從中國(guó)制造到中國(guó)智造，打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的任督二脈

　　全球經(jīng)濟(jì)格局近年來(lái)發(fā)生了重大變化，“中國(guó)制造”原有優(yōu)勢(shì)逐步減弱，在資源和環(huán)境等多方面約束下，面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的壓力迫在眉睫。借助新一代信息技術(shù)，輕工制造的龍頭企業(yè)率先嘗到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的紅利，通過(guò)把新興技術(shù)引入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，以互聯(lián)網(wǎng)的方式連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游，從生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等多方面進(jìn)行創(chuàng)新，為“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型開拓了先機(jī)。

　　6月20日，騰訊云TVP數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)閉門會(huì)議輕工業(yè)專場(chǎng)暨騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重磅發(fā)布會(huì)在線上成功舉辦。會(huì)議分為三;個(gè)部分，首先是主題分享，緊接著是騰訊云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重磅發(fā)布會(huì)，最后是兩個(gè)議題的圓桌環(huán)節(jié)。中國(guó)保利集團(tuán)有限公司總經(jīng)理助理、中國(guó)輕工集團(tuán)有限公司黨委書記、董事長(zhǎng)張萬(wàn)順先生，騰訊云總裁邱躍鵬先生，貴州雙龍航空港經(jīng)濟(jì)區(qū)管委會(huì)副主任劉桂均先生出席了發(fā)布會(huì)。

　　來(lái)自中國(guó)信通院、中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院、全國(guó)白酒標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)秘書處、河北衡水老白干釀酒集團(tuán)、中輕日化科技有限公司、中國(guó)保利集團(tuán)的眾位嘉賓與騰訊云工業(yè)云總經(jīng)理李向前一起，就如何正確使用新興技術(shù)、培養(yǎng)數(shù)字化人才、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)進(jìn)行了深入的分享和交流，并在圓桌環(huán)節(jié)討論了“傳統(tǒng)酒業(yè)上云如何做到智能化與標(biāo)準(zhǔn)化，如何助力�；�品生產(chǎn)降本增效、保證安全”兩個(gè)話題。

　　價(jià)值實(shí)現(xiàn)與商業(yè)模式創(chuàng)新是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵

　　來(lái)自中國(guó)信息通信研究院兩化融合研究所數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造研究部主任李錚女士首先分享了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策演進(jìn)及應(yīng)用實(shí)踐。

　　李主任首先介紹了我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前的進(jìn)展，包括供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)的成果，接著她重點(diǎn)分享了與輕工業(yè)結(jié)合的行業(yè)案例，并對(duì)面向未來(lái)的5G與AI等新技術(shù)進(jìn)行了展望。

　　談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景離不開一系列信息技術(shù)創(chuàng)新突破以及與制造業(yè)的融合。美國(guó)的研究報(bào)告顯示，未來(lái)云計(jì)算、5G、IoT、自動(dòng)化、AR/VR、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)將對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生變革性的影響。如果不能抓住升級(jí)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，41%的企業(yè)將面臨生死存亡的考驗(yàn)。

　　為了應(yīng)對(duì)變革的不確定性，我們需要打造應(yīng)對(duì)不確定性的能力。從能力層到應(yīng)用層到商業(yè)層到產(chǎn)業(yè)層，我們?cè)噲D從一個(gè)工程師到管理者，再到整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面去梳理需要關(guān)注的問(wèn)題。這些問(wèn)題包括商業(yè)模式的創(chuàng)新，也包括整個(gè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和全產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，我們要通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

　　在當(dāng)前大背景下，互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展和新的工業(yè)革命也形成了歷史性的交匯�；ヂ�(lián)網(wǎng)從早期的消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域，虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)延伸。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，包含了新型業(yè)態(tài)和應(yīng)用，將帶來(lái)生產(chǎn)、生活甚至企業(yè)管理模式的全面變革。

　　2017年指導(dǎo)意見第一次出臺(tái)到今年的2.0版本一直在強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是三大功能體系就是網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全。網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，我們要實(shí)現(xiàn)全要素的連接，網(wǎng)絡(luò)是最基礎(chǔ)的能力，平臺(tái)是核心，安全體系是保障。

　　我們通過(guò)對(duì)700多個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)案例進(jìn)行梳理后，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐與價(jià)值取向上和國(guó)外做了對(duì)比。除了相同的都關(guān)注基于設(shè)備物聯(lián)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和深度優(yōu)化之外，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還承載著補(bǔ)課提升的功能。

　　同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的垂直行業(yè)覆蓋面更廣，其中裝備制造業(yè)成為最主要應(yīng)用行業(yè)，占比將近一半;另外接近20%是輕工消費(fèi)品制造業(yè)。針對(duì)各類細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，輕工行業(yè)更注重生產(chǎn)過(guò)程的管控、資源優(yōu)化配置和設(shè)備資產(chǎn)管理。

　　面向未來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即將進(jìn)入規(guī)�；�推廣。從應(yīng)用側(cè)來(lái)說(shuō)是向更多行業(yè)推廣;從產(chǎn)業(yè)側(cè)來(lái)說(shuō)由新技術(shù)驗(yàn)證走向產(chǎn)業(yè)支撐體系的重構(gòu)，也將會(huì)出現(xiàn)一系列創(chuàng)新的業(yè)態(tài)。

　　在這個(gè)過(guò)程中，新技術(shù)的融入成為亮點(diǎn)之一，在我們收集的700多個(gè)案例中，大概有1/4采用新的技術(shù)，其中占比最多的AI和大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用滲透率接近20%，這樣的應(yīng)用正在成為資產(chǎn)設(shè)備管理與生產(chǎn)深度優(yōu)化的主要驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算這些大家耳熟能詳?shù)年P(guān)鍵詞也開始體現(xiàn)出應(yīng)用價(jià)值。此外隨著5G、虛擬現(xiàn)實(shí)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，在遠(yuǎn)程連接運(yùn)維、遠(yuǎn)程控制和數(shù)字化仿真領(lǐng)域不斷有新的探索。

