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    機(jī)器人的月亮和六便士

    2022年09月21日 14:44:42   來源:遠(yuǎn)川科技評(píng)論

      機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在過去幾年,似乎已經(jīng)是“顯學(xué)”了:

      人口結(jié)構(gòu)變化,勞動(dòng)力人口下降,采用機(jī)器替代勞力非常有必要;制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),機(jī)械化、智能化趨勢顯著;人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)快速發(fā)展,機(jī)器人是科技進(jìn)步的必然成果......

      機(jī)器人不僅出現(xiàn)在各國影視劇中,就連人民群眾喜聞樂見的春晚,也四次出現(xiàn)了機(jī)器人的表演:Alpha機(jī)器人、Jimu汪汪、Walker機(jī)器人、拓荒牛。

      然而,機(jī)器人“顯學(xué)”并沒有出現(xiàn)在資本市場上得到相應(yīng)反饋,反而是馬斯克一條關(guān)于人形機(jī)器人的推特,讓A股的機(jī)器人板塊突然興奮、大熱,小米等公司也紛紛加碼。馬斯克真不愧是中 美兩大股市的*“帶貨大V”。

      但如果把功勞都?xì)w功于馬斯克,那倒頗失公允。機(jī)器人產(chǎn)業(yè),從機(jī)械自動(dòng)化開始,向施瓦辛格的“終結(jié)者”進(jìn)軍,確實(shí)在“迷霧”中穿梭了多年,一些領(lǐng)域、一些公司還在小步摸索,但也有領(lǐng)域、公司也已經(jīng)找到了光明大陸。

      這個(gè)分水嶺是如何形成的?未來又會(huì)如何發(fā)展呢?

      01

      機(jī)器

      機(jī)器人按照國際標(biāo)準(zhǔn)可以分為三類,工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人。但從另一個(gè)角度、按照替代人類中依賴的能力,可以分為兩類:機(jī)器屬性、人屬性。

      這兩種不同定位,也造就了不同的發(fā)展脈絡(luò),簡單說就是:機(jī)器屬性,容易落地;人屬性,未來高地。

      機(jī)器屬性,顧名思義發(fā)揮的是機(jī)器的高精度、高強(qiáng)度、高靈敏、微操作等特點(diǎn),主要用來替代一些重復(fù)繁瑣的工作,或者對(duì)人的體力、安全防護(hù)要求高的工作。行業(yè)發(fā)展依靠的是機(jī)械、傳感等技術(shù)。

      比如,1959年發(fā)明、1961年在通用汽車生產(chǎn)車間“上班”的“尤尼梅特”(Unimate),可以算是全球*臺(tái)工業(yè)機(jī)器人,就是“機(jī)器屬性”。它最初的工作就是把汽車零部件挑選起來放到傳送帶上,但是可以精準(zhǔn)、高效地完成同一重復(fù)工作。

      隨后幾十年,工業(yè)機(jī)器人增加了壓力、觸覺、視覺等各類傳感器,機(jī)械自由度、靈活度也不斷增加,但核心屬性還是差不多的。

      再比如手術(shù)機(jī)器人“達(dá)芬奇(da Vinci)”,是美國直覺外科公司(Intuitive Surgical)的杰出大作,也是偏機(jī)器屬性。通過機(jī)械手臂和3D內(nèi)窺鏡,讓醫(yī)生直接化身為“奇異博士”和“鷹眼”的結(jié)合體,而且還可以遠(yuǎn)程、坐著操作,減輕了醫(yī)生的體力消耗。對(duì)患者而言,微創(chuàng)手術(shù),也減輕了痛苦、恢復(fù)更快。

      不管是自動(dòng)的“尤尼梅特”,還是“達(dá)芬奇”,都是機(jī)器屬性為主,發(fā)展提升的空間在于高精度。例如不斷實(shí)現(xiàn)可以系鞋帶這種對(duì)關(guān)節(jié)自由度要求很高的動(dòng)作。而機(jī)器屬性為主的機(jī)器人,并不需要機(jī)器發(fā)揮自我判斷。

      02

      

      “人屬性”機(jī)器人,就和機(jī)器屬性不同。人屬性,就是希望替代完全的人類,以期待實(shí)現(xiàn)“外在像人一樣行動(dòng)、內(nèi)在像人一樣思考”。

