騰訊云強勢發(fā)力 為中國工業(yè)騰飛開出了一劑猛藥

　　近三十年，中國工業(yè)制造業(yè)發(fā)展非常迅速，如今，我們也是世界上的制造大國。但是，中國的工業(yè)制造業(yè)仍然大而不強，在自主創(chuàng)新能力、信息化程度、資源利用率等方面還與國際企業(yè)差距明顯，轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。

　　德國有工業(yè)4.0，美國有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而我們中國也有中國制造2025，其目標(biāo)都是通過信息化手段，讓傳統(tǒng)的行業(yè)走向數(shù)據(jù)化、智能化、物聯(lián)化，最終實現(xiàn)制造強國的目標(biāo)。要想使我國的工業(yè)進一步提升，在全球格局中占領(lǐng)重要地位，那么，還需要依靠先進的IT技術(shù)，才能夠快速發(fā)展，進行升級轉(zhuǎn)型，提升智能制造的水平。

　　三一集團高級副總裁、首席流程信息官兼樹根互聯(lián)CEO賀東東認為，工業(yè)制造業(yè)企業(yè)要想騰飛，關(guān)鍵點在于數(shù)字化。將物理的實體變成數(shù)字化的鏡像后，就可以通過ICT技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)對接，通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能這些新興技術(shù)反向作用于工業(yè)界，幫助制造業(yè)和工業(yè)取得快速的發(fā)展。

　　在經(jīng)歷過機械化、電氣化、自動化，工業(yè)企業(yè)迎來了新的革命，如今是數(shù)據(jù)化時代，在信息化、自動化還沒有完全完成的情況下，工業(yè)又迎來了重大挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)化時代中，工業(yè)企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)型升級呢?如何“小步快跑”進入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呢?

　　騰訊云副總裁曾佳欣(左)樹根互聯(lián)CEO賀東東(右)

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪兒?

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)是以機器數(shù)據(jù)為核心，包括制造企業(yè)的所有經(jīng)營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。但是，目前，絕大多數(shù)的工業(yè)企業(yè)中的數(shù)據(jù)還沒有完全與互聯(lián)網(wǎng)對接，還只是停留在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中。此外，由于工業(yè)企業(yè)的信息系統(tǒng)復(fù)雜，大多都是由不同的服務(wù)供應(yīng)商提供，因此，形成了眾多的信息孤島，這也加大了工業(yè)大數(shù)據(jù)的難度。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析，在電商營銷等領(lǐng)域較為普遍，通過分析用戶的消費購買行為，從而為每位用戶進行個性化推薦，這就是最常見的應(yīng)用。那么，工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)，都可以在哪些場景中應(yīng)用呢?

　　三一重工股份有限公司流程信息化總部首席架構(gòu)師兼樹根互聯(lián)首席架構(gòu)師張茂森告訴記者，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景可以分為四類，主要集中在營銷、工業(yè)生產(chǎn)鏈路、機器的管理以及重資產(chǎn)維護上。

　　首先，工業(yè)企業(yè)也需要營銷。在售前，通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)市場的趨勢以及熱點，客戶的購買力情況等，進而調(diào)整生產(chǎn)方向，客戶營銷手段;在售后，也可以根據(jù)用戶的反饋進行產(chǎn)品的改進，更加快速的響應(yīng)市場需求。

　　第二，工業(yè)企業(yè)的整個鏈路也是需要大數(shù)據(jù)的。一般情況下，工業(yè)企業(yè)的流程為，設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、物流。例如，在研發(fā)時，企業(yè)搭建機器的原理模型，使用哪些材料，設(shè)計什么的樣式等，都是可以通過數(shù)據(jù)來分析得出，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　第三，機器也是需要數(shù)據(jù)的。機器在使用過程中，一定會進行維修、保養(yǎng)，以及故障的處理。若是提前收集數(shù)據(jù)，就可以對機器的工作狀態(tài)了如指掌，并且還能提前分析預(yù)測出機器的故障位置等，從而提高機器的工作效率。

　　第四，工業(yè)的產(chǎn)品大多數(shù)都是重資產(chǎn)，這就需要大量的金融產(chǎn)品、保險產(chǎn)品、信貸抵押的產(chǎn)品，幫助工業(yè)的資產(chǎn)進行流動，而大數(shù)據(jù)可以進行信用分析，風(fēng)險評估，以保障資產(chǎn)的安全。

　　工業(yè)企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)?

