字節(jié)跳動(dòng)與科大訊飛：大模型之戰(zhàn)的AB面

　　文/陳鋒

　　編輯/子夜

　　走過近兩年的競(jìng)速賽后，中國(guó)大模型賽道正加速迎來分化。

　　分化首先體現(xiàn)在大模型初創(chuàng)公司的路徑選擇上。2024年，一度吸引了更多公眾關(guān)注的“大模型六小虎”，開始走向不同的方向。

　　百川智能轉(zhuǎn)向了行業(yè)大模型;月之暗面和MiniMax的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)是C端產(chǎn)品和應(yīng)用;零一萬物采取了“大廠+小虎”的合作范式，它將超大模型交給阿里訓(xùn)練，自己負(fù)責(zé)小參數(shù)、適中的行業(yè)模型;智譜AI和階躍星辰，則仍然聚焦AGI大模型。

　　從這個(gè)側(cè)面看中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)，一個(gè)越來越清晰的事實(shí)是，“百模大戰(zhàn)”正加速退潮，從初創(chuàng)企業(yè)到大公司，幾乎所有的玩家都在思考：在大模型和AI的浪潮中，自己應(yīng)該承擔(dān)怎樣的角色，技術(shù)該如何更好落地、該聚焦國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還是出海，以及如何創(chuàng)造出差異化價(jià)值。

　　而無論是To C還是To B，面向2025年，業(yè)界已經(jīng)達(dá)成了新的共識(shí)——接下來，大模型將繼續(xù)走出同質(zhì)化，進(jìn)入到既拼技術(shù)實(shí)力、也拼落地進(jìn)展、還拼商業(yè)化的階段。

　　基于2024年的市場(chǎng)表現(xiàn)來看，字節(jié)跳動(dòng)和科大訊飛，是兩個(gè)值得重點(diǎn)討論的樣本。

　　字節(jié)跳動(dòng)過去一年在C端表現(xiàn)搶眼，呈現(xiàn)出后來者居上的姿態(tài)。現(xiàn)在，全球范圍內(nèi)，從月活規(guī)�？�，豆包App已經(jīng)成為僅次于OpenAI的ChatGPT的AI應(yīng)用。

　　另一邊，科大訊飛在To B賽道呈現(xiàn)出了領(lǐng)跑之姿。

　　第三方機(jī)構(gòu)智能超參數(shù)發(fā)布的《中國(guó)大模型中標(biāo)項(xiàng)目監(jiān)測(cè)報(bào)告(2024)》指出，2024年，在通用大模型廠商中標(biāo)排行榜中，科大訊飛以91個(gè)中標(biāo)項(xiàng)目、披露中標(biāo)金額84780.8萬元，排名第一，成為2024年度標(biāo)王——從披露的中標(biāo)金額來看，它是百度的兩倍、智譜AI的八倍。

　　在這背后，作為中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)如今分別在C端和B端的領(lǐng)頭羊，他們走過的路都不輕松，但都具備一定的啟示意義。

　　1、大模型的兩條賽道上，科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)各自領(lǐng)跑

　　在大模型賽道上，字節(jié)跳動(dòng)入局不算早，但發(fā)展速度很快。

　　據(jù)DataEye研究院不完全統(tǒng)計(jì)，2024年8月至今，字節(jié)跳動(dòng)在AI領(lǐng)域一共推出了包括豆包大模型家族在內(nèi)的17款大模型、2個(gè)智能體開發(fā)平臺(tái)。

　　字節(jié)旗下更多的C端AI應(yīng)用也在加速推出。2024年以來，字節(jié)跳動(dòng)在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)推出了包括豆包在內(nèi)的20余款A(yù)pp，覆蓋了AI聊天助手、AI視頻工具、AI娛樂應(yīng)用、辦公等多個(gè)領(lǐng)域。

　　這對(duì)應(yīng)的是，字節(jié)跳動(dòng)沿用了過去“大力出奇跡”的戰(zhàn)略打法。浙商證券統(tǒng)計(jì)，2024年字節(jié)跳動(dòng)在AI上的資本開支達(dá)到了800億元，甚至接近百度、阿里、騰訊的總和(約1000億元)。

