數(shù)字化升級(jí)里 RPA的下一步正在走向哪？

　　如果說(shuō)，API這種能力在2021年并未成為“剛需”，那么在2022年其已經(jīng)一躍成為RPA進(jìn)入企業(yè)真正場(chǎng)景的“必需品”。

　　今年八月，調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2022全球RPA魔力象限。

　　數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國(guó)RPA市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到28.8億元，較2020年增長(zhǎng)了55.7%。RPA中國(guó)關(guān)于“2022年RPA投入規(guī)劃”的調(diào)研顯示：76.1%的受訪者計(jì)劃擴(kuò)展RPA技術(shù)應(yīng)用并逐漸加大技術(shù)投入;預(yù)計(jì)至2024年，中國(guó)RPA市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到81.8億元。

　　RPA的價(jià)值在哪里?

　　數(shù)字時(shí)代，我們常常會(huì)看到一些訴求，例如如何讓員工從機(jī)械、重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，去從事更有創(chuàng)造性的工作。但對(duì)于企業(yè)主而言，他們的側(cè)重點(diǎn)其實(shí)是如何最大程度的節(jié)約公司的人工成本。

　　實(shí)際上，RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)的表現(xiàn)令人矚目，并已逐漸成為當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)趨勢(shì)。

　　映射到增長(zhǎng)上，報(bào)告表明，RPA軟件市場(chǎng)仍然是企業(yè)軟件中一個(gè)快速增長(zhǎng)的部分市場(chǎng)。RPA軟件部門(mén)的收入在2021年增長(zhǎng)了31%，達(dá)到24億美元高于16%的全球軟件市場(chǎng)平均增長(zhǎng)率。

　　而在這增長(zhǎng)背后，正在發(fā)生一些變化，最為明顯的變化體現(xiàn)在調(diào)查機(jī)構(gòu)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)上。

　　今年，Gartner發(fā)布的RPA報(bào)告特別提出，“到2024年，95%的RPA將通過(guò)API(應(yīng)用程序編程接口)和UI集成”。與去年相比新增了“通過(guò)API”。

　　報(bào)告強(qiáng)調(diào)，“RPA市場(chǎng)的新進(jìn)入者，包括集成供應(yīng)商和大型軟件供應(yīng)商，正在成功推廣API優(yōu)先的過(guò)程自動(dòng)化方法”。

　　另外，Everest 2022 RPA報(bào)告與2021年版評(píng)估項(xiàng)也發(fā)生了幾點(diǎn)變化。

　　具體來(lái)看，首先是COE(卓越管理中心)的管理能力，這點(diǎn)主要針對(duì)大型企業(yè)推廣RPA很有必要;其次，導(dǎo)入PM(項(xiàng)目管理)/TM(團(tuán)隊(duì)管理)的結(jié)果，生成bots(自動(dòng)程序)，這應(yīng)該是為了擴(kuò)大RPA的使用場(chǎng)景;再有就是內(nèi)置一些智能化的工具來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者，而這意味著更低代碼化。

　　總體來(lái)看，API這種能力如果說(shuō)在2021年并未成為“剛需”，那么在2022年已然成為“必需品”，是RPA廠商入選調(diào)查機(jī)構(gòu)魔力象限的標(biāo)準(zhǔn)。

　　在RPA行業(yè)這種變化背后，隱藏的是企業(yè)對(duì)RPA的“又愛(ài)又恨”，更是RPA廠商不斷進(jìn)化的縮影，同時(shí)也暗示著RPA未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　RPA的未來(lái)十年，將會(huì)路向何方?

　　一、63%“爛尾”率，RPA走歪了嗎?

