誰會是下一個半導體之王

　　最近數(shù)碼圈炸了，起因是一段視頻，一家巨型半導體公司公開揭露了自己“造假”的證據(jù)。

　　圖中這個穿著皮夾克的白發(fā)男人其實是個“假人”，這個今年4月發(fā)布的長達1小時48分鐘視頻，直到近期揭秘之前的4個月內(nèi)，全球十幾億的網(wǎng)友都沒發(fā)現(xiàn)其中的端倪。

　　現(xiàn)在的3D建模技術真的有這么牛么?

　　其實也沒有，這個建模是用一個新發(fā)布的基礎模擬平臺——Omniverse所打造的，它不僅可以讓用戶身臨其境地連接到虛擬世界中，用戶還可以利用這個平臺來創(chuàng)建獨一無二的數(shù)字場景、完美的3D 建模、現(xiàn)實生活里設計精妙的建筑等。

　　而這個公開揭露自己“造假”的視頻，只是證明這個平臺有多牛的一個小彩蛋，4個月前時長接近2小時的視頻里只有14秒是3D建模的“假人”。

　　當下，整個芯片行業(yè)都認為AI是下一個浪潮，人工智能也成為了時下最熱門的賽道，而AI將會成為半導體行業(yè)的最大浪潮。

　　半導體行業(yè)以往的每個浪潮都會誕生一個New King，像PC時代殺出重圍的英特爾，手機時代的王者高通。

　　所以在大熱的人工智能時代，誰會成為下一個半導體之王?

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　　人工智能究竟為何物？

　　在聊AI之前需要先明確，現(xiàn)在頻頻進入大眾視野的人工智能究竟是什么?

　　電子計算機從1946年誕生之初的用意，就是需要它能在短時間內(nèi)進行人類無法達到的運算程度，因此電子計算機也被稱之為電腦，指的就是部分替代了人類大腦的功能。

　　而人工智能這一概念最早也來自于計算機之父——Alan Turing（圖靈），當時他做了一項有名的圖靈實驗：讓一臺機器和一個人同時坐在幕后，請一個裁判同時與幕后的人和機器進行交流。如果這個裁判無法判斷自己交流的對象是人還是機器，就說明這臺機器有了和人同等的智能。

　　維基百科上給人工智能的定義是“通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術。”

　　這么說起來有些太過空泛，可以用一個簡單的例子給大家解釋一下。

　　人工智能就是一個類人的機器，簡單的來說是“人工智能=感官+人腦”。原理大概是給一個機械的軀體裝上眼睛、鼻子、耳朵等感官，并且給予他連接的神經(jīng)元，構成可以獨立判斷思考的大腦。

　　而在電影里其實也有很多生動的例子，比如在《復仇者聯(lián)盟》里有著和人類一模一樣軀體和思考能力的幻視;《銀翼殺手》中擁有人類具有完全相同智能和感覺的復制人;《2001：太空漫游》中意識覺醒的電腦“哈爾9000”。

　　其實人類早就有了制造仿生人的想法，1972年，康奈爾大學的教授Jelinek到IBM休假，彼時IBM想開發(fā)出具有人工智能的計算機，這給了他一些靈感，此后花了4年的時間研究開發(fā)出了一個基于統(tǒng)計法和大數(shù)據(jù)的語音識別系統(tǒng)。

　　而電腦發(fā)展至今，所提升都是其運算的強度，但最根本的下指令這個步驟還是離不開人，正是因為電腦缺乏了感知社會的眼睛和耳朵，只有電腦像人一樣有效的收集和利用信息，才能稱之為人工智能。

　　給電腦裝上一套外觀相似的五官和計算的大腦不是難事，但要給他配備生物體一樣的功能確實有些困難，否則特斯拉為什么現(xiàn)在還在攻克L5級別的自動駕駛，而主流的輔助駕駛還停留在連路標都無法識別的程度。

　　這事兒這么難辦，很多半導體企業(yè)還是要去做，其實有一個更大的原因是摩爾定律其實已經(jīng)走到盡頭了。

　　在摩爾定律提出的初期，微處理器的性能還能保持住每年提升 50%的增速，但半導體物理學的局限意味著如今 CPU 性能每年只能提升 10%。

　　也就是說現(xiàn)在已經(jīng)跨入了“后摩爾時代”(More than Moore)，縮小數(shù)字集成電路已經(jīng)無法為芯片性能帶來幾何的增長，而是可以依靠電路設計和系統(tǒng)算法優(yōu)化來提升芯片性能。未來是屬于加速計算是人們公認的一條美妙的前進道路。

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　　圖像處理者的野心

　　回到開篇的那個穿著皮夾克的白發(fā)男人。

　　他可不是一個普通的男人，而是英偉達的掌門人黃仁勛。

　　這位看似酷酷的家伙，是一個天才。1979年，16歲的“小黃”就進入了俄勒岡州立大學研讀電子專業(yè)，在大學期間他就有著宏大的職業(yè)規(guī)劃，想成為全球的圖形皇帝。

　　而還沒有畢業(yè)的黃仁勛就已經(jīng)進入了AMD工作，成為了一名芯片設計師，但也僅工作了短短兩年時間就跳槽到了彼時做圖像處理芯片的公司LSI Logic，黃仁勛在這家公司干了整整8年，也就是這八年的時間里給他積累了經(jīng)驗，邁向了圖形處理芯片的創(chuàng)業(yè)道路。

　　黃仁勛在93年離開了相伴8年的LSI，創(chuàng)辦了如今的NVIDIA，彼時的他剛剛滿30歲，像在圖形芯片市場大干一場，而當時還沒有起步的市場就已經(jīng)有將近30家公司在做這種芯片了。

　　而如今，英偉達的股票已經(jīng)到了將近200美元/股，市值也接近5000億美元，遠遠超過了前半導體王者2000億美元的英特爾和1500億美元的高通。

　　很多人對于英偉達的印象，恐怕還停留一個賣顯卡的芯片公司上，它的市值又憑什么超過了行業(yè)里的兩位前輩?