　　在這里我們需要關(guān)注兩個(gè)技術(shù)，一個(gè)是5G、另外一個(gè)是人工智能。目前高帶寬傳輸?shù)倪h(yuǎn)程化和移動(dòng)性是5G工業(yè)應(yīng)用的需求點(diǎn)，而產(chǎn)品的視覺檢測(cè)、視覺類應(yīng)用與人工智能結(jié)合的應(yīng)用比較廣泛、也發(fā)展的比較成熟。當(dāng)然目前這些應(yīng)用還是點(diǎn)狀、小范圍的，受到成本或各方面因素的制約。

　　展望未來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+輕工行業(yè)可以形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈協(xié)同優(yōu)化生態(tài)體系。我們基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的資源管理，可以把生產(chǎn)、設(shè)計(jì)包括跨行業(yè)的金融、物流等進(jìn)行組織，連接上游的原材料、到中間品、到下游客戶整個(gè)價(jià)值鏈的環(huán)節(jié)，會(huì)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化、開放化和多元化的發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用探索與推廣是下一階段的發(fā)展主線，在這一輪變革機(jī)遇中，我們要充分抓住新技術(shù)的機(jī)遇，從供給側(cè)打造產(chǎn)業(yè)支撐體系。未來(lái)商業(yè)模式的創(chuàng)新與價(jià)值實(shí)現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

　　最后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方法，是為企業(yè)提供未來(lái)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級(jí)、價(jià)值實(shí)現(xiàn)的路徑，也希望輕工行業(yè)能夠抓住這個(gè)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。

　　擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，助力企業(yè)全面數(shù)字化

　　騰訊的產(chǎn)品矩陣無(wú)疑都是連接工具，騰訊做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定位是做產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共建者，為各行各業(yè)提供工具箱，做企業(yè)的數(shù)字化助手。騰訊成立了千帆計(jì)劃，不管是設(shè)備上云、還是大數(shù)據(jù)上云，我們基于研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助企業(yè)提升效率、降低成本，為企業(yè)提供全方位的服務(wù)。

　　2018年組織架構(gòu)調(diào)整后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)也并入騰訊云團(tuán)隊(duì)，目前有1萬(wàn)人左右，為工業(yè)企業(yè)，包括頭部企業(yè)、中小企業(yè)等提供不同類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。前半場(chǎng)我們?cè)谙�費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)扎下了根，接下來(lái)我們將擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。去年騰訊云的計(jì)算規(guī)模達(dá)到了100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器、帶寬有100TB，此外大數(shù)據(jù)和AI產(chǎn)品也有了長(zhǎng)足的進(jìn)步，像絕藝AI是國(guó)家圍棋隊(duì)的陪練，騰訊覓影對(duì)乳腺癌、食道癌的診斷率在90%以上。值得一提的是安全板塊，騰訊是每天被攻擊最多的一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我們有七大安全實(shí)驗(yàn)室，在保護(hù)自身消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)安全方面積累了許多經(jīng)驗(yàn)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面，騰訊最近跟特斯拉、寶馬在駕駛安全領(lǐng)域做了深度合作。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不是一項(xiàng)新的技術(shù)，它是傳統(tǒng)企業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)之間的連接器。傳統(tǒng)企業(yè)更關(guān)注降低成本、減低庫(kù)存、提高品質(zhì)、提高效率;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在研、產(chǎn)、供、銷、服整個(gè)鏈條里面都有很大的挖掘價(jià)值。我們希望跟實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，通過(guò)連接的能力、云的能力、AI的能力，改進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)的過(guò)程，把我們的技術(shù)紅利釋放給產(chǎn)業(yè)。

　　如何將新技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?我們認(rèn)為可以從三個(gè)方面入手。第一個(gè)是連接的能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理世界的連接。第二個(gè)是連接之后物理世界和數(shù)字世界的互動(dòng)。國(guó)家發(fā)布的新基建行動(dòng)計(jì)劃，也是提出了將新的技術(shù)應(yīng)用到實(shí)體生產(chǎn)的課題。第三個(gè)是生態(tài)共建，我們已在各地建立了5個(gè)工業(yè)云基地，年內(nèi)預(yù)計(jì)會(huì)建成20個(gè)工業(yè)云基地。騰訊發(fā)展了近2000多家生態(tài)合作伙伴共同打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新生態(tài)，并陸續(xù)投資了接近800多家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司獨(dú)角獸，資本只是助力的角色，我們希望形成長(zhǎng)期持續(xù)共贏的合作態(tài)勢(shì)。

　　智能制造大的應(yīng)用無(wú)外乎四個(gè)方向。第一是智能化生產(chǎn)，第二是做網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，第三是大量個(gè)性化定制需求，第四是智能產(chǎn)品+智能服務(wù)。我們看到產(chǎn)業(yè)大廠對(duì)工業(yè)智能仍處于探索階段，工業(yè)智能需要大的頭部企業(yè)和大的平臺(tái)商先期做投入，沉淀出更多通用化、低門檻、可復(fù)制的應(yīng)用服務(wù)能力然后再開放給產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)。騰訊聯(lián)合頭部企業(yè)、聯(lián)合地方政府和產(chǎn)業(yè)集群構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。我們已經(jīng)陸續(xù)在佛山打造了泛家居產(chǎn)業(yè)集群，在深圳打造了消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)集群，在河北打造裝配式建筑產(chǎn)業(yè)集群，在張家港打造鋼鐵產(chǎn)業(yè)集群等，這都是圍繞產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)來(lái)構(gòu)思和實(shí)踐的。另外在寧波、煙臺(tái)等打造的是區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，圍繞優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)來(lái)打造，數(shù)據(jù)會(huì)留在本地，人才留在本地，稅收留在本地。

　　在構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，騰訊是一家連接公司。企業(yè)內(nèi)部的連接從端、管、云這三個(gè)層面講。首先是做數(shù)據(jù)的采集，其實(shí)是做數(shù)據(jù)的互聯(lián)和共享，最后是做數(shù)據(jù)的挖掘。比如木星云是圍繞流程行業(yè)構(gòu)建，富士康是圍繞電子制造、精密儀器等方面構(gòu)建，根云是圍繞挖掘機(jī)領(lǐng)域構(gòu)建。其中富士康和根云這兩個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已成為兩個(gè)國(guó)家級(jí)的雙化平臺(tái)。今天的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是簡(jiǎn)單的交鑰匙工程，而是要持續(xù)運(yùn)營(yíng)，需要結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、銷售、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的需求，打造一個(gè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的中臺(tái)。

