騰訊云強(qiáng)勢發(fā)力 為中國工業(yè)騰飛開出了一劑猛藥

　　近三十年，中國工業(yè)制造業(yè)發(fā)展非常迅速，如今，我們也是世界上的制造大國。但是，中國的工業(yè)制造業(yè)仍然大而不強(qiáng)，在自主創(chuàng)新能力、信息化程度、資源利用率等方面還與國際企業(yè)差距明顯，轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。

　　德國有工業(yè)4.0，美國有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而我們中國也有中國制造2025，其目標(biāo)都是通過信息化手段，讓傳統(tǒng)的行業(yè)走向數(shù)據(jù)化、智能化、物聯(lián)化，最終實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國的目標(biāo)。要想使我國的工業(yè)進(jìn)一步提升，在全球格局中占領(lǐng)重要地位，那么，還需要依靠先進(jìn)的IT技術(shù)，才能夠快速發(fā)展，進(jìn)行升級(jí)轉(zhuǎn)型，提升智能制造的水平。

　　三一集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席流程信息官兼樹根互聯(lián)CEO賀東東認(rèn)為，工業(yè)制造業(yè)企業(yè)要想騰飛，關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)字化。將物理的實(shí)體變成數(shù)字化的鏡像后，就可以通過ICT技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)對接，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能這些新興技術(shù)反向作用于工業(yè)界，幫助制造業(yè)和工業(yè)取得快速的發(fā)展。

　　在經(jīng)歷過機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化，工業(yè)企業(yè)迎來了新的革命，如今是數(shù)據(jù)化時(shí)代，在信息化、自動(dòng)化還沒有完全完成的情況下，工業(yè)又迎來了重大挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)化時(shí)代中，工業(yè)企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)呢?如何“小步快跑”進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呢?

　　騰訊云副總裁曾佳欣(左)樹根互聯(lián)CEO賀東東(右)

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪兒?

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)是以機(jī)器數(shù)據(jù)為核心，包括制造企業(yè)的所有經(jīng)營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。但是，目前，絕大多數(shù)的工業(yè)企業(yè)中的數(shù)據(jù)還沒有完全與互聯(lián)網(wǎng)對接，還只是停留在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中。此外，由于工業(yè)企業(yè)的信息系統(tǒng)復(fù)雜，大多都是由不同的服務(wù)供應(yīng)商提供，因此，形成了眾多的信息孤島，這也加大了工業(yè)大數(shù)據(jù)的難度。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析，在電商營銷等領(lǐng)域較為普遍，通過分析用戶的消費(fèi)購買行為，從而為每位用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦，這就是最常見的應(yīng)用。那么，工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)，都可以在哪些場景中應(yīng)用呢?

　　三一重工股份有限公司流程信息化總部首席架構(gòu)師兼樹根互聯(lián)首席架構(gòu)師張茂森告訴記者，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景可以分為四類，主要集中在營銷、工業(yè)生產(chǎn)鏈路、機(jī)器的管理以及重資產(chǎn)維護(hù)上。

　　首先，工業(yè)企業(yè)也需要營銷。在售前，通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)市場的趨勢以及熱點(diǎn)，客戶的購買力情況等，進(jìn)而調(diào)整生產(chǎn)方向，客戶營銷手段;在售后，也可以根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行產(chǎn)品的改進(jìn)，更加快速的響應(yīng)市場需求。

　　第二，工業(yè)企業(yè)的整個(gè)鏈路也是需要大數(shù)據(jù)的。一般情況下，工業(yè)企業(yè)的流程為，設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、物流。例如，在研發(fā)時(shí)，企業(yè)搭建機(jī)器的原理模型，使用哪些材料，設(shè)計(jì)什么的樣式等，都是可以通過數(shù)據(jù)來分析得出，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　第三，機(jī)器也是需要數(shù)據(jù)的。機(jī)器在使用過程中，一定會(huì)進(jìn)行維修、保養(yǎng)，以及故障的處理。若是提前收集數(shù)據(jù)，就可以對機(jī)器的工作狀態(tài)了如指掌，并且還能提前分析預(yù)測出機(jī)器的故障位置等，從而提高機(jī)器的工作效率。

　　第四，工業(yè)的產(chǎn)品大多數(shù)都是重資產(chǎn)，這就需要大量的金融產(chǎn)品、保險(xiǎn)產(chǎn)品、信貸抵押的產(chǎn)品，幫助工業(yè)的資產(chǎn)進(jìn)行流動(dòng)，而大數(shù)據(jù)可以進(jìn)行信用分析，風(fēng)險(xiǎn)評估，以保障資產(chǎn)的安全。

　　工業(yè)企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)?

