王海峰出席第十四屆中國(guó)電子信息技術(shù)年會(huì)，詳解語(yǔ)言與智能

　　“理解和運(yùn)用自然語(yǔ)言是人工智能的核心問(wèn)題之一。大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等技術(shù)的發(fā)展，正在給語(yǔ)言與智能的發(fā)展帶來(lái)突破。”4月20日，第十四屆中國(guó)電子信息技術(shù)年會(huì)上，百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)和基礎(chǔ)技術(shù)體系(TG)總負(fù)責(zé)人王海峰發(fā)表題為《語(yǔ)言與智能》的演講，以翻譯為例介紹了人工智能技術(shù)的演進(jìn)，闡釋近期語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)結(jié)合帶來(lái)的突破、行業(yè)應(yīng)用，以及技術(shù)趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。

　　王海峰是人工智能研究及應(yīng)用，尤其是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，在國(guó)內(nèi)外學(xué)界和工業(yè)界享有盛譽(yù)。他先后為百度開(kāi)創(chuàng)和發(fā)展了自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音、圖像、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等技術(shù)方向，帶領(lǐng)百度AI取得了大量領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)成果，并推動(dòng)百度大腦對(duì)外開(kāi)放賦能，被業(yè)界稱譽(yù)為少有的學(xué)術(shù)與工程并舉的科學(xué)家。他主導(dǎo)研發(fā)的“百度大腦核心技術(shù)及開(kāi)放平臺(tái)”，著眼于人工智能的前沿技術(shù)研發(fā)及大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，打造世界級(jí)的人工智能開(kāi)放平臺(tái)，助力國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)各行各業(yè)的智能化升級(jí)，為國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略提供有力支撐，榮獲2018年度中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

　　王海峰表示，通俗來(lái)講，人工智能是讓機(jī)器可以像人一樣，具備聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、語(yǔ)言、行為能力，可以進(jìn)行邏輯計(jì)算和推理規(guī)劃，并基于知識(shí)學(xué)習(xí)持續(xù)進(jìn)化。

　　語(yǔ)言是人類(lèi)思考的媒介，是人類(lèi)特有的高級(jí)智力活動(dòng)。早期的簡(jiǎn)單符號(hào)，到甲骨文，到紙質(zhì)的書(shū)，以及現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)上的文本，語(yǔ)言文字這一載體讓知識(shí)得以凝煉和傳承，可以說(shuō)，語(yǔ)言文字促進(jìn)了人類(lèi)文明的發(fā)展。因此，如何理解和運(yùn)用自然語(yǔ)言，是人工智能需要解決的核心問(wèn)題之一。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)快速發(fā)展，并與自然語(yǔ)言處理密切結(jié)合，推動(dòng)語(yǔ)言智能持續(xù)發(fā)展和突破，并越來(lái)越多地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。

　　自然語(yǔ)言處理是人工智能皇冠上的明珠，而填補(bǔ)語(yǔ)言鴻溝的機(jī)器翻譯則是自然語(yǔ)言處理最典型的應(yīng)用技術(shù)之一。王海峰在這一領(lǐng)域深耕近30年，他從親歷的機(jī)器翻譯發(fā)展史中以小窺大，梳理介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展和演化歷程。

　　從現(xiàn)代計(jì)算機(jī)誕生之初，就開(kāi)始有人提出用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行語(yǔ)言翻譯的設(shè)想。在早期發(fā)展過(guò)程中，研究者們很多采用理性主義、規(guī)則系統(tǒng)、知識(shí)工程的方法來(lái)進(jìn)行研究。王海峰從1993年開(kāi)始從事機(jī)器翻譯的相關(guān)研究，初期便采用基于規(guī)則的方法，在國(guó)家“863”評(píng)測(cè)獲得第一。早在1999年，王海峰在博士論文中即開(kāi)始探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的可能性，但由于當(dāng)時(shí)算力和數(shù)據(jù)的制約，他轉(zhuǎn)而嘗試統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯與大規(guī)模規(guī)則翻譯系統(tǒng)的結(jié)合，并開(kāi)創(chuàng)性地提出樞軸語(yǔ)言翻譯方法以解決小語(yǔ)種翻譯語(yǔ)料稀缺的難題。2008年，王海峰主持研發(fā)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)參加了國(guó)際口語(yǔ)機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)比賽IWSLT，在所參加的 5項(xiàng)任務(wù)15個(gè)評(píng)測(cè)指標(biāo)中，共取得12項(xiàng)第一、3項(xiàng)第二的優(yōu)異成績(jī)，展露出明顯的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