　　打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的時(shí)候，騰訊是奔著兩個(gè)生態(tài)去構(gòu)建的，第一個(gè)是連接的生態(tài)，騰訊的連接能力是比較強(qiáng)的，微信已經(jīng)連接了12億用戶，這次疫情期間可以看到大家對(duì)小程序的使用更加能夠接受，而且處于井噴的態(tài)勢(shì)。第二個(gè)供給生態(tài)，騰訊是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商，我們?cè)诖蛟旃�業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候能夠打造生態(tài)的能力，希望更多的頭部企業(yè)，像富士康、三一重工、TCL等頭部企業(yè)等合作伙伴加入到我們的供給端，能夠真正繁榮工業(yè)APP的生態(tài)，我們也會(huì)通過(guò)資本、通過(guò)業(yè)務(wù)技術(shù)方案的合作來(lái)加快這個(gè)生態(tài)的成熟。只有這兩個(gè)生態(tài)構(gòu)建完整以后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才會(huì)有大面積的復(fù)制和應(yīng)用。

　　構(gòu)建整個(gè)生態(tài)的時(shí)候離不開騰訊擅長(zhǎng)的地方，騰訊最擅長(zhǎng)的是技術(shù)。騰訊的技術(shù)中臺(tái)支持混合云的方式，其中藍(lán)色部分是騰訊打造的差異化能力，包括工業(yè)安全、數(shù)據(jù)治理、人工智能、大數(shù)據(jù)等，還有一個(gè)很重要的部分，是我們跟天澤智云打造的COEE模型管理平臺(tái)，把模型的訓(xùn)練、模型的構(gòu)建、模型的驗(yàn)證等都平臺(tái)化、工具化、算法化。未來(lái)設(shè)備越來(lái)越多，不管是邊緣端的，還是數(shù)據(jù)中心的，都需要借助智能化的運(yùn)維工具來(lái)做智能化的管控才可以做到，這是技術(shù)中臺(tái)支撐垂直行業(yè)和區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)。

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，有三點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：

　　1、第一個(gè)是很多制造企業(yè)，不管是輕工業(yè)還是重工業(yè)企業(yè)，對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用都持謹(jǐn)慎的態(tài)度，不愿意做小白鼠、不愿意第一個(gè)嘗試，這個(gè)特點(diǎn)十分鮮明。

　　2、第二個(gè)企業(yè)特別關(guān)注新技術(shù)的投入產(chǎn)出，但新技術(shù)在早期投入是比較大的，產(chǎn)出有持續(xù)放大的過(guò)程，制造企業(yè)比較擔(dān)心收益慢。

　　3、第三個(gè)是企業(yè)數(shù)字化水平在疫情中檢驗(yàn)了一番，大企業(yè)抗壓能力都比較強(qiáng)，中小企業(yè)確實(shí)有很多欠缺。

　　騰訊打造的云基地包含四大塊內(nèi)容，第一塊是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這首先是部署在當(dāng)?shù)氐墓�業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，它是利用邊緣計(jì)算的方式做的。第二塊是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展示中心，一方面對(duì)標(biāo)全國(guó)的標(biāo)桿，另一方面對(duì)自身的產(chǎn)業(yè)成果進(jìn)行展示。第三塊是工業(yè)云本地化運(yùn)營(yíng)，避免由于地域的差異造成服務(wù)不能夠高效、不夠面對(duì)面等。第四個(gè)是把騰訊的開發(fā)者生態(tài)帶到本地去。

　　跟三一重工的合作重在生態(tài)圈的建設(shè)，是一個(gè)長(zhǎng)期、全方位共建的過(guò)程。根云的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳感器有5000多種，連接了50多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備。需要從1萬(wàn)多個(gè)維度去分析設(shè)備未來(lái)運(yùn)行的趨勢(shì)，對(duì)于設(shè)備的故障預(yù)測(cè)可以提前6.5小時(shí)感知，故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升到87%以上。今天的根云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)從原來(lái)的挖掘機(jī)裝備制造向風(fēng)電、光能、縫紉機(jī)等16個(gè)產(chǎn)業(yè)集群陸續(xù)復(fù)制和擴(kuò)展。

　　跟富士康的合作重在連接。富士康OT的能力非常強(qiáng)大，騰訊在IT方面有能力沉淀，雙方的合作使得OT+IT的能力最終實(shí)現(xiàn)了1+1>2的效果。與某光電企業(yè)的合作重在工業(yè)智能平臺(tái)構(gòu)建。利用人工智能進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢，良品率提高到95%以上，生產(chǎn)周期縮短了40%，人力成本一年節(jié)省2900萬(wàn)。更多的合作伙伴像數(shù)之聯(lián)、中科創(chuàng)達(dá)等都陸續(xù)跟騰訊合作，基于騰訊的工業(yè)智能平臺(tái)做二次開發(fā)不僅降低了成本，而且能夠更快速解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景的生產(chǎn)問(wèn)題。

　　在輕工業(yè)尤其是食品行業(yè)，我們?cè)诤幽险龂�繞辣椒、火腿腸食品加工產(chǎn)業(yè)鏈從營(yíng)銷端往生產(chǎn)端做。我們調(diào)研了古越龍山、五糧液

　　等企業(yè)都有類似的典型需求。今天的輕工業(yè)不管是海爾、TCL、美的、格力以及食品工業(yè)釀酒的、做奶制品的等等，企業(yè)都有面向C端的運(yùn)營(yíng)演進(jìn)需求，從核心業(yè)務(wù)開始，會(huì)逐漸延伸到擴(kuò)展業(yè)務(wù)。大部分行業(yè)的核心業(yè)務(wù)市場(chǎng)格局已定，后期將逐漸向產(chǎn)品+服務(wù)的增值服務(wù)方向的形式。騰訊已在C端連接了用戶，當(dāng)我們連接了更多的B端企業(yè)后，就能把巨大的服務(wù)能力灌注到產(chǎn)業(yè)中去。

　　中輕騰云戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)

