極光線索通：用大數(shù)據(jù)破解“賣車難”困局

　　汽車市場低迷已經(jīng)不是什么新鮮事。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會公布的數(shù)據(jù)，2018年中國乘用車銷量為2,371萬輛。盡管這個(gè)銷量聽起來依然龐大，但相較2017年已經(jīng)下降4.1%，近20年來首次出現(xiàn)負(fù)增長。

　　在城市限購措施松綁不明顯，電動(dòng)汽車又未能完善配套的情況下，籠罩汽車市場的低氣壓只能持續(xù)。

　　盡管廠商和4S店每年投入的廣告預(yù)算數(shù)以百萬計(jì)，但他們很難評估這些廣告究竟能產(chǎn)生多大效果，許多想當(dāng)然的投放只會白白消耗成本。

　　更糟糕的是，在行業(yè)競爭白熱化的當(dāng)下，廠商和4S店往往還沒來得及評估效果，就會被迫陷入關(guān)于營銷和廣告的“軍備競賽”。

　　市場遭遇低氣壓，經(jīng)銷商在焦慮不安的同時(shí)，卻又不知道怎樣精準(zhǔn)觸達(dá)潛在購車人群。急急忙忙把錢投出去，甚至還賺不了幾聲吆喝!

　　為了解決線下商家在精準(zhǔn)獲客上的普遍難題，極光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)推出了大數(shù)據(jù)獲客產(chǎn)品“線索通”，幫助他們以更精準(zhǔn)、高效、精細(xì)化的方式觸達(dá)目標(biāo)客戶，開啟營銷“上帝視角”。

　　極光線索通如何精準(zhǔn)識別潛在購車人群？

　　這一切離不開極光在開發(fā)者領(lǐng)域的多年耕耘。極光已經(jīng)服務(wù)超過40萬移動(dòng)開發(fā)者和116.5萬款移動(dòng)應(yīng)用，其開發(fā)工具包（SDK）覆蓋的月獨(dú)立活躍設(shè)備數(shù)量高達(dá)10.7億。

　　換言之，極光的開發(fā)者產(chǎn)品已覆蓋市面上超過90%的移動(dòng)設(shè)備。

　　與此同時(shí)，極光還擁有千億級別的行為日志記錄、PB級別的數(shù)據(jù)存儲層以及深度學(xué)習(xí)特征工程、分類聚類算法等技術(shù)，打造了包含四大級別、數(shù)百個(gè)標(biāo)簽的用戶微觀畫像體系。

　　在這個(gè)基礎(chǔ)上，極光可以根據(jù)目標(biāo)人群特征，幫助線下商家篩選出符合條件的潛在客戶。

　　比如針對4S店，極光線索通可以對其訪問客流發(fā)起360度畫像分析，包括性別、年齡、地理位置等基本屬性，到店訪客的線上、線下行為軌跡，以及他們對于其它品牌4S店的訪問情況等等。

　　在深度洞察出潛在客戶具備的特征后，極光線索通可以利用look-alike技術(shù)在龐大的用戶池中篩選出更多符合特征的潛在目標(biāo)人群。

　　舉個(gè)例子，某中高端運(yùn)動(dòng)車型的潛在購車人群的年齡應(yīng)該在20-30歲之間。他們居住的小區(qū)價(jià)格為所在城市均價(jià)的1.5倍以上，手機(jī)裝有Keep等運(yùn)動(dòng)相關(guān)app，且最近一年曾訪問過大型塑體中心、高端運(yùn)動(dòng)俱樂部等場所。

　　與此同時(shí)，他們近期安裝了汽車資訊類app，且最近兩個(gè)月曾經(jīng)到訪過本品牌或者同等級品牌的4S店。

　　極光線索通可以將該品牌4S店所在城市的這部分人群篩選出來，并通過全媒體對其發(fā)起精準(zhǔn)觸達(dá)。

　　在大數(shù)據(jù)“黑科技”的助力下，4S店對潛在購車人群的甄別與觸達(dá)效率將會提升不少。實(shí)踐成績表明，極光線索通單條線索的轉(zhuǎn)化成本僅為行業(yè)平均水平的50%左右，值得各位4S店經(jīng)營者嘗試。