特斯拉打樣，百度all in，邊緣計算才是未來智能制造的關鍵鑰匙？

　　2020年1月8日，特斯拉上海工廠的交付儀式上，特斯拉CEO伊隆·馬斯克完全釋放了自我，上演了一出魔性十足的“脫衣舞”，其搔首弄姿的片段很快登上了各大新聞頭條，甚至被全球網(wǎng)友剪成各種鬼畜視頻。

　　是什么讓他如此興奮?G點為他身后這座特斯拉上海超級工廠。這座占地1200畝的超級工廠從開工到交付僅用了10個月時間，堪稱汽車行業(yè)的奇跡。除了驚人的建設速度，其產(chǎn)能也是相當驚人的。據(jù)2020全年財報中顯示，上海超級工廠的產(chǎn)能已達每年250,000 輛，計劃增加至每年450,000 輛，極大程度緩解了特斯拉的產(chǎn)量難題。

　　“超級”的另一面，是智能。特斯拉的智能工廠實現(xiàn)了從倉儲、生產(chǎn)、品控的高度智能及可追溯，極大的地釋放出這座工廠的能量。以Model 3產(chǎn)線為例，各個生產(chǎn)管理系統(tǒng)均有針對性，可實現(xiàn)快速個性化配置，記錄所需數(shù)據(jù)。比如工廠員工使用的扭力扳手，扭矩、操作位置、角度等信息都全部精確記錄在了生產(chǎn)管理系統(tǒng)里。同時整條生產(chǎn)線的各個掃描點部署了47個機器人。這些機器人會測量每臺Model 3上的1900個測試點，以滿足設計指標——精確度為0.15毫米，同時記錄所需數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有很高的可追溯性，一旦遇到問題，可以追溯到零件級，追溯到具體工位和每一個細節(jié)，保證了工廠可以更好地監(jiān)控成品中的故障和缺陷，及時有效地解決問題。

　　該數(shù)據(jù)還允許工廠動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)線，可能節(jié)省高達12%的維修成本，并將總體維護成本降低30%，從而減少70%的設備故障。以便為未來預防預見這些問題，并改進產(chǎn)品設計。

　　智能工廠的大腦是云邊一體化的高性能計算體系，通過計算，在采集與理解外界及自身的資訊之后，智能分析判斷及規(guī)劃自身的生產(chǎn)行為;通過計算，結合數(shù)字孿生技術，實現(xiàn)更直觀的整體可視化生產(chǎn)與仿真、預測;通過計算，自動協(xié)調(diào)、重組甚至擴充各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工作任務，組成最佳的制造結構;通過計算，實現(xiàn)系統(tǒng)的自我升級，自動執(zhí)行故障診斷、排除及維護升級;通過計算，協(xié)調(diào)人機之間的合作關系，實現(xiàn)不同層次之間相輔相成。

　　而“大腦”的神經(jīng)網(wǎng)絡，是由一種叫工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一體機的邊緣計算終端設備構成。

　　一般由算法層、云端互聯(lián)、硬件層三個部分組成。例如百度智能云DuLink工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺推出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一體機，其算法層主要是百度自研的OLAP聯(lián)機分析處理算法，云端連接的是百度智能云DuLink工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，硬件層使用研勤工控OTF-8803H-E1邊緣計算工控機。

　　以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一體機為“神經(jīng)網(wǎng)絡節(jié)點”，在工業(yè)現(xiàn)場的邊緣側進行數(shù)據(jù)采集、處理及傳輸，承擔著打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“任督二脈”的重任，再與云平臺進行融會貫通，最后利用大數(shù)據(jù)分析，賦能制造。

　　以物聯(lián)網(wǎng)技術為基礎，OLAP(聯(lián)機分析處理)業(yè)務處理能力為主的新型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備，設備具備數(shù)據(jù)治理分析能力，應用/算法創(chuàng)新開發(fā)能力，快速靈活配置，設備數(shù)據(jù)采集協(xié)議全覆蓋，集中配置和即插即用等功能，實時檢測統(tǒng)計企業(yè)設備相關信息，進行可視化的展示和分析。特斯拉超級工廠中就有數(shù)千臺同類設備24小時持續(xù)運行，才保證了超級工廠的“超”能力得以釋放。

　　而百度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體機底層高性能的硬件設備也成為整個智能工廠、工業(yè)互聯(lián)名網(wǎng)體系得以構建的重要物理基礎，研勤工控的這臺高可擴展性的OTF-8803H-E1邊緣計算工控機，具備強勁的計算能力、豐富的I/O能力、強大拓展性能，在設備層提供了強有力的支持，明顯提升了人工智能和邊緣計算應用的響應能力和耐用性，可在邊緣側實現(xiàn)及時的數(shù)據(jù)驅動決策。

　　全球權威的IT研究與顧問高德納咨詢公司預言，到2025年，50%的工業(yè)企業(yè)將使用IIoT平臺改善工廠運營，而今年這個比例僅為10%。信息化程度有待提升，與工業(yè)化融合程度不夠，是我國制造業(yè)正面臨的現(xiàn)狀。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠將生產(chǎn)過程的每一個環(huán)節(jié)、設備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎數(shù)據(jù)，并進行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營。在“新基建”的政策推動下，相信不遠的未來，不只是特斯拉的超級工廠，我國中小工業(yè)企業(yè)也能運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決切實問題。