　　輕工業(yè)作為我國(guó)市場(chǎng)化、國(guó)際化程度最高的制造產(chǎn)業(yè)之一，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。2019年我國(guó)輕工業(yè)資產(chǎn)總額占全國(guó)工業(yè)的13.92%，營(yíng)業(yè)收入占全國(guó)工業(yè)的18.74%，利潤(rùn)占全國(guó)工業(yè)20.05%。隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的加快，輕工制造的龍頭企業(yè)看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的紅利。騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為面向工業(yè)領(lǐng)域的開放窗口，源源不斷地輸出騰訊在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、安全等領(lǐng)域的技術(shù)積累�；�于這樣的背景，“中輕騰云”戰(zhàn)略合作應(yīng)運(yùn)而生，雙方將圍繞輕工領(lǐng)域智能制造解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、推進(jìn)輕工制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)方面，展開廣泛深入的合作。

　　中輕集團(tuán)董事長(zhǎng)張萬(wàn)順在發(fā)布會(huì)上代表中國(guó)保利集團(tuán)、中國(guó)輕工集團(tuán)對(duì)活動(dòng)的成功舉辦表示了熱烈的祝賀!中國(guó)輕工集團(tuán)于2019年設(shè)立中輕(貴州)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司，致力于將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿信息技術(shù)與傳統(tǒng)輕工行業(yè)深度融合，以科技賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，以服務(wù)引領(lǐng)行業(yè)提質(zhì)升級(jí)，不忘初心、孜孜踐行引領(lǐng)和推動(dòng)輕工行業(yè)進(jìn)步的偉大使命。騰訊公司是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，秉承著“用戶為本，科技向善”的使命與愿景，與中輕集團(tuán)“美好生活貢獻(xiàn)者”的愿景，“引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造美好生活”的使命是同心共志的。張萬(wàn)順董事長(zhǎng)表示，雙方的合作是一個(gè)很好的開端，期待雙方以此為契機(jī)，融合優(yōu)勢(shì)、踐行使命，助力輕工行業(yè)升級(jí)，促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　騰訊云總裁邱躍鵬在發(fā)布會(huì)上表示，疫情加速了企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的依賴，騰訊云聚合公司在各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域積累多年的領(lǐng)先能力、持續(xù)加碼“新基建”，面向工業(yè)領(lǐng)域打造智慧行業(yè)解決方案，進(jìn)一步把消費(fèi)者和產(chǎn)業(yè)對(duì)接起來(lái)，為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供加速度，創(chuàng)造更大的社會(huì)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。本次合作將整合兩家企業(yè)的技術(shù)力量和資源積累，為輕工行業(yè)在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中提供云計(jì)算、智能制造、大數(shù)據(jù)、人工智能AI、工業(yè)微服務(wù)平臺(tái)、統(tǒng)一用戶服務(wù)平臺(tái)、統(tǒng)一協(xié)同辦公平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等領(lǐng)域技術(shù)助力、資源支持。共同致力于發(fā)展成為行業(yè)有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以助力輕工行業(yè)全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，智能化、全球化，構(gòu)建行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　貴州雙龍區(qū)管委會(huì)主任劉桂均在致辭中表示，騰訊云與中輕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合成立中輕騰云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院落地貴州雙龍航空港是對(duì)雙龍區(qū)管委會(huì)的信任、也是對(duì)貴州國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的信任。在表示感謝的同時(shí)祝愿雙方在“上云用數(shù)賦智”中取得更大的成績(jī)。

　　圓桌：傳統(tǒng)酒業(yè)上云如何做到智能化和標(biāo)準(zhǔn)化

　　在中輕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與騰訊云圍繞輕工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略合作&中輕騰云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院成立發(fā)布會(huì)后，中輕(貴州)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司COO曹昱女士主持了接下來(lái)的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)。曹昱女士認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)只有將產(chǎn)業(yè)科技和傳統(tǒng)行業(yè)精準(zhǔn)融合，才能真正幫到企業(yè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的特點(diǎn)是“融合創(chuàng)新”，需要我們從事信息科技研發(fā)的人員能深入到產(chǎn)業(yè)實(shí)地，了解生產(chǎn)工藝、管理邏輯、應(yīng)用場(chǎng)景。也需要從事產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)的專家能應(yīng)用信息技術(shù)工具來(lái)加快產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程。

　　中國(guó)的白酒釀造工藝全球獨(dú)一無(wú)二，近年來(lái)白酒行業(yè)進(jìn)入了品牌跨地域擴(kuò)張、產(chǎn)能橫向并購(gòu)整合的階段。在這樣的背景下，白酒企業(yè)如何讓產(chǎn)銷聯(lián)動(dòng)，如何在生產(chǎn)環(huán)節(jié)運(yùn)用自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)加強(qiáng)管理就顯得特別重要。白酒行業(yè)的智能制造進(jìn)展怎么樣?

　　張煜行：以關(guān)鍵技術(shù)的突破引領(lǐng)白酒全流程生產(chǎn)工藝的提升

　　中國(guó)白酒工藝大師、河北衡水老白干釀酒集團(tuán)公司總工程師張煜行先生在圓桌中分享道：

　　中國(guó)白酒歷史悠久、源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。在漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程中，充分結(jié)合了各地的環(huán)境、氣候、地理、人文、飲食等多種因素，各具魅力、風(fēng)格獨(dú)特。從產(chǎn)品的風(fēng)格和工藝特點(diǎn)上，現(xiàn)在形成了11大香型，主要常見的有濃香型以五糧液、瀘州老窖、洋河為代表;還有清香型以汾酒為代表;醬香型是以茅臺(tái)為代表;還有老白干香型就是我們?yōu)榇�表�?還有芝麻香型等。

　　中國(guó)白酒的特點(diǎn)是開放式生產(chǎn)，它的過(guò)程非常復(fù)雜，概括起來(lái)共同的特點(diǎn)有以下幾個(gè)環(huán)節(jié)，包括原輔料處理、制曲、釀酒、發(fā)酵、蒸餾、儲(chǔ)存、勾調(diào)、罐裝。其中每個(gè)環(huán)節(jié)又有相應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)控制點(diǎn)，中國(guó)白酒的制曲、發(fā)酵、蒸餾這三個(gè)環(huán)節(jié)，尤其在全世界蒸餾酒生產(chǎn)工藝中是獨(dú)一無(wú)二的。和世界著名烈性酒相比，中國(guó)白酒是固態(tài)發(fā)酵、固態(tài)蒸餾。由此可見，中國(guó)白酒的生產(chǎn)方式非常傳統(tǒng)，也非常復(fù)雜，并且受環(huán)境溫濕度、微生物體系、工藝技術(shù)、發(fā)酵設(shè)備等因素的影響很大。