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價(jià)值，打造智能工廠，推動(dòng)制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　那么，一般工業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取渠道都有哪些呢?一方面是以互聯(lián)為基礎(chǔ)，以機(jī)器傳感器為觸點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集;另一方面是來自于企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，例如ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)，倉庫管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等。

　　物理機(jī)器的數(shù)據(jù)變成數(shù)字化的信息后，如何幫助企業(yè)進(jìn)行提升呢?通常情況下，大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測過程包括三大步。首先，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、轉(zhuǎn)化、清晰、關(guān)聯(lián)、進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化工作，最后做統(tǒng)計(jì)分析;第二層進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析;第三層進(jìn)行預(yù)測性分析，再結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的技術(shù)，搭建模型進(jìn)行預(yù)測分析。

　　但是，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相對比較難，主要集中在數(shù)據(jù)特點(diǎn)不同以及信息孤島太多。傳感器收集的數(shù)據(jù)大部分來自于機(jī)器產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是連續(xù)的，并且是信號(hào)數(shù)據(jù)，對于信號(hào)的處理，傳感器的出錯(cuò)率會(huì)比較大，那么就需要對傳感器的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除掉擾動(dòng)的數(shù)據(jù)后再進(jìn)行分析。其次，工業(yè)企業(yè)的信息系統(tǒng)比較多，而且都是不同的廠商安裝部署的，因此也就形成了信息孤島，各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)如何打通，如何清洗，如何關(guān)聯(lián)，都是非常復(fù)雜的，更何況工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯相當(dāng)復(fù)雜，因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)比想象中的要難很多。

　　但是，要想提升信息化水平，整合數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析是勢在必行的。那么有什么比較快速入手的方式嗎?張茂森表示，可以從三方面進(jìn)行著手。

　　首先在生產(chǎn)的質(zhì)量管理方面，可以通過簡單的數(shù)據(jù)記錄，查找到在生產(chǎn)過程中，哪里出現(xiàn)問題，也就是所謂的故障溯源。

　　其次，在制造過程中，機(jī)器的運(yùn)維和保養(yǎng)都需要人工來完成，通過看、敲、打、摸等方式來檢查機(jī)器是否出現(xiàn)了問題，但是如果收集了機(jī)器設(shè)備的數(shù)據(jù)，通過控制臺(tái)就可以查看機(jī)器的運(yùn)行狀況，當(dāng)機(jī)器出現(xiàn)狀況后再通過人工的方式進(jìn)行修理，這樣效率會(huì)提升很多倍。

　　第三，在后服務(wù)市場中，也可以通過大數(shù)據(jù)來提升工作效率，比如設(shè)備壞了，但是客戶并不能準(zhǔn)確說出故障，因此，就無法判斷該攜帶什么樣的文件，什么級(jí)別的工程師去現(xiàn)場進(jìn)行修理，當(dāng)有機(jī)器數(shù)據(jù)反饋時(shí)，可以快速判斷問題所在，迅速派出工程師進(jìn)行修理，提升工作效率。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)背后的云支撐

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、清晰、分析、預(yù)測等環(huán)節(jié)，都離不開云計(jì)算的支撐。賀東東認(rèn)為，工業(yè)企業(yè)在發(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)，云計(jì)算是最重要的基礎(chǔ)能力。很多制造業(yè)企業(yè)的最大困難在于，打造信息化的基礎(chǔ)門檻非常高，需要花費(fèi)大量金錢，并且還需要有很強(qiáng)的IT團(tuán)隊(duì)，掌握各種新的技術(shù)。因此，唯一的解決方案就是通過云計(jì)算的能力，消除門檻，即插即用，將所有的know-how連在云端，直接使用，幫助更多的制造企業(yè)享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利。

　　為此，樹根互聯(lián)與騰訊云合作，打造了“根云”平臺(tái)。“根云”是以機(jī)器為對象，通過大數(shù)據(jù)分析能力幫助機(jī)器建模，基于機(jī)器數(shù)據(jù)模型優(yōu)化機(jī)器的全生命周期運(yùn)營。由騰訊云提供底層的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)能力，再加上樹根互聯(lián)在工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)、專用工具以及工業(yè)領(lǐng)域分析的軟件，共同組成了“根云”平臺(tái)。

　　“根云”的第一層，主要解決工業(yè)互聯(lián)的連接問題，通過通信模塊、邊緣計(jì)算模塊等硬件，來解決機(jī)器之間的連接通信問題，將沒有聯(lián)網(wǎng)的亞機(jī)器變得更加智能化，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，從而傳送到云端。第二層是公共的IaaS和PaaS 能力，包括大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的公共服務(wù)平臺(tái)，這一層主要是和騰訊云合作的;第三層主要是針對工業(yè)特定的PaaS層，根據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，進(jìn)行機(jī)器的數(shù)據(jù)建模，然后再優(yōu)化機(jī)器的生命周期管理，提升運(yùn)行效率;第四層，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來打造應(yīng)用，提供整體的智能服務(wù)、智能制造的解決方案;第五層主要是創(chuàng)新增值，基于機(jī)器數(shù)據(jù)打造保險(xiǎn)產(chǎn)品，這也是工業(yè)制造業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　賀東東表示，”從工業(yè)角度來看，光有數(shù)據(jù)肯定不行，最終一定要與人結(jié)合，因?yàn)槿嗽谑褂脵C(jī)器、操作機(jī)器。樹根互聯(lián)是機(jī)器的專家，而騰訊云是人的專家，除了與騰訊云在公有云方面的合作以外，還希望在人機(jī)方面有更多的探索”。

　　【欄目介紹】：在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下，云計(jì)算正被越來越多的行業(yè)和企業(yè)認(rèn)可�！厄v訊云會(huì)客廳》作為云計(jì)算行業(yè)首檔高端人物訪談欄目，是由騰訊云副總裁曾佳欣親自主持，在分享云在各領(lǐng)域最佳實(shí)踐的同時(shí)，也邀請到眾多創(chuàng)投界資深人士和明星，分享云端創(chuàng)投經(jīng)驗(yàn)，從資本、技術(shù)、渠道、服務(wù)等方面，打通整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建云端創(chuàng)業(yè)生態(tài)。