      外在行動(dòng),可以讓機(jī)器人通過機(jī)械構(gòu)造、芯片算法等技術(shù),實(shí)現(xiàn)仿生效果,像人一樣保持平衡、實(shí)現(xiàn)跳躍等高難度動(dòng)作。這也就是波士頓動(dòng)力公司酷炫的地方。

      內(nèi)在思考,依靠的技術(shù)則是人工智能AI。所以,機(jī)器人的未來高地,不可避免會(huì)遇到AI一樣的挑戰(zhàn),簡單來說就是“高可以,低不行”,也就是業(yè)內(nèi)提到的“莫拉維克悖論”。

      在一些智力要求很高的領(lǐng)域,比如圍棋,也許95%的人類都會(huì)覺得很難,但AI就可以輕松挑戰(zhàn)各路高手,稱霸棋壇。再比如識(shí)別醫(yī)學(xué)影像,AI依靠龐大的數(shù)據(jù)庫,可以在效率和準(zhǔn)確率方面超越許多醫(yī)生。

      然而在一些智力要求不高的領(lǐng)域,比如“認(rèn)識(shí)貓咪”,這是一個(gè)絕大多數(shù)三歲以上的孩子都能輕松完成的事情,但機(jī)器就困難了。在2018年時(shí),據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》上一篇報(bào)道稱,機(jī)器完成這個(gè)行為,則需要1000臺(tái)電腦,16000個(gè)處理器。就更別說人類的幽默感、同理心等等,是機(jī)器人靠著內(nèi)置笑話取代不了的。

      這其中的差別就在于,人類可以依靠變化、憑借常識(shí),做出判斷、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,而AI的感知力則要弱很多,雖然算力超過大腦,但對(duì)未知的理解、應(yīng)對(duì),是一個(gè)大問題。也難怪有人會(huì)說,不和AI比賽,你都不知道人類會(huì)聰明這么多。

      而另外一個(gè)問題是,AI能力過高也不行。如果AI真的實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破,可以像人一樣思考的時(shí)候,又會(huì)讓人類驚恐,倫理黑霧襲來,以至于人們也會(huì)提前把這個(gè)趨勢遏制了。

      所以,相比之下,“機(jī)器屬性”可以撒開歡地跑,而“人屬性”就是遙遠(yuǎn)的高地,前途光明、道路曲折。

      03

      六便士和月亮

      機(jī)器屬性,大部分在工業(yè)場景,環(huán)境穩(wěn)定、流程清晰,經(jīng)濟(jì)效益也更容易進(jìn)行對(duì)比。所以,發(fā)揮機(jī)器屬性的公司,仰望月亮的同時(shí),也賺了一袋袋六便士。

      就像達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人母公司,營業(yè)收入從2000年的0.3億美元,不斷增長到了2021年的57億美元,股價(jià)在最高點(diǎn)時(shí)也有百倍以上漲幅。

      在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域也誕生了四大家族:瑞典ABB、德國庫卡KUKA、日本安川FANUYASKAWA、日本發(fā)那科FANUC。從這個(gè)名單中也可以看出,工業(yè)機(jī)器人水平的高低,往往和一個(gè)國家工業(yè)發(fā)達(dá)度相關(guān)。

      而回到我國來看,隨著我國工業(yè)水平提升,工業(yè)機(jī)器人也在追趕中。2021年中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)36.6萬臺(tái),同比增長54.4%。產(chǎn)業(yè)鏈里也誕生了埃斯頓、禾川、匯川、拓斯達(dá)、綠的諧波等上市公司。

      相比而言,“人屬性”的機(jī)器人公司,卻有不少依然在仰望月亮,花著投資人的六便士。

      原因也不復(fù)雜,人屬性機(jī)器人,多數(shù)為服務(wù)機(jī)器人,高技術(shù)、大場景、多需求

      一方面,技術(shù)集中度太高,難度也必然加大,外在內(nèi)在技術(shù)都需要突破一道道門檻;另一方面,面向的場景需求不一,不同領(lǐng)域剛需爆發(fā)點(diǎn)也不一樣;與此同時(shí),如果面向C端,需求場景比較多樣化、個(gè)性化,但支付能力卻又不高。