　　目前我們國(guó)家白酒行業(yè)的機(jī)械化、自動(dòng)化程度還比較低。近年來(lái)在政府引導(dǎo)、行業(yè)協(xié)會(huì)的推動(dòng)下，行業(yè)內(nèi)一直在積極致力于開展機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化、智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。經(jīng)過(guò)將近十年的努力，盡管各個(gè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展水平參差不齊，但不可否認(rèn)目前行業(yè)整體裝備技術(shù)水平已經(jīng)邁上了新的臺(tái)階，形成了一系列階段性的成果，明顯推動(dòng)了行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和裝備升級(jí)。

　　當(dāng)前從有代表性的企業(yè)來(lái)看，大體上可以這樣概括：原輔料處理可以說(shuō)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化、自動(dòng)化。

　　1、制曲、釀酒這兩個(gè)環(huán)節(jié)基本上實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化，比如在制曲環(huán)節(jié)，從原料粉碎、加水拌和，還有踩曲以及成品曲的粉碎處理這些環(huán)節(jié)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化、部分實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制。

　　2、制酒環(huán)節(jié)大量應(yīng)用了行車、抓斗、甑桶以及攤晾機(jī)等，并且在監(jiān)測(cè)測(cè)量技術(shù)方面也進(jìn)行了升級(jí)，比如溫度采集、自動(dòng)傳輸這些方面。

　　3、在蒸餾環(huán)節(jié)，現(xiàn)在已經(jīng)開始有上甑專機(jī)和機(jī)器人，已經(jīng)出現(xiàn)了一代、二代的產(chǎn)品，正在研究三代產(chǎn)品。

　　4、勾調(diào)環(huán)節(jié)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了由品酒師主導(dǎo)下的自動(dòng)化控制。

　　5、成品酒的罐裝以及相關(guān)的倉(cāng)儲(chǔ)管理，大部分過(guò)程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化、自動(dòng)化，基本實(shí)現(xiàn)了信息化和部分的智能化，這里面比較有代表性是罐裝生產(chǎn)線上的自動(dòng)化設(shè)備和智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　盡管行業(yè)內(nèi)積累了一些基礎(chǔ)和有利條件，但仍面臨機(jī)理研究顯著滯后、生產(chǎn)過(guò)程涉及學(xué)科眾多、新技術(shù)與釀酒行業(yè)結(jié)合度差、遇到挑戰(zhàn)時(shí)難以應(yīng)對(duì)等問(wèn)題。現(xiàn)階段行業(yè)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的程度還比較低，共性的難題也很多，釀酒的各個(gè)環(huán)節(jié)除了機(jī)械以外，還要有自動(dòng)化的技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)據(jù)采集等。除了數(shù)據(jù)采集的專用設(shè)備，還有采集后大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。通過(guò)這些點(diǎn)上的突破把工業(yè)化的生產(chǎn)變成標(biāo)準(zhǔn)化，才能有利于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和數(shù)據(jù)分析，才能更好地開發(fā)新技術(shù)和裝備，持續(xù)提高。

　　對(duì)于白酒行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、兩化融合以及智能化的發(fā)展，衡水老白干釀酒集團(tuán)公司也做了一系列嘗試，企業(yè)有需求、國(guó)家有支持、科研單位也有積極性，但是客觀講難度是很大的。張煜行認(rèn)為，首先要明確并堅(jiān)持白酒以質(zhì)量和風(fēng)味導(dǎo)向下的高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)思想，以關(guān)鍵技術(shù)的突破引領(lǐng)傳統(tǒng)白酒生產(chǎn)全流程的智能制造的提升。從方法上要明確企業(yè)自身需求，根據(jù)自身實(shí)際研究頂層設(shè)計(jì)、確定發(fā)展規(guī)劃、分解課題、制定課題研究計(jì)劃和發(fā)展路徑。

　　王�。簩⒗砘�指標(biāo)與傳統(tǒng)工藝中的感官數(shù)據(jù)準(zhǔn)確結(jié)合是制酒工藝智能化的難點(diǎn)

　　中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院部門副主任王健先生表示：

　　中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院走入了很多酒企進(jìn)行需求調(diào)研，酒企反饋?zhàn)疃嗟氖堑蛢r(jià)高效能高應(yīng)用場(chǎng)景。很多酒企都投入了很大精力對(duì)白酒釀造環(huán)節(jié)的智能化進(jìn)行探索性的研究。在智能化實(shí)現(xiàn)過(guò)程中存在以下四個(gè)難點(diǎn)：

　　第一個(gè)難點(diǎn)：硬件，硬件性能的好壞能否解決行業(yè)智能化的問(wèn)題，價(jià)格是造成行業(yè)普及主要的障礙。

　　第二個(gè)難點(diǎn)：核心算法能否將理化指標(biāo)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)工藝中的口感、手感等感官數(shù)據(jù)客觀準(zhǔn)確地表達(dá)或模擬。

　　第三個(gè)難點(diǎn)：工藝復(fù)雜性、多樣性和個(gè)性化增加了底層數(shù)據(jù)的采集、清洗、建模難度。

　　第四個(gè)難點(diǎn)：行業(yè)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)多學(xué)科高度融合的問(wèn)題。

　　從現(xiàn)在整個(gè)狀況來(lái)看，全國(guó)各大酒廠也在摘酒方面做了很多研究，這也是酒廠的核心需求。中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院對(duì)如何準(zhǔn)確地模擬品酒師的感官表達(dá)做了許多研究，整個(gè)過(guò)程中底層建模是非常重要的環(huán)節(jié)，底層建模要獲取品酒師成百上千次品嘗感觀的數(shù)據(jù)，感官的大數(shù)據(jù)該如何表達(dá)、如何與理化指標(biāo)相結(jié)合是最大的難題。核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化為數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)分析做了基礎(chǔ)保障，實(shí)現(xiàn)了釀造過(guò)程的深度認(rèn)知，為釀造調(diào)控決策的優(yōu)化提供了可參考的依據(jù)。