　　RPA作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中必不可少的一種產(chǎn)品或解決方案，確實(shí)在降本增效、提升運(yùn)營(yíng)能力，優(yōu)化組織流程等方面有著相當(dāng)不錯(cuò)的應(yīng)用效果。

　　企業(yè)對(duì)RPA的認(rèn)可度也逐步提升，越來(lái)越多的企業(yè)正在組織內(nèi)引入或計(jì)劃引入RPA或IPA機(jī)器人。

　　遺憾的是，到目前為止，企業(yè)引入RPA的應(yīng)用效果并不理想。德勤的一項(xiàng)調(diào)查給出了不太樂(lè)觀的答案。在400家公司中，30%到50%的初始RPA項(xiàng)目失敗，63%的RPA項(xiàng)目沒(méi)有按時(shí)交付。

　　顯然，RPA領(lǐng)域，當(dāng)下仍有一些問(wèn)題亟待解決。

　　具體來(lái)看。首先，因?yàn)榇蟛糠諶PA實(shí)施廠商都不懂企業(yè)的業(yè)務(wù)，更無(wú)法站在企業(yè)全局和管理層視角下看問(wèn)題，只做一些零散的點(diǎn)。

　　加之，很多企業(yè)沒(méi)有意識(shí)到RPA對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，在選購(gòu)RPA的時(shí)候也會(huì)因?yàn)椴粔蛄私舛鴮?duì)于需求的表述不夠明確

　　因此，在沒(méi)有科學(xué)的規(guī)劃，體系化的思維下，解決的單點(diǎn)問(wèn)題，并不會(huì)給企業(yè)帶來(lái)質(zhì)的飛越，效果就突顯不出來(lái)。

　　但其實(shí)，企業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)際上是非常復(fù)雜的，多面的，組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、IT架構(gòu)、應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、安全管理、風(fēng)險(xiǎn)管控、經(jīng)營(yíng)要求等都決定著要想做好RPA的項(xiàng)目，必須深入了解企業(yè)的業(yè)務(wù)，挖掘、梳理企業(yè)管理的核心訴求和痛點(diǎn)，明確其組織結(jié)構(gòu)，流程和IT體系等。

　　“RPA的難度，不在于技術(shù)開(kāi)發(fā)能力，在于整體規(guī)劃的產(chǎn)品能力。”一位業(yè)內(nèi)人士在某論壇上直言。

　　其次，很多RPA項(xiàng)目交付人員都會(huì)深有感觸，RPA機(jī)器人所依賴的應(yīng)用系統(tǒng)或環(huán)境等只要有一丁點(diǎn)變化，整個(gè)流程就會(huì)停滯，導(dǎo)致其使用人員經(jīng)常抱怨，其后續(xù)維護(hù)成本居高不下。

　　“根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)我們把RPA工具交到辦公室職員手中，大多數(shù)人都會(huì)很快把它放回去。和任何軟件一樣，尤其是那些具有很多技術(shù)細(xì)節(jié)的軟件，RPA需要大量的奉獻(xiàn)精神和承諾來(lái)學(xué)習(xí)如何熟練地使用它。”某公司CEO解釋道。

　　究其原因，主要是因?yàn)镽PA項(xiàng)目實(shí)施選擇的產(chǎn)品功能覆蓋不全。RPA的執(zhí)行也不具備擴(kuò)展性和靈活性，對(duì)于同一個(gè)機(jī)器人，如何動(dòng)態(tài)參數(shù)化執(zhí)行、如何按需執(zhí)行，沒(méi)有很好的滿足用戶差異化、便捷的使用訴求。

　　總體而言，未能制定實(shí)施戰(zhàn)略、無(wú)法實(shí)現(xiàn)自由部署、與系統(tǒng)融合意識(shí)不強(qiáng)，都是企業(yè)實(shí)施RPA“爛尾”的重要原因。

　　因此，RPA項(xiàng)目落地的關(guān)鍵在于，RPA廠商要教會(huì)客戶如何用、用在哪，以及用得好。

　　目前，RPA領(lǐng)域的玩家主要分為6個(gè)陣營(yíng)，且各有優(yōu)劣。

　　一是RPA廠商，大多專注于深耕RPA產(chǎn)品技術(shù)，產(chǎn)品成熟度高，通用性和穩(wěn)定性方面優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)。代表企業(yè)有弘璣、來(lái)也、云擴(kuò)科技、金智維等;

