出貨量占比僅17%、蘋果占半壁江山，AI PC怎么了

　　近日知名機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布了一份關(guān)于PC市場的最新報(bào)告，其中顯示在整個(gè)2024年，全球PC市場出貨的產(chǎn)品中，帶有獨(dú)立AI加速單元的AI PC比例大約僅占總量的17%。而在所有出貨的AI PC中，排名第一的則是大家都很熟悉的蘋果Mac系列產(chǎn)品，比例高達(dá)全部AI PC過去一年總出貨量的54%，遠(yuǎn)高于其他所有品牌。

　　不得不說，這份報(bào)告確實(shí)可能令許多朋友感到驚訝。一方面縱觀市場大家不難發(fā)現(xiàn)，幾乎所有PC品牌都在高舉AI PC這面大旗，而且至少從2023年開始，市面上就已經(jīng)不乏集成NPU的廉價(jià)產(chǎn)品可供選擇。在這樣的情況下，整個(gè)2024年AI PC的出貨占比甚至還不到1/5，顯現(xiàn)就超出了許多人的想象。

　　另一方面，雖然大家都知道蘋果早在2020年開始，就已經(jīng)在他們的M系列PC處理器中集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎、也就是其他家所謂的NPU。但這些年以來，蘋果確實(shí)不像其他很多競爭對手那樣，將NPU作為旗下產(chǎn)品特別突出的賣點(diǎn)在進(jìn)行宣傳。所以在市場數(shù)據(jù)最終顯示，蘋果反而可能成為2024年AI PC的最大贏家時(shí)，多少就與大家的預(yù)期不太一樣了。

　　那么問題就來了，如果嘗試去“復(fù)盤”這個(gè)市場，是否又能找到AI PC整體出貨比例低于預(yù)期，以及蘋果在其中一騎絕塵的原因呢?這其實(shí)并不難。

　　先將視線放在傳統(tǒng)的x86PC領(lǐng)域就不難發(fā)現(xiàn)，無論Intel、還是AMD在AI PC這個(gè)課題上的態(tài)度，過去兩年多里其實(shí)都是有那么一點(diǎn)曖昧的。

　　比如AMD早在2023年年初就推出了內(nèi)置NPU的銳龍7000系列移動處理器，是x86生態(tài)里最早入局AI PC的廠商。但與此同時(shí)，一方面AMD在NPU的具體軟件適配上相對比較遲緩，像銳龍7000H、銳龍8000H系列的內(nèi)置NPU，至今都無法在Windows11自帶的“畫圖”軟件里激活本地的交互式生圖功能。

　　另一方面，AMD旗下的主流桌面級CPU，以及基于這些桌面CPU打造的移動版銳龍HX系列處理器，也一直沒有加入NPU單元。由于這塊市場反而才是AMD優(yōu)勢更大的領(lǐng)域，也就進(jìn)一步限制了AMD NPU的軟件適配和技術(shù)影響力。

　　與此同時(shí)，Intel這邊的情況其實(shí)也沒有很好。有些朋友可能不知道的是，現(xiàn)在所看到的“14代酷睿處理器”其實(shí)是因?yàn)樵�本真正�?ldquo;換代架構(gòu)”難產(chǎn)，才不得不將13代酷睿再超頻而來的產(chǎn)物。而那個(gè)“消失的”換代架構(gòu)，就是迄今為止在Intel主板芯片組驅(qū)動里依然可以查找到相關(guān)代碼的Meteor Lake-S平臺，也就是第一代酷睿Ultra的標(biāo)壓桌面版本。正是由于它的取消，導(dǎo)致Intel的AI PC處理器一開始也僅有筆記本電腦平臺可選。

　　不僅如此，有看過我們?nèi)�易生活此前相關(guān)內(nèi)容的朋友也知道，其實(shí)對于傳統(tǒng)的高性能PC來說，獨(dú)立顯卡往往才是最大最強(qiáng)、同時(shí)也是歷史最悠久，技術(shù)最成熟的“AI算力”來源�？蓡栴}在于一方面現(xiàn)在各廠商、市場統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)基本都沒有將其作為AI PC的宣發(fā)依據(jù)。另一方面當(dāng)前的主流PC操作系統(tǒng)，確實(shí)也普遍沒能充分利用GPU的AI性能來承擔(dān)日常使用中，諸如語音助手、攝像頭優(yōu)化、生成式繪圖等功能。