　　2010年加入百度后，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)融合統(tǒng)計(jì)與規(guī)則、實(shí)例和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，實(shí)現(xiàn)了多方面的技術(shù)創(chuàng)新，打造出服務(wù)億萬(wàn)用戶的百度翻譯，并在2015年率先發(fā)布互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯系統(tǒng)。目前，百度翻譯可支持全球28種語(yǔ)言互譯，覆蓋756個(gè)翻譯方向，超過(guò)15萬(wàn)家第三方應(yīng)用接入百度翻譯API，每日翻譯字符數(shù)超過(guò)千億。百度翻譯因此榮獲2015年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。2018年的百度世界大會(huì)上，百度又發(fā)布了世界上首個(gè)集成了預(yù)測(cè)和可控延遲的語(yǔ)音實(shí)時(shí)翻譯系統(tǒng)，這是自然語(yǔ)言處理方面的重大技術(shù)突破。

　　王海峰表示，機(jī)器翻譯的發(fā)展從最初運(yùn)用規(guī)則系統(tǒng)，到統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，后又解決算法、算力等各方面的問(wèn)題，不斷登上新的臺(tái)階。人工智能的發(fā)展脈絡(luò)與此相似，經(jīng)歷多種方法的探索和實(shí)踐，有過(guò)低谷和高潮，總的趨勢(shì)是在持續(xù)進(jìn)步。

　　近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)的崛起，及其與大數(shù)據(jù)的結(jié)合，使人工智能得到飛躍式的發(fā)展。

　　在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)模型具有比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型更強(qiáng)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力，使得基于深度學(xué)習(xí)的依存句法分析等自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)準(zhǔn)確率得到大幅提升。

　　目前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域主要有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)/自監(jiān)督學(xué)習(xí)三種學(xué)習(xí)范式，而無(wú)/自監(jiān)督學(xué)習(xí)可以類(lèi)比人類(lèi)學(xué)習(xí)，是重要的一種學(xué)習(xí)方式。

　　自監(jiān)督學(xué)習(xí)讓基于大規(guī)模無(wú)標(biāo)記語(yǔ)料的語(yǔ)言模型得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。近期，Google、百度分別提出了無(wú)監(jiān)督文本的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型BERT、ERNIE，將NLP任務(wù)的性能提升到新高度。百度提出的基于知識(shí)增強(qiáng)的ERNIE 模型，通過(guò)建模海量數(shù)據(jù)中的實(shí)體概念等先驗(yàn)語(yǔ)義知識(shí)，學(xué)習(xí)真實(shí)世界的語(yǔ)義關(guān)系。相較于Google BERT基于字單元的語(yǔ)義建模，ERNIE直接對(duì)先驗(yàn)語(yǔ)義知識(shí)單元進(jìn)行建模，并通過(guò)海量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)實(shí)體間的語(yǔ)義關(guān)系。這種融合知識(shí)的語(yǔ)義建模大幅增強(qiáng)了模型語(yǔ)義表示能力，在包括語(yǔ)言推斷、語(yǔ)義相似度、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析、問(wèn)答匹配等自然語(yǔ)言處理各類(lèi)任務(wù)上的多個(gè)公開(kāi)中文數(shù)據(jù)集上，ERNIE均取得了優(yōu)于BERT的效果。

　　依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，語(yǔ)音、圖像等感知技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，但認(rèn)知技術(shù)的突破，會(huì)越來(lái)越依賴知識(shí)，需要提升對(duì)知識(shí)和大規(guī)模知識(shí)圖譜的運(yùn)用。在物理世界、人類(lèi)社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)空間中，匯聚了大量的多元、異構(gòu)、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，百度借助無(wú)標(biāo)簽大數(shù)據(jù)開(kāi)放域知識(shí)挖掘、知識(shí)體系自動(dòng)擴(kuò)展、知識(shí)整合等技術(shù)，基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建起了超大規(guī)模知識(shí)圖譜。目前，百度擁有世界上最大的多元異構(gòu)知識(shí)圖譜，除了包含數(shù)億實(shí)體、千億級(jí)事實(shí)，能夠滿足90%用戶需求的實(shí)體圖譜，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和知識(shí)形態(tài)，百度還建立起關(guān)注點(diǎn)圖譜、行業(yè)知識(shí)圖譜、POI圖譜、事件圖譜等多種知識(shí)圖譜。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，能夠從病歷等原始文本中，抽取出實(shí)體及多元關(guān)系，并進(jìn)行文本結(jié)構(gòu)化，最終構(gòu)建起醫(yī)療圖譜，同時(shí)結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療認(rèn)知計(jì)算，應(yīng)用于醫(yī)療臨床輔助決策服務(wù)中。

