NegToMe重新定義圖像生成:降低版權(quán)風(fēng)險 提升多樣性改善視覺效果

　　NegToMe是一項顛覆性的圖像生成技術(shù)，利用圖像驅(qū)動的對抗性指導(dǎo)方法，突破了傳統(tǒng)負面提示的局限，顯著提升了生成圖像的多樣性和質(zhì)量。

　　它通過降低生成內(nèi)容與版權(quán)作品的相似度，解決了版權(quán)保護的問題，同時在跨域應(yīng)用中也表現(xiàn)出色，為創(chuàng)作者提供了更大的創(chuàng)意自由。未

　　NegToMe通過圖像驅(qū)動的對抗性指導(dǎo)方法，顯著提升了生成圖像的多樣性，尤其在種族和性別處理上表現(xiàn)突出。

　　該技術(shù)降低生成內(nèi)容與版權(quán)作品的相似度，測試顯示相似性降低了34.57%，有效解決版權(quán)保護問題。

　　NegToMe集成便捷，開發(fā)者只需少量代碼即可應(yīng)用，推理時間幾乎不受影響，兼容多種擴散模型。