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    驍龍8旗艦手機將都能拍出徠卡德味兒照片 背后原因曝光

    2021年12月06日 14:34:09   來源:中文科技資訊

      最新一代安卓旗艦能帶來怎樣的新鮮體驗?

      這兩天,高通已經(jīng)搶先預告。

      如果說CPU、GPU百分之二三十的提升感知還不夠強烈,那么以往PC游戲上才能體驗到的AI超級分辨率功能被一整個搬到手游上,你又感覺如何?

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      而隨著全新一代驍龍8移動平臺的推出,以后用手機拍攝8K HDR視頻,也有望成為標配。

      還是每幀畫面都能達到3300萬像素,最高能同時拍攝6400萬像素照片的那一種。

      這不,已有網(wǎng)友聞訊大喜:以后再也不怕拍不好女朋友的照片,拍個視頻再慢慢截圖就完事了(手動狗頭)。

      雖然小米雷總的首發(fā)旗艦還在路上,但無疑,驍龍8已經(jīng)憑借發(fā)布會上這些吸引眼球的展示,再一次掀起了人們對手機性能的無限想象。

      然而,如果你已經(jīng)躍躍欲試想要年底嘗鮮,我就得提醒一句:以上,并非全貌。

      怎么說?

      只要再細品一下驍龍技術(shù)峰會釋出的內(nèi)容,就會發(fā)現(xiàn),字里行間全是AI二字。

      并且這一次,不再是僅僅局限在影像上的那一種。

      現(xiàn)在,在一臺搭載驍龍8的移動設備上,AI可以說已經(jīng)深入到了各個你看得見或看不見的細節(jié)之處,“always on”。

      驍龍8具備怎樣的AI能力?

      首先來看看新一代驍龍8 的具體參數(shù)。

      無論是CPU、GPU還是各種模塊上,都可謂是全面升級。

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      在這些升級中,AI技術(shù)的體現(xiàn)也非常淋漓盡致,我們先從具體功能看起。

      今年,如果問驍龍8在哪些細節(jié)上給了人們驚喜,那一定要說一說ISP。

      在上一代3個ISP的基礎(chǔ)上,驍龍8增加了第4個ISP。

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      這個智慧感知ISP大有不同,它能做到讓你的手機防偷窺。

      也就是說,如果它檢測到有人在注視著你的屏幕時,就會讓手機自動鎖屏。

      這個ISP支持攝像頭在極低功耗下運行,也就是“永遠實時在線”。

      不只是防偷窺,它還會隨時待命來識別一些特殊的圖像,比如二維碼。

      而隨時隨地的人臉解鎖,也同樣基于這個ISP實現(xiàn)。

      在此之上輔以人臉識別算法,驍龍8將面部特征識別點增加到300個,能夠捕捉到更為細微的表情變化,同時人臉檢測速度也提升了300%。

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      這也解決了超廣角鏡頭下,人臉被縮小后難以識別的問題。

      即便是側(cè)臉、面部有遮擋物的情況,最新的AI算法也都能搞定。

      在攝影方面,驍龍8帶來的AI加持也有進一步提升。

      高通宣布將與徠卡合作,通過AI技術(shù)實現(xiàn)手機上的Leitz風格濾鏡,讓普通用戶也能輕松拍出大片。

      另外,驍龍8還將智能語音和健康應用結(jié)合在了一起。

      他們和健康公司Sonde Health展開合作,通過AI來識別用戶的聲音,來判斷他的健康情況。

      (難道這就是望聞問切中的“聞”?)

      它能通過識別用戶的聲音,推斷用戶是否心情抑郁、患有哮喘等,從而做出健康判斷。

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      當然還少不了游戲方面。正如開頭提到的,驍龍8給手游帶來了AI超級分辨率功能。

      這項技術(shù)聽起來類似于此前應用于端游的深度學習超級采樣技術(shù)(DLSS),可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來提取所渲染場景的多維特征,智能地組合多幀畫面中的細節(jié)來構(gòu)造高質(zhì)量的最終圖像。

      這種方式能夠達到的效果與傳統(tǒng)渲染無二,但是性能更高。

      高通表示,只要是搭載了驍龍8的平臺,打游戲時這一功能將會自動開啟。

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      與此同時,高通還顧及了玩家們都很頭痛的信號問題。

      通過AI技術(shù),驍龍8可以實現(xiàn)更加穩(wěn)定的信號傳輸,并能顧及電池續(xù)航問題,同時還將手握精確性提升了30%。

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      而實現(xiàn)以上多重功能的關(guān)鍵,就是AI引擎。

      在全新一代驍龍8上,搭載了第7代高通AI引擎。

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      與上一代相比,其中的張量加速器速度、共享內(nèi)存均提升了2倍。

      其中,超大共享內(nèi)存對于運行更深的神經(jīng)網(wǎng)絡來說至關(guān)重要,這樣就能實現(xiàn)完整運行,而不必再分塊處理。

      各個模型處理的性能上,新一代驍龍8也是在驍龍888基礎(chǔ)上全面升級。

      整體性能方面,則提升了4倍。

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      值得一提的是,以上種種AI功能可以實時啟用,靠的是AI引擎上的第3代高通傳感器中樞,它能讓AI在極低功耗下處理海量的數(shù)據(jù)信息。

