讓數(shù)據(jù)的飛輪再轉(zhuǎn)一會

　　每個時代都期盼一個英雄來拯救，就如同IT界每個時期需要一個新理念來承載所有人的夢想一樣，哪怕有些夢想注定難以變成現(xiàn)實，也能讓夢想得以延續(xù)。

　　數(shù)據(jù)中臺的演變

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期，阿里云的“數(shù)據(jù)中臺”橫空出世，它激勵了一批人為之爭斗，不惜投入大量人力物力。一度，人們認(rèn)為建起了數(shù)據(jù)中臺，就能解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的所有問題，企業(yè)就能一步邁入數(shù)智化時代。

　　后來的演變大家都知道了。一個個耗費大量財力物力搭建起來的數(shù)據(jù)中臺，用起來就像啟動一頭龐然大物，嚴(yán)重拖慢了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。在“拆中臺”的過程中，大家才開始不斷反省，企業(yè)最核心的目的不是建中臺而是要把數(shù)據(jù)用起來。

　　任何一個行業(yè)的發(fā)展都是如此，當(dāng)遭遇到夢想與現(xiàn)實的巨大鴻溝，而見招拆招就是最好的招。IT行業(yè)亦如此。于是，原來信誓旦旦要建中臺的企業(yè)主逐漸覺醒，大而全的數(shù)據(jù)中臺對大部分企業(yè)用戶來說完全沒有必要，原本那只是專屬于BAT這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭的池中物。

　　最有趣的是，原本數(shù)據(jù)中臺這個新理念的始作俑者阿里云，在2021年將原來的技術(shù)中臺拆分成兩個中臺。其中，“業(yè)務(wù)中臺”并入了淘寶，“數(shù)據(jù)中臺”則被重新注冊成立一家獨立公司——瓴羊，保留了原來阿里云“數(shù)據(jù)中臺”的強大基因。

　　不過自此，瓴羊?qū)⑵浜诵漠a(chǎn)品服務(wù)定位為DaaS(Data intelligence as a Service，數(shù)據(jù)智能即服務(wù))，明顯沒有以前那么高調(diào)了，不再留戀造新概念的執(zhí)念，而是務(wù)實地為提供數(shù)字化改革的工具。

　　只是，重新定位為DaaS數(shù)字化改革的工具，瓴羊至今其實并沒有在業(yè)界激起多大的浪花。理由很簡單，原來數(shù)據(jù)中臺沒有什么競品能出其右，但是現(xiàn)在DaaS的賽道太寬泛了，很多服務(wù)都可以稱為數(shù)據(jù)即服務(wù)，而且概念上也是老生常談。比如，提供數(shù)據(jù)傳輸能力的叫做數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)，提供數(shù)據(jù)存儲能力的叫做數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，提供各種類型數(shù)據(jù)分析的叫做數(shù)據(jù)分析服務(wù)，還有提供數(shù)據(jù)安全管理的叫做數(shù)據(jù)安全服務(wù)等等。

　　數(shù)據(jù)飛輪會是數(shù)據(jù)中臺的接力棒嗎？

　　IT行業(yè)從不缺乏新理念，很多人感嘆數(shù)據(jù)中臺之后還有誰可以拿下接力棒。2023年4月，火山引擎提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式——數(shù)據(jù)飛輪，以數(shù)據(jù)消費為核心，通過頻繁的數(shù)據(jù)消費，讓數(shù)據(jù)活起來用起來，用消費數(shù)據(jù)再反哺原始數(shù)據(jù)，進而形成雙輪驅(qū)動，使企業(yè)數(shù)據(jù)流充分融入業(yè)務(wù)流，增強業(yè)務(wù)發(fā)展動力。

