戴爾科技智能算力平臺(tái) 為企業(yè)科技創(chuàng)新賦能

　　中國人的智慧

　　就是從一個(gè)小小的計(jì)算

　　到更大的計(jì)算

　　每一份算力

　　都代表著創(chuàng)新實(shí)力

　　一個(gè)關(guān)于「算力 」的故事

　　戴爾科技集團(tuán)#算力領(lǐng)跑者

　　傾情奉獻(xiàn)

　　2022年6月5日

　　又是一個(gè)值得銘記的一天!

　　10時(shí)44分,中國神舟十四號(hào)載人飛船點(diǎn)火升空。

　　約577秒后,神舟十四號(hào)載人飛船與火箭成功分離,進(jìn)入預(yù)定軌道,發(fā)射取得了圓滿成功!

　　本次神舟十四號(hào)載人飛船采用自主快速交會(huì)對(duì)接模式,經(jīng)過6次自主變軌后,神舟十四號(hào)載人飛船已與天和核心艙成功對(duì)接,3名航天員將正式開啟6個(gè)月的太空之旅。

　　從首次航天飛行首次載人升空,到自主快速交會(huì)對(duì)接,這一條路,整整走過了19年!

　　在這19年的歷程里,中國航天事業(yè)的每一項(xiàng)進(jìn)步,不論是軌道計(jì)算,還是航天器設(shè)計(jì)、研發(fā)和生產(chǎn),以及各種實(shí)驗(yàn)的模擬、計(jì)算,都是所有航天人團(tuán)結(jié)拼搏,經(jīng)過精確計(jì)算的結(jié)晶!更是彰顯了我國不懼任何挑戰(zhàn)和困難,執(zhí)著創(chuàng)新的大國風(fēng)范!這19年,也是算力技術(shù)創(chuàng)新不斷進(jìn)化的歷程!

　　算力為各行業(yè)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速

　　算力像一雙無形卻充滿力量的雙手,已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)彰顯出了巨大的威力。

　　●在北京冬奧會(huì)的跳臺(tái)滑雪項(xiàng)目中,滑降起點(diǎn)、終點(diǎn),賽道中的跳坡、騰空賽段等的風(fēng)速、風(fēng)向以及氣溫都對(duì)比賽有影響,甚至影響到運(yùn)動(dòng)員的安全。因此,通過精密計(jì)算實(shí)現(xiàn)天氣的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)成為當(dāng)今體育賽事的關(guān)鍵一環(huán)。

　　●每個(gè)駕駛員都習(xí)慣使用的交通導(dǎo)航系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集,為駕駛員提供擁堵路段查詢、路段流量查看以及事故多發(fā)路段的查詢。這背后,也是強(qiáng)大算力融合人工智能實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)分發(fā)和反饋。

　　●數(shù)字化防疫抗疫,健康碼全社會(huì)智能監(jiān)控管理疫情,使其成為工作、娛樂、出行等各個(gè)場(chǎng)景的電子“通行證”。而這一枚小小的健康碼,背后卻承載著一套極端復(fù)雜的算法模型。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,算力在各行各業(yè)全面、深度的應(yīng)用,不僅帶來生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式的不斷革新,而且越來越成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要推動(dòng)力。

　　算力彰顯大國實(shí)力

　　數(shù)字時(shí)代,算力已經(jīng)成為衡量一個(gè)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,彰顯國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)。據(jù)中國信通院測(cè)算,2016年至2020年期間,我國算力規(guī)模平均每年增長(zhǎng)42%,能撬動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)16%、GDP增長(zhǎng)8%。

　　隨著人工智能的全球化以及元宇宙等產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的加快,發(fā)展算力,以算力推動(dòng)科技革新,從而構(gòu)建國家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為全球多個(gè)主要國家的戰(zhàn)略選擇。美國、歐盟、日本紛紛加大算力建設(shè)投入,以搶占全球戰(zhàn)略精準(zhǔn)高地。而在中國,算力不僅是支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力,也是企業(yè)發(fā)展核心優(yōu)勢(shì),突破企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)困境的新方向。

　　01

　　國家層

　　中國的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確指出,推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同與算網(wǎng)融合,加快構(gòu)建算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系;此外,加快實(shí)施 “東數(shù)西算”工程,推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展,提升數(shù)據(jù)中心跨網(wǎng)絡(luò)、跨地域數(shù)據(jù)交互能力,加強(qiáng)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算能力,強(qiáng)化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。中國算力建設(shè)的“闊步向前”,旨在將算力變成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力,以更好地賦能數(shù)字化發(fā)展。

