戴爾科技智能算力平臺 為企業(yè)科技創(chuàng)新賦能

　　中國人的智慧

　　就是從一個小小的計算

　　到更大的計算

　　每一份算力

　　都代表著創(chuàng)新實力

　　一個關(guān)于「算力 」的故事

　　戴爾科技集團#算力領(lǐng)跑者

　　傾情奉獻

　　2022年6月5日

　　又是一個值得銘記的一天!

　　10時44分,中國神舟十四號載人飛船點火升空。

　　約577秒后,神舟十四號載人飛船與火箭成功分離,進入預(yù)定軌道,發(fā)射取得了圓滿成功!

　　本次神舟十四號載人飛船采用自主快速交會對接模式,經(jīng)過6次自主變軌后,神舟十四號載人飛船已與天和核心艙成功對接,3名航天員將正式開啟6個月的太空之旅。

　　從首次航天飛行首次載人升空,到自主快速交會對接,這一條路,整整走過了19年!

　　在這19年的歷程里,中國航天事業(yè)的每一項進步,不論是軌道計算,還是航天器設(shè)計、研發(fā)和生產(chǎn),以及各種實驗的模擬、計算,都是所有航天人團結(jié)拼搏,經(jīng)過精確計算的結(jié)晶!更是彰顯了我國不懼任何挑戰(zhàn)和困難,執(zhí)著創(chuàng)新的大國風(fēng)范!這19年,也是算力技術(shù)創(chuàng)新不斷進化的歷程!

　　算力為各行業(yè)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

　　算力像一雙無形卻充滿力量的雙手,已經(jīng)在各個行業(yè)彰顯出了巨大的威力。

　　●在北京冬奧會的跳臺滑雪項目中,滑降起點、終點,賽道中的跳坡、騰空賽段等的風(fēng)速、風(fēng)向以及氣溫都對比賽有影響,甚至影響到運動員的安全。因此,通過精密計算實現(xiàn)天氣的精準(zhǔn)預(yù)報成為當(dāng)今體育賽事的關(guān)鍵一環(huán)。

　　●每個駕駛員都習(xí)慣使用的交通導(dǎo)航系統(tǒng),通過實時數(shù)據(jù)的采集,為駕駛員提供擁堵路段查詢、路段流量查看以及事故多發(fā)路段的查詢。這背后,也是強大算力融合人工智能實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)分發(fā)和反饋。

　　●數(shù)字化防疫抗疫,健康碼全社會智能監(jiān)控管理疫情,使其成為工作、娛樂、出行等各個場景的電子“通行證”。而這一枚小小的健康碼,背后卻承載著一套極端復(fù)雜的算法模型。

　　數(shù)字經(jīng)濟下,算力在各行各業(yè)全面、深度的應(yīng)用,不僅帶來生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式的不斷革新,而且越來越成為經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要推動力。

　　算力彰顯大國實力

　　數(shù)字時代,算力已經(jīng)成為衡量一個國家數(shù)字經(jīng)濟水平,彰顯國家經(jīng)濟實力的重要指標(biāo)。據(jù)中國信通院測算,2016年至2020年期間,我國算力規(guī)模平均每年增長42%,能撬動數(shù)字經(jīng)濟增長16%、GDP增長8%。

　　隨著人工智能的全球化以及元宇宙等產(chǎn)業(yè)化進程的加快,發(fā)展算力,以算力推動科技革新,從而構(gòu)建國家競爭新優(yōu)勢已經(jīng)成為全球多個主要國家的戰(zhàn)略選擇。美國、歐盟、日本紛紛加大算力建設(shè)投入,以搶占全球戰(zhàn)略精準(zhǔn)高地。而在中國,算力不僅是支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在動力,也是企業(yè)發(fā)展核心優(yōu)勢,突破企業(yè)轉(zhuǎn)型升級困境的新方向。

　　01

　　國家層

　　中國的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確指出,推進云網(wǎng)協(xié)同與算網(wǎng)融合,加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系;此外,加快實施 “東數(shù)西算”工程,推進云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展,提升數(shù)據(jù)中心跨網(wǎng)絡(luò)、跨地域數(shù)據(jù)交互能力,加強面向特定場景的邊緣計算能力,強化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。中國算力建設(shè)的“闊步向前”,旨在將算力變成數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動力,以更好地賦能數(shù)字化發(fā)展。