      相比B端用機(jī)器人來省錢而言,C端更像是花錢買服務(wù)。難度自然不同。

      過去幾年,服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域爆發(fā)最為可觀的是“掃地機(jī)器人”。簡單來看,掃地機(jī)器人和洗衣機(jī)一樣,都是家電而已;不同的是,掃地機(jī)器人內(nèi)置了一些路徑算法。雖然不算高級(jí),但因?yàn)榍兄辛薈端市場“宅、懶”的需求,也切入了B端高頻率使用的需求,所以銷量可觀,2021年達(dá)到百億元。

      而在C端,炒菜機(jī)器人、陪伴機(jī)器人等,依然是煙一樣的需求?粗,但不夠高頻、不夠剛需,風(fēng)大一吹就沒了。相反,如果面向B端開發(fā)炒菜機(jī)器人等可以高頻、標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生的場景,也許有不錯(cuò)機(jī)會(huì)。

      對(duì)于服務(wù)機(jī)器人,另一條路徑也許是學(xué)習(xí)特斯拉,先找到小眾、但支付力高的人群,先行教育、同時(shí)有現(xiàn)金流來維持開發(fā)、降本,不斷等大眾市場發(fā)展。

      這也就是經(jīng)典的“技術(shù)采用生命周期理論”,消費(fèi)者分為創(chuàng)新者、早期采用者、早期大眾、到晚期大眾、落伍者等群體,層層擴(kuò)散。

      就連在仿生機(jī)器人領(lǐng)域,已經(jīng)赫赫有名的波士頓動(dòng)力公司,也因?yàn)樯虡I(yè)化壓力,曾多次變更股東。而“人屬性”機(jī)器人遇到的狀況,并不罕見。比如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也正發(fā)生。

      雖然我們都很期待完全自動(dòng)駕駛的汽車出現(xiàn),但在現(xiàn)階段、甚至更長的一段時(shí)間內(nèi),由于路況環(huán)境、智能水平、消費(fèi)習(xí)慣、法律法規(guī)等綜合原因,L4級(jí)別以上的自動(dòng)駕駛并不能實(shí)現(xiàn)、商業(yè)化可能性很低。所以無論Waymo還是百度,都開始調(diào)整策略,所謂“勇攀高峰、沿途下蛋”:

      L4是月亮、作為技術(shù)源泉,而L2則是六便士,商業(yè)化發(fā)力的方向。而“人屬性”機(jī)器人公司,也要做平衡。只看月亮,就會(huì)餓死。

      04

      機(jī)遇

      當(dāng)機(jī)器人行業(yè)成為顯學(xué)時(shí),創(chuàng)業(yè)也成為熱潮。而在機(jī)器人領(lǐng)域,有兩大機(jī)遇:一個(gè)是產(chǎn)業(yè)鏈的國產(chǎn)替代,另一個(gè)是創(chuàng)造新市場。

      機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三大類:核心零部件,包括控制器、伺服系統(tǒng)、減速器(RV、諧波);本體,包括多關(guān)節(jié)、直角坐標(biāo)等;系統(tǒng)集成。控制器是工業(yè)機(jī)器人的“大腦”,伺服系統(tǒng)是“動(dòng)力源”,減速器則是“關(guān)節(jié)”。

      其中,減速器技術(shù)壁壘最高、毛利率最高,達(dá)到40%;伺服系統(tǒng)35%、控制器25%、本體制造15%等,依次降低。而國產(chǎn)比例大概在20%-30%,有很大的替代空間。但由于對(duì)精度要求高,因此替代過程也會(huì)很緩慢,技術(shù)要提升、客戶要認(rèn)證。

      另一個(gè)機(jī)遇是創(chuàng)造新市場。這一方面不如國產(chǎn)替代那么顯而易見,就像VR眼鏡一樣,是一個(gè)需要重新組合技術(shù)創(chuàng)造需求場景的事情。而可能性則基于AI的發(fā)展,從而帶來無限可能。

      但這就又會(huì)帶來另一個(gè)問題:假設(shè)果子成熟了,誰來摘果子呢?

      就像網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)了,運(yùn)營商并沒有發(fā)展像應(yīng)用軟件公司一樣的業(yè)務(wù);電動(dòng)車發(fā)展了,整車廠卻哭訴利潤到了電池公司、礦公司。未來摘果子的是例如商湯、四小龍等AI公司呢?還是優(yōu)必選、普渡等機(jī)器人公司呢?

      這是一個(gè)大賽道,但也是要想平衡“月亮和六便士”的賽道。

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