金融科技中人工智能應(yīng)用的機遇和挑戰(zhàn)

　　人工智能如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和管理。人工智能在做出貸款決策、提供客戶支持、防止欺詐、預(yù)測信用、風(fēng)險評估等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。許多現(xiàn)代金融科技公司知道人工智能的優(yōu)勢，熱衷于利用人工智能技術(shù)，以提高他們的效率。

　　在金融服務(wù)領(lǐng)域，流程自動化和數(shù)字化改造活動的水平正在不斷提高。人工智能技術(shù)在全球金融行業(yè)迅速發(fā)展。根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，專家預(yù)測，人工智能在金融科技領(lǐng)域的全球市場規(guī)模將達(dá)到266.7億美元。

　　以下介紹人工智能技術(shù)在金融科技行業(yè)中的機遇和挑戰(zhàn)。

　　金融行業(yè)中的人工智能類型

　　與人類相比，人工智能技術(shù)在識別數(shù)據(jù)模式方面要高效得多。這就是金融公司更喜歡由人工智能技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用程序的原因。有兩種類型的人工智能在金融行業(yè)很流行：

　　(1)弱人工智能

　　弱人工智能，也被稱為狹義人工智能系統(tǒng)，是專門用于完成特定任務(wù)或解決特定問題。人工智能技術(shù)受到一系列規(guī)則的約束，它在不超越規(guī)則的情況下提供最好的工作。蘋果的Siri助理就是弱人工智能的最好例子。

　　(2)強人工智能

　　強人工智能也被稱為完整的人工智系統(tǒng)。顧名思義，它被設(shè)計成比弱人工智能有更大的前景。由完全人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序具有巨大的能力和功能。它也有理解和意識。因此，許多人普遍認(rèn)為整個人工智能系統(tǒng)模仿了人類的大腦。

　　人工智能在金融服務(wù)中的應(yīng)用

　　基于人工智能的算法正在幾乎所有金融行業(yè)的金融服務(wù)中實現(xiàn)。這里列出了人工智能在金融服務(wù)中的幾個關(guān)鍵應(yīng)用場景：

　　(1)個人理財

　　現(xiàn)代消費者更喜歡財務(wù)獨立，并尋求通過采用人工智能技術(shù)來管理自己的財務(wù)健康的能力。這就是金融公司被迫在個人理財中實施人工智能的原因。企業(yè)更喜歡通過人工智能聊天機器人全天候為客戶提供支持，并為消費者提供個性化的財富管理解決方案。

　　總部位于美國的Capital One銀行旗下的Eno公司早在2017年就向客戶推出了一款基于短信的助手。這種基于短信的輔助服務(wù)提供12種主動服務(wù)，包括將涉嫌欺詐或漲價的信息告知客戶。

　　(2)金融消費

　　在商業(yè)案例中，防止欺詐和網(wǎng)絡(luò)攻擊是人工智能技術(shù)最重要的能力。消費者總是尋找能為他們的賬戶提供高安全性的銀行。根據(jù)研究機構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)，預(yù)計2023年將發(fā)生約480億美元的在線欺詐活動。銀行更喜歡具有分析和找出金融服務(wù)不規(guī)則模式能力的人工智能。

　　摩根大通公司已成功為其所有賬戶持有人采用了一種關(guān)鍵的欺詐檢測人工智能應(yīng)用程序。每當(dāng)顧客進(jìn)行信用卡交易時，人工智能的專有算法都會檢測欺詐模式。

　　(3)企業(yè)融資

　　人工智能技術(shù)是企業(yè)預(yù)測和獲取貸款風(fēng)險的首要選擇。除了降低金融風(fēng)險，人工智能技術(shù)還通過引入先進(jìn)的欺詐檢測行動來減少金融犯罪。

　　為了避免反洗錢和識別不良客戶，美國銀行在其中間和后端操作中使用了人工智能技術(shù)。人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序?qū)⑼ㄟ^深度學(xué)習(xí)解鎖和分析客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　人工智能在金融行業(yè)的真實使用案例

　　在金融領(lǐng)域，一些企業(yè)以實際的方式使用大量的人工智能應(yīng)用程序來解決他們的問題，節(jié)省時間和資金。以下是一些企業(yè)利用人工智能應(yīng)用進(jìn)行有效運營的真實案例。

