字節(jié)和中國科大出品!VMix:提升擴散模型美學(xué)的擴展，即插即用

　　在文本生成圖像的領(lǐng)域，VMix適配器通過創(chuàng)新的條件控制方法顯著提升了擴散模型的美學(xué)表現(xiàn)。

　　該技術(shù)利用美學(xué)嵌入將文本提示分解為內(nèi)容和美學(xué)描述，確保生成圖像與文本之間的對齊。

　　實驗結(jié)果表明，VMix在美學(xué)圖像生成方面超越了其他先進方法，兼容多種社區(qū)模型，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用潛力。

　　VMix適配器通過美學(xué)嵌入將文本提示分解為內(nèi)容和美學(xué)描述，增強圖像生成質(zhì)量。

　　該適配器兼容多個社區(qū)模型，用戶無需重訓(xùn)練即可提升圖像視覺效果。

　　實驗結(jié)果表明，VMix在美學(xué)生成方面的表現(xiàn)優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù)，具有廣泛的應(yīng)用潛力。