無(wú)人機(jī)如何改變數(shù)據(jù)收集和分析

　　未來(lái)七年，全球無(wú)人機(jī)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)每年增長(zhǎng)超過(guò)17%，這意味著在不到十年的時(shí)間里，它將增長(zhǎng)三倍。無(wú)人機(jī)的發(fā)展很大程度上是因?yàn)闊o(wú)人駕駛飛機(jī)系統(tǒng)的日益成熟和使用情況。

　　事實(shí)上，無(wú)人駕駛飛機(jī)系統(tǒng)的使用已經(jīng)成為許多行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在幾年之內(nèi)，隨著對(duì)高效、低成本的數(shù)據(jù)收集、處理和分析的需求擴(kuò)大，無(wú)人機(jī)已經(jīng)擴(kuò)展到公共安全和其他市場(chǎng)。

　　然而，在過(guò)去的幾年里，媒體在很大程度上忽視了無(wú)人機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)方面，而是把重點(diǎn)放在了無(wú)人機(jī)送貨開發(fā)上。這其實(shí)是一個(gè)疏忽。雖然快遞公司面臨著相當(dāng)大的障礙，但無(wú)人機(jī)正在徹底改變大數(shù)據(jù)的收集和分析。

　　鳥瞰全局

　　無(wú)人機(jī)承包商正在見證空中機(jī)器人在如何收集、捕獲、組織、處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)方面的發(fā)展。從本質(zhì)上說(shuō)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)走出了云端，進(jìn)入了天空。

　　無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的成本是推動(dòng)其廣泛采用的一個(gè)重要因素，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)可以很容易地與你需要的任何用例集成。例如，可以將一個(gè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)賣給警察局，價(jià)格只要2000美元，也可以超過(guò)10萬(wàn)美元。無(wú)論哪種方式，都得到了10年前還不存在的最先進(jìn)技術(shù)。

　　近日，公共安全已經(jīng)成為無(wú)人機(jī)最富有成效的用例之一。例如，全國(guó)各地的執(zhí)法機(jī)構(gòu)使用無(wú)人機(jī)創(chuàng)建事故和犯罪現(xiàn)場(chǎng)的3D地圖，為這些機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量的時(shí)間、人力和金錢。

　　以前，繪制一場(chǎng)車禍或犯罪現(xiàn)場(chǎng)的地圖需要三到四個(gè)小時(shí)。如今，我們有了一個(gè)平臺(tái)，只需很少的輸入，就可以讓無(wú)人機(jī)自主執(zhí)行測(cè)繪任務(wù)，然后將數(shù)據(jù)下載到基于云的建模系統(tǒng)中。這可以在幾分鐘內(nèi)完成，而不是幾小時(shí)。警察部門可以在他們對(duì)事件的反應(yīng)完成之前輕松生成3D圖像。

　　與公眾的看法相反，這些無(wú)人機(jī)不是玩具。為了在搜索和救援、監(jiān)視甚至追捕嫌疑犯中部署無(wú)人機(jī)，整個(gè)系統(tǒng)必須精心構(gòu)建。此外，必須將其設(shè)置為實(shí)時(shí)運(yùn)行。

　　一般來(lái)說(shuō)，公共安全客戶一開始會(huì)做一些時(shí)間不太敏感的事情，比如繪制事故現(xiàn)場(chǎng)。然而，隨著他們變得更加成熟，他們可能隨時(shí)都有數(shù)十架無(wú)人機(jī)部署在現(xiàn)場(chǎng)。

　　這樣一來(lái)，一旦接到報(bào)警電話，無(wú)人機(jī)就會(huì)自動(dòng)發(fā)射，并被派往現(xiàn)場(chǎng)，成為執(zhí)法人員的“空中眼線”。領(lǐng)導(dǎo)層就有了鳥瞰全局的能力，而在此之前，領(lǐng)導(dǎo)者只能是地面上的人。

　　與自動(dòng)駕駛汽車和火車一樣，無(wú)人機(jī)的發(fā)展指向自動(dòng)駕駛，但在空中操作帶來(lái)了特殊的挑戰(zhàn)，也面臨著獨(dú)特的監(jiān)管環(huán)境。在絕大多數(shù)情況下，航空局仍然要求人類直接控制無(wú)人機(jī)，并且始終在無(wú)人機(jī)的視線范圍內(nèi)。

　　從理論上講，獲得無(wú)人駕駛飛機(jī)的批準(zhǔn)是可能的，但到目前為止，這是一個(gè)勞動(dòng)密集型的豁免過(guò)程。

　　集合AI和ML功能

　　也許過(guò)程緩慢，但不可避免。幾乎所有無(wú)人機(jī)制造商都在開發(fā)自己的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。流行的用例包括檢查和3D繪圖，不僅是事故/犯罪現(xiàn)場(chǎng)，還有開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)和現(xiàn)有結(jié)構(gòu)。這是因?yàn)閱⒂肎PS的無(wú)人機(jī)可以在非常特定的輪廓內(nèi)進(jìn)行編程，例如速度、高度和物理邊界。

　　如今，我們遇到的是ML的入門版本，因?yàn)樗�通常只是基于一些算法。無(wú)人機(jī)在飛行時(shí)收集自己的數(shù)據(jù)，并使用算法來(lái)調(diào)整其程序。

　　例如，以攜帶有效載荷的無(wú)人機(jī)為例，當(dāng)在沒有有效載荷的情況下起飛時(shí)，它是一個(gè)非常穩(wěn)定的平臺(tái)。加上一個(gè)有效載荷，一開始會(huì)有點(diǎn)不穩(wěn)定。然而，給ML幾分鐘的時(shí)間來(lái)解決問(wèn)題，突然之間，就會(huì)回到了更穩(wěn)定的狀態(tài)。

　　ML對(duì)于開發(fā)無(wú)人機(jī)的模塊化能力至關(guān)重要，在這種狀態(tài)下，幾乎任何無(wú)人機(jī)平臺(tái)都可以插入任何類型的功能。好消息是，無(wú)人機(jī)如今可以在每次飛行中積累數(shù)據(jù)時(shí)學(xué)習(xí)，壞消息是，它們需要更多的學(xué)習(xí)才能圍繞彼此運(yùn)作。

　　預(yù)計(jì)未來(lái)，無(wú)人機(jī)最終將更像直升機(jī)和飛機(jī)，它們可以與空中交通管制進(jìn)行通信，也可以相互通信，以避免事故發(fā)生，甚至能很快就會(huì)發(fā)布自身的數(shù)據(jù)。

　　雖然通過(guò)無(wú)人機(jī)進(jìn)行大規(guī)模運(yùn)輸可能還有很長(zhǎng)一段路要走，但無(wú)人飛行系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)展將在很大程度上繼續(xù)保持在公眾的視野之下，這可能與國(guó)家勞動(dòng)力短缺以及新技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)。