　　其實就是憑著下一個人工智能時代中，必不可少的圖像處理芯片(人工智能“感官”部分)。

　　做GPU出身的NVIDIA早就往著更宏大的目標邁進了，希望能打造一個元宇宙(Metaverse)的平臺，開啟人工智能的時代。

　　黃仁勛在介紹Omniverse的時候說過，“The metaverse is coming. Future worlds will be photorealistic, obey the laws of physics or not, and inhabited by human avatars and AI beings.”

　　(元宇宙的時代馬上要來了，未來世界將會是人類化身和人工智能，住在真實的物理世界或是非物理世界之中。)

　　老黃和NVIDIA的意圖很明顯，如果未來人們注定要活在一個虛擬的環(huán)境當中，那英偉達就要最先搭建好這個平臺。

　　而這個虛擬世界也是無比宏大的，不僅僅是用在以往人們所想的《頭號玩家》電影里“綠洲”那樣的網(wǎng)絡游戲中，甚至也可以擴展到商業(yè)和工業(yè)領域。目前，寶馬利用Omniverse平臺創(chuàng)建一個數(shù)字工廠，為未來真正工廠的建造提供一個模型。

　　另一個方面，英偉達也進入了自動駕駛的范疇，其最新推出的自動駕駛芯片組DRIVE Atlan，單顆芯片的算力能夠達到1000TOPS，完全可以應對L4和L5級別的自動駕駛。

　　但有著先發(fā)優(yōu)勢的英偉達，真的可以順利的登頂半導體之王么?

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　　另類的“半導體”公司

　　特斯拉在所有人的眼中，應該是純電車中的遙遙領先的絕對王者，但其實他是一個隱藏的新型半導體公司，汽車只是其中很小一部分具象化的體現(xiàn)。

　　實現(xiàn)自動駕駛其實是邁向人工智能的第一步。

　　2019年4月，特斯拉公布了其自主研發(fā)的FSD(full self-driving)芯片，吸引了全世界的目光，其單芯片的運算能力為72Tops，而雙芯片板卡的算力能達到144TOPS。而在此前，被認為是最強的自動駕駛芯片英偉達AGX Xavier 自動駕駛算力為32TOPS。

　　而公認為是能耗低、計算能力高的NVIDIA Jetson AGX Xavier 平臺，也被FSD所沖擊，特斯拉FSD制造以成本降低20%，能耗僅提升20%，成為了新的性價比之王。

　　與只提供芯片的英偉達不同，特斯拉靠著完全自主設計的硬件體系使得軟硬件更加適配，而在軟件開發(fā)上更加游刃有余，綜合提升了自動駕駛性能。

　　不過，特斯拉的野心遠不止于此。

　　馬斯克曾經(jīng)在一季度的電話會議上表示，“特斯拉正逐漸成為一家人工智能和機器人公司。”

　　而美東8月19日，特斯拉在“AI日”活動上推出了人工智能訓練機器系統(tǒng)Dojo及7nm的Dojo D1芯片，并同步推出了公司的下一個大型項目：Tesla Bot。

　　與以往其他公司發(fā)布的卡通外觀的機器人不同，Tesla Bot有著與人類幾乎一模一樣的外表和靈活的四肢。從公布的身高體重來看(1.75米、113斤)，還是一個身形纖細的機器人。

　　雖然還不知道這款機器人具體能做什么，但它將會在明年正式亮相。

　　而支持機器人運作的Dojo系統(tǒng)可以說是完全符合人類的精神網(wǎng)絡的系統(tǒng)，它且擁有一雙敏銳的眼睛，兼顧各個方向的情況，算是專門為人工智能的眼睛和大腦而設計的。

　　一直遙望星辰大海的馬斯克表示，制造機器人是合乎特斯拉的產(chǎn)品邏輯，因為特斯拉汽車是機器人。他也“口出狂言”稱，特斯拉已經(jīng)是“世界上最大的機器人公司”。

　　不過特斯拉也說，這份研究它不會獨享，保持開放的態(tài)度。對其他的汽車制造商也開放人工智能技術的授權。

　　這么來看，特斯拉這個新型的“芯片”公司，也很有可能成為人工智能浪潮下的New King，它也會成為英偉達最大的敵人。

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　　結尾

　　讓我們來暢想一下未來，如果人工智能(AI)已經(jīng)被確定為了下一個科技時代的重要角色。那AI時代的王者將有可能出現(xiàn)在有圖像處理芯片先發(fā)優(yōu)勢的英偉達，和在人工智能領域已經(jīng)有所突破的特斯拉之中。

　　誰會成為半導體行業(yè)的下一個“微軟”呢?其實資本市場也不是很清楚。

　　英偉達目前的市值是5000億美元;而特斯拉的市值是6600億美元，兩家公司你追我趕打的難舍難分。

　　從最新的消息來看，英偉達預計會在2022年的上半年刷新移動GPU的產(chǎn)品線;而特斯拉也會在2022年推出Tesla Bot。

　　具體是誰，我想很快就會有一個答案。