張一鳴化身“獵頭人”，字節(jié)AI瘋狂挖人將削弱對手？

　　張一鳴退休了，但還沒完全退。

　　據(jù)英國《金融時報》報道，張一鳴雖早已宣布退休，卸任CEO一職，但依然關(guān)注且積極參與字節(jié)跳動的AI戰(zhàn)略，正在親自監(jiān)督從競爭對手公司挖AI技術(shù)人才的工作，阿里巴巴、智譜清言等公司，已有不少人才流入字節(jié)跳動。

　　前CEO化身“獵頭人”，出馬為公司招攬人才，可見字節(jié)跳動對AI業(yè)務(wù)的重視。事實上，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中，字節(jié)跳動在AI領(lǐng)域的布局可能比阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭更加深入和廣泛。

　　同步開發(fā)N款大模型，

　　字節(jié)成AI頭號玩家

　　目前字節(jié)跳動的AI產(chǎn)品可以分為三類，即智能體開發(fā)平臺、各類AI大模型、App或網(wǎng)頁端AI應(yīng)用，其中開發(fā)平臺主要有扣子和Coze兩個，分別面向國內(nèi)和國外，AI大模型和應(yīng)用平臺分別有十余款產(chǎn)品，面向聊天、社交、圖像、文字、視頻、音樂、教育、辦公、代碼、電商等多個領(lǐng)域。

　　字節(jié)跳動旗下的產(chǎn)品中，最廣為用戶熟知的無疑是對標(biāo)ChatGPT的大語言模型豆包，該模型支持輸入文字、圖片、PDF等模態(tài)的信息，并根據(jù)用戶的要求輸出文字和圖片。此前小雷在評測內(nèi)容中多次測試豆包，縱觀國內(nèi)可免費使用的AI大模型，豆包的體驗和功能豐富度絕對處于第一檔。

　　點點網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，AppStore免費應(yīng)用榜單中，豆包位列第二。今年10月，豆包月活用戶達(dá)到了5139萬，僅次于ChatGPT的2.58億月活用戶，位列全球AI應(yīng)用第二。

　　其他AI應(yīng)用如音頻生成應(yīng)用海綿音樂、視頻生成應(yīng)用即夢、代碼生成類應(yīng)用CodeGen、圖像生成類應(yīng)用星繪和醒圖等，分別對標(biāo)其他互聯(lián)網(wǎng)公司的AI產(chǎn)品。限于成本、技術(shù)等因素影響，不少AI公司只關(guān)注部分領(lǐng)域，如國內(nèi)買量素材第一的AI應(yīng)用Kimi，至今繪圖功能都沒有加入，專注文字內(nèi)容。

　　擁有雄厚財力和技術(shù)基礎(chǔ)的字節(jié)跳動，則選擇了“大而全”方案，音頻、視頻、繪圖、圖文等各領(lǐng)域均推出了相關(guān)大模型和App，對標(biāo)其他AI公司的產(chǎn)品。另外，現(xiàn)階段國內(nèi)大多數(shù)AI公司的業(yè)務(wù)局限于國內(nèi)，功能開發(fā)也圍繞國內(nèi)用戶的需求進(jìn)行，字節(jié)跳動極為重視海外市場，AI應(yīng)用在海外市場基本有對應(yīng)App，例如豆包和Cici、醒圖和Hypic等，未來發(fā)展空間更大。

　　同時開發(fā)大量AI大模型，好處在于可以覆蓋多個領(lǐng)域，減少錯過風(fēng)口的可能性，壞處則是會消耗更多資源，需要大量人才和算力。張一鳴親自負(fù)責(zé)從其他互聯(lián)網(wǎng)公司挖人，便是在為同時開發(fā)多款大模型做好人才儲備。

　　算力方面，過去兩年字節(jié)跳動已購買了大量NVIDIA GPU，部署在國外的數(shù)據(jù)中心未受禁令限制，也在購買***和Blackwell芯片�！督鹑跁r報》還報道稱，字節(jié)跳動從其他芯片公司挖走人才后，組建了一支AI芯片研發(fā)團(tuán)隊，正在開發(fā)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI芯片。字節(jié)跳動自研芯片的消息早前已多次曝光，或?qū)⒉捎门_積電5nm制程工藝，2026年投入量產(chǎn)。

　　圖文和視頻時代的兩次關(guān)鍵風(fēng)口，字節(jié)跳動都完美把握到時機(jī)，推出的今日頭條、抖音皆屬于行業(yè)霸主級App。面對AI時代，字節(jié)跳動顯然也做足了準(zhǔn)備，一邊購買算力芯片，一邊狂挖人才。然而對于字節(jié)跳動而言，AI業(yè)務(wù)仍處于布局和虧損階段，收益遙遙無期，盡快實現(xiàn)AI業(yè)務(wù)盈利，方能避免長期投入虧損。

　　打造專業(yè)細(xì)分場景，

　　AI終將成字節(jié)現(xiàn)金牛?

