虛擬女友已沒有前途，AI陪伴硬件或許才是未來

　　隨著AI大模型在今年618前夕打起價格戰(zhàn)，當以GPT-4o為代表的多模態(tài)大模型將交互體驗也推向更高的層次，也意味著殺手級AI應用或許真的來到了奇點時刻。如今AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者已經不再聚焦大模型，而是開始嘗試用AI賦能具體的應用場景。

　　日前有消息顯示，原小鵬機器人產品設計負責人孫兆治創(chuàng)立的珞博智能，已獲得千萬元級人民幣的天使輪融資。據悉，該公司聚焦AI陪伴機器人，首款產品的定位為“AI潮玩”，預計將于明年發(fā)布和量產。此前孫兆治在接受媒體采訪時就曾表示，珞博智能致力于創(chuàng)造機器人的情緒價值，以及“明年有望成為AI陪伴硬件爆發(fā)的元年。”

　　無獨有偶，字節(jié)跳動方面似乎也盯上了“AI陪伴硬件”，火山引擎在今年中秋推出AI陪伴玩偶“顯眼包”，后者在普通玩偶基礎上內嵌了FoloToy的大模型AI機芯Magicbox(魔匣)。盡管字節(jié)跳動方面表示“顯眼包”不是一款正式的產品，但其顯然并非字節(jié)跳動無的放矢。

　　事實上，“AI陪伴”是一個AI技術商業(yè)化落地的絕佳場景。現階段AI行業(yè)最大的挑戰(zhàn)就是“曲高和寡”，普羅大眾也對AI心口不一，雖然嘴上是熱烈支持、實際行動卻往往是“下次一定”。當下的AI也不是技術力不足、而是缺乏場景，任憑AI廠商的廣告滿天飛，用戶的反應卻頗有些不咸不淡。然而，“AI陪伴”卻是為數不多已經得到了市場驗證的方向。

　　此前在今年年初，OpenAI上線GPT商店。原本OpenAI方面以為開發(fā)者會腦洞大開，基于GPT大模型為用戶提供千奇百怪的AI應用，可結果卻是大量開發(fā)者選擇無視OpenAI禁止開發(fā)模擬伴侶GPTs的限制，虛擬女友/男友相關GPTs很快就填滿了GPT商店。

　　甚至提供情感陪伴的AI伴侶，在賺錢這個能力上更是笑傲群雄。當其他AI應用還在尋求建立商業(yè)模式的時候，無論是國外的Replika、Pi、Caryn AI，還是國內市場的Glow、X Eva，都已經吸引了一大批用戶付費。一個不爭的事實是如今隨著信息社會的構建走向成熟，個體的原子化已經成為了全球不同區(qū)域、不同類型現代文明的共同現象，“獨處中的交流”也因此成為了許多人聊以自慰的方式。

　　麻省理工學院社會學教授雪莉·特克爾在《群體性孤獨》一書中，是這樣描述現代人社交困境的，即人們?yōu)榱藬[脫孤獨而渴望“在一起”，但同時又與網絡連接而渴望“在別處”。當下越來越多的人開始養(yǎng)寵物，也是因為寵物能夠提供情感支持和陪伴，從而填補內心的空虛。

　　可問題在于，養(yǎng)寵物本身也需要消耗大量精力，照顧它們的吃喝拉撒不僅會花費不菲的金錢，還要付出大塊的時間。以至于很多人在頭腦一熱選擇養(yǎng)寵物的半年、一年后，又要堅決棄養(yǎng)的情況時有發(fā)生。顯而易見，珞博智能的AI陪伴機器人、字節(jié)跳動的AI陪伴玩偶瞄準的就是寵物“平替”。

　　在海量語料的“喂養(yǎng)”下，沒有情感意識的AI大模型就可以實現與人類共情。因為人類擁有的情緒其實是有限的，遇到的問題往往也有共性，所以AI很容易就能模擬在不同情境下人類的反應，“見人說人話、見鬼說鬼話”這件事恰恰就是AI最擅長的東西。

　　諸如微博的“明星AI情感伴聊”、百度的“萬話”、字節(jié)跳動的“話爐”等AI角色互動產品，此前就已經驗證了AI能向用戶提供情緒價值的正確性，但這類線上產品也是有缺陷的，畢竟它們不是客觀存在于現實世界。而AI陪伴硬件則是AI角色互動產品的升級版本，可以為用戶提供一個能觸摸、能交互的選項。

　　為什么會有觀點認為，AI陪伴硬件元年會是2025年?這是因為在2024年，以GPT-4o為代表的多模態(tài)原生大模型落地，將AI產品的交互范式從純文本推向了視頻、語音，并且這一點相當重要。此前，純文本的ChatGPT盡管確實掀起了AIGC的浪潮，但也限制了AI應用的想象空間，導致ChatGPT衍生的知名AI應用普遍都集中在PC端的生產力場景。

　　由于當時基于ChatGPT的AI產品始終還需要一塊屏幕，AI陪伴硬件當然就沒法落地，而GPT-4o的誕生就解決了AI硬件看不到、聽不懂的問題。視覺模型、語音模型的出現讓AI硬件能感知世界，也能聽懂用戶的訴求，所以才有了為用戶提供陪伴的基礎。多模態(tài)原生大模型在2024年出現之后，考慮到開發(fā)者調校模型以及排期生產硬件，2025年相關產品集中出現也就很合理了。

　　值得一提的是，珞博智能選擇“AI潮玩”切入AI陪伴硬件賽道幾乎是天才般的舉措。線上的AI陪伴產品固然是為數不多表現搶眼的AI產品，但真正能賺錢的其實寥寥無幾，像Character.ai這樣的頭部產品最終也只能被迫賣給谷歌。背后的原因其實很簡單，因為AI陪伴產品的用戶還是以年輕人為主。

　　而年輕人這個客群就意味著付費能力相對有限，但用戶內容創(chuàng)造又要消耗大量的Token，所以在用戶規(guī)模受限的情況下，AI陪伴產品很難跑通商業(yè)模式。然而放在潮玩場景，年輕人付費能力有限就變成了偽命題，潮玩巨頭泡泡瑪特的財報就證明了年輕人愿意為潮玩一擲千金，在今年第三季度，泡泡瑪特的營收同比增長更是高達120%-125%。

　　潮玩的溢價能力對于AI陪伴硬件來說也很重要，作為新生事物，AI陪伴硬件已經注定了會與性價比無緣，這就導致它極度需要種子用戶來度過最初的“冷啟動”階段。在傳統科技產品領域，極客用戶就是這類“冤大頭”，但對于科技屬性并不突出、反而強調情緒價值的AI陪伴硬件，潮玩用戶無疑就成了絕佳的受眾。

　　情緒價值提供理論基礎、潮玩賦予價值，如此看來，AI陪伴硬件或許真的大有可為。