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)可以推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價值，打造智能工廠，推動制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　那么，一般工業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取渠道都有哪些呢?一方面是以互聯(lián)為基礎(chǔ)，以機器傳感器為觸點，進行數(shù)據(jù)的收集;另一方面是來自于企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，例如ERP系統(tǒng)、MES系統(tǒng)，倉庫管理系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等。

　　物理機器的數(shù)據(jù)變成數(shù)字化的信息后，如何幫助企業(yè)進行提升呢?通常情況下，大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測過程包括三大步。首先，需要進行數(shù)據(jù)的收集、轉(zhuǎn)化、清晰、關(guān)聯(lián)、進行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化工作，最后做統(tǒng)計分析;第二層進行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析;第三層進行預(yù)測性分析，再結(jié)合機器學(xué)習(xí)和人工智能的技術(shù)，搭建模型進行預(yù)測分析。

　　但是，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相對比較難，主要集中在數(shù)據(jù)特點不同以及信息孤島太多。傳感器收集的數(shù)據(jù)大部分來自于機器產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是連續(xù)的，并且是信號數(shù)據(jù)，對于信號的處理，傳感器的出錯率會比較大，那么就需要對傳感器的信號數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，去除掉擾動的數(shù)據(jù)后再進行分析。其次，工業(yè)企業(yè)的信息系統(tǒng)比較多，而且都是不同的廠商安裝部署的，因此也就形成了信息孤島，各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)如何打通，如何清洗，如何關(guān)聯(lián)，都是非常復(fù)雜的，更何況工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯相當(dāng)復(fù)雜，因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)比想象中的要難很多。

　　但是，要想提升信息化水平，整合數(shù)據(jù)，進行大數(shù)據(jù)分析是勢在必行的。那么有什么比較快速入手的方式嗎?張茂森表示，可以從三方面進行著手。

　　首先在生產(chǎn)的質(zhì)量管理方面，可以通過簡單的數(shù)據(jù)記錄，查找到在生產(chǎn)過程中，哪里出現(xiàn)問題，也就是所謂的故障溯源。

　　其次，在制造過程中，機器的運維和保養(yǎng)都需要人工來完成，通過看、敲、打、摸等方式來檢查機器是否出現(xiàn)了問題，但是如果收集了機器設(shè)備的數(shù)據(jù)，通過控制臺就可以查看機器的運行狀況，當(dāng)機器出現(xiàn)狀況后再通過人工的方式進行修理，這樣效率會提升很多倍。

　　第三，在后服務(wù)市場中，也可以通過大數(shù)據(jù)來提升工作效率，比如設(shè)備壞了，但是客戶并不能準(zhǔn)確說出故障，因此，就無法判斷該攜帶什么樣的文件，什么級別的工程師去現(xiàn)場進行修理，當(dāng)有機器數(shù)據(jù)反饋時，可以快速判斷問題所在，迅速派出工程師進行修理，提升工作效率。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)背后的云支撐

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、清晰、分析、預(yù)測等環(huán)節(jié)，都離不開云計算的支撐。賀東東認為，工業(yè)企業(yè)在發(fā)展大數(shù)據(jù)時，云計算是最重要的基礎(chǔ)能力。很多制造業(yè)企業(yè)的最大困難在于，打造信息化的基礎(chǔ)門檻非常高，需要花費大量金錢，并且還需要有很強的IT團隊，掌握各種新的技術(shù)。因此，唯一的解決方案就是通過云計算的能力，消除門檻，即插即用，將所有的know-how連在云端，直接使用，幫助更多的制造企業(yè)享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利。

　　為此，樹根互聯(lián)與騰訊云合作，打造了“根云”平臺。“根云”是以機器為對象，通過大數(shù)據(jù)分析能力幫助機器建模，基于機器數(shù)據(jù)模型優(yōu)化機器的全生命周期運營。由騰訊云提供底層的云計算基礎(chǔ)架構(gòu)能力，再加上樹根互聯(lián)在工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識、專用工具以及工業(yè)領(lǐng)域分析的軟件，共同組成了“根云”平臺。

　　“根云”的第一層，主要解決工業(yè)互聯(lián)的連接問題，通過通信模塊、邊緣計算模塊等硬件，來解決機器之間的連接通信問題，將沒有聯(lián)網(wǎng)的亞機器變得更加智能化，進行數(shù)據(jù)的采集，從而傳送到云端。第二層是公共的IaaS和PaaS 能力，包括大數(shù)據(jù)以及云計算的公共服務(wù)平臺，這一層主要是和騰訊云合作的;第三層主要是針對工業(yè)特定的PaaS層，根據(jù)機器數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點，進行機器的數(shù)據(jù)建模，然后再優(yōu)化機器的生命周期管理，提升運行效率;第四層，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺來打造應(yīng)用，提供整體的智能服務(wù)、智能制造的解決方案;第五層主要是創(chuàng)新增值，基于機器數(shù)據(jù)打造保險產(chǎn)品，這也是工業(yè)制造業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新。

　　賀東東表示，”從工業(yè)角度來看，光有數(shù)據(jù)肯定不行，最終一定要與人結(jié)合，因為人在使用機器、操作機器。樹根互聯(lián)是機器的專家，而騰訊云是人的專家，除了與騰訊云在公有云方面的合作以外，還希望在人機方面有更多的探索”。

　　【欄目介紹】：在互聯(lián)網(wǎng)+時代下，云計算正被越來越多的行業(yè)和企業(yè)認可。《騰訊云會客廳》作為云計算行業(yè)首檔高端人物訪談欄目，是由騰訊云副總裁曾佳欣親自主持，在分享云在各領(lǐng)域最佳實踐的同時，也邀請到眾多創(chuàng)投界資深人士和明星，分享云端創(chuàng)投經(jīng)驗，從資本、技術(shù)、渠道、服務(wù)等方面，打通整個產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建云端創(chuàng)業(yè)生態(tài)。