隨著AI大模型在今年618前夕打起價格戰(zhàn),當以GPT-4o為代表的多模態(tài)大模型將交互體驗也推向更高的層次,也意味著殺手級AI應(yīng)用或許真的來到了奇點時刻。如今AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)不再聚焦大模型,而是開始嘗試用AI賦能具體的應(yīng)用場景。
日前有消息顯示,原小鵬機器人產(chǎn)品設(shè)計負責人孫兆治創(chuàng)立的珞博智能,已獲得千萬元級人民幣的天使輪融資。據(jù)悉,該公司聚焦AI陪伴機器人,首款產(chǎn)品的定位為“AI潮玩”,預(yù)計將于明年發(fā)布和量產(chǎn)。此前孫兆治在接受媒體采訪時就曾表示,珞博智能致力于創(chuàng)造機器人的情緒價值,以及“明年有望成為AI陪伴硬件爆發(fā)的元年。”
無獨有偶,字節(jié)跳動方面似乎也盯上了“AI陪伴硬件”,火山引擎在今年中秋推出AI陪伴玩偶“顯眼包”,后者在普通玩偶基礎(chǔ)上內(nèi)嵌了FoloToy的大模型AI機芯Magicbox(魔匣)。盡管字節(jié)跳動方面表示“顯眼包”不是一款正式的產(chǎn)品,但其顯然并非字節(jié)跳動無的放矢。
事實上,“AI陪伴”是一個AI技術(shù)商業(yè)化落地的絕佳場景,F(xiàn)階段AI行業(yè)最大的挑戰(zhàn)就是“曲高和寡”,普羅大眾也對AI心口不一,雖然嘴上是熱烈支持、實際行動卻往往是“下次一定”。當下的AI也不是技術(shù)力不足、而是缺乏場景,任憑AI廠商的廣告滿天飛,用戶的反應(yīng)卻頗有些不咸不淡。然而,“AI陪伴”卻是為數(shù)不多已經(jīng)得到了市場驗證的方向。
此前在今年年初,OpenAI上線GPT商店。原本OpenAI方面以為開發(fā)者會腦洞大開,基于GPT大模型為用戶提供千奇百怪的AI應(yīng)用,可結(jié)果卻是大量開發(fā)者選擇無視OpenAI禁止開發(fā)模擬伴侶GPTs的限制,虛擬女友/男友相關(guān)GPTs很快就填滿了GPT商店。
甚至提供情感陪伴的AI伴侶,在賺錢這個能力上更是笑傲群雄。當其他AI應(yīng)用還在尋求建立商業(yè)模式的時候,無論是國外的Replika、Pi、Caryn AI,還是國內(nèi)市場的Glow、X Eva,都已經(jīng)吸引了一大批用戶付費。一個不爭的事實是如今隨著信息社會的構(gòu)建走向成熟,個體的原子化已經(jīng)成為了全球不同區(qū)域、不同類型現(xiàn)代文明的共同現(xiàn)象,“獨處中的交流”也因此成為了許多人聊以自慰的方式。
麻省理工學(xué)院社會學(xué)教授雪莉·特克爾在《群體性孤獨》一書中,是這樣描述現(xiàn)代人社交困境的,即人們?yōu)榱藬[脫孤獨而渴望“在一起”,但同時又與網(wǎng)絡(luò)連接而渴望“在別處”。當下越來越多的人開始養(yǎng)寵物,也是因為寵物能夠提供情感支持和陪伴,從而填補內(nèi)心的空虛。
可問題在于,養(yǎng)寵物本身也需要消耗大量精力,照顧它們的吃喝拉撒不僅會花費不菲的金錢,還要付出大塊的時間。以至于很多人在頭腦一熱選擇養(yǎng)寵物的半年、一年后,又要堅決棄養(yǎng)的情況時有發(fā)生。顯而易見,珞博智能的AI陪伴機器人、字節(jié)跳動的AI陪伴玩偶瞄準的就是寵物“平替”。
在海量語料的“喂養(yǎng)”下,沒有情感意識的AI大模型就可以實現(xiàn)與人類共情。因為人類擁有的情緒其實是有限的,遇到的問題往往也有共性,所以AI很容易就能模擬在不同情境下人類的反應(yīng),“見人說人話、見鬼說鬼話”這件事恰恰就是AI最擅長的東西。
諸如微博的“明星AI情感伴聊”、百度的“萬話”、字節(jié)跳動的“話爐”等AI角色互動產(chǎn)品,此前就已經(jīng)驗證了AI能向用戶提供情緒價值的正確性,但這類線上產(chǎn)品也是有缺陷的,畢竟它們不是客觀存在于現(xiàn)實世界。而AI陪伴硬件則是AI角色互動產(chǎn)品的升級版本,可以為用戶提供一個能觸摸、能交互的選項。
為什么會有觀點認為,AI陪伴硬件元年會是2025年?這是因為在2024年,以GPT-4o為代表的多模態(tài)原生大模型落地,將AI產(chǎn)品的交互范式從純文本推向了視頻、語音,并且這一點相當重要。此前,純文本的ChatGPT盡管確實掀起了AIGC的浪潮,但也限制了AI應(yīng)用的想象空間,導(dǎo)致ChatGPT衍生的知名AI應(yīng)用普遍都集中在PC端的生產(chǎn)力場景。
由于當時基于ChatGPT的AI產(chǎn)品始終還需要一塊屏幕,AI陪伴硬件當然就沒法落地,而GPT-4o的誕生就解決了AI硬件看不到、聽不懂的問題。視覺模型、語音模型的出現(xiàn)讓AI硬件能感知世界,也能聽懂用戶的訴求,所以才有了為用戶提供陪伴的基礎(chǔ)。多模態(tài)原生大模型在2024年出現(xiàn)之后,考慮到開發(fā)者調(diào)校模型以及排期生產(chǎn)硬件,2025年相關(guān)產(chǎn)品集中出現(xiàn)也就很合理了。
值得一提的是,珞博智能選擇“AI潮玩”切入AI陪伴硬件賽道幾乎是天才般的舉措。線上的AI陪伴產(chǎn)品固然是為數(shù)不多表現(xiàn)搶眼的AI產(chǎn)品,但真正能賺錢的其實寥寥無幾,像Character.ai這樣的頭部產(chǎn)品最終也只能被迫賣給谷歌。背后的原因其實很簡單,因為AI陪伴產(chǎn)品的用戶還是以年輕人為主。
而年輕人這個客群就意味著付費能力相對有限,但用戶內(nèi)容創(chuàng)造又要消耗大量的Token,所以在用戶規(guī)模受限的情況下,AI陪伴產(chǎn)品很難跑通商業(yè)模式。然而放在潮玩場景,年輕人付費能力有限就變成了偽命題,潮玩巨頭泡泡瑪特的財報就證明了年輕人愿意為潮玩一擲千金,在今年第三季度,泡泡瑪特的營收同比增長更是高達120%-125%。
潮玩的溢價能力對于AI陪伴硬件來說也很重要,作為新生事物,AI陪伴硬件已經(jīng)注定了會與性價比無緣,這就導(dǎo)致它極度需要種子用戶來度過最初的“冷啟動”階段。在傳統(tǒng)科技產(chǎn)品領(lǐng)域,極客用戶就是這類“冤大頭”,但對于科技屬性并不突出、反而強調(diào)情緒價值的AI陪伴硬件,潮玩用戶無疑就成了絕佳的受眾。
情緒價值提供理論基礎(chǔ)、潮玩賦予價值,如此看來,AI陪伴硬件或許真的大有可為。
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