　　通過(guò)把摘酒、分級(jí)糅合在一起，利用了光譜分析技術(shù)、過(guò)程分析技術(shù)以及人工智能算法，提高摘酒的準(zhǔn)確性，酒的品質(zhì)的穩(wěn)定性，幫助酒廠簡(jiǎn)化工作流程，解決了過(guò)度依賴專業(yè)品評(píng)人員、酒體穩(wěn)定性、管理效率低下、生產(chǎn)信息化和智能化等問(wèn)題，達(dá)到了降本增效、工藝優(yōu)化的目標(biāo)。

　　郭新光：發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與釀酒經(jīng)驗(yàn)之間的關(guān)聯(lián)性，是有效利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵

　　全國(guó)白酒標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)郭新光指出：

　　從白酒的整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來(lái)看，從原料的采購(gòu)開始一直到出酒，包括出酒之后原酒的儲(chǔ)存，這中間產(chǎn)生了無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)是零散的，也是孤立的，是一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。我們經(jīng)常形容白酒生產(chǎn)是一個(gè)黑匣子，我們知道開始是怎么回事，知道結(jié)果是怎么回事，但是中間的過(guò)程和原理不一定十分清楚，因?yàn)橛行┦菙?shù)據(jù)，有些是經(jīng)驗(yàn)。比如在發(fā)酵前進(jìn)行配料的時(shí)候會(huì)根據(jù)手感知道酒醅的配比是否合適，蒸餾的時(shí)候知道如何通過(guò)酒花的大小和消散程度對(duì)酒進(jìn)行基本的分級(jí)，我們也知道如何通過(guò)感官來(lái)評(píng)價(jià)酒的好壞，這些都是經(jīng)驗(yàn)。由于這些數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)是穿插交錯(cuò)互相影響的，這就造成了我們現(xiàn)在所看到的很多數(shù)據(jù)之間是不連續(xù)的，因此也增加了我們找到這些數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)性之間的難度。

　　對(duì)白酒生產(chǎn)來(lái)說(shuō)提質(zhì)增效有兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)既是技術(shù)指標(biāo)，也是管理指標(biāo)，也就是我們說(shuō)到的出酒率和優(yōu)級(jí)酒率，我們希望通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和利用能夠提高優(yōu)級(jí)酒率和出酒率。而想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效使用，目前我們應(yīng)該做好兩個(gè)方面的工作，

　　1、第一個(gè)是我們是否能夠把傳承下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)變成數(shù)據(jù)，我們就白酒的標(biāo)準(zhǔn)化工作而言，我們一直希望能夠做到經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)可視化，我們只有把經(jīng)驗(yàn)變成數(shù)據(jù)才能打通孤立的數(shù)據(jù)之間的情況，才能進(jìn)一步找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。

　　2、第二個(gè)是關(guān)于數(shù)據(jù)的采集，我們說(shuō)的數(shù)據(jù)采集是指海量數(shù)據(jù)自動(dòng)實(shí)時(shí)采集，并且是有前后關(guān)聯(lián)的采集，而白酒的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式可能不具備為了計(jì)算數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性這種有效的數(shù)據(jù)采集。至少要解決這兩個(gè)問(wèn)題才能談到白酒生產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中這些數(shù)據(jù)的挖掘和使用，才能通過(guò)數(shù)據(jù)的使用提高出酒率和優(yōu)級(jí)酒率這兩個(gè)指標(biāo)。

　　當(dāng)我們能夠?qū)崿F(xiàn)把這些經(jīng)驗(yàn)變成數(shù)據(jù)，并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線采集，就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型的建立，并且這種方式對(duì)于模型可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)不斷的完善，用互聯(lián)網(wǎng)的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)就是連續(xù)不斷迭代更新，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)管理和結(jié)果的預(yù)測(cè)。

　　中國(guó)在2018年發(fā)布了國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南，指南提出針對(duì)智能制造跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的特點(diǎn)，立足國(guó)內(nèi)需求、兼顧國(guó)際體系建立涵蓋基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵性和行業(yè)應(yīng)用這三類國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。截至到去年年底已經(jīng)制定了大概300項(xiàng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋了基礎(chǔ)共性和關(guān)鍵技術(shù)。下一步要在這個(gè)基礎(chǔ)上制定行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，白酒制造業(yè)就非常符合這個(gè)指南中提到的兼顧傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)這一支持的方向。

　　李向前：騰訊對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的兩個(gè)判斷

　　騰訊在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候也對(duì)市場(chǎng)做了一個(gè)判斷，認(rèn)為有兩個(gè)發(fā)展方向，第一個(gè)是圍繞垂直行業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。但是也有很多龍頭企業(yè)在搭建的過(guò)程中更多是為自己以及自己的供應(yīng)商來(lái)做。另一方面圍繞行業(yè)協(xié)會(huì)、政府主導(dǎo)部門從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度打造公共服務(wù)平臺(tái)，讓大中小企業(yè)都可以從中受益。

　　白酒行業(yè)還是更加貼近于食品工業(yè)，騰訊如果跳進(jìn)來(lái)直接從生產(chǎn)端往銷售端去做還是外行。我們做了一輪的企業(yè)調(diào)研之后發(fā)現(xiàn)從銷售端往生產(chǎn)端去做大家更容易接受。另外我們也在布局區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地，把宜賓、廬州、茅臺(tái)鎮(zhèn)等龍頭企業(yè)的能力沉淀下來(lái)，形成產(chǎn)業(yè)集群的合力，打造產(chǎn)業(yè)個(gè)性化的競(jìng)爭(zhēng)力，普惠給產(chǎn)業(yè)上下游。

