汽車云如何加速自動(dòng)駕駛大范圍商業(yè)落地

　　人類對(duì)于自動(dòng)駕駛的探索已經(jīng)持續(xù)了近百年。

　　從1925年“美國(guó)奇跡號(hào)”最初的無(wú)線電遙控方式,到逐漸普及的ADAS、ADS,以及正在開(kāi)始嘗試取消安全員的Robotaxi,自動(dòng)駕駛承載著車輛、圖形、仿真、控制、人工智能等諸多領(lǐng)域科學(xué)家和工程師的傳承和夢(mèng)想。

　　2004年之后,來(lái)自斯坦福大學(xué)的Sebastian Thrun、卡耐基梅隆大學(xué)的Chris Urmson等人工智能專家為當(dāng)代自動(dòng)駕駛搭建了由機(jī)器學(xué)習(xí)和感知硬件設(shè)備相結(jié)合的基本架構(gòu),并一直沿用至今。

　　在這樣的架構(gòu)下,自動(dòng)駕駛促成了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、汽車工程的偉大融合。前沿領(lǐng)域的技術(shù)突破和數(shù)據(jù)積累正在碰撞出越來(lái)越多的火花,現(xiàn)在,已經(jīng)可以看到自動(dòng)駕駛大規(guī)模商業(yè)化的曙光。

　　未來(lái),在自動(dòng)駕駛技術(shù)加持下,汽車將不再是一個(gè)傳統(tǒng)意義的交通工具,而是一個(gè)高度智能的移動(dòng)終端,汽車也將成為智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　與此同時(shí),自動(dòng)駕駛技術(shù)將不斷顛覆汽車產(chǎn)業(yè)鏈原有的價(jià)值分配格局。

　　據(jù) IDC 發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè),智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)在汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)的裝配率預(yù)計(jì)將在 2025 年達(dá)到 83% 的水平,出貨量將增至 2490 萬(wàn)臺(tái),年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)16.1%。

　　目前,自動(dòng)駕駛能力已經(jīng)成為汽車在終端市場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中最為突出的賣點(diǎn)之一 ,越來(lái)越多的主機(jī)廠正在把握變局中的機(jī)遇。

　　近日,阿里巴巴集團(tuán)與吉利控股集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在云計(jì)算和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、汽車智能化及智能出行、數(shù)智化營(yíng)銷、可持續(xù)發(fā)展等四個(gè)方面開(kāi)展深入合作,共同輸出智能汽車行業(yè)的全鏈路數(shù)字化解決方案,聯(lián)合打造汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新標(biāo)桿。

　　云計(jì)算恰恰是打通數(shù)字工廠、自動(dòng)駕駛、智能座艙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、出行業(yè)務(wù)、整車直銷等智能汽車從生產(chǎn)到終端全過(guò)程,消除這些前沿領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隔閡、加速技術(shù)商業(yè)化落地的強(qiáng)力抓手。

　　云計(jì)算助攻自動(dòng)駕駛臨門(mén)一腳

　　2022 年,自動(dòng)駕駛相關(guān)的政策法規(guī)接連破冰,取消安全員的無(wú)人駕駛車輛即將開(kāi)始在自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)區(qū)小范圍運(yùn)營(yíng),高級(jí)輔助駕駛更是實(shí)現(xiàn)了大范圍商業(yè)化落地。

　　工信部數(shù)據(jù)顯示,2022年前6個(gè)月,國(guó)內(nèi)具備輔助駕駛功能的乘用車銷量達(dá)288萬(wàn)輛,滲透率升至32.4%,同比增長(zhǎng)46.2%。

　　而在自動(dòng)駕駛時(shí)代,因?yàn)橐�依靠毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等更多傳感器來(lái)輔助駕駛,車端的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)上升,據(jù)Morgan Stanley公布的數(shù)據(jù)顯示,自動(dòng)駕駛汽車每小時(shí)將從攝像頭、雷達(dá)和其他傳感器獲得多達(dá) 40TB 的數(shù)據(jù),據(jù)此測(cè)算每年將產(chǎn)生PB級(jí)的數(shù)據(jù)。

　　隨著智能汽車大規(guī)模進(jìn)入市場(chǎng),主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛公司則要應(yīng)對(duì)幾十萬(wàn)、甚至百萬(wàn)級(jí)的并發(fā)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理方面的需求快速攀升,數(shù)據(jù)量從 PB 級(jí)到 ZB 級(jí)的增長(zhǎng),將極大考驗(yàn)車企和自動(dòng)駕駛技術(shù)供應(yīng)商在算法、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和計(jì)算上的能力。

　　未來(lái),無(wú)論對(duì)于車廠和供應(yīng)商,還是智能汽車的終端用戶,想要獲得更好的自動(dòng)駕駛體驗(yàn),來(lái)自“云”的服務(wù)將像水、電、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)一樣成為生活必需品。

　　從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛需要云端海量存儲(chǔ)空間與計(jì)算資源支撐,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)采集管理、樣本標(biāo)注、算法訓(xùn)練評(píng)測(cè)、診斷調(diào)試、云端仿真、實(shí)車反饋閉環(huán)等全流程云服務(wù)。

