被AI沖擊的游戲公司 會上演「集體失業(yè)」嗎？

　　一年前，筆者曾采訪過一位游戲領(lǐng)域的資深從業(yè)者，他講過一個有趣的觀點：如果要創(chuàng)業(yè)做游戲項目，先去找好的原畫師，因為游戲畫面不好看，游戲就先涼了一半。

　　讓人沒想到的是，僅僅一年以后，原畫師們就成為被AI沖擊最慘烈的群體。不久前，Unity 中國總裁兼首席執(zhí)行官張俊波在一次采訪中就曾表示，不少游戲公司，已經(jīng)裁掉了一半甚至80%的美術(shù)，下一步受到?jīng)_擊的就會是模型師，之后，游戲測試、程序員，甚至游戲策劃和腳本的工作，很可能也會受到?jīng)_擊。

　　比如昨天，在百度的文心大模型技術(shù)交流會上，百度智能云就用剛發(fā)布的“Comate”代碼助手，現(xiàn)場開發(fā)了一款“貪吃蛇”小游戲。只需輸入“canvas”，以及中文備注，“Comate”就能自動識別語義，生成游戲畫布代碼，再輸入顏色、方向、食物的簡單詞匯，就能理解指令，補全代碼，生成游戲。

　　今年5月，Unity參與GDC并發(fā)布的《游戲行業(yè)趨勢報告(2023)》中，將AIGC首次作為游戲發(fā)展的未來趨勢被收錄。報告預(yù)計，未來AI將進一步滲入游戲開發(fā)工作流中，為圖像、音頻、視頻、代碼等每一個創(chuàng)作環(huán)節(jié)增速。

　　生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，當(dāng)AI可以繪圖、編代碼甚至比人做得更好后，原有的生產(chǎn)方式和組織架構(gòu)就注定會被改變。被裁員的原畫師只是開始，剩下的游戲崗位上，從業(yè)者們也是人人自危，對同一個問題滿是擔(dān)憂——下一個會是我嗎？

　　而要回答這個問題，需要我們對游戲行業(yè)有更深刻的了解和思考。

　　一般來說，一個游戲項目組通常包括：

　　項目經(jīng)理，負責(zé)整個項目的計劃、執(zhí)行和控制，協(xié)調(diào)項目內(nèi)各個團隊的工作。

　　策劃，負責(zé)游戲設(shè)計、系統(tǒng)設(shè)計、任務(wù)設(shè)計、關(guān)卡設(shè)計和場景設(shè)計等工作，為游戲提供清晰的游戲規(guī)則和玩法。

　　美術(shù)，負責(zé)游戲中的美術(shù)制作，包括原畫、模型、貼圖、動畫等方面的制作。

　　前端，負責(zé)游戲前端開發(fā)，包括頁面設(shè)計、HTML/CSS/JavaScript等前端代碼的編寫。

　　后端，負責(zé)游戲后端開發(fā)，包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計、API接口開發(fā)、服務(wù)器端代碼的編寫等。

　　測試，負責(zé)游戲的測試工作，包括功能測試、性能測試、安全測試等方面的工作。

　　運營，負責(zé)游戲的運營工作，包括用戶運營、活動策劃、數(shù)據(jù)分析等方面的工作。

　　最初的電子游戲，是開發(fā)者一行行代碼敲出來的，但是隨著技術(shù)的不斷積累，也出現(xiàn)了各種提高生產(chǎn)力的工具。比如繪圖的Photoshop、建模的3DMax，還有Unity為代表的游戲引擎，后者已經(jīng)成為創(chuàng)建游戲的核心工具。二維的圖片、三維的模型、音頻、腳本還有動畫，這些資產(chǎn)在外部完成后被導(dǎo)入游戲引擎，即使不懂編程的開發(fā)者，也可以通過鼠標點擊，將它們轉(zhuǎn)化成引擎中的資源，逐漸集成和迭代到成品游戲。

　　從這個角度來說，機器對人的替代從未停止過，只是來的更猛烈了一些。DoNews采訪了Unity中國技術(shù)平臺總監(jiān)楊棟，交流他觀察到的行業(yè)變化。

　　“原畫確實是重要，但是當(dāng)前有部分初級原畫師可以被替代掉，只是因為AI作畫的能力，目前來講是所有AIGC里面最強的一類。”楊棟曾經(jīng)在大型游戲公司中工作，對游戲制作的各個流程都非常熟悉。

　　“初級原畫師會先按照需求，找大量的reference(參考)，形成自己的想法。他們實際上是拿很多的圖在各種各樣的拼，把它拼成自己最終腦子里想象的那個東西，拼湊的這些元素也是找出來的。從這個角度而言，初級原畫師更像是一個素材的采集者或者是重構(gòu)者，而不是原創(chuàng)者。AI訓(xùn)練集里的數(shù)據(jù)，肯定超過人腦和硬盤能裝下的圖片，那就可以生成更漂亮或者更獨特的畫，會更有競爭力。所以他們就被替換掉了。”