　　02

　　科技層

　　以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)在各傳統(tǒng)行業(yè)的深度應(yīng)用,驅(qū)動了傳統(tǒng)算力的升級。以AI為例,OpenAI的一份分析報告指出,自2012年以來,AI訓(xùn)練任務(wù)所運用的算力每3.43個月就會翻一番。2020年,訓(xùn)練自然語言理解巨量模型GPT—3的一次訓(xùn)練,就需要1萬塊GPU加速部件提供算力才能完成。

　　因此,在計算力成為挖掘數(shù)據(jù)價值的“主力”時,只有算力的持續(xù)升級,才能為創(chuàng)新奠定堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　03

　　企業(yè)層

　　技術(shù)和應(yīng)用的不斷創(chuàng)新,正在不斷突破傳統(tǒng)企業(yè)、行業(yè)的邊界,處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè),要利用更強大的算力來釋放數(shù)據(jù)紅利,驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。以智慧工廠為例,大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的每日數(shù)百GB的數(shù)據(jù),需要結(jié)合強大的云端和設(shè)備端算力來對數(shù)據(jù)進行實時集中處理和分析,才能實現(xiàn)智能制造。

　　決勝未來的

　　“新算力”5大特征

　　隨著各個行業(yè)數(shù)字化進程加速,行業(yè)應(yīng)用場景呈多元化發(fā)展趨勢;隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計算的發(fā)展,數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心向邊緣延伸;隨著數(shù)據(jù)跨云、核心和邊緣的流動,計算與存儲瓶頸不斷攀升……新的算力需求,也促使算力出現(xiàn)了“新特征”。

　　多樣算力

　　各行各業(yè)應(yīng)用場景的多元化,對算力的需求呈現(xiàn)出多樣化的趨勢。在計算密集型場景,如石油勘探、氣象海洋、生命科學(xué)等都需要高性能計算來加速科研進程;在數(shù)據(jù)密集型場景,如金融行業(yè)的精準(zhǔn)風(fēng)控,需要系統(tǒng)高效的數(shù)據(jù)并發(fā)處理能力;在人臉識別之類的AI場景,則要求強大的數(shù)據(jù)實時分析能力。

　　面對行業(yè)應(yīng)用多樣性帶來的數(shù)據(jù)和算力多樣性,單一一種計算架構(gòu)難以高效滿足所有業(yè)務(wù)訴求。并且由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)性算力體系,使得異構(gòu)算力技術(shù)棧之間缺乏協(xié)調(diào),進一步加大異構(gòu)算力管理和運維的復(fù)雜性。

　　因此,企業(yè)需要能夠針對不同應(yīng)用和工作負載進行最優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇和部署,以滿足企業(yè)在數(shù)字化先行過程中的多樣化算力需求。

　　多級算力

　　云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速推進,使得更多數(shù)據(jù)分布在邊緣和終端,算力需求不僅僅集中在數(shù)據(jù)中心,也正在向云端和邊緣延伸。例如,在無人駕駛的完全自動駕駛階段(L5),需要對邊緣端所收集的海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)進行實時傳輸、處理和分析,以提供給人工智能進行決斷。

　　然而傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施所提供的集中式計算模式,不僅難以提供強大的算力來滿足快速計算的需求,導(dǎo)致數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性“大打折扣”,還會由于云邊端的難以協(xié)同,使得數(shù)據(jù)傳輸延誤導(dǎo)致各種問題,此外還帶來數(shù)據(jù)的安全和隱私問題等;再者由于邊緣運行環(huán)境的嚴苛要求,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施部署和管理擴展到遠程的邊緣場景,不僅成本高,其工作負載支撐能力也不盡如人意。

　　因此,構(gòu)建覆蓋邊緣、核心和云的多級算力模式,提供數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲和處理等一體化服務(wù),成為現(xiàn)代企業(yè)跨邊緣、核心和云進行高效數(shù)據(jù)處理,以快速應(yīng)對各種復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的關(guān)鍵。

　　智能算力

　　在新型IT技術(shù)深度賦能經(jīng)濟、生活,快速推進社會發(fā)展的同時,跨云、核心和邊緣的計算與存儲瓶頸不斷攀升,這對系統(tǒng)的平臺化處理能力、邊緣處理能力、IT 資源優(yōu)化配置能力,以及智能化的生命周期管理能力均提出更高要求。