　　近期，筆者詢問一位還在瓴羊就職的朋友，讓他談?wù)剬��?shù)據(jù)飛輪的看法。他覺得“數(shù)據(jù)飛輪”這個新概念蠻貼切，通過消費數(shù)據(jù)促進業(yè)務(wù)發(fā)展，使用數(shù)據(jù)過程中又會產(chǎn)生新數(shù)據(jù)反向促進業(yè)務(wù)，這種雙輪驅(qū)動的邏輯是非常認(rèn)可。其實，很多原來的數(shù)據(jù)中臺都在朝著這方向延伸，只是這個概念是最先由火山引擎把它提煉之后定義為“數(shù)據(jù)飛輪”。

　　每個數(shù)據(jù)中臺的本質(zhì)只意味著完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的初步建設(shè)。再往后，大家勢必都在朝著各種數(shù)據(jù)應(yīng)用方向拓展，必然會出現(xiàn)類似飛輪的應(yīng)用場景。比如，促進營銷增長、促進供應(yīng)鏈優(yōu)化，達到降本增效的目的。然后，通過數(shù)據(jù)消費帶動業(yè)務(wù)增長和變化，在業(yè)務(wù)發(fā)展過程又會產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的留存，新數(shù)據(jù)會補充到數(shù)據(jù)中臺中被循環(huán)使用起來。

　　所以，從這個角度來看數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)飛輪的區(qū)別。數(shù)據(jù)中臺更強調(diào)做數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一和積累，有人打比方數(shù)據(jù)中臺像一個中央廚房，前臺負責(zé)收集顧客需求，后臺就像一個材料粗加工場，數(shù)據(jù)中臺根據(jù)前臺的需求將后臺預(yù)加工后的材料，經(jīng)過烹飪直接提供給前臺端給顧客享用。

　　而數(shù)據(jù)飛輪就是幫助企業(yè)最大化利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值并形成慣性增長。數(shù)據(jù)飛輪不管企業(yè)有沒有建成數(shù)據(jù)中臺，它解決的是如何把數(shù)據(jù)用起來，并且是以數(shù)據(jù)消費為核心驅(qū)動力，以此驅(qū)動數(shù)據(jù)能夠形成慣性增長，就像一個自轉(zhuǎn)起來的飛輪。

　　數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)

　　談數(shù)據(jù)飛輪不得不提一下飛輪效應(yīng)(Flywheel Effect)。有一種看法認(rèn)為，飛輪效應(yīng)是指為了使靜止的飛輪轉(zhuǎn)動起來，一開始必須用很大的外力反復(fù)地推動。飛輪轉(zhuǎn)動越來越快，當(dāng)達到某一臨界點后，飛輪的重力和沖力會轉(zhuǎn)化成一種自驅(qū)力，即便停止施加外力，飛輪依舊可以自發(fā)地不�？焖俎D(zhuǎn)動。

　　這個場景，筆者想起小時候在農(nóng)村生活的日子，每次要冷啟動拖拉機的時候，都會通過一個金屬搖把用手搖帶動轉(zhuǎn)輪高速旋轉(zhuǎn)，隨著逐漸加大手臂力量和轉(zhuǎn)動慣量，使活塞迅速壓縮產(chǎn)生高溫，當(dāng)轉(zhuǎn)速達到一定臨界值，噴油遇到高溫即可燃燒后產(chǎn)生推力，推動發(fā)動機繼續(xù)轉(zhuǎn)動。

　　筆者認(rèn)為，正如手搖拖拉機施加的外力致使轉(zhuǎn)輪產(chǎn)生的自驅(qū)力，數(shù)據(jù)飛輪也是希望通過特色工具促使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)形成的飛輪效應(yīng)。

　　以當(dāng)前如火如荼的汽車自動駕駛為例。自動駕駛最核心模塊是感知系統(tǒng)和決策系統(tǒng)，汽車通過感知系統(tǒng)實時采集路況數(shù)據(jù)，并實時傳輸給決策系統(tǒng)進行判斷，接下來是繼續(xù)正常行駛、剎車、還是轉(zhuǎn)彎。