　　二是AI廠商，通過(guò)RPA+AI為RPA應(yīng)用提供更強(qiáng)的AI能力，代表企業(yè)有達(dá)觀數(shù)據(jù)等;

　　三是云計(jì)算廠商，提供云計(jì)算輸出能力，代表企業(yè)有阿里云、華為云等;

　　四是RPA集成商，RPA作為公司集成的產(chǎn)品之一，并不是該公司的核心業(yè)務(wù)或唯一業(yè)務(wù)。代表企業(yè)有用友、金蝶等;

　　五是RPA咨詢實(shí)施方，與RPA廠商戰(zhàn)略合作，具備RPA解決方案咨詢和實(shí)施的能力。代表企業(yè)有德勤、普華永道等;

　　六是垂直領(lǐng)域RPA廠商，垂直領(lǐng)域敏感度高，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。代表企業(yè)有平安科技、宏桑軟件等。

　　在產(chǎn)業(yè)家看來(lái)，目前RPA競(jìng)爭(zhēng)格局尚未穩(wěn)定，機(jī)會(huì)尚多，重要的是玩家們?nèi)绾渭訌?qiáng)產(chǎn)品的擴(kuò)展性、靈活性，尤其是流程挖掘的能力。以此獲取客戶青睞的重要能力。

　　從這一點(diǎn)來(lái)看，有著較高產(chǎn)品度以及深耕RPA產(chǎn)品技術(shù)的RPA廠商，或?qū)⒏�有發(fā)展前景。

　　二、“RPA+N+流程挖掘”的落地可能性

　　E餐飲集團(tuán)創(chuàng)立于1999年，是中國(guó)餐飲業(yè)知名品牌，業(yè)務(wù)涉及餐飲相關(guān)的6大業(yè)態(tài)，至今已在北京、上海、天津、深圳等城市擁有近百家門(mén)店。企業(yè)在職員工3000余人，年接待量近500萬(wàn)人次。

　　因餐飲行業(yè)的特殊性，企業(yè)信息化程度尚處于起步階段，公司日常運(yùn)營(yíng)主要依賴于三套信息化系統(tǒng)，分別是定制開(kāi)發(fā)的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)和OA系統(tǒng)。供應(yīng)鏈管理平臺(tái)是企業(yè)的業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)，與財(cái)務(wù)系統(tǒng)之間沒(méi)有開(kāi)通數(shù)據(jù)接口，仍然通過(guò)傳統(tǒng)的人工方式完成數(shù)據(jù)搬運(yùn)。

　　開(kāi)票工作量繁重，工作效率低且質(zhì)量難以保證，成為主要的痛點(diǎn)。

　　為了解決財(cái)務(wù)人員發(fā)票開(kāi)具的痛點(diǎn)，E公司通過(guò)調(diào)研，了解到RPA的優(yōu)勢(shì)，希望通過(guò)RPA優(yōu)化發(fā)票開(kāi)具流程，提高員工工作效率和準(zhǔn)確率，使財(cái)務(wù)人員從繁重的開(kāi)票工作中解放出來(lái)，并且以開(kāi)票機(jī)器人為起點(diǎn)，逐步挖掘其他可應(yīng)用RPA的流程，實(shí)現(xiàn)公司財(cái)務(wù)共享中心的自動(dòng)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　RPA項(xiàng)目組通過(guò)對(duì)發(fā)票開(kāi)具業(yè)務(wù)流程的分析，識(shí)別出可由RPA替代人工的操作，梳理出適用于RPA的流程。并在此次實(shí)施方案中，項(xiàng)目組還考慮到各種客戶需求加入邏輯判斷、容錯(cuò)的節(jié)點(diǎn)。

　　例如，出庫(kù)單與銷售訂單匹配成功，則開(kāi)具發(fā)票。匹配不成功，則不開(kāi)具發(fā)票;根據(jù)支付賬戶不同，將發(fā)票銷售明細(xì)表分為公司抬頭表和個(gè)人抬頭表......