　　那么這是為什么呢?我們?nèi)�易生活就此也與一些業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行過討論。得到的一種說法，是PC廠商(包括操作系統(tǒng)廠商)會擔(dān)心，如果積極地使用GPU來作為AI加速器，一方面可能會導(dǎo)致消費(fèi)者對新的、集成NPU的硬件失去興趣(因?yàn)镚PU的AI性能普遍其實(shí)要高得多)。

　　另一方面由于GPU的能效要遠(yuǎn)低于NPU，所以這也可能會帶來續(xù)航、散熱方面的問題。況且語音、視訊類的AI應(yīng)用往往需要常駐后臺，如果使用GPU來執(zhí)行，那么就可能會分走太多的GPU性能，轉(zhuǎn)而使得前臺需要GPU渲染的窗口(比如游戲、辦公軟件)出現(xiàn)明顯卡頓，會造成更加糟糕的用戶體驗(yàn)。

　　雖然新款筆記本電腦已普遍“AI化”，但臺式機(jī)仍是以非AI PC為主

　　于是從結(jié)論來說，主流PC芯片廠商目前在高性能桌面平臺依然對NPU不夠積極的態(tài)度，以及本可以加速AI應(yīng)用的GPU不被看作AI PC的充分條件的現(xiàn)實(shí)，就共同造就了如今AI PC出貨量統(tǒng)計(jì)比例低于大眾預(yù)期的結(jié)果。

　　明白了這一點(diǎn)，就可以來討論第二個(gè)話題了，那就是為什么蘋果在如今的AI PC中出貨量會高達(dá)一半以上呢?

　　從M1到M4，蘋果的自研芯片一直都集成有NPU

　　一方面，這當(dāng)然是因?yàn)樘O果的自研PC芯片轉(zhuǎn)型足夠堅(jiān)決，而且從初代M1開始就集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元。如此一來，相比對NPU態(tài)度踟躕的x86陣營，蘋果在客觀上在近年出貨的每一臺PC產(chǎn)品都可以被算作是AI PC。

　　但更為重要的因素在于，相比于AI生態(tài)至今不統(tǒng)一、甚至有些品牌CPU、GPU、NPU各自API都可能互不相干的x86陣營來說，蘋果自研芯片與他們的統(tǒng)一軟硬件生態(tài)就意味著，他們在解決AI功能實(shí)際“落地”的難度上要低得多。

　　比如在目前絕大多數(shù)的x86PC上，它們的NPU通常只能適配一些簡單的智能語音助手應(yīng)用。但對于蘋果而言，在發(fā)布M4系列芯片的同時(shí)，他們自己的FinalCut剪輯軟件就已經(jīng)支持了基于NPU算力的視頻對象分離功能。請注意，這并不是說現(xiàn)階段x86PC處理器在AI性能上就比蘋果的M系列芯片要差。有看過不久前榮耀MagicBook Pro14發(fā)布會的朋友可能還記得，Intel當(dāng)時(shí)也展示了他們的異構(gòu)AI加速框架。而榮耀基于該框架編寫的本地AI應(yīng)用，就能同時(shí)用到酷睿Ultra處理器的NPU和GPU，進(jìn)行高效且低功耗的AI加速處理。

　　可問題就在于，一方面Intel的異構(gòu)處理框架并不能為AMD和NVIDIA的CPU、NPU、GPU，提供跨品牌的AI加速支持。另一方面來說，就算已經(jīng)有了高效的AI加速框架，對于松散的、缺乏渠道強(qiáng)制性的x86PC生態(tài)來說，也很難“逼迫”開發(fā)者都去主動將其適配。

　　如此一來，由于一方面硬件上至今沒有完全實(shí)現(xiàn)100%的NPU集成，另一方面軟件上也缺乏對AI適配的強(qiáng)制性措施，所以如今的x86架構(gòu)AI PC在出貨量上被蘋果一家所“壓制”，似乎也就毫不令人感到意外了。