　　如科研機構(gòu),對于大算力資源的需求是極具備波動性的。某一大模型AI訓(xùn)練可能需要海量的算力資源,然而在訓(xùn)練完成之后,算力資源就不再是他們需要的了,這不僅帶來大量的算力閑置,導(dǎo)致算力的浪費,同時企業(yè)難以承受海量算力資源的高昂費用。

　　因此,通過智能、有效的算力管理,實現(xiàn)彈性算力資源供給,最大程度發(fā)展算力優(yōu)勢,將加速傳統(tǒng)行業(yè)開拓更多應(yīng)用場景。

　　安全算力

　　數(shù)據(jù)經(jīng)過計算后所產(chǎn)生的價值是不可估量的。在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)跨界流轉(zhuǎn)的速度越來越快,如何從數(shù)據(jù)采集、存儲,到流通、交換、共享、使用等全生命周期,以算力為數(shù)據(jù)織就一張“安全網(wǎng)”,直接決定了企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟下業(yè)務(wù)的穩(wěn)定發(fā)展。

　　然而傳統(tǒng)的算力平臺,只是以計算為“重”,以計算速度和運維方便為考量點,缺乏系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)管理流程,難以保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性;再者隨著企業(yè)業(yè)務(wù)全球化的不斷拓展,其數(shù)據(jù)也面臨來自全球各地的網(wǎng)絡(luò)威脅,數(shù)據(jù)面臨更多的安全挑戰(zhàn)。

　　因此,如何構(gòu)建全新的安全算力平臺,在支撐更復(fù)雜、更多維的海量計算的同時,防御外來威脅和攻擊,成為企業(yè)構(gòu)建算力平臺考慮的第一要務(wù)。

　　綠色算力

　　算力已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新“加速器”,而數(shù)據(jù)中心正是承載算力的核心。在國家“雙碳”目標(biāo)的積極推動下,建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心,發(fā)展“綠色”算力,不僅能更快實現(xiàn)企業(yè)自身的碳達峰、碳中和,又踐行了綠色可持續(xù)發(fā)展。

　　然而當(dāng)前的算力,消耗越多,伴隨著能耗越高。以巨量AI模型GPT-3訓(xùn)練為例,其訓(xùn)練一次除了消耗巨量算力,消耗的電量約為19萬度,大約產(chǎn)生了85噸的二氧化碳(按照美國的碳排放標(biāo)準(zhǔn)計算)。從數(shù)據(jù)中心角度來看,隨著機架數(shù)的快速增長,耗電量不斷攀升已經(jīng)成為嚴峻的現(xiàn)實。據(jù)估計,全國數(shù)據(jù)中心總能耗在2023年將突破2500億千瓦時。

　　因此,在當(dāng)前以算力重塑產(chǎn)業(yè)格局過程中,如何通過采用高效、節(jié)能和低功耗的計算設(shè)備的同時,合理分配算力資源,滿足算力需求,提高算力效率、降低能耗,已經(jīng)成為所有企業(yè)面對的一個課題。

　　戴爾智能算力平臺

　　“加持”企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　未來,唯有不斷創(chuàng)新和升級企業(yè)的算力基礎(chǔ)平臺,充分釋放算力,才能作為創(chuàng)新與變革的支撐,以此應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和加速的挑戰(zhàn)。

　　戴爾科技始終如一踐行“在中國、為中國“的戴爾中國4.0戰(zhàn)略,以科技創(chuàng)新賦能中國各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“先行者”,助力中國在數(shù)字時代下經(jīng)濟的高質(zhì)量和持續(xù)性發(fā)展。其全面的智能算力平臺,提供更完備、更強大、更智能、更安全的數(shù)據(jù)處理性能,幫助企業(yè)從“數(shù)據(jù)大潮”中獲取實時洞察,真正為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型打好“前站”。

　　全面算力網(wǎng)絡(luò)滿足多樣化業(yè)務(wù)需求:

　　戴爾端到端豐富的產(chǎn)品線,構(gòu)建全面的算力網(wǎng)絡(luò),以滿足不同算力需求。面對多樣化的負載,戴爾全面的智算平臺,通過多種產(chǎn)品組合,結(jié)合GPU、vGPU等,不論是邊緣場景、數(shù)據(jù)密集型工作負載,還是傳統(tǒng)工作負載,都能夠滿足需求。