　　02

　　科技層

　　以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術(shù)在各傳統(tǒng)行業(yè)的深度應(yīng)用,驅(qū)動(dòng)了傳統(tǒng)算力的升級(jí)。以AI為例,OpenAI的一份分析報(bào)告指出,自2012年以來,AI訓(xùn)練任務(wù)所運(yùn)用的算力每3.43個(gè)月就會(huì)翻一番。2020年,訓(xùn)練自然語言理解巨量模型GPT—3的一次訓(xùn)練,就需要1萬塊GPU加速部件提供算力才能完成。

　　因此,在計(jì)算力成為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的“主力”時(shí),只有算力的持續(xù)升級(jí),才能為創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　03

　　企業(yè)層

　　技術(shù)和應(yīng)用的不斷創(chuàng)新,正在不斷突破傳統(tǒng)企業(yè)、行業(yè)的邊界,處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè),要利用更強(qiáng)大的算力來釋放數(shù)據(jù)紅利,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。以智慧工廠為例,大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的每日數(shù)百GB的數(shù)據(jù),需要結(jié)合強(qiáng)大的云端和設(shè)備端算力來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)集中處理和分析,才能實(shí)現(xiàn)智能制造。

　　決勝未來的

　　“新算力”5大特征

　　隨著各個(gè)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加速,行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景呈多元化發(fā)展趨勢(shì);隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心向邊緣延伸;隨著數(shù)據(jù)跨云、核心和邊緣的流動(dòng),計(jì)算與存儲(chǔ)瓶頸不斷攀升……新的算力需求,也促使算力出現(xiàn)了“新特征”。

　　多樣算力

　　各行各業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的多元化,對(duì)算力的需求呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)。在計(jì)算密集型場(chǎng)景,如石油勘探、氣象海洋、生命科學(xué)等都需要高性能計(jì)算來加速科研進(jìn)程;在數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景,如金融行業(yè)的精準(zhǔn)風(fēng)控,需要系統(tǒng)高效的數(shù)據(jù)并發(fā)處理能力;在人臉識(shí)別之類的AI場(chǎng)景,則要求強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力。

　　面對(duì)行業(yè)應(yīng)用多樣性帶來的數(shù)據(jù)和算力多樣性,單一一種計(jì)算架構(gòu)難以高效滿足所有業(yè)務(wù)訴求。并且由于缺乏標(biāo)準(zhǔn)性算力體系,使得異構(gòu)算力技術(shù)棧之間缺乏協(xié)調(diào),進(jìn)一步加大異構(gòu)算力管理和運(yùn)維的復(fù)雜性。

　　因此,企業(yè)需要能夠針對(duì)不同應(yīng)用和工作負(fù)載進(jìn)行最優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇和部署,以滿足企業(yè)在數(shù)字化先行過程中的多樣化算力需求。

　　多級(jí)算力

　　云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速推進(jìn),使得更多數(shù)據(jù)分布在邊緣和終端,算力需求不僅僅集中在數(shù)據(jù)中心,也正在向云端和邊緣延伸。例如,在無人駕駛的完全自動(dòng)駕駛階段(L5),需要對(duì)邊緣端所收集的海量、異構(gòu)、多樣性數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸、處理和分析,以提供給人工智能進(jìn)行決斷。

　　然而傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施所提供的集中式計(jì)算模式,不僅難以提供強(qiáng)大的算力來滿足快速計(jì)算的需求,導(dǎo)致數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性“大打折扣”,還會(huì)由于云邊端的難以協(xié)同,使得數(shù)據(jù)傳輸延誤導(dǎo)致各種問題,此外還帶來數(shù)據(jù)的安全和隱私問題等;再者由于邊緣運(yùn)行環(huán)境的嚴(yán)苛要求,傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施部署和管理擴(kuò)展到遠(yuǎn)程的邊緣場(chǎng)景,不僅成本高,其工作負(fù)載支撐能力也不盡如人意。

　　因此,構(gòu)建覆蓋邊緣、核心和云的多級(jí)算力模式,提供數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲(chǔ)和處理等一體化服務(wù),成為現(xiàn)代企業(yè)跨邊緣、核心和云進(jìn)行高效數(shù)據(jù)處理,以快速應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的關(guān)鍵。

　　智能算力

　　在新型IT技術(shù)深度賦能經(jīng)濟(jì)、生活,快速推進(jìn)社會(huì)發(fā)展的同時(shí),跨云、核心和邊緣的計(jì)算與存儲(chǔ)瓶頸不斷攀升,這對(duì)系統(tǒng)的平臺(tái)化處理能力、邊緣處理能力、IT 資源優(yōu)化配置能力,以及智能化的生命周期管理能力均提出更高要求。