　　圓桌：如何助力危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)降本增效、保證安全

　　日用化學(xué)品領(lǐng)域我們最熟悉的東西就是化妝品、洗滌劑等東西。2019年由于銷售渠道的創(chuàng)新，全國(guó)日化企業(yè)注冊(cè)量猛增到30.86萬(wàn)家，是2018年注冊(cè)量的3.5倍。在市場(chǎng)蓬勃發(fā)展的同時(shí)一系列問(wèn)題也在顯現(xiàn)。日化用品的生產(chǎn)過(guò)程會(huì)涉及到很多危險(xiǎn)化學(xué)品的運(yùn)輸、存儲(chǔ)和使用，容易引發(fā)安全生產(chǎn)的擔(dān)憂。今天我們邀請(qǐng)了幾位這個(gè)領(lǐng)域的專家跟我們一起探討在�；�品生產(chǎn)領(lǐng)域如何應(yīng)用5G+AI的技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)。

　　景昊：企業(yè)安全生產(chǎn)體系建設(shè)要成本可控、要復(fù)合型人才，并要對(duì)資源進(jìn)行大力整合

　　中國(guó)保利集團(tuán)有限公司信息中心副主任景昊認(rèn)為：

　　今天這場(chǎng)的主題是安全，除了化工企業(yè)以外，保利集團(tuán)還有一塊業(yè)務(wù)是民用爆炸品的生產(chǎn)和制造，無(wú)論是危化工產(chǎn)品，還是像炸藥、雷管這種民用爆炸品，在生產(chǎn)過(guò)程中保證生產(chǎn)安全是重中之重。安全設(shè)計(jì)的防范化解和監(jiān)管是貫穿生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全過(guò)程，理想的狀態(tài)是動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)持續(xù)獲取各個(gè)環(huán)節(jié)的感知數(shù)據(jù)。我們企業(yè)始終秉承安全生產(chǎn)的理念，雖然能夠做到有效保證全過(guò)程的生產(chǎn)安全，但同時(shí)耗費(fèi)了大量的人力物力。我認(rèn)為還有很大的提升空間，特別是利用新的信息技術(shù)，提升生產(chǎn)安全水平對(duì)每家危化品生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)都勢(shì)在必行。

　　借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、AI技術(shù)來(lái)建設(shè)全過(guò)程、全鏈條的監(jiān)測(cè)監(jiān)管系統(tǒng)，確實(shí)能夠有效助力企業(yè)提升生產(chǎn)全過(guò)程的安全保障。我剛才提到生產(chǎn)過(guò)程中需要實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)獲取大量的感知數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的來(lái)源是物聯(lián)網(wǎng)傳感器、視頻監(jiān)控等各類數(shù)據(jù)采集設(shè)備。比如中輕日化的廠區(qū)，包括視頻監(jiān)測(cè)、消防、溫度、壓力，還有氣體濃度、液味、COD檢測(cè)等數(shù)據(jù)采集設(shè)備加起來(lái)有近千個(gè)。除此之外還有大量的DCS、PLC，還有氣爆報(bào)警控制器等設(shè)備接入，這些設(shè)備每天會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。把這些數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，首先第一步要在廠區(qū)建設(shè)可靠的傳輸網(wǎng)絡(luò)，我們不可能把每個(gè)設(shè)備接網(wǎng)線，有的地方只能靠無(wú)線傳輸，但是現(xiàn)在的wifi存在許多問(wèn)題，比如現(xiàn)有技術(shù)下的一個(gè)路由器連接的設(shè)備數(shù)量有限，再比如說(shuō)如果因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的延時(shí)會(huì)造成數(shù)據(jù)亂序，從而導(dǎo)致嚴(yán)重的誤判。5G傳輸技術(shù)是能夠滿足要求的，它的低延時(shí)、高帶寬、大連接的特點(diǎn)確實(shí)能夠解決數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題。

　　在數(shù)據(jù)處理方面，目前我們的處理方式是人工去看采集的視頻數(shù)據(jù)，另外傳感器收集到數(shù)據(jù)以后，基本上就是簡(jiǎn)單根據(jù)域值去預(yù)警。如果把數(shù)據(jù)都匯總到一起，AI技術(shù)就可以發(fā)揮作用，比如對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像分析，多種傳感器數(shù)據(jù)也可以做相關(guān)性分析，可以通過(guò)算法做訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，讓異常預(yù)警越來(lái)越智能。

　　當(dāng)然在建設(shè)的過(guò)程中，我們還有一些問(wèn)題需要考慮，第一個(gè)是建設(shè)成本要可控，隨著新技術(shù)不斷發(fā)展，我相信建設(shè)成本也會(huì)逐漸降低。第二個(gè)是團(tuán)隊(duì)問(wèn)題，未來(lái)團(tuán)隊(duì)成員需要的是復(fù)合型人才，這些成員既要懂技術(shù)，又要懂生產(chǎn)工藝、了解安全生產(chǎn)中的痛點(diǎn)，還得在生產(chǎn)一線服務(wù)市場(chǎng)里面摸索具體的需求。第三個(gè)問(wèn)題是資源整合，比如說(shuō)對(duì)于保利來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在既有華信郵電和上海諾基亞貝爾這樣的ICT企業(yè)，又有中輕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司這樣在平臺(tái)層和軟件層團(tuán)隊(duì)，還有像中輕日化、久聯(lián)民爆這樣的生產(chǎn)制造應(yīng)用場(chǎng)景，再加上我們這次和騰訊云的合作，我相信我們一定能夠在這方面做出出色的成績(jī)。

　　耿濤先生：化工企業(yè)安全生產(chǎn)建設(shè)要關(guān)注上下游，降低合作的門檻、共享信息化紅利

　　中輕日化科技有限公司黨委書記、董事總經(jīng)理耿濤先生的主要觀點(diǎn)如下：

　　作為化工企業(yè)，不論你的產(chǎn)品技術(shù)多么先進(jìn)、質(zhì)量多么好、效益多么高，作為一個(gè)企業(yè)的法人最應(yīng)該關(guān)注的是企業(yè)的安全和環(huán)保問(wèn)題，這是一個(gè)企業(yè)的底線和紅線，是第一個(gè)責(zé)任，容不得半點(diǎn)馬虎，沒有安全的保障一切都是白談。所以安全環(huán)保是第一要素，綠色創(chuàng)新是一個(gè)企業(yè)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力。