　　例如戴爾科技HPC就緒方案,專為機器學(xué)習(xí)、推理和人工智能提供GPU密集型性能。戴爾科技云平臺,通過軟件定義,滿足企業(yè)在公有云、私有云工作負載的變化和性能需求。

　　多級算力為數(shù)據(jù)提供一體化服務(wù):

　　面對從核心、邊緣到云的數(shù)據(jù)的流動和處理需求,戴爾科技為企業(yè)提供覆蓋邊緣到核心到云的算力解決方案,其邊緣產(chǎn)品組合涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、PC和服務(wù),助力企業(yè)海量數(shù)據(jù)實時/近實時轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價值。

　　戴爾科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就緒架構(gòu),為跨核心、云和邊緣的工作負載提供一致的算力保證;戴爾科技邊緣網(wǎng)關(guān),能夠跨運營技術(shù)和IT環(huán)境連接多個邊緣設(shè)備,提供實時數(shù)據(jù)洞察;戴爾科技流數(shù)據(jù)平臺能夠從邊緣提取和分析流數(shù)據(jù),進一步加快企業(yè)業(yè)務(wù)響應(yīng);戴爾科技VxRail衛(wèi)星節(jié)點將自動化和生命周期管理功能擴展到迄今為止邊緣工作負載的最小配置,在減少基礎(chǔ)架構(gòu)占用空間的同時提高企業(yè)效率。

　　智能算力保證運營質(zhì)效雙贏:

　　戴爾科技創(chuàng)新的智能算力平臺,對計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、軟件和服務(wù)進行了優(yōu)化,基于AIOps跨核心、邊緣和云的細粒度化權(quán)限和資源智能監(jiān)控管理,包括基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)級智能管理功能,保證算力資源的精準(zhǔn)配置和智能調(diào)度,既靈活滿足傳統(tǒng)應(yīng)用、現(xiàn)代化應(yīng)用以及云原生應(yīng)用的不同資源需求,加快業(yè)務(wù)交付,又大幅度提升算力資源利用效率,同時降低運營復(fù)雜度,讓企業(yè)能夠讓更多資源釋放到業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　安全算力構(gòu)筑數(shù)據(jù)“立體”防護墻:

　　面對數(shù)據(jù)海嘯之下數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的復(fù)雜化、多樣化,戴爾科技以“數(shù)據(jù)為先”,提供了全面、可靠、高效的安全算力平臺。企業(yè)無論是面對備份、容災(zāi)、還是網(wǎng)絡(luò)攻擊的挑戰(zhàn),都能借助戴爾PowerProtect豐富的產(chǎn)品組合、戴爾Data Protection Suite以及戴爾數(shù)據(jù)“避風(fēng)港”解決方案,實現(xiàn)最佳的數(shù)據(jù)保護能力,最終讓企業(yè)輕松掌控數(shù)據(jù)保護主動權(quán)。

　　綠色算力助推企業(yè)可持續(xù)發(fā)展:

　　戴爾科技踐行綠色理念,持續(xù)進行綠色創(chuàng)新實踐,以幫助企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在產(chǎn)品設(shè)計上,戴爾一方面通過創(chuàng)新的液冷技術(shù)、風(fēng)道設(shè)計、自適應(yīng)散熱技術(shù)等,在保證強大算力的同時,兼顧能效的出色表現(xiàn),一方面結(jié)合高效數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù),提高企業(yè)資源利用率,降低耗能;在數(shù)據(jù)中心設(shè)計上,戴爾科技模塊化數(shù)據(jù)中心方案,其模塊化架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化組件,踐行綠色設(shè)計理念。

　　戴爾新一代PowerEdge服務(wù)器導(dǎo)入了多向量冷卻技術(shù)2.0(Multi Vector Cooling 2.0),簡化了服務(wù)器內(nèi)的氣流路徑,通過專屬的管道型風(fēng)扇,以及自動調(diào)適冷卻功能,把氣流引導(dǎo)到服務(wù)器溫度最高的部位,借此改善能源使用效率。

　　需求拉動技術(shù),技術(shù)支撐經(jīng)濟。在數(shù)字時代,算力成為社會經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)力,也決定了國力和發(fā)展?jié)摿�。戴爾科技以�?ldquo;中國為中國”為主旨,其智能算力平臺,以全面的產(chǎn)品和服務(wù)組合,助力中國各行業(yè)企業(yè)駛?cè)霐?shù)字化轉(zhuǎn)型的“快車道”。