　　如科研機(jī)構(gòu),對(duì)于大算力資源的需求是極具備波動(dòng)性的。某一大模型AI訓(xùn)練可能需要海量的算力資源,然而在訓(xùn)練完成之后,算力資源就不再是他們需要的了,這不僅帶來大量的算力閑置,導(dǎo)致算力的浪費(fèi),同時(shí)企業(yè)難以承受海量算力資源的高昂費(fèi)用。

　　因此,通過智能、有效的算力管理,實(shí)現(xiàn)彈性算力資源供給,最大程度發(fā)展算力優(yōu)勢(shì),將加速傳統(tǒng)行業(yè)開拓更多應(yīng)用場(chǎng)景。

　　安全算力

　　數(shù)據(jù)經(jīng)過計(jì)算后所產(chǎn)生的價(jià)值是不可估量的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著數(shù)據(jù)跨界流轉(zhuǎn)的速度越來越快,如何從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),到流通、交換、共享、使用等全生命周期,以算力為數(shù)據(jù)織就一張“安全網(wǎng)”,直接決定了企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下業(yè)務(wù)的穩(wěn)定發(fā)展。

　　然而傳統(tǒng)的算力平臺(tái),只是以計(jì)算為“重”,以計(jì)算速度和運(yùn)維方便為考量點(diǎn),缺乏系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化的數(shù)據(jù)管理流程,難以保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性;再者隨著企業(yè)業(yè)務(wù)全球化的不斷拓展,其數(shù)據(jù)也面臨來自全球各地的網(wǎng)絡(luò)威脅,數(shù)據(jù)面臨更多的安全挑戰(zhàn)。

　　因此,如何構(gòu)建全新的安全算力平臺(tái),在支撐更復(fù)雜、更多維的海量計(jì)算的同時(shí),防御外來威脅和攻擊,成為企業(yè)構(gòu)建算力平臺(tái)考慮的第一要?jiǎng)?wù)。

　　綠色算力

　　算力已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新“加速器”,而數(shù)據(jù)中心正是承載算力的核心。在國家“雙碳”目標(biāo)的積極推動(dòng)下,建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心,發(fā)展“綠色”算力,不僅能更快實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身的碳達(dá)峰、碳中和,又踐行了綠色可持續(xù)發(fā)展。

　　然而當(dāng)前的算力,消耗越多,伴隨著能耗越高。以巨量AI模型GPT-3訓(xùn)練為例,其訓(xùn)練一次除了消耗巨量算力,消耗的電量約為19萬度,大約產(chǎn)生了85噸的二氧化碳(按照美國的碳排放標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算)。從數(shù)據(jù)中心角度來看,隨著機(jī)架數(shù)的快速增長(zhǎng),耗電量不斷攀升已經(jīng)成為嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)。據(jù)估計(jì),全國數(shù)據(jù)中心總能耗在2023年將突破2500億千瓦時(shí)。

　　因此,在當(dāng)前以算力重塑產(chǎn)業(yè)格局過程中,如何通過采用高效、節(jié)能和低功耗的計(jì)算設(shè)備的同時(shí),合理分配算力資源,滿足算力需求,提高算力效率、降低能耗,已經(jīng)成為所有企業(yè)面對(duì)的一個(gè)課題。

　　戴爾智能算力平臺(tái)

　　“加持”企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　未來,唯有不斷創(chuàng)新和升級(jí)企業(yè)的算力基礎(chǔ)平臺(tái),充分釋放算力,才能作為創(chuàng)新與變革的支撐,以此應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和加速的挑戰(zhàn)。

　　戴爾科技始終如一踐行“在中國、為中國“的戴爾中國4.0戰(zhàn)略,以科技創(chuàng)新賦能中國各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“先行者”,助力中國在數(shù)字時(shí)代下經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量和持續(xù)性發(fā)展。其全面的智能算力平臺(tái),提供更完備、更強(qiáng)大、更智能、更安全的數(shù)據(jù)處理性能,幫助企業(yè)從“數(shù)據(jù)大潮”中獲取實(shí)時(shí)洞察,真正為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型打好“前站”。

　　全面算力網(wǎng)絡(luò)滿足多樣化業(yè)務(wù)需求:

　　戴爾端到端豐富的產(chǎn)品線,構(gòu)建全面的算力網(wǎng)絡(luò),以滿足不同算力需求。面對(duì)多樣化的負(fù)載,戴爾全面的智算平臺(tái),通過多種產(chǎn)品組合,結(jié)合GPU、vGPU等,不論是邊緣場(chǎng)景、數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載,還是傳統(tǒng)工作負(fù)載,都能夠滿足需求。