　　市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Omdia的研究也顯示，字節(jié)2024年采購了約23萬張英偉達(dá)芯片，成為僅次于微軟的英偉達(dá)全球第二大買家。

　　在更大力度的投入、更廣泛的布局下，字節(jié)跳動(dòng)在這一年里迅速完成了在C端應(yīng)用上的趕超。

　　截至11月，豆包App的月活躍用戶數(shù)已經(jīng)接近6000萬，MAU增速達(dá)到了16.92%。

　　另一個(gè)視角里，在較難被普通用戶感知到的大模型To B市場(chǎng)，科大訊飛則穩(wěn)扎穩(wěn)打，積累起了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

　　與字節(jié)跳動(dòng)的“后發(fā)先至”不同的是，大模型浪潮襲來以后，科大訊飛某種程度上屬于“先發(fā)先至”。

　　2022年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以后，科大訊飛在大模型布局上快速跟進(jìn)，并在接下來兩年時(shí)間里，快速確定了技術(shù)思路和技術(shù)路線，并完成了多輪技術(shù)迭代。

　　OpenAI發(fā)布ChatGPT僅僅半個(gè)月后，科大訊飛就已經(jīng)決定，要把資源壓上去做大模型，同時(shí)其還提出，做大模型要做“1+N”，“1”是指通用認(rèn)知智能大模型，“N”是指在教育、辦公、汽車、人機(jī)交互等各個(gè)領(lǐng)域落地。

　　當(dāng)時(shí)，科大迅飛快速拉通了核心研發(fā)平臺(tái)15個(gè)方向的團(tuán)隊(duì)，專門成立了大模型專項(xiàng)組，內(nèi)部又分成四個(gè)項(xiàng)目組，分別專注于“算力和訓(xùn)練框架”“數(shù)據(jù)構(gòu)建”“推理框架和服務(wù)”“算法研發(fā)及大模型研制”，科大訊飛研究院院長(zhǎng)胡國(guó)平后來回憶，“這么大規(guī)模的‘會(huì)戰(zhàn)’在訊飛研究院歷史上也是少有的。”

　　在那之后，科大訊飛的訊飛星火大模型加速迭代。

　　1月15日，科大訊飛正式發(fā)布了星火深度推理模型x1，同時(shí)首發(fā)了星火語音同傳大模型。此外，訊飛星火4.0Turbo的底座能力和行業(yè)能力也實(shí)現(xiàn)了再次升級(jí)。

　　稍早一些，科大訊飛發(fā)布了訊飛星火4.0 Turbo，七大核心能力全面超過了GPT-4 Turbo，數(shù)學(xué)和代碼能力超越了GPT-4o，國(guó)內(nèi)外中英文14項(xiàng)主流測(cè)試集中實(shí)現(xiàn)了9項(xiàng)第一。

　　從大模型的落地進(jìn)展來看，科大訊飛也走在了行業(yè)前列。

　　一方面，如我們上文所述，2024年，科大訊飛是通用大模型廠商中的“標(biāo)王”;

　　另一方面，同樣在2024年里，科大訊飛的星火大模型還斬獲了六項(xiàng)“第一”：央國(guó)企中標(biāo)第一、教育醫(yī)療市場(chǎng)第一、智能汽車市場(chǎng)第一、大模型開發(fā)者生態(tài)第一、智能硬件市場(chǎng)第一、賦能科研應(yīng)用第一。

　　由此不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過兩年的跑馬圈地后，在To C和To B這兩條路線上，行業(yè)格局已然明晰——字節(jié)跳動(dòng)和科大訊飛，率先跑在了前列。

　　2、“中標(biāo)”背后，科大訊飛和字節(jié)跳動(dòng)如何解題?

