聯(lián)想的數(shù)字方法論

　　過去五年里，消費電子行業(yè)經(jīng)歷了一波智能化升級，在這波智能化升級過程中，一個顯著特點是，屏幕逐漸成為各類設(shè)備的標配，而原本就帶有屏幕的設(shè)備，屏幕尺寸也越來越大，這對面板行業(yè)的直接影響是：出貨量劇增。

　　各類顯示面板出貨量的劇增，也對面板廠商的生產(chǎn)效率、數(shù)字化程度提出了更高的要求，例如，彼時在面板生產(chǎn)制造過程中尤為關(guān)鍵的質(zhì)檢環(huán)節(jié)就迫切需要一次升級再造。

　　傳統(tǒng)質(zhì)檢環(huán)節(jié)主要依靠質(zhì)檢員，這對質(zhì)檢員的體力和眼力要求頗高，而質(zhì)檢員眼力的極限也直接決定了最終產(chǎn)品的實際良率，這成了質(zhì)檢行業(yè)的一個痛點。

　　作為全球液晶顯示器領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，冠捷對此深有體會，在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，冠捷一直在接觸各類企業(yè)，尋找替代傳統(tǒng)屏幕質(zhì)檢的數(shù)字化解決方案，然而，由于當(dāng)時國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛起步，加之屏幕質(zhì)檢的高要求，冠捷一直未能找到合適的解決方案。

　　直到在一次到聯(lián)想研究院的走訪參觀過程中，冠捷找到了想要的答案。

　　數(shù)字化和質(zhì)檢員

　　質(zhì)檢又稱缺陷檢測，在過去很長一段時間里，缺陷檢測完全依賴人工來實現(xiàn)——質(zhì)檢人員通過眼睛識別產(chǎn)品的缺陷，這也是質(zhì)檢員這一崗位的由來。

　　不過，人力終有窮盡，尤其在當(dāng)今消費電子產(chǎn)品品類越來越繁多，出貨量越來越大時，通過人工進行缺陷檢測使得這個環(huán)節(jié)成了不少產(chǎn)品制造過程中的那塊肉眼可見的短板。

　　作為全球計算機龍頭企業(yè)，聯(lián)想每年都有數(shù)千萬臺計算機要賣到全球各地，因而，聯(lián)想很早就開始思考：如何用計算賦能質(zhì)檢，用數(shù)字化手段補齊計算機制造過程中缺陷檢測這塊短板。

　　歷經(jīng)多年業(yè)務(wù)實踐，聯(lián)想研究院開始基于「場景 +AI」的思路研究 LCD 屏幕的缺陷檢測問題。在此之前，要想通過 AI 技術(shù)手段對質(zhì)檢環(huán)節(jié)進行升級，無外乎是加入工業(yè)相機，再通過為工業(yè)相機加載相應(yīng)的算法以代替人工進行缺陷檢測。

　　在對 LCD 屏幕缺陷檢測過程研究一番后，聯(lián)想研究院的技術(shù)團隊遇到了兩大關(guān)鍵難題——缺陷樣本數(shù)據(jù)的采集不足和算法模型訓(xùn)練精準性問題。

　　當(dāng)時團隊內(nèi)部經(jīng)過討論，想到從 " 開源 " 和 " 轉(zhuǎn)化 " 雙管齊下：

　　之后聯(lián)想在自己工廠產(chǎn)線部署并經(jīng)過多年打磨后，穩(wěn)定性和精準度得到了進一步提升，再次復(fù)用到冠捷時，聯(lián)想根據(jù)冠捷產(chǎn)線的實際需求將原有算法進行瘦身，針對冠捷 LCD 屏幕質(zhì)檢過程中遇到的常規(guī)暗點 / 黑點 / 彩點、線條、黃斑缺陷，以及未知缺陷兩大類缺陷改用算法識別，一舉在冠捷的質(zhì)檢環(huán)節(jié)節(jié)省了 50% 人力成本，效率和準確率也由此提升了 30%。

　　前不久，就在聯(lián)想的數(shù)字化解決方案廣告再次在各大機場刷屏?xí)r，聯(lián)想打造的 AI 質(zhì)檢案例也赫然其中。

　　六年轉(zhuǎn)型路

　　或許有人會問：聯(lián)想不是一家硬件公司嗎，怎么也開始面向企業(yè)提供數(shù)字化解決方案了?