　　多模態(tài)知識(shí)與語(yǔ)言、視覺(jué)等技術(shù)結(jié)合，發(fā)展進(jìn)入“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”階段。例如，基于知識(shí)圖譜的視頻理解技術(shù)，能夠視頻中抽取結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義知識(shí)，真正“看懂”視頻。

　　語(yǔ)言理解技術(shù)持續(xù)發(fā)展，并通過(guò)與知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)融合，不斷提高各種應(yīng)用的智能化程度。

　　王海峰在演講中介紹，百度創(chuàng)新地融合知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)了能夠深刻理解用戶意圖、精準(zhǔn)滿足搜索需求、提供更豐富知識(shí)內(nèi)容的智能搜索引擎，并結(jié)合語(yǔ)音、圖像、AR等感知技術(shù)能力，更便捷地與用戶交互，為用戶提供更精準(zhǔn)高效的信息服務(wù)。

　　例如，用戶用自然語(yǔ)言搜索“林徽因的丈夫的父親是誰(shuí)”，智能搜索引擎能夠理解用戶的意圖，并結(jié)合知識(shí)圖譜以圖文并茂的形式把答案“梁?jiǎn)⒊?rdquo;精準(zhǔn)呈現(xiàn)給用戶。又如，用戶搜索“上面草字頭下面句子的句是什么字”，智能搜索引擎能夠?yàn)橛脩籼峁?ldquo;茍”的讀音、筆畫(huà)、釋義等豐富的信息。

　　除了智能搜索方面的應(yīng)用，百度還基于語(yǔ)言理解和生成技術(shù)提供智能寫(xiě)作等能力。智能寫(xiě)作適用于財(cái)經(jīng)、體育、天氣、熱點(diǎn)與娛樂(lè)事件等多領(lǐng)域的輔助與自動(dòng)寫(xiě)作，大幅提升創(chuàng)作效率。比如，基于結(jié)構(gòu)化的股票數(shù)據(jù)，可以生成關(guān)于股市的快訊新聞。結(jié)合視覺(jué)技術(shù)的智能春聯(lián)，可通過(guò)刷臉檢測(cè)出人物性別、年齡、微笑程度、性格特征等，生成特征詞，然后基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成技術(shù)創(chuàng)作出應(yīng)景的春聯(lián)，讓人工智能技術(shù)融入大眾的文化娛樂(lè)生活。

　　智能客服是結(jié)合自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜和語(yǔ)音等技術(shù)打造的行業(yè)解決方案。在智能客服場(chǎng)景中，基于語(yǔ)音語(yǔ)義一體化技術(shù)，百度大腦可以準(zhǔn)確識(shí)別出用戶的話語(yǔ)，理解用戶意圖，進(jìn)而通過(guò)行業(yè)知識(shí)圖譜的賦能理解業(yè)務(wù)流程，為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。整個(gè)服務(wù)過(guò)程流暢自然，實(shí)現(xiàn)了與用戶無(wú)障礙溝通，提升業(yè)務(wù)效率并滿足用戶需求。

　　百度領(lǐng)先的語(yǔ)言與知識(shí)技術(shù)，不僅廣泛應(yīng)用于智能搜索、深度問(wèn)答、對(duì)話系統(tǒng)、智能寫(xiě)作、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為廣大用戶提供更智能的體驗(yàn)，滿足用戶對(duì)信息和服務(wù)的需求，還通過(guò)百度大腦平臺(tái)全面開(kāi)放，促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新。

　　當(dāng)然，自然語(yǔ)言理解技術(shù)也面臨著數(shù)據(jù)稀疏、知識(shí)未被有效利用、結(jié)合場(chǎng)景的語(yǔ)用研究等挑戰(zhàn)。但王海峰表示，“隨著技術(shù)發(fā)展，我們會(huì)越來(lái)越深入地理解自然語(yǔ)言、掌握知識(shí)，推動(dòng)人工智能發(fā)揮更大的價(jià)值，為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展提供更大的助力。”