　　OpenAI CEO山姆·奧特曼曾計劃籌集7萬億美元，用于重塑全球芯片行業(yè)，為AI技術(shù)發(fā)展鋪設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。對此，NVIDIA CEO黃仁勛直言，這些錢可以買下全球所有GPU，當(dāng)前全球數(shù)據(jù)中心總價值僅1萬億美元左右。

　　山姆·奧特曼的想法雖有些異想天開，但他的觀點沒有錯，研發(fā)AI技術(shù)太燒錢了。更關(guān)鍵的是，當(dāng)前許多AI大模型還沒有找到合適的盈利點，Kimi、豆包、智譜清言、訊飛星火等，都免費為用戶提供服務(wù)，文心一言也保留了可免費使用的文心3.5大模型。

　　小雷曾開通過文心大模型的會員，一個月費用高達(dá)50元，功能看似很多，實則必要性有限，再加上有其他大語言模型可選，后續(xù)就沒有再續(xù)費。以小雷的體驗而言，大語言模型的智能程度仍有較大提升空間，現(xiàn)階段生成圖片時，基本無法識別比例要求。而且同類型產(chǎn)品太多，收費后競爭力難免大幅下滑，以至于AI公司的大語言模型都不敢貿(mào)然采用收費方案。

　　智能化程度不足導(dǎo)致實用性有限、同類產(chǎn)品太多兩大因素，共同造就了大語言模型盈利難的困境，現(xiàn)在AI大模型的營收過于依賴B端客戶的定制化需求。

　　豆包在月活量僅次于ChatGPT的前提下，今年6-8月日均使用時長僅5.3分鐘，相較于短視頻、直播、社交等主流互聯(lián)網(wǎng)App而言，還有巨大的提升空間。

　　消除大語言模型困境并實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于打造專業(yè)化使用場景，增加用戶黏性。事實上，在大語言模型普遍免費的今天，功能較少的專業(yè)大模型反而有不少收費，例如字節(jié)跳動旗下的圖片和視頻生成大模型即夢，基礎(chǔ)會員659元/年，高級會員5199元/年，快手旗下的可靈、阿里巴巴旗下的通義靈碼等專業(yè)大模型，也均采取了收費方案。

　　AI大模型覆蓋了多個領(lǐng)域的字節(jié)跳動，已然具備先天優(yōu)勢，但用戶數(shù)量最多且擁有無限可能的豆包，急需尋找突破點。

　　前段時間的re:Invent大會上，亞馬遜云科技便宣布將于明年推出可輸入和輸出任何模態(tài)內(nèi)容的萬能大模型。各類專業(yè)模型層出不窮，可大語言模型才有包容萬物，根據(jù)用戶的要求完成任何任務(wù)的可能。

　　亞馬遜云科技透露，超過一半的客戶會在不同場景下使用不同的大模型。由不同大模型完成不同的任務(wù)，不但會降低工作效率，還可能要同時開通多個會員，增加成本支出。提升產(chǎn)品智能化，將其他大模型的能力整合到豆包中，或許可以提升豆包的競爭力，幫助字節(jié)跳動在亞馬遜云科技前率先打造出萬能模型。

　　借助萬能模型在專業(yè)場景中的表現(xiàn)，提高豆包競爭力，并為字節(jié)跳動其他面向?qū)�業(yè)場景但名氣不大的大模型引流，才是字節(jié)跳動盡快提高AI大模型應(yīng)盈利能力的重中之重。

　　AI大模型硬碰硬，

　　字節(jié)強(qiáng)勢挖人將削弱對手?

　　14億人口的龐大消費級市場，加上每年走出院校的大批人才，為國內(nèi)企業(yè)布局新興產(chǎn)業(yè)夯實了基礎(chǔ)。再加上國家大面積、廣撒網(wǎng)的扶持方式，讓國內(nèi)企業(yè)新能源汽車、XR、AI大模型等行業(yè)競爭極為激烈。

　　小雷非常支持這種國家支持方案，有競爭才有進(jìn)步。近期傾歐洲之力打造的當(dāng)?shù)刈畲髣恿﹄姵仄髽I(yè)Northvolt燒光140億美元(約合人民幣1000億元)后破產(chǎn)，就是最好的反例。

　　只是對于企業(yè)而言，市場競爭過于激烈，存活下去的機(jī)會就會小很多。ChatGPT掀起AI浪潮后，國內(nèi)AI公司如雨后春筍一般涌現(xiàn)，僅今年上半年就有23.7萬家新AI公司成立，而這幾年來，國內(nèi)也有超過8萬家AI公司破產(chǎn)倒閉。

　　資金雄厚的字節(jié)跳動，擁有足夠的實力同時承擔(dān)十余款A(yù)I大模型的研發(fā)工作。不過，面對騰訊、阿里巴巴、百度等巨頭，字節(jié)跳動也不敢說一定能笑到最后，從競爭對手的公司挖人，不但可以增強(qiáng)自己的實力，還能削弱對方的實力。

　　一旦人才戰(zhàn)打響，國內(nèi)AI企業(yè)將紛紛提升技術(shù)人員的待遇，增加AI大模型的研發(fā)成本，快速卷死小廠商。按照新能源汽車的發(fā)展歷程，未來五年國內(nèi)80%的AI大模型公司可能要破產(chǎn)倒閉。堅持下來的企業(yè)，才有從AI行業(yè)分一杯羹的能力。

　　字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI子公司，擁有充足的財力支持，已具備了成長為頭部企業(yè)的基礎(chǔ)。最終能走到哪一步，則要看接下來兩三年這些企業(yè)旗下的AI大模型在專業(yè)場景下的使用表現(xiàn)，以及對于萬能大模型的探索。