　　客觀來看，無論是字節(jié)跳動(dòng)在大模型C端應(yīng)用上的“逆襲”式反超，還是科大訊飛在B端的落地探索，都不輕松。

　　對(duì)To C的大模型應(yīng)用而言，首先是推理成本高，緊接著廠商在考慮產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度時(shí)，要考慮到技術(shù)需求、技術(shù)難度和成本等因素，還需要把握時(shí)間窗口，此外在探索商業(yè)化路徑時(shí)，相比國(guó)外，國(guó)內(nèi)用戶的付費(fèi)意愿也相對(duì)較弱。

　　也就是說，想要做出一款好用的、用戶愛用的大模型應(yīng)用，意味著更高的投入成本，以及不確定的回報(bào)周期，這也是為什么，這兩年很多大模型創(chuàng)業(yè)公司都將視角轉(zhuǎn)向了海外。

　　如何持續(xù)吸引到新用戶，并提升用戶留存率，則是另一重挑戰(zhàn)。

　　從字節(jié)跳動(dòng)在大模型領(lǐng)域的積極布局來看，它顯然希望自己能成為做出更多爆款應(yīng)用的先行者，潛在機(jī)會(huì)也更大。

　　一來，字節(jié)跳動(dòng)不缺資金、不缺技術(shù)、不缺人才、也不缺投入的決心;

　　二來，字節(jié)跳動(dòng)早些年在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代成功To C的經(jīng)驗(yàn)，如今也成了它的差異化優(yōu)勢(shì)。比如比起競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們，字節(jié)有更豐沛的流量能夠支撐應(yīng)用的快速起量。

　　最后，現(xiàn)在的字節(jié)對(duì)用戶需求也在變得更加敏銳，反應(yīng)速度也變得更加敏捷了。

　　12月11日，據(jù)媒體報(bào)道，字節(jié)提升了即夢(mèng)的產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)，嘗試用新的路徑打造AI時(shí)代的“抖音”——即夢(mèng)AI隸屬于字節(jié)跳動(dòng)旗下剪映業(yè)務(wù)，定位是AI內(nèi)容平臺(tái)，支持通過自然語言及圖片輸入，生成高質(zhì)量圖像及視頻。

　　據(jù)悉，字節(jié)計(jì)劃后續(xù)把更多資源向更多模態(tài)的產(chǎn)品形態(tài)轉(zhuǎn)移，即夢(mèng)會(huì)承擔(dān)更大的希望。

　　再來看B端。如今大模型的競(jìng)爭(zhēng)已陸續(xù)進(jìn)化為體系之戰(zhàn)——要構(gòu)建起一個(gè)企業(yè)真正能用的大模型，需要具備構(gòu)建算力、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、場(chǎng)景落實(shí)、應(yīng)用搭建、持續(xù)運(yùn)營(yíng)、安全合規(guī)整套能力，還要會(huì)打造各種標(biāo)準(zhǔn)化軟件產(chǎn)品，比如數(shù)字人、客服助手、代碼助手等，以及場(chǎng)景落地中的軟硬結(jié)合產(chǎn)品。

　　簡(jiǎn)單來說，大模型在B端的落地，難就難在“交付”，需要大模型廠商首先成為一個(gè)“六邊形戰(zhàn)士”。

　　從企業(yè)的視角來看，現(xiàn)階段大家對(duì)大模型的訴求也在變得更加務(wù)實(shí)，不僅關(guān)注模型技術(shù)的領(lǐng)先性，也要看如何融合到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如何降本增效解決實(shí)際問題。

　　科大訊飛的解題路徑，為我們提供了一個(gè)透視大模型落地B端的觀察窗口。

　　“為什么我們中標(biāo)數(shù)量第一，而且中標(biāo)比例越來越高?因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)只能做到第三步即訓(xùn)練模型，后面的幾步與我們差距很大，即使能做到，他們實(shí)際上整理數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型的能力，與我們差距也很大。”科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰此前如此表示。

　　這對(duì)應(yīng)的是，科大訊飛為企業(yè)大模型構(gòu)建提供了頂層規(guī)劃到執(zhí)行落地的全套解決方案：“建算力、理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型、落場(chǎng)景、保安全、精運(yùn)營(yíng)”。

　　在算力層面，2023年時(shí)，科大訊飛和華為聯(lián)合做了中國(guó)第一個(gè)萬卡算力集群“飛星一號(hào)”，在昇騰910B的基礎(chǔ)上，攻克了諸多疑難雜癥，解決了500多次基礎(chǔ)軟硬件問題、模型適配問題等，使得大模型訓(xùn)練從對(duì)標(biāo)A100/A800的20%-30%提升到了90%以上。