　　而這些,無(wú)疑是云廠商更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,由專業(yè)的汽車云提供支撐自動(dòng)駕駛研發(fā)、運(yùn)行的全鏈路服務(wù)以及開(kāi)發(fā)平臺(tái),更將加速自動(dòng)駕駛領(lǐng)域大量細(xì)分賽道中的初創(chuàng)企業(yè)打通合作共贏的生態(tài)。

　　并且,除了自動(dòng)駕駛,主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)在智能制造領(lǐng)域?qū)υ朴?jì)算的多樣化需求正在快速增長(zhǎng),云計(jì)算正在串聯(lián)起越來(lái)越多的新業(yè)態(tài)。

　　“汽車云”承載不同業(yè)態(tài)深度融合

　　無(wú)論是當(dāng)前處于市場(chǎng)焦點(diǎn)的L2+級(jí)輔助駕駛,還是代表未來(lái)的高等級(jí)自動(dòng)駕駛,背后都有著大量新業(yè)態(tài)在快速成長(zhǎng)。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),自動(dòng)駕駛駕駛汽車到2025年可以產(chǎn)生2000億至1.9萬(wàn)億美元的產(chǎn)值。當(dāng)下,只有跑得快才能把握住市場(chǎng)機(jī)遇。

　　而云計(jì)算正肉眼可見(jiàn)的加快主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛公司的智能化進(jìn)程。

　　2022年 6月,在智己汽車“新世界智能原點(diǎn)”發(fā)布會(huì)上,阿里云智能副總裁、汽車&制造行業(yè)總經(jīng)理李強(qiáng)介紹:智己的全量數(shù)據(jù)已跑在阿里云上進(jìn)行智能駕駛模型的訓(xùn)練優(yōu)化,訓(xùn)練效率提升了70%。

　　基于阿里云智能計(jì)算平臺(tái),2022年8月,小鵬汽車在烏蘭察布建成了國(guó)內(nèi)最大的自動(dòng)駕駛智算中心“扶搖”,用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練。“扶搖”算力可達(dá)600PFLOPS,將小鵬自動(dòng)駕駛核心模型的訓(xùn)練速度提升了近170倍。

　　不單是增速和提效,云計(jì)算更是帶來(lái)了空前的降本,據(jù)何小鵬對(duì)智能汽車未來(lái)算力成本的解讀:如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲(chǔ)備算力,那么今后5年內(nèi),企業(yè)算力成本會(huì)從億級(jí),加到數(shù)十億級(jí)。

　　新勢(shì)力和傳統(tǒng)車企在智能化時(shí)代來(lái)到了同一條起跑線,面對(duì)量產(chǎn)車不斷下線帶來(lái)的海量Corner case,老牌主機(jī)廠自建IDC做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的方式已經(jīng)落伍,轉(zhuǎn)向混合云成為必然。

　　據(jù)阿里云介紹,其“汽車云”在國(guó)內(nèi)已經(jīng)服務(wù)于超過(guò)70%的汽車企業(yè),在2022年取得了近100%的增長(zhǎng),小鵬、一汽、吉利、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安、地平線等企業(yè)已上阿里云。

　　憑借大量成熟案例和行業(yè)Knowhow,阿里云“汽車云”為汽車及相關(guān)行業(yè)的合作伙伴們提供從研發(fā)、制造到流通領(lǐng)域的全方位云端解決方案,并以“一橫三縱”的骨干勾勒出為汽車企業(yè)提供的技術(shù)和可承諾的業(yè)務(wù)效果。

　　以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的“汽車云”,憑借對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘,正在將其拓展為下一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的云計(jì)算市場(chǎng)。

　　“汽車云”深度賦能產(chǎn)業(yè)鏈的案例比比皆是。

　　比如,做自動(dòng)駕駛需要海量的數(shù)據(jù)來(lái)做數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證,但是其中又涉及到大量重復(fù)性的工作,對(duì)于初創(chuàng)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)有很多難以避開(kāi)的坑。而“汽車云”有著完整的工具鏈和豐富的場(chǎng)景、在合規(guī)性、真實(shí)性等方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完整的布局,可以大幅提升研發(fā)、測(cè)試的效率。

　　“汽車云”依托無(wú)可替代的生態(tài)穿透力,在為眾多主機(jī)廠賦能的同時(shí),對(duì)于不同細(xì)分賽道的自動(dòng)駕駛公司們吸引力不言而喻。

　　加速器見(jiàn)證自動(dòng)駕駛開(kāi)啟商業(yè)化十年

　　相比于正在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中的主機(jī)廠,自動(dòng)駕駛公司大都是誕生于云計(jì)算時(shí)代的“云原生”企業(yè),他們更懂云,對(duì)于云也有著完全不同的訴求。

　　而自動(dòng)駕駛是“汽車云”賦能智能汽車產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要場(chǎng)景,在數(shù)字化、智能化的浪潮中,“汽車云”更將是全新業(yè)態(tài)中創(chuàng)新的源動(dòng)力。

　　本次,由阿里云發(fā)起的自動(dòng)駕駛加速器覆蓋感知、芯片、算法、標(biāo)注、圖商、工具鏈、仿真等領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè),目前已經(jīng)啟動(dòng)招募,并即將集結(jié)。