　　我認(rèn)為今天的主題利用5G+AI實(shí)現(xiàn)�；�品行業(yè)的安全發(fā)展非常好。對(duì)我們這個(gè)行業(yè)而言，國(guó)家對(duì)�；�品行業(yè)的監(jiān)管非常嚴(yán)格，中輕日化是屬于危險(xiǎn)化學(xué)品的使用和生產(chǎn)單位，我們所有的重大危險(xiǎn)源都有SIS系統(tǒng);而且現(xiàn)在國(guó)家也要求我們把所有重要的工藝數(shù)據(jù)，包括視頻圖像都要傳送到國(guó)家應(yīng)急管理部，實(shí)現(xiàn)了國(guó)家層面的監(jiān)管。但作為一個(gè)企業(yè)的負(fù)責(zé)人，我覺得這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，為什么呢?因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在所監(jiān)控的很多單元實(shí)際上是互相獨(dú)立的，雖然保證了每個(gè)單元操作的安全性，但是沒有辦法把所有單元的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)和分析去發(fā)現(xiàn)潛在的危險(xiǎn)，從而實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)。

　　舉個(gè)例子，這次溫嶺液化石油氣運(yùn)輸車輛爆炸事件，如果我們能夠運(yùn)用5G+AI技術(shù)來(lái)規(guī)范危化品運(yùn)輸車輛的管理，我認(rèn)為在發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)的情況下及時(shí)提醒是可以做到的;甚至可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛或強(qiáng)制停車來(lái)確保安全。我認(rèn)為可以通過(guò)5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)�；�品物流、裝卸、生產(chǎn)、環(huán)保等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)匯總，再利用AI技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)進(jìn)行分析，我們就可以發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)背后潛在的危險(xiǎn)，及時(shí)予以消除。

　　我們是做企業(yè)的，企業(yè)肯定是考慮成本的，雖然都是化工企業(yè)，但是企業(yè)大小不同、所處領(lǐng)域也不同，所以各個(gè)方面的需求也不同。在做方案的時(shí)候我希望可以做成模塊化的東西，各個(gè)部分之間要有數(shù)據(jù)交互的統(tǒng)一接口，這樣對(duì)企業(yè)的適用性就比較好。我們最早做PLC，后來(lái)做DCS的時(shí)候就遇到過(guò)這個(gè)問(wèn)題。大家都是上下游的關(guān)系，如果每家企業(yè)都能按客戶的要求做好自己的生產(chǎn)組織和銷售工作，企業(yè)的運(yùn)行成本、效率提升和安全環(huán)保都能得到保證;對(duì)國(guó)家和行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)和運(yùn)營(yíng)，也會(huì)起到很大的推動(dòng)作用。

　　今天主要討論的是�；�品的安全問(wèn)題，大家不要談化色變，人類的美好生活離不開化學(xué)工業(yè)。未來(lái)的化學(xué)工業(yè)一定是通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)分析，保證它的安全和高效發(fā)展。

　　李向前：將低頻的安全與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值融合在一起

　　聽了景主任和耿總的講解，受益匪淺，原來(lái)有很多東西都是我們?cè)诓粩嗝�索和調(diào)研過(guò)程中有一些總結(jié)和提煉。但今天從業(yè)務(wù)場(chǎng)景這一側(cè)提出的關(guān)注，跟我們的想法完全一致。5G的應(yīng)用場(chǎng)景一定會(huì)在工業(yè)領(lǐng)域爆發(fā)，我們也會(huì)從中受益。真正構(gòu)建平臺(tái)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)化工企業(yè)第一個(gè)關(guān)注的是安全和環(huán)境，是優(yōu)先級(jí)最高的。

　　騰訊從安全和環(huán)境的角度嘗試了很多努力，由危險(xiǎn)源帶來(lái)的應(yīng)急事件處理還有很大的挖掘空間。傳統(tǒng)應(yīng)急都是在做靜態(tài)數(shù)據(jù)的收集，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘。為什么沒有太多挖掘呢?很重要的因素是安全事件是低頻事件。

　　安全如果只是低頻的服務(wù)，很多東西建完了以后利用率都不高。騰訊做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候是從經(jīng)濟(jì)視角去做，無(wú)論是降低成本還是產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收入，做了一定是要有效果、一定要有可量化的指標(biāo)。安全和整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值會(huì)融合到一起。所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)會(huì)把安全生產(chǎn)當(dāng)作一個(gè)很重要的模塊集成上來(lái)。

　　對(duì)于化工行業(yè)而言，園區(qū)作為一個(gè)很重要的載體�；�于園區(qū)構(gòu)建5G專網(wǎng)、基于園區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建安全防控體系是大勢(shì)所趨。我們很快會(huì)在浙江嘉興的一個(gè)化工園區(qū)進(jìn)行驗(yàn)證。如果讓單一企業(yè)去做這種公共服務(wù)平臺(tái)，除了成本的問(wèn)題還有人才儲(chǔ)備和培養(yǎng)等問(wèn)題，往往難以推進(jìn);必須是多方共建才能做到。共建會(huì)形成一個(gè)新生態(tài)，大家不再覺得彼此是上下游的關(guān)系，大家是一個(gè)生命共同體，最終形成合力群體受益，信息化的增益也能夠被放大。

　　今天結(jié)合景主任和耿總的想法更加驗(yàn)證了我們的理念，我們會(huì)更加堅(jiān)定地走下去。今天跟中輕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)達(dá)成合作后，我們會(huì)找一些樣板做成示范，我們的效果一定是大家共贏，共享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的紅利。

　　就如同我們主持人騰訊云工業(yè)高級(jí)架構(gòu)師夏志先生在最后總結(jié)時(shí)說(shuō)的，當(dāng)前制造業(yè)正在迎來(lái)大規(guī)模的轉(zhuǎn)型升級(jí)，很多企業(yè)都迫切希望通過(guò)新技術(shù)和新方法找出提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵路徑，騰訊云愿為企業(yè)提供數(shù)字化基座，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，一起共建新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　隨著本次活動(dòng)的結(jié)束，“攜傳統(tǒng)，至未來(lái)”TVP數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)閉門會(huì)告一段落。在“科技影響世界”宗旨的指引下，TVP技術(shù)閉門會(huì)成功地將互聯(lián)網(wǎng)最前沿的科技帶給了更多的垂直行業(yè)、幫助產(chǎn)業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，真正踐行了科技向善的初心和本心。