　　2024年10月，科大訊飛聯(lián)合華為、合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)有限公司打造的國(guó)產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺(tái)“飛星二號(hào)”，也正式啟動(dòng)，將帶來新模型新算法的持續(xù)適配，以及智算集群規(guī)模的再次躍遷。

　　剛剛發(fā)布的深度推理模型X1，正是基于“飛星一號(hào)”打造了完全適配華為昇騰算力的深度推理模型訓(xùn)練框架，突破了樹搜索加速、異步推理調(diào)度等技術(shù)難題，用更少算力實(shí)現(xiàn)了業(yè)界一流效果，多項(xiàng)指標(biāo)國(guó)內(nèi)第一，是國(guó)產(chǎn)算力集群對(duì)標(biāo)英偉達(dá)集群的又一關(guān)鍵里程碑。

　　在“理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型”層面，科大訊飛完整的工具鏈也大幅提升了效率——數(shù)據(jù)清洗效率提升了24倍、數(shù)據(jù)構(gòu)建效率提升了90%、場(chǎng)景優(yōu)化的平均效果提升了30%、知識(shí)采編效率提升了5倍。

　　再到更關(guān)鍵的行業(yè)場(chǎng)景落地中，截至2024年10月，科大訊飛已經(jīng)與各頭部企業(yè)共建了20多個(gè)行業(yè)大模型，覆蓋了超300個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　劉慶峰還提到，這些已經(jīng)落地的實(shí)際應(yīng)用案例，已經(jīng)形成相互借鑒和復(fù)用的規(guī)模效應(yīng)，“每個(gè)企業(yè)搭建后，我們都會(huì)找到很多可復(fù)用的給其他企業(yè)。很多央國(guó)企頭部企業(yè)在這個(gè)行業(yè)做完后，可推廣給全行業(yè)，也可以在不同行業(yè)相互借鑒。”

　　由此可以預(yù)見，訊飛星火大模型在B端的落地，某種程度上像是星星之火，從長(zhǎng)遠(yuǎn)視角來看，或?qū)�為科大訊飛帶來更充足的想象空間。

　　3、商業(yè)化大考在即，領(lǐng)跑者加速邁向“正向循環(huán)”

　　大模型競(jìng)速賽走到現(xiàn)在，另一個(gè)越來越清晰的事實(shí)是，淘汰賽已然陸續(xù)上演。

　　這一背景下，無論是To C市場(chǎng)還是To B市場(chǎng)，在日益白熱化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，領(lǐng)先者持續(xù)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、追趕者抹平分差?yuàn)^起直追的路徑，基本只有一條：

　　保持在技術(shù)側(cè)的敏銳度，在迭代和升級(jí)速度上打“持久戰(zhàn)”，做好大模型技術(shù)與應(yīng)用、場(chǎng)景的融合。

　　這也正是科大訊飛和字節(jié)跳動(dòng)正在做的事情。

　　前段時(shí)間的科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)期間，除了發(fā)布訊飛星火4.0 Turbo外，科大訊飛還首發(fā)了10項(xiàng)基于訊飛星火底座能力的產(chǎn)品與創(chuàng)新應(yīng)用：

　　包括定義了多模AIUI標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)布超擬人數(shù)字人，發(fā)布星火多語言大模型、訊飛星火醫(yī)學(xué)影像大模型、汽車端側(cè)星火大模型，等等。

　　再到1月15日，科大訊飛又迎來了多項(xiàng)新的技術(shù)升級(jí)。

　　它發(fā)布了星火深度推理模型X1，是當(dāng)前業(yè)界全國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上唯一的深度推理模型。此前X1參加了小初高(含競(jìng)賽)、大學(xué)(含競(jìng)賽)、AIME、MATH500多多項(xiàng)考試，交出了亮眼的成績(jī)單：用更少的算力，達(dá)到業(yè)界一流效果，多項(xiàng)指標(biāo)國(guó)內(nèi)第一。

　　此外，科大訊飛也發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)具有端到端語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。