　　一般情況下，汽車廠商都會提前在實驗室訓(xùn)練好一批數(shù)據(jù)輸入決策系統(tǒng)，讓汽車具備一些常見場景下的判斷能力。如遇到紅綠燈、行人過馬路、路障等，便于決策系統(tǒng)以最快速度做出反應(yīng)。下個階段，為了更接近實際生活，汽車廠商還會讓自動駕駛汽車走上試驗場地甚至是真實路況，進一步嘗試新的應(yīng)用場景并同步收集各種新數(shù)據(jù)。比如遭遇氣球、假人、建筑物陰影、漂浮的塑料袋等特殊場景。汽車廠商通過搜集新應(yīng)用場景下的新數(shù)據(jù)，從而豐富了新的數(shù)據(jù)模型，拓展了決策系統(tǒng)的決策能力。同時，新數(shù)據(jù)又能推動形成更加優(yōu)良的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，消費新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品又能帶來應(yīng)用層面的創(chuàng)新和高效，相互促進。

　　這就是火山引擎“數(shù)據(jù)飛輪”一直所推崇的以數(shù)據(jù)消費為起點，一方面讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，加速洞察決策，另外一方面，數(shù)據(jù)得以持續(xù)迭代優(yōu)化，提升了數(shù)據(jù)研發(fā)效率，產(chǎn)生更優(yōu)良的數(shù)據(jù)產(chǎn)品讓業(yè)務(wù)人員獲益更大。

　　不過，為了更好利用數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)�；鹕揭�擎的做法更值得稱道，通過與大模型結(jié)合，利用大模型帶來的邏輯推理能力，降低數(shù)據(jù)消費門檻，使得業(yè)務(wù)更容易被數(shù)據(jù)驅(qū)動，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的提升，激發(fā)企業(yè)活力。通過固化這樣的機制，讓數(shù)據(jù)飛輪能夠帶動企業(yè)高速發(fā)展，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的良性循環(huán)和持續(xù)優(yōu)化。

　　事實上，早在數(shù)據(jù)飛輪被火山引擎定義之前，很多國際互聯(lián)網(wǎng)大廠都在利用數(shù)據(jù)的飛輪效應(yīng)來提升他們的產(chǎn)品和服務(wù)。如亞馬遜的推薦系統(tǒng)就是通過不斷收集和分析用戶的購物數(shù)據(jù)，來不斷優(yōu)化推薦商品的個性化展示，進而提升用戶的購物體驗，吸引更多的用戶使用，形成一個數(shù)據(jù)飛輪。

　　只是，最近幾年很少再看到亞馬遜再對Data Flywheel做進一步的解讀和宣傳。筆者詢問一位亞馬遜就職的朋友得到印證，亞馬遜確實很多年不提數(shù)據(jù)飛輪了，不清楚具體原因。

　　從2023年4月至今，火山引擎推出數(shù)據(jù)飛輪至今一年多的時間里，IT界人士也開始逐漸認(rèn)同和接受了這個新理念。

　　但是實話說，數(shù)據(jù)飛輪在互聯(lián)網(wǎng)上并沒有激起太廣泛的討論。比如，通過互聯(lián)網(wǎng)大廠對數(shù)據(jù)飛輪的搜索結(jié)果來看，網(wǎng)友對“數(shù)據(jù)飛輪”這個關(guān)鍵詞的相關(guān)搜索量遠不如已經(jīng)成為明日黃花的數(shù)據(jù)中臺。從百度付費搜索推廣中來看，除了火山引擎還沒有其他廠商購買數(shù)據(jù)飛輪這個關(guān)鍵詞的搜索推廣。

　　但是無需著急，既然數(shù)據(jù)有飛輪效應(yīng)，商業(yè)何嘗沒有飛輪效應(yīng)，可以讓數(shù)據(jù)的飛輪再轉(zhuǎn)一會，當(dāng)臨界點到來的時候，一切就會水到渠成。(來源： 51CTO 作者：涂蘭敬)