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    “AI”2019:火熱!水深!AI Conference重磅嘉賓為你指點迷津

    2019年03月25日 14:37:16   來源:中文科技資訊

      2019年的人工智能注定是火熱的:

      “人工智能”不再僅僅是一個代表高科技的技術名詞和行業(yè)術語,而是一個上至國家總理,下到平頭百姓都極大關注,全社會積極熱議的話題;從BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,到JMD這些后來居上的科技企業(yè),從傳統(tǒng)的制造業(yè),到金融、醫(yī)療、教育,大家都在想方設法地和“人工智能”沾上邊,否則就有一種馬上被淘汰的感覺;而大大小小的風投們更是對“AI”項目趨之若鶩,牟足了勁把這股風越扇越大,越扇越猛;由此引導著越來越多的創(chuàng)業(yè)者沖進“人工智能”這個新賽道,而如果項目融資計劃書中沒有NLP、ML、CNN這些“AI”元素似乎都不好意思跟投資人打招呼。

      對于老百姓來說,人工智能原本只存在于科幻小說和電影中,而現(xiàn)在似乎人人都會感到自己和AI有著或多或少的關系:在我們周邊,攝像頭、傳感器等各種信息采集設備幾乎無處不在,這個世界正在細節(jié)上被實時記錄、計算、量化;智能音箱、語音助手、仿真機器人、自動翻譯、無人駕駛……這些人工智能的應用正在走進我們的生活;越來越多的汽車、房屋、工作場所、教學儀器、醫(yī)療設備、移動終端等實現(xiàn)了互聯(lián)互通和可編程,而大數(shù)據(jù)的生成、傳輸、計算和驅動之間正在形成一個完整的閉環(huán)。人工智能似乎在一夜之間迸發(fā)出了迷人和耀眼的光芒。

      火熱的感覺,本應與水無關,但從當下和過往的經(jīng)歷看,2019年以及未來的一段時間內(nèi),人工智能的發(fā)展也會面臨“水深”的困擾:

      1.核心技術瓶頸的突破。

      在未來的幾年內(nèi),受核心技術進展緩慢的影響,人工智能的大規(guī)模應用還可能無法出現(xiàn),以何種方式盡快突破AI技術的瓶頸是引領人工智能盡快走過“深水”區(qū)的關鍵。

      2.資金的持續(xù)投入和高效利用。

      由于人工智能的研發(fā)需要較高以及持續(xù)的投入,因此在短期無法實現(xiàn)大規(guī)模應用以降低成本的情況下,如何保證資金持續(xù)投入也將直接影響人工智能前進的步伐。同時,如何高效利用投入的資金,避免各自為政、重復建設,也是讓這把火能燒得更長、燒得更旺的保障。

      3.人工智能的道德界限和數(shù)據(jù)安全。

      人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)的采集、挖掘、應用,這也讓每個人的隱私變得越來越透明,要不想成為實驗室里的小白鼠,我們就應該同步,甚至盡早扎緊人工智能的道德籬笆;數(shù)據(jù)已經(jīng)成為個人一種重要的資產(chǎn),而由于黑客攻擊、隱私泄露、數(shù)據(jù)買賣等,我們卻時常面臨著數(shù)據(jù)安全的困擾,這需要從更高的層面上找出解決問題的辦法。

      如何在體驗人工智帶給我們火熱激情的同時,避免踏入前進道路上的各種“水坑”,這需要每個人冷靜的思考,更需要高手指點迷津。

      2019年6月18-21日,北京國際飯店會議中心,O'Reilly攜手Intel,將AI Conference 2019從硅谷帶到北京,與您一同探索在業(yè)務中應用人工智能的新機會。在這個火熱的夏天,讓我們一起來聆聽那些走在業(yè)界前沿的專家、大咖們?yōu)槲覀兘庾x人工智能的今生和來世。

      大會首批重磅嘉賓揭曉

      —1—

      Ion Stoica

      Ion Stoica,加州大學伯克利分校EECS教授,RISELab主任,ACM研究員。

      主要研究領域是云計算,分布式系統(tǒng)和網(wǎng)絡。曾經(jīng)的工作包括:Apache Spark,Apache Mesos,Tachyon,Chord DHT和動態(tài)數(shù)據(jù)包狀態(tài)(DPS)等。RISELab的工作重點是開源算法和平臺,以做出實時決策,并保障這些計算系統(tǒng)的可行性、智能性和安全性。

      2018年,美國國家科學基金會(NSF)授予RISELab計算機遠征獎,這是一項1000萬美元的撥款,將在未來五年內(nèi)用于RISELab在人工智能和機器學習等領域的研究。除了NSF探險之外,RISELab在伯克利獲得了一些世界上最大和最具創(chuàng)新性的公司的支持和合作,其中包括:阿里巴巴,亞馬遜,螞蟻金融,Capital One,愛立信,F(xiàn)acebook,谷歌,華為,英特爾,微軟研究院,豐業(yè)銀行,Splunk和VMware。