　　星火語音同傳大模型支持不同時(shí)延的翻譯模式，在長(zhǎng)達(dá)5H的音視頻測(cè)試中，8s時(shí)延模式在內(nèi)容完整度、信息準(zhǔn)確度等評(píng)價(jià)維度超過了谷歌的Gemini2.0、OpenAI的GPT-4o等國(guó)外主流大模型。

　　基于不同行業(yè)龍頭企業(yè)的落地訴求、C端2億多用戶的真實(shí)反饋，訊飛星火4.0 Turbo也進(jìn)行了新一輪升級(jí)，在七大核心能力上實(shí)現(xiàn)了全面提升。

　　其中，訊飛星火4.0 Turbo升級(jí)版的文本生成能力提升了3.2%、語言理解能力提升了4.5%、知識(shí)問答能力提升了4.7%、邏輯推理能力提升了2.6%、數(shù)學(xué)能力提升了10.5%、代碼能力提升了3.5%、多模態(tài)能力提升了1.6%。

　　此外，在長(zhǎng)文本能力和圖文能力上，訊飛星火也進(jìn)行了升級(jí)，還首發(fā)了混域知識(shí)搜索技術(shù)——無論個(gè)人知識(shí)、企業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、精品行業(yè)數(shù)據(jù)，還是互聯(lián)網(wǎng)信息，一次提問，可以拿到綜合搜索后的結(jié)果，信息搜索的效率實(shí)現(xiàn)了極大提升。

　　可以看到，基于底座能力的持續(xù)升級(jí)，科大訊飛在B端不同行業(yè)不同場(chǎng)景的落地廣度還在拓寬，深度還在延展，價(jià)值也在持續(xù)釋放。

　　在醫(yī)療行業(yè)，基于訊飛星火醫(yī)學(xué)影像大模型打造的智能醫(yī)學(xué)影像助手，在智能質(zhì)控環(huán)節(jié)能幫助影像技師快速評(píng)估圖像質(zhì)量，及時(shí)糾正問題;在智能診斷環(huán)節(jié)，能幫助影像醫(yī)師快速生成診斷報(bào)告;在智能讀片環(huán)節(jié)，也能通過相關(guān)問答，幫助臨床醫(yī)師制定診療方案。

　　在司法場(chǎng)景里，法律大模型能賦能庭審筆錄制作、裁判文書編寫、法條類案檢索等司法場(chǎng)景，和星火通用大模型相比，效率提升從61.7%提升到了87.9%。

　　這一過程中，科大訊飛對(duì)大模型落地路徑的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，也想得更清楚了。

　　比如在讓大模型的能力更好落地上，劉慶峰此前表示，“今天是一個(gè)通用模型和專用模型相結(jié)合、端側(cè)模型和云端模型相結(jié)合、軟件和硬件相結(jié)合的、全新的大模型落地時(shí)代。”

　　比如它不僅僅是希望自己能夠成為大模型浪潮中走得走快的一家，也希望幫助更多企業(yè)走的更快。首個(gè)同傳大模型助力中國(guó)企業(yè)出海，就是一個(gè)鮮明的例子。

　　字節(jié)跳動(dòng)當(dāng)下正加速構(gòu)建的，某種程度上也是這樣一條“正向循環(huán)”的未來路徑——

　　通過更大規(guī)模、更大決心的投入，推動(dòng)大模型技術(shù)的快速迭代與升級(jí)，進(jìn)而賦能到C端用戶、B端客戶，哪怕C端用戶的回報(bào)周期相對(duì)較長(zhǎng)，但用耐心換取未來，再用商業(yè)化反哺技術(shù)投入。

　　而在技術(shù)這一基石之上，字節(jié)跳動(dòng)做C端應(yīng)用的邏輯，與科大訊飛深入B端的邏輯，本質(zhì)上是相似的——科大訊飛在努力離客戶更近、字節(jié)跳動(dòng)在努力離用戶更近。

　　這種做產(chǎn)品和服務(wù)的姿態(tài)，是字節(jié)跳動(dòng)幾乎只用半年時(shí)間就后來居上的根源，也是科大訊飛“領(lǐng)先一步，超前一路”的根源。