人工智能和機器學習將如何影響醫(yī)療保健的未來

　　我們的現(xiàn)代醫(yī)療保健系統(tǒng)目前正面臨著因大流行、生活方式相關(guān)疾病的增加和世界人口爆炸而加劇的巨大挑戰(zhàn)。

　　好消息是，使用人工智能創(chuàng)建智能流程和工作流程可以使醫(yī)療保健更便宜、更有效、更個性化和更公平。有專家預(yù)測，醫(yī)療保健行業(yè)可能是受第四次工業(yè)革命巨變影響最大的行業(yè)。

　　最近，微軟健康與生命科學人工智能的 Tom Lawry 就醫(yī)療保健的未來作了分享。以下是他的一些最重要的見解和預(yù)測：當前醫(yī)療保健面臨的挑戰(zhàn)

　　以美國為例，美國目前在醫(yī)療保健上的花費比世界上任何其他國家都多，但其個人健康結(jié)果低于大多數(shù)其他發(fā)達國家。

　　此外，臨床醫(yī)生的倦怠是一個巨大的問題，特別是自大流行以來。

　　不同世代的個人也想要根據(jù)他們的需求進行個性化的醫(yī)療保健。 Tom Lawry說：

　　“千禧一代希望能夠在他們訂購?fù)聿偷耐�一個地方——他們的沙發(fā)——獲得他們的醫(yī)療保健咨詢。與此同時，像嬰兒潮一代這樣的群體，他們有非常不同的方法。他們更傾向于專注于初級保健提供者……所以我們有能力從使用這些系統(tǒng)提供的一刀切的護理服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂脭?shù)據(jù)和人工智能來真正個性化它，從關(guān)心那是世代相傳的。然后，即使在每一代人中——千禧一代、Z 世代等——我們也有能力讓他們按照自己的方式獲得和管理護理。” 人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的巨大前景

　　好消息是，大多數(shù)大型醫(yī)療保健組織都開始使用某種形式的人工智能。然而，我們?nèi)蕴幱趯W習如何應(yīng)用人工智能改善醫(yī)療保健的早期階段。

　　主要用例之一是使用機器學習和人工智能進行預(yù)測。組織正在使用人工智能來預(yù)測從急診室的數(shù)量(以便更好地處理人員配備和分診)到預(yù)測哪些治療可能對患乳腺癌的女性最有效的一切。

　　醫(yī)療團隊也在使用自然語言處理，通過增強人類放射科醫(yī)生的工作，來改善對患者掃描結(jié)果的解讀。

　　“當放射科醫(yī)生看掃描時，他們通常在尋找一件事，這就是你做圖像的原因。但很多時候，在背景中，還能看到別的東西。因此，當放射科醫(yī)生口述時，自然語言過程被用來提醒這些次要問題，以便后續(xù)跟進，以前這些問題可能會被忽視，所以這是一種試圖在未來的健康問題之前解決的預(yù)防性方法。”

　　人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的最大前景來自于改變臨床工作流程。人工智能可以通過自動化或增強臨床醫(yī)生和工作人員的工作來增加價值。許多重復(fù)的任務(wù)將完全自動化，我們也可以使用人工智能作為工具，幫助衛(wèi)生專業(yè)人員更好地工作，改善患者的治療效果 。

　　最成功的醫(yī)療保健組織將能夠從根本上重新思考和重新構(gòu)想他們的工作流程和程序，并使用機器學習和人工智能來創(chuàng)建一個真正智能的醫(yī)療系統(tǒng)。 為什么我們還沒有兌現(xiàn)人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的承諾

　　當問道為什么我們還沒有在整個醫(yī)療保健系統(tǒng)中有效地使用人工智能時，他表示：

　　“這真的是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者了解當今人工智能的能力，然后研究如何應(yīng)用它來增加價值。人工智能的價值不是來自于技術(shù)，而是來自于技術(shù)。它來自不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能僅以一種或兩種方式增加價值：它通過自動化工作方式或增強工作方式來增加價值。自動化意味著今天或?qū)�來由人類完成的高度重�?fù)性工作將由智能機器完成。但是今天醫(yī)療保健的最大部分是增強……增強的想法是，“我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤�入人類背后，讓他們在他們關(guān)心的事情上做得更好?”

　　”這實際上是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者理解當今人工智能的能力，然后考慮如何應(yīng)用它來增加價值。人工智能的價值并不來自于技術(shù);它來自于不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能只通過一到兩種方式增加價值：它通過自動化工作方式或增強工作方式來增加價值。自動化意味著今天由人類完成的高度重復(fù)的工作將在今天或未來由智能機器完成。但如今醫(yī)療保健最重要的部分是增強的想法是，‘我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤�入人類背后，讓他們在他們關(guān)心的事情上做得更好?’。”

　　Tom表示，醫(yī)療保健領(lǐng)域的高層領(lǐng)導(dǎo)并不一定需要了解人工智能是如何工作的，他們只需要掌握人工智能的力量，以及它如何幫助他們更高效、更有同情心地為人們提供個性化護理。

　　例如，新加坡政府目前正在利用機器學習和深度算法來幫助管理糖尿病前期人群的健康。政府已經(jīng)挖掘了大約 500 萬公民的數(shù)據(jù)來識別患有糖尿病前期的人，然后招募人們自愿參與一項計劃，他們每天都會收到個性化的提示，了解他們可以做些什么來負責自己的健康和降低他們的血糖。這種高度個性化的建議在減緩參與者從糖尿病前期到糖尿病的進展方面非常成功。 醫(yī)護人員沒有理由害怕人工智能

　　人工智能將影響醫(yī)療保健行業(yè)許多人的工作，但無需擔心：機器不會很快取代醫(yī)療保健提供者。

　　“人工智能擅長的是模式識別，” Tom說。“它非常擅長篩選大量數(shù)據(jù)以找到人類無法找到或需要數(shù)年時間才能找到的東西。另一方面，人類非常擅長智慧、常識、同理心和創(chuàng)造力，當您考慮護理過程時，所有這些都至關(guān)重要。”

　　為了能夠適應(yīng)未來趨勢并將人工智能融入醫(yī)療保健系統(tǒng)，臨床醫(yī)生只需要意識到這項新技術(shù)的力量并了解世界正在發(fā)生變化。建立一個智能醫(yī)療系統(tǒng)不是接管工作，而是讓臨床醫(yī)生更擅長他們的工作，同時改善患者體驗。

　　這顯然是一個雙贏的局面。