行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的未來：共享數(shù)據(jù)和見解

　　IDC 估計，到 2025 年，全球?qū)⒂?557 億個連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，產(chǎn)生近 800億 ZB)的數(shù)據(jù);組織繼續(xù)在數(shù)字平臺上跨角色連接其內(nèi)部流程;這些同行業(yè)組織正在意識到擴(kuò)展其生態(tài)系統(tǒng)以滿足市場和客戶需求并變得更加靈活和有彈性的重要性。

　　此外，IDC 預(yù)測，到 2021 年，超過 60% 的 G2000 組織將依賴數(shù)字化，到 2023 年，在某些行業(yè)中這一比例將接近 80%，這將導(dǎo)致行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)組織之間和組織之間的數(shù)據(jù)流大幅增加。

　　它包含的數(shù)據(jù)、信息和知識比任何單個實(shí)體都可以合理地預(yù)期分析和受益更多。組織也意識到他們在資源、知識和技能方面的局限性，而且有時群體或生態(tài)系統(tǒng)共同做出了一個小型內(nèi)部數(shù)據(jù)分析小組可以提供的更好的決策。因此，金融、醫(yī)療保健、制造、零售和政府部門的組織正在意識到共享數(shù)據(jù)和知識的好處，以提高彈性、效率和數(shù)據(jù)貨幣化。

　　通過共享數(shù)據(jù)，組織可以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更安全的產(chǎn)品和客戶體驗(yàn)、主動服務(wù)和更好的客戶體驗(yàn)、更高效的供應(yīng)鏈執(zhí)行以及更快更好的產(chǎn)品和軟件創(chuàng)新。當(dāng)數(shù)據(jù)共享到數(shù)字環(huán)境時，例如用于航空安全和服務(wù)的 Skywise，或用于反洗錢和打擊資助恐怖主義的國際洗錢信息網(wǎng)絡(luò) (IMoLIN)，或用于疫苗開發(fā)的全球衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)，該信息與其他貢獻(xiàn)相結(jié)合，并以指數(shù)方式為所有參與成員創(chuàng)造價值。

　　為什么生態(tài)系統(tǒng)參與者會以這種方式工作?

　　一個主要問題可能是，為什么生態(tài)系統(tǒng)參與者會以這種方式工作?簡而言之，答案是彈性、靈活性和增長。IDC在其博客中分享過行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的未來：建立在平臺和共享經(jīng)濟(jì)之上，更詳細(xì)地說明為什么采用行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型對于企業(yè)在我們今天生活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、顛覆性世界中取得成功至關(guān)重要。

　　企業(yè)需要不斷平衡其組織的穩(wěn)定性(有效地經(jīng)營業(yè)務(wù))和活力(促進(jìn)創(chuàng)新和擴(kuò)張)。這是一個難以實(shí)現(xiàn)的平衡，行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可以增強(qiáng)和實(shí)現(xiàn)這一平衡。這種增強(qiáng)可以幫助滿足市場和客戶的需求，構(gòu)思和開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，或推進(jìn)新技術(shù)。這也可能是為了患者(醫(yī)療保健)、公民(政府)或消費(fèi)者(CPG、汽車、A&D)的利益或安全。

　　例如，分享有關(guān)新病毒或醫(yī)療器械質(zhì)量問題的信息;將交通、停車和地圖信息共享到城市或城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)庫以供公眾使用;與消費(fèi)者分享食品安全問題、采購和供應(yīng)鏈來源信息，以進(jìn)行質(zhì)量和安全驗(yàn)證。

　　利用互聯(lián)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作共享數(shù)據(jù)和見解的另一個關(guān)鍵原因。一個典型的例子是 AWS 與大眾、福特和豐田一起在汽車行業(yè)所做的事情：OEM 提供來自聯(lián)網(wǎng)車輛或運(yùn)營流程的數(shù)據(jù)，而 AWS 構(gòu)建了用于數(shù)據(jù)處理和分析的云平臺。

　　這種知識的最終用途是為車主及其乘客提供各種服務(wù)，無論他們擁有車輛還是使用共享的交通工具。該信息還可用于改進(jìn)設(shè)計和工程。就大眾而言，AWS 正在為大眾工業(yè)云提供平臺，以跟蹤制造和供應(yīng)鏈效率。微軟 Azure 正在與他們的微軟互聯(lián)車輛平臺 (MCVP) 采用類似的方法，與大眾合作作為大眾汽車云的平臺，愛立信為 IVI(車輛信息娛樂)和 TomTom 進(jìn)行地圖數(shù)據(jù)分析和聯(lián)合。

　　避免中斷并建立彈性以應(yīng)對動態(tài)市場和需求、天氣、地緣政治和大流行等黑天鵝事件是數(shù)據(jù)共享和相關(guān)見解至關(guān)重要的另一個重要原因。

　　當(dāng)然，為了從數(shù)據(jù)共享中為行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)參與者提供價值，需要提供洞察力和選項(xiàng)，以提供信息和分析以快速做出下一個最佳決策。生態(tài)系統(tǒng)中的參與成員擁有其專業(yè)領(lǐng)域和知識，并且可以共享商定的數(shù)據(jù)集。但是，他們還需要分析數(shù)據(jù)并為生態(tài)系統(tǒng)提供洞察力，以便知識可以消費(fèi)，并且可以自由進(jìn)行協(xié)作，而不是僅僅將數(shù)據(jù)和知識轉(zhuǎn)儲到數(shù)據(jù)湖中。

　　需要注意的是，并非所有數(shù)據(jù)和見解都可能適合在行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行協(xié)作和共享。有對生態(tài)系統(tǒng)參與者互惠互利的數(shù)據(jù)集和見解，以及專有和競爭優(yōu)勢來源的數(shù)據(jù)集和見解。生態(tài)系統(tǒng)可以節(jié)省時間、精力和成本，用于收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和匯集可以闡明整個社區(qū)的威脅和機(jī)遇的數(shù)據(jù)。在某些情況下，還可以匯總來自這些數(shù)據(jù)的見解——例如預(yù)期的基于地理的風(fēng)險事件或產(chǎn)品安全問題，而對于其他用例，數(shù)據(jù)是匯總的，但這些見解是由不同的參與者根據(jù)自己的情況單獨(dú)得出的專有方法與其戰(zhàn)略目標(biāo)一致。

　　實(shí)現(xiàn)彈性和創(chuàng)新

　　在數(shù)字化的新高速、動態(tài)現(xiàn)實(shí)以及相應(yīng)的信息和知識泛濫中，共享數(shù)據(jù)和洞察力是必不可少的戰(zhàn)略和工具集，使企業(yè)能夠在整個行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中通過基于證據(jù)的文化進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。擁有一套不同的報告和分析工具來提供創(chuàng)新、運(yùn)營、組織流程和資源進(jìn)度的歷史視圖已經(jīng)不夠了;這種觀點(diǎn)必須輔以跨越組織以及跨行業(yè)合作伙伴和客戶生態(tài)系統(tǒng)的實(shí)時、近乎實(shí)時的信息和知識流。因此，在行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，共享這些數(shù)據(jù)可以使組織更有彈性、更靈活。

　　本文來源：IDC

　　作者：Jeffrey Hojlo