　　另外，項(xiàng)目組通過(guò)其靈活的可擴(kuò)展性，RPA將原本單獨(dú)鼓勵(lì)的軟件連接起來(lái)，使RPA能夠輕松集成在ERP、OA、供應(yīng)鏈系統(tǒng)上，解決了接口集成的尷尬，打通數(shù)據(jù)流通壁壘，讓管理者實(shí)時(shí)全面掌握運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

　　例如在開(kāi)票業(yè)務(wù)中，銷售人員接收客戶訂單，會(huì)將信息傳遞給會(huì)計(jì)部門(mén)，并在特定時(shí)間開(kāi)具發(fā)票。RPA能夠幫助銷售人員將信息輸入系統(tǒng)時(shí)，同步反映在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中，RPA機(jī)器人還可設(shè)置在特定時(shí)間自動(dòng)開(kāi)票。

　　通過(guò)RPA在發(fā)票開(kāi)具流程中的應(yīng)用，整個(gè)開(kāi)票流程全程自動(dòng)化，耗時(shí)由原來(lái)的20分鐘縮減至5分鐘，效率提升了75%。并且RPA極大地提升了開(kāi)票的準(zhǔn)確率，幫助企業(yè)擺脫了人工輸入出錯(cuò)頻率較高的困擾。在RPA上線后，開(kāi)票人員無(wú)須按照固定周期開(kāi)票，而是根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)開(kāi)票，做到了對(duì)業(yè)務(wù)的及時(shí)支持。

　　很明顯，流程挖掘有著重要作用，即發(fā)現(xiàn)流程的“痛點(diǎn)”。進(jìn)而找到效率低下的根源并確定包括自動(dòng)化在內(nèi)的改進(jìn)機(jī)會(huì)，是RPA項(xiàng)目落地的基礎(chǔ)。

　　流程挖掘的價(jià)值也正在被更多的機(jī)構(gòu)和企業(yè)認(rèn)可。2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實(shí)現(xiàn)RPA工作的關(guān)鍵。這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明，流程挖掘正在深度影響RPA。

　　Gartner研究報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年流程挖掘市場(chǎng)將達(dá)到22.5 億美元，2021年至2025年的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)32.6%，其中大中華區(qū)增速為37.2%。

　　毋庸置疑，流程挖掘解決了RPA用在哪的問(wèn)題。

　　其次，RPA與ERP、OA等系統(tǒng)的融合，打破了數(shù)據(jù)壁壘，擴(kuò)大了RPA的應(yīng)用場(chǎng)景，使系統(tǒng)管理員管理自動(dòng)化程序更加便利，創(chuàng)造更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而提升業(yè)務(wù)附加值，以便企業(yè)更好地?cái)U(kuò)展業(yè)務(wù)、擴(kuò)大規(guī)模。

　　由此可見(jiàn)，這種可擴(kuò)展性解決了RPA如何用的問(wèn)題。

　　值得注意的是，無(wú)論是流程挖掘抑或是可拓展性等能力都是相輔相成的。一個(gè)可以看見(jiàn)的底層邏輯是，RPA如同膠水，正在以流程挖掘?yàn)榛�礎(chǔ)，以各類系統(tǒng)軟件為“節(jié)點(diǎn)”，將企業(yè)內(nèi)部“粘連”，形成企業(yè)內(nèi)部全面自動(dòng)化。繼而打造了一個(gè)“RPA+N+流程挖掘”模式，在此模式下，實(shí)現(xiàn)了RPA項(xiàng)目落地的最大化。

　　雖說(shuō)，RPA是企業(yè)優(yōu)化流程，降低用工成本的秘訣，但RPA并不是萬(wàn)能的，PRA的實(shí)際運(yùn)用，存在較大的局限性。

　　三、AI，能否成為RPA的下一步?

