人工智能幫助緩解和管理氣候變化的力量

　　每天，我們組織中的所有人員都要做出決定，可能有數(shù)百個決定——這些決定要么增加，要么降低了可持續(xù)性。我們應(yīng)該選擇哪個供應(yīng)商?我們的產(chǎn)品是采用綠色玻璃還是透明玻璃?我們應(yīng)該在倫敦還是紐約舉行會議?

　　正如人工智能改進了組織為優(yōu)化財務(wù)績效、改進流程、滿足客戶需求等所做的決策一樣，它對于幫助他們實現(xiàn)氣候目標(biāo)至關(guān)重要。事實上，因為它可以收集、完成和解釋關(guān)于排放和氣候影響的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，所以人工智能對于幫助管理所有與氣候相關(guān)的問題至關(guān)重要。

　　BCG(波士頓咨詢集團)最近對全球1000名人工智能和氣候領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者進行了調(diào)查，讓我們更多地了解了人工智能的潛力，以及前進道路上的障礙。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，87% 的受訪者認為高級分析和人工智能，或簡稱為“AI”，是當(dāng)今應(yīng)對氣候變化的有用工具，但只有 43% 的受訪者表示，他們有在自己的氣候變化努力中使用人工智能的愿景努力。

　　BCG 調(diào)查中大約 87% 的受訪者發(fā)現(xiàn) AI 是應(yīng)對氣候變化的有用工具。來源：波士頓咨詢集團

　　他們認為人工智能最大的商業(yè)價值在于減少和測量排放。事實上，全球領(lǐng)導(dǎo)人可以通過許多不同的方式使用人工智能來實現(xiàn)他們的目標(biāo):

　　減輕。人工智能可以幫助衡量宏觀和微觀層面的排放，減少排放的影響，并消除大氣中現(xiàn)有的排放。在我們的工作中，我們發(fā)現(xiàn)人工智能可以幫助減少相當(dāng)于組織碳足跡 5% 到 10% 的溫室氣體排放，如果在全球范圍內(nèi)擴大規(guī)模，則可以減少 2.6 到 5.3 千兆噸的二氧化碳當(dāng)量。

　　有一些令人興奮的技術(shù)已經(jīng)在做這項工作的例子。由 Al Gore 支持的聯(lián)盟Climate TRACE(跟蹤實時大氣碳排放)使用衛(wèi)星圖像和人工智能來測量排放。Blue Sky Analytics是 Climate TRACE 的成員，可以專門估算火災(zāi)的排放量。Pachama 使用衛(wèi)星圖像和人工智能隨著時間的推移測量和監(jiān)測森林中儲存的碳，確定高質(zhì)量的碳信用。

　　BCG 的CO2 AI平臺可幫助組織大規(guī)模測量、模擬、跟蹤和優(yōu)化其排放量。這種可立即部署的軟件可用于所有行業(yè)，包括石油和天然氣、生物制藥、汽車和消費品。它不僅準(zhǔn)確地測量了企業(yè)自身活動(范圍 1 和 2)直接產(chǎn)生的排放量，而且還量化了企業(yè)整個價值鏈(范圍 3)產(chǎn)生的更難以測量的間接排放量。

　　適應(yīng)力和復(fù)原力。人工智能也非常適合幫助預(yù)測與氣候相關(guān)的災(zāi)害，無論是通過改進對海平面上升等局部事件的長期預(yù)測，還是通過升級颶風(fēng)或干旱等極端現(xiàn)象的預(yù)警系統(tǒng)。人工智能和高級分析如何幫助社區(qū)適應(yīng)不斷變化的氣候的一個例子是東南亞的一個項目。通過將衛(wèi)星數(shù)據(jù)與先進的洪水模型相結(jié)合，該團隊能夠識別醫(yī)院等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施以及最容易發(fā)生洪水的濕地，并了解戰(zhàn)略性放置的人工屏障可以發(fā)揮最大作用。

　　人工智能還可以幫助進行脆弱性和暴露管理、監(jiān)測當(dāng)前危機、加強基礎(chǔ)設(shè)施(例如通過智能灌溉)、通過預(yù)測大規(guī)模遷移模式來保護人口，以及通過識別和計數(shù)物種來保護生物多樣性。

　　研究、金融和教育。人工智能還可以成為支持氣候研究和建模的工具，以了解變化的規(guī)模并為政策決策提供信息。通過預(yù)測碳價格，它可以在氣候融資中發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能可以通過個性化工具來幫助教育公眾和影響行為，這些工具可以估計碳足跡，或者為氣候友好型購買提出建議。投資于這些人工智能驅(qū)動的基本面將是緩解和適應(yīng)以及復(fù)原力工作成功的關(guān)鍵。

　　克服人工智能的障礙

　　有這么多強大的機會讓人工智能在這場斗爭中有所作為，但又是什么阻礙了組織將其更多地利用呢?雖然人工智能解決方案已經(jīng)在某些領(lǐng)域得到完善并準(zhǔn)備好進行廣泛應(yīng)用，但大多數(shù)現(xiàn)有解決方案都很分散，可能無法訪問，并且缺乏擴展資源。在調(diào)查受訪者中，78% 表示障礙是由于人工智能專業(yè)知識不足，77% 表示可用性有限，67% 表示對人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)和分析缺乏信心。

　　BCG 調(diào)查中大約 78% 的受訪者表示，他們無法獲得足夠的 AI 專業(yè)知識和資源。來源：波士頓咨詢集團

　　人工智能不是萬靈藥，它是我們應(yīng)該用來應(yīng)對這一全球挑戰(zhàn)的眾多工具之一。但它可以幫助我們走上一條更明智、更受數(shù)據(jù)驅(qū)動、更快的道路，因為我們沒有時間可以浪費。

　　本文作者：Christoph Schweizer 是波士頓咨詢集團的全球首席執(zhí)行官。