      在商業(yè)領域,2013年,他作為聯(lián)合創(chuàng)始人與Ali Ghodsi,Andy Konwinski等共同創(chuàng)立了Databricks公司并兼任執(zhí)行主席。公司通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學,數(shù)據(jù)工程和業(yè)務的分析來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理技術商業(yè)化。截止目前,Databricks已經(jīng)完成了五輪共計4.97億美元的股權融資。

      —2—

      Michael James

      Michael James,Cerebras Systems的創(chuàng)始人兼首席軟件架構師。

      Cerebras Systems是一支由先鋒計算機架構師,計算機科學家,ML研究人員和工程師組成的創(chuàng)業(yè)團隊,他們致力于通過大幅加速人工智能工作來改變計算機行業(yè)。2016年末,知名風投Benchmark領投了該公司一輪超過2500萬美元的投資。公司目前處于未公開模式。

      在創(chuàng)立Cerebras Systems之前,Michael是SeaMicro的首席SW架構師。負責分布式系統(tǒng)軟件,除此之外,還為SeaMicro解決方案中的16,000多個內(nèi)核進行了布局和工作分配。SeaMicro憑借其先進的產(chǎn)品架構以及超低的功耗,使得微服務器產(chǎn)品在能耗、空間占用等核心指標上相對于傳統(tǒng)服務器擁有巨大優(yōu)勢,因此很快就獲得了包括Skype、法國電信、Mozilla、eHarmony等很多重量級客戶的青睞。2012年,AMD以3.57億美元收購了SeaMicro。收購后,Michael成為AMD的研究員。

      Michael畢業(yè)于加州大學伯克利分校,專業(yè)是分子神經(jīng)生物學、數(shù)學計、算機科學。

      —3—

      Pete Warden

      Pete Warden,Google Brain團隊中移動和嵌入式TensorFlow Group的技術主管。

      在進入Google之前,作為創(chuàng)始人兼首席技術官創(chuàng)建Jetpac公司。在獲得Khosla Ventures的A輪融資后,建立了一個技術團隊,并創(chuàng)建了一個獨特的數(shù)據(jù)產(chǎn)品:分析了來自Instagram的超過1.4億張照片的像素數(shù)據(jù),并將其轉化為全球5,000多個城市的深入指南。編寫了世界上唯一的胡須檢測圖像處理算法。2014年Jetpac被Google收購。

      O'Reilly Media《公共數(shù)據(jù)手冊》和《大數(shù)據(jù)詞匯表》的作者,OpenHeatMap和Data Science Toolkit以及其他開源項目的構建者。

      —4—

      Yangqing Jia

      Yangqing Jia:加州大學伯克利分校計算機科學博士。作為Facebook AI平臺團隊的工程總監(jiān),帶領團隊開發(fā)了許多Facebook AI支柱產(chǎn)品的通用開源人工智能解決方案。如:排名,計算機視覺,自然語言處理,語音識別,移動AI和AR等。

      Yangqing Jia在開發(fā)開源深度學習軟件堆棧方面一直很有影響力,其中許多組件都是AI領域中事實上的行業(yè)標準。

      他還是Caffe(一個清晰,可讀性高,快速的深度學習框架),TensorFlow,Caffe2,ONNX和PyTorch 1.0的創(chuàng)造者或共同創(chuàng)造者。最近,他一直專注于人工智能硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)的設計和發(fā)展,以及人工智能研究和計算機科學傳統(tǒng)智慧的結合。

      更多嘉賓持續(xù)更新中......

      “人工智能時代”目前的發(fā)展狀態(tài),像極了十幾年前“互聯(lián)網(wǎng)時代”初期發(fā)展的情形——喧囂、浮躁、熱情、沖動。

      “朝聞道,夕死可矣。”現(xiàn)在回頭看去,在中國互聯(lián)網(wǎng)那個快速發(fā)展的年代,大大小小的互聯(lián)網(wǎng)公司、許許多多的互聯(lián)網(wǎng)技術在“朝生”之后,可能還沒來得及“聞道”,就“夕死”在前進的道路上;又有多少互聯(lián)網(wǎng)時代的先驅,因為瞬息方向的偏差而被其他人超越,變成了“先烈”。

      前事不忘后事之師,無論是之前“互聯(lián)網(wǎng)時代”的經(jīng)歷者,還是當下“人工智能時代”的追夢人,如何在人工智能這條前景光明,但前途曲折的領域里時刻保持敏銳的判斷、正確的方向,或許AI Conference 2019北京站上可以給你一些方法和答案。

      搶票參會:

      本屆AI Conference 2019北京站已經(jīng)開始注冊,現(xiàn)在是最優(yōu)惠票價階段(截止日期:3月29日),搜索AI Conference或人工智能大會,進入官網(wǎng)查看詳情。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

    [No. S090]
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