　　例如戴爾科技HPC就緒方案,專為機(jī)器學(xué)習(xí)、推理和人工智能提供GPU密集型性能。戴爾科技云平臺(tái),通過軟件定義,滿足企業(yè)在公有云、私有云工作負(fù)載的變化和性能需求。

　　多級(jí)算力為數(shù)據(jù)提供一體化服務(wù):

　　面對(duì)從核心、邊緣到云的數(shù)據(jù)的流動(dòng)和處理需求,戴爾科技為企業(yè)提供覆蓋邊緣到核心到云的算力解決方案,其邊緣產(chǎn)品組合涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、PC和服務(wù),助力企業(yè)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。

　　戴爾科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就緒架構(gòu),為跨核心、云和邊緣的工作負(fù)載提供一致的算力保證;戴爾科技邊緣網(wǎng)關(guān),能夠跨運(yùn)營技術(shù)和IT環(huán)境連接多個(gè)邊緣設(shè)備,提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察;戴爾科技流數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠從邊緣提取和分析流數(shù)據(jù),進(jìn)一步加快企業(yè)業(yè)務(wù)響應(yīng);戴爾科技VxRail衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)將自動(dòng)化和生命周期管理功能擴(kuò)展到迄今為止邊緣工作負(fù)載的最小配置,在減少基礎(chǔ)架構(gòu)占用空間的同時(shí)提高企業(yè)效率。

　　智能算力保證運(yùn)營質(zhì)效雙贏:

　　戴爾科技創(chuàng)新的智能算力平臺(tái),對(duì)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、軟件和服務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化,基于AIOps跨核心、邊緣和云的細(xì)粒度化權(quán)限和資源智能監(jiān)控管理,包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)級(jí)智能管理功能,保證算力資源的精準(zhǔn)配置和智能調(diào)度,既靈活滿足傳統(tǒng)應(yīng)用、現(xiàn)代化應(yīng)用以及云原生應(yīng)用的不同資源需求,加快業(yè)務(wù)交付,又大幅度提升算力資源利用效率,同時(shí)降低運(yùn)營復(fù)雜度,讓企業(yè)能夠讓更多資源釋放到業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　安全算力構(gòu)筑數(shù)據(jù)“立體”防護(hù)墻:

　　面對(duì)數(shù)據(jù)海嘯之下數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜化、多樣化,戴爾科技以“數(shù)據(jù)為先”,提供了全面、可靠、高效的安全算力平臺(tái)。企業(yè)無論是面對(duì)備份、容災(zāi)、還是網(wǎng)絡(luò)攻擊的挑戰(zhàn),都能借助戴爾PowerProtect豐富的產(chǎn)品組合、戴爾Data Protection Suite以及戴爾數(shù)據(jù)“避風(fēng)港”解決方案,實(shí)現(xiàn)最佳的數(shù)據(jù)保護(hù)能力,最終讓企業(yè)輕松掌控?cái)?shù)據(jù)保護(hù)主動(dòng)權(quán)。

　　綠色算力助推企業(yè)可持續(xù)發(fā)展:

　　戴爾科技踐行綠色理念,持續(xù)進(jìn)行綠色創(chuàng)新實(shí)踐,以幫助企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上,戴爾一方面通過創(chuàng)新的液冷技術(shù)、風(fēng)道設(shè)計(jì)、自適應(yīng)散熱技術(shù)等,在保證強(qiáng)大算力的同時(shí),兼顧能效的出色表現(xiàn),一方面結(jié)合高效數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù),提高企業(yè)資源利用率,降低耗能;在數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)上,戴爾科技模塊化數(shù)據(jù)中心方案,其模塊化架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化組件,踐行綠色設(shè)計(jì)理念。

　　戴爾新一代PowerEdge服務(wù)器導(dǎo)入了多向量冷卻技術(shù)2.0(Multi Vector Cooling 2.0),簡(jiǎn)化了服務(wù)器內(nèi)的氣流路徑,通過專屬的管道型風(fēng)扇,以及自動(dòng)調(diào)適冷卻功能,把氣流引導(dǎo)到服務(wù)器溫度最高的部位,借此改善能源使用效率。

　　需求拉動(dòng)技術(shù),技術(shù)支撐經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字時(shí)代,算力成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力,也決定了國力和發(fā)展?jié)摿�。戴爾科技以�?ldquo;中國為中國”為主旨,其智能算力平臺(tái),以全面的產(chǎn)品和服務(wù)組合,助力中國各行業(yè)企業(yè)駛?cè)霐?shù)字化轉(zhuǎn)型的“快車道”。