　　•帶有人工智能技術(shù)的應(yīng)用，例如虛擬財務(wù)顧問和聊天機器人將使客戶支持服務(wù)自動化。消費者現(xiàn)在正在與聊天機器人互動，以尋求他們想要的答案。

　　•由人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序，例如“合同分析器”通過異常檢測欺詐行為。如果客戶在間隔時間的幾分鐘內(nèi)申請了多個相同的貸款，人工智能應(yīng)用程序?qū)�檢測到并將其標(biāo)記為可疑。

　　•數(shù)據(jù)分析由人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序進(jìn)行，如“流失預(yù)測”。它消除了分析師大部分乏味的工作，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谥匾�的問題。同時，它在后臺繼續(xù)工作，以識別類似的和較小的問題。此外，應(yīng)用人工智能技術(shù)，有助于企業(yè)實時高效地分析大量數(shù)據(jù)。

　　•人工智能技術(shù)被金融部門廣泛用于識別某人的信用度。這款帶有人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序?qū)⑼ㄟ^實時檢查風(fēng)險客戶的信用評分，幫助避免在發(fā)放貸款時過高或過低收費。

　　分析2022年金融科技行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和解決方案

　　(1)數(shù)據(jù)泄露

　　金融服務(wù)公司的首要任務(wù)是保護(hù)其敏感數(shù)據(jù)不受網(wǎng)絡(luò)犯罪攻擊。與其他行業(yè)相比，金融行業(yè)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)是其他行業(yè)的300倍。

　　解決方案：實施創(chuàng)新解決方案，如人工智能技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用程序，將確保金融服務(wù)領(lǐng)先于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子。

　　(2)遵守規(guī)則

　　政府部門為金融服務(wù)制定的規(guī)章和條款繼續(xù)增加。金融服務(wù)提供商被迫花費大量資金，以確保他們的業(yè)務(wù)符合所有這些規(guī)定。此外，他們需要經(jīng)常改變他們的系統(tǒng)，以跟上不斷發(fā)展的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。

　　解決方案：適應(yīng)人工智能技術(shù)將幫助金融服務(wù)提供商在遵守不斷變化的法規(guī)時避免大量成本。人工智能技術(shù)為企業(yè)定義自己的一套規(guī)則提供了必要的靈活性。

　　(3)消費者的期望

　　現(xiàn)代消費者對個性化金融服務(wù)等金融服務(wù)提供者的期望越來越高。

　　解決方案：引入由人工智能驅(qū)動的聊天機器人將幫助企業(yè)了解消費者的需求，并提供他們正在尋找的確切服務(wù)。

　　在金融行業(yè)采用人工智能的好處

　　除了使金融公司能夠進(jìn)行任務(wù)自動化、欺詐檢測和為有價值的消費者提供個性化的金融服務(wù)外，人工智能技術(shù)還為金融行業(yè)提供了廣泛的好處。

　　人工智能技術(shù)在金融部門前臺和中臺的完美實施，將對其運營產(chǎn)生重大的積極影響。讓我們來看看金融公司通過人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序可以獲得的幾個關(guān)鍵好處。

　　•消除重復(fù)工作的時間浪費。

　　•通過自動化顯著減少人為錯誤。

　　•優(yōu)質(zhì)無摩擦，全天候客戶互動。

　　•合規(guī)性和欺詐檢測。

　　•幫助防止欺詐。

　　•節(jié)省成本等。

　　此外，人工智能技術(shù)為金融科技行業(yè)提供了獨特的解決方案，以解決所有現(xiàn)代問題。識別模式和可疑行為的能力有助于金融公司有效地提供敏感的金融服務(wù)。

　　金融科技的未來是人工智能

　　在過去幾年里，金融領(lǐng)域經(jīng)歷了大幅增長。為了解決現(xiàn)代問題，為客戶提供更智能的服務(wù)，金融公司需要充分利用由人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新技術(shù)。通過提供廣泛的好處，人工智能技術(shù)為金融公司提供了在不改變傳統(tǒng)銀行中介的情況下進(jìn)行創(chuàng)新金融交易的潛力。