      例如攝像頭能實時在線檢測圖像、語音助手可以隨時喚起,都是仰仗它的功能。

      并且新一代傳感器中樞的性能也較上一代提升了75%,功耗降低了50%。

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      還不光是硬件方面的提升,此番高通AI應用到底有多細,還得從軟件層面看門道。

      語言處理就是今年高通AI應用的細節(jié)之一。

      在新一代驍龍8上,他們NLP領(lǐng)域知名公司Hugging Face合作,讓手機上的智能助手可以優(yōu)先處理、分析通知。

      這是一家專注于自然語言分析的技術(shù)公司,在它們的開源社區(qū)中,已經(jīng)有超過6000個模型和近800個數(shù)據(jù)集,涵蓋300多種語言。

      在高通AI引擎上運行它們的情緒分析模型時,比普通CPU速度可以快30倍。

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      不止于此,高通還和人工智能領(lǐng)域巨頭谷歌達成了合作——

      驍龍8成為首個提供谷歌云Vertex AI NAS神經(jīng)架構(gòu)搜索服務的SoC平臺。

      Vertex AI是谷歌今年I/O大會上發(fā)布的托管式機器學習平臺,它能夠幫助開發(fā)者更快、更輕松地部署和維護AI模型。

      據(jù)谷歌表示,與其他平臺相比,Vertex AI NAS訓練模型所需的代碼行數(shù)能減少近80%。

      這一次,高通是將Vertex AI NAS集成到了高通神經(jīng)處理SDK中,在高通AI引擎上運行。借助于此,工程師將能夠在更短時間內(nèi)構(gòu)建和優(yōu)化新的移動端AI模型。

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      始于手機,但不止于手機

      以上所述,看似還集中在手機這種最普及的移動終端上。

      但實際上,高通的這些AI能力不止于此,早已覆蓋至更廣泛的智能終端設備。

      正如高通技術(shù)公司高級副總裁兼移動、計算及基礎(chǔ)設施業(yè)務總經(jīng)理阿力克斯·卡圖贊所說:

      “驍龍旗艦平臺的創(chuàng)新總是先應用于智能手機,然后快速擴展至其它增長領(lǐng)域。”

      比如自動駕駛。

      現(xiàn)在,在車載聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字座艙和自動駕駛領(lǐng)域,你都能捕捉到高通AI技術(shù)的身影。

      在斥資300億收購自動駕駛零部件供應商Arriver之后,高通已在今年公布新的汽車業(yè)務戰(zhàn)略版圖。

      其驍龍汽車數(shù)字平臺,包括驍龍汽車數(shù)字座艙平臺、Snapdragon Ride自動駕駛平臺、Snapdragon Car-to-Cloud服務平臺,以及Snapdragon Auto Connectivity網(wǎng)聯(lián)平臺。

      目前,高通已經(jīng)與寶馬達成在自動駕駛領(lǐng)域的合作,寶馬的下一代輔助駕駛系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)將采用高通的自動駕駛方案,包括采用Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)級芯片(SoC)、視覺感知,以及由高通Car-to-Cloud平臺管理的ADAS中央計算芯片(SoC)等。

      此外,高通還透露,目前已同25家以上車企達成合作,使用高通方案的網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)量已經(jīng)達到2億輛。

      又比如XR。

      驍龍技術(shù)峰會現(xiàn)場,阿力克斯·卡圖贊就上演了一幕現(xiàn)場“換鞋”。

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      高通通過和Wanna Kicks的合作,把高通AI引擎的能力帶到了AR試穿app上。

      只需要把使用驍龍技術(shù)的攝像頭對準你的腳,就能在線上完成“試鞋”體驗。

      而在今年早些時候,高通還發(fā)布了Snapdragon Spaces XR開發(fā)平臺。該平臺旨在幫助開發(fā)者針對頭戴式AR眼鏡,打造沉浸式體驗。

      高通的新象限

      俗語有云:臺上一分鐘,臺下十年功。

      作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代最成功的公司之一,大眾對于高通的普遍認知,始于一代代的手機旗艦芯片和移動平臺。

      但實際上,從今日展現(xiàn)的種種能力來看,“一家手機芯片廠商”顯然已不足以概括高通的全貌。

      進入到AI時代的高通,早已通過在5G和AI等前沿技術(shù)上的不斷加碼,開拓出自己的新象限。

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      站在這個時間節(jié)點再度回望過去,高通在AI領(lǐng)域深耕的脈絡,也已更加清晰。

      2018年的驍龍820開始,高通旗艦芯片就已全面集成高通自研人工智能引擎AI Engine。

      2019年的驍龍855,則用異構(gòu)計算調(diào)動起CPU、GPU、Hexagon等不同功能核心,實現(xiàn)了高效的AI處理。

      到了驍龍888,AI能力不僅更強,還在日漸統(tǒng)籌全局。

      而在今年,無論是連接、影像,還是游戲、安全,移動設備上你所看得到和看不到的一切,背后幾乎都有AI如影隨形。

      可以說,從手機這個智能設備主戰(zhàn)場出發(fā),在與一眾合作伙伴的組合拳之下,高通已經(jīng)切切實實,用AI技術(shù)在人們的日常生活中創(chuàng)造出了更多可能性。

      最后的最后,一個小問題:

      你打算入手一臺搭載驍龍8的旗艦手機嗎?(本文轉(zhuǎn)自量子位)

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

    [No. X026]
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