　　事實(shí)上，RPA流程自動(dòng)化主要針對(duì)規(guī)則性的工作，所以說(shuō)RPA最大的局限性就是對(duì)那些沒(méi)有規(guī)則性的工作流程，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

　　以金融場(chǎng)景為例，隨著銀行應(yīng)用深入及需求進(jìn)一步挖掘，RPA的弊端和局限性顯現(xiàn)。

　　RPA主要處理大量重復(fù)、規(guī)則化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。然而在銀行，這類數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)只占一小部分，剩下的則大量涉及圖片、文字甚至音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)每年都在快速增長(zhǎng)。

　　這也意味著，RPA在金融場(chǎng)景的應(yīng)用并不多。因此，RPA只能成為數(shù)字員工的四肢，處理一些簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)。

　　而隨著AI技術(shù)的興起，其可以讓程序具有一定的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理能力，通過(guò)輸出一些決策，讓過(guò)去單一化、機(jī)械化的軟件流程自動(dòng)化技術(shù)變得更為靈活。RPA得此搭檔，便能打破限制，擁有來(lái)自于“大腦”的智慧，可進(jìn)行思考決策，處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，RPA就像一個(gè)人的四肢，可以做機(jī)械性的動(dòng)作，具有賦予業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的能力。人工智能則是人的大腦，可以賦予RPA聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、表達(dá)等能力，以及不斷學(xué)習(xí)和糾偏的能力，以管理更復(fù)雜的決策和分析任務(wù)。

　　即RPA的執(zhí)行能力、快速的檢索能力、準(zhǔn)確的判斷能力、自動(dòng)化的處理能力，再結(jié)合AI技術(shù)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、計(jì)算能力和邏輯推理能力，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、自主學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)性分析，將依靠經(jīng)驗(yàn)的決策的流程，轉(zhuǎn)化為基于數(shù)據(jù)洞察的決策，助力企業(yè)更有效地預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)環(huán)境變化、優(yōu)化配置資源、重塑自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　“RPA+AI”下，“知行合一”，遂實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的效果。

　　目前，諸多廠商已經(jīng)布局。以弘璣為例，其在RPA領(lǐng)域已經(jīng)融合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，RPA產(chǎn)品線囊括NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等一體化AI技術(shù);來(lái)也科技于2019年就已進(jìn)入RPA+AI市場(chǎng)，打造了基于“RPA+AI”的智能自動(dòng)化平臺(tái)，并應(yīng)用于銀行、保險(xiǎn)、政府等領(lǐng)域;達(dá)觀數(shù)據(jù)的銀行機(jī)器人解決方案，集成流程機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NLP、知識(shí)圖譜等技術(shù)，賦能信貸審批、國(guó)際業(yè)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管控、智能營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)稅務(wù)等業(yè)務(wù)。

　　另外，已有多家銀行打造RPA和AI融合的項(xiàng)目。例如工行以機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，集成計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)。以RPA技術(shù)作為更多AI技術(shù)落地應(yīng)用的加速器，實(shí)現(xiàn)RPA控制力與AI認(rèn)知力相互融合，從而解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)操作、跨系統(tǒng)連接、人工決策等問(wèn)題。

　　無(wú)論是“RPA+N+流程挖掘”，還是“RPA+AI”，其實(shí)都明確指出RPA想要發(fā)揮最大價(jià)值，必然不能單打獨(dú)斗。這也解釋了為何諸多調(diào)查機(jī)構(gòu)在在2022年將“API”放到了一個(gè)新的高度。這里“API”亦可以把它看作ERP、流程挖掘、AI等N個(gè)選項(xiàng)。

　　AI智能、API連接，縱向和橫向交替中，RPA正在迎來(lái)企業(yè)數(shù)字化潮水中的真正藍(lán)海。