　　相比之下，高級或者大師級的原畫師，本身有非常強的原創(chuàng)能力和個人畫風(fēng)，雖然AI也可以模仿畫風(fēng)，但產(chǎn)生不了原創(chuàng)且獨特的思維，所以很難被替代——但這樣的人并不多。

　　不過，其他的游戲崗位，即使是初級工作要被替代，也還需要一段時間。“如果說影響建模的話，現(xiàn)在AIGC建模建出來的東西質(zhì)量是沒法用的，只能參考，還不能立即投入使用。”楊棟說道，“對編程而言，我覺得AI技術(shù)是是并不是一個替代，而是正向輔助，比如說我平常寫代碼，以前可能寫一個算法得從頭想或者找別人寫過的代碼來改，現(xiàn)在可以直接問GPT，它會給你寫一版，我不會直接用，會先看看寫的對不對，然后去試用，大多數(shù)時間它會出錯，但你可以讓它糾錯。”

　　不難發(fā)現(xiàn)，所謂對人工的替代，基本都體現(xiàn)在出現(xiàn)了更好的AIGC工具上，替代性越強，“失業(yè)風(fēng)險”越大。那么在游戲引擎這一核心工具上，也會出現(xiàn)類似的情況嗎?不久前，Unity發(fā)布了一段名為“Unity AI”的視頻，視頻中以文本框的形式輸入一系列指令，如“創(chuàng)建一位3D女性角色”或者“添加兩秒雷聲”，不禁讓人暢想，未來是否一句話就能生成對應(yīng)的資產(chǎn)。

　　不過楊棟表示，這個視頻里的內(nèi)容，可能要兩三年后才可以實現(xiàn)：“那個視頻表達的是一種愿景，就是說可以拿大語言模型去幫助Unity開發(fā)者自動的生成場景，但現(xiàn)在大語言模型本身并不能直接生成模型，生成模型是另外的AI能力，而且能力還不大行。大語言模型能夠理解你在說啥，它可以把你說的東西分割成Unity可以執(zhí)行的操作步驟，比如說場景里要放多少個模型、放在哪里、在什么地方打上什么樣的光、讓射出去的子彈可以跟所有物體進行碰撞等，沒有神奇到說一句話，直接一個游戲場景就完成了，要一句話生成一個游戲還早。”

　　AI看了足夠多的文字，就學(xué)會了對話，看了足夠多的圖片，就學(xué)會了作畫，給AI玩足夠多的游戲，它能學(xué)會創(chuàng)造游戲嗎?

　　“理論上是可行的，但現(xiàn)實是比較骨感的，我們看到現(xiàn)在把視頻喂給AI，AI自動生成視頻，也沒有真正實現(xiàn)，而游戲，比文字、圖片還有視頻都要復(fù)雜好幾個量級，所以我覺得AI短時間內(nèi)還沒辦法生成大型游戲。”楊棟說道。

　　總而言之，沖擊會有，徹底顛覆還要等等。

　　但可以肯定的是，游戲行業(yè)的效率會越來越高，游戲開發(fā)的門檻也會降低，除了擔(dān)憂多少人會被裁員，我們也要看到，AI也提高了游戲質(zhì)量的上限。

　　不久前，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛在演講中，展示了游戲視頻中一間具有賽博朋克感的拉面店，和里面恍若真人的拉面店老板。視頻中，拉面店老板Jin可以即時與玩家kai進行語音對答，比如說，對玩家抱怨拉面店附近的犯罪活動影響到了他的生意，并在玩家詢問是否能提供幫助時，回答出罪犯首領(lǐng)Kumon Aoki，并指引玩家前往地下搏擊館尋找游戲Boss。

　　據(jù)介紹，這是英偉達推出的用于游戲中人物模型開發(fā)的“ACE for Games”服務(wù)(ACE：Avatar Cloud Engine)。借助大語言模型，游戲中對NPC輸入背景故事等必要資料，NPC即可實時與玩家產(chǎn)生互動，產(chǎn)生符合邏輯的語言對話、表情等。

　　“這就是未來游戲的樣子。”黃仁勛說道。

　　可以預(yù)見，AI將會在游戲行業(yè)中無處不在，而且游戲行業(yè)的特殊性在于，它的核心競爭力不應(yīng)該是更“便宜”，而是更“好玩”。AIGC降低了大量專業(yè)化工作(比如原畫)的門檻，提高了內(nèi)容質(zhì)量的上限(比如NPC對話)，反而可能會刺激更多玩法上的創(chuàng)新。

　　而創(chuàng)新，或者說創(chuàng)意，就是人類最難被替代的優(yōu)點之一。張俊波在采訪中樂觀的表示：“如果AIGC真的成功地顛覆了游戲創(chuàng)作的流程，有可能會帶來另一波創(chuàng)業(yè)公司，給市場上帶來更多的選擇和機會。”

　　而在相對悲觀的預(yù)測中，即絕大部分的人類工種甚至創(chuàng)意性工作都被AI替代了，“但一定有很多事情是人工智能不能做的，還是會有很多員工持續(xù)去做那些事情，最終不管怎么用AI，哪怕把別的工作替代完了，全世界還是會剩下程序員，去解決AI程序的問題。”