亞馬遜投資1.1億美元用于Trainium芯片的AI 研究

　　亞馬遜近日宣布將向 AI 研究領(lǐng)域注入1.1億美元的資金，以支持開發(fā)其自主設(shè)計的 Trainium 芯片。這一舉措旨在降低亞馬遜對 Nvidia 的依賴，并推動自家云計算平臺 AWS 的技術(shù)進步。

　　Trainium 是一款為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理任務(wù)量身定制的機器學(xué)習(xí)芯片，亞馬遜希望通過這一投資，鼓勵學(xué)術(shù)界利用 Trainium 芯片進行新型 AI 架構(gòu)、機器學(xué)習(xí)庫和性能提升的研究。

　　這一計劃名為 “Build on Trainium”，將為大學(xué)研究人員提供利用 Trainium 進行大規(guī)模分布式計算的機會。亞馬遜表示，他們已建立了一個包含多達40，000個 Trainium 芯片的研究超集群，這些芯片針對 AI 的獨特工作負(fù)載和計算結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化。通過這一計劃，亞馬遜希望吸引各類 AI 研究，包括算法改進和大型分布式系統(tǒng)的研究。

　　亞馬遜還承諾，所有通過該計劃取得的 AI 成果都將以開源方式共享，這樣研究人員和開發(fā)者能夠進一步推動技術(shù)的進步。此外，該計劃還將為新的研究和學(xué)生教育提供資金支持，并計劃進行多輪研究獎項的評選，獲選項目將獲得 AWS 培訓(xùn)積分，以及對大型 Trainium 超集群的訪問權(quán)限。

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 Catalyst 研究小組參與了這一計劃，計算機科學(xué)教授 Todd C. Mowry 表示，AWS 的 Build on Trainium 計劃為他們的師生提供了對現(xiàn)代加速器的大規(guī)模訪問機會，有助于擴展在張量程序編譯、機器學(xué)習(xí)并行化及語言模型服務(wù)和調(diào)優(yōu)等方面的研究。

　　亞馬遜的這一投資不僅顯示出其在 AI 領(lǐng)域的雄心，也進一步推動了與學(xué)術(shù)界的合作，力求在 AI 技術(shù)的前沿保持競爭優(yōu)勢。