　　這一切還要從 2017 年說起。

　　2017 年，全球 PC 出貨量 2.6 億臺，雖然這樣的出貨量仍是一個天文數(shù)字，但與上一年出貨量相比，依然下降了 2.8%。

　　也是在這一年，作為全球 PC 領(lǐng)域龍頭企業(yè)的聯(lián)想開始思考轉(zhuǎn)型，準確地來說，應(yīng)該是智能化轉(zhuǎn)型。同年 7 月，聯(lián)想 Tech World 大會上，聯(lián)想提出要做 " 由 AI 驅(qū)動的智能變革的推動者和賦能者 "，通過 " 設(shè)備 + 云 "、" 基礎(chǔ)設(shè)施 + 云 " 以及垂直行業(yè)解決方案賦能產(chǎn)業(yè)和行業(yè)。這也為聯(lián)想 3S 戰(zhàn)略的進一步明確做了鋪墊。

　　2017 年看到人工智能技術(shù)的革命性后，聯(lián)想著手自企業(yè)內(nèi)部進行轉(zhuǎn)型，彼時，首當(dāng)其沖的就是作為聯(lián)想 PC 全球制造基地的聯(lián)寶科技。

　　聯(lián)寶科技 2017 年開始做智能制造轉(zhuǎn)型，作為聯(lián)想集團旗下規(guī)模最大的工廠，當(dāng)時的聯(lián)寶科技在多品類、小訂單等方面面臨著嚴峻的考驗，個性化、定制化訂單一度超過 80%，智能化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

　　但作為一個每天要處理幾千筆訂單的大型工廠，如何在保證業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時，加速智能制造變革就成了問題的關(guān)鍵。為此，聯(lián)寶科技首先就內(nèi)部業(yè)務(wù)流程進行了梳理，然后制定了 " 堅持價值導(dǎo)向、智能化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)目標相掛鉤 " 的策略進行數(shù)字化方案的導(dǎo)入。

　　2021 年，聯(lián)寶科技內(nèi)部實現(xiàn)了產(chǎn)線排產(chǎn)、IPS 和柔性生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)等一系列流程的智能化，其年訂單數(shù)超過 60 萬筆，每天可以智能處理訂單 5000 筆，其中 80% 以上是單筆小于 5 臺的個性化訂單。這一年聯(lián)寶科技實現(xiàn)了排產(chǎn)時間縮短 67%，作業(yè)效率提升 50%。

　　不過，對內(nèi)部產(chǎn)線進行智能制造升級僅僅是聯(lián)想在智能化道路上邁出的第一步。當(dāng)聯(lián)想在 2019 年再次明確要進行 3S 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型時，更重要的是要做業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型——打造一套完整的對外賦能體系。

　　也是在這一年，聯(lián)想正式提出了「端 - 邊 - 云 - 網(wǎng) - 智」體系架構(gòu)，并且開始加速對外賦能。

　　恰逢其時的數(shù)字方法論

　　自 2019 年起，中國各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)提速，尤其在 5G 牌照正式下發(fā)后，5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一度成為制造業(yè)領(lǐng)域新潮流。

　　從后來《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展進程報告(2019 年)》公布的數(shù)據(jù)可以看到，2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值為 35.8 萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值 36.2%，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 8100 億元，同比增長了 32%，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更是快速推進，全國具有一定行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超 70 個，工業(yè) APP 數(shù)量突破 25 萬個。

　　此時的聯(lián)想也開始從一家消費電子硬件巨頭，向一家全新的 IT 全棧產(chǎn)品解決方案和服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型，隨著 3S 戰(zhàn)略的不斷推進，接下來幾年里，聯(lián)想智能化解決方案在諸多行業(yè)相繼落地，尤其在制造業(yè)領(lǐng)域，將數(shù)字化、智能化滲透到了 " 研產(chǎn)供銷服 " 全鏈路。在技術(shù)探索上，聯(lián)想在數(shù)字化研發(fā)平臺、AI 研發(fā)平臺、數(shù)字孿生技術(shù)不斷深入;在生產(chǎn)制造上，聯(lián)想的數(shù)字化產(chǎn)線、綠色制造方案、智能工廠相繼落地;在供應(yīng)鏈體系上，聯(lián)想的數(shù)字供應(yīng)鏈、供應(yīng)鏈智慧運營解決方案持續(xù)幫助整個供應(yīng)鏈迭代升級;在銷售和服務(wù)上，聯(lián)想也已經(jīng)形成了智慧服務(wù)能力和數(shù)字化營銷方案。

　　我們站在當(dāng)下回看，能夠看到：

　　當(dāng)印刷設(shè)備制造領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)高斯(中國)在思考如何通過數(shù)字化手段邁入智能印刷時代時，聯(lián)想基于 Leap IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺和智能網(wǎng)關(guān) ECG 系列產(chǎn)品為高斯(中國)打造了一套自主可控的智能化解決方案，基于此，高斯(中國)設(shè)備故障率降低了 50%，員工出差成本降低了 65%，售后服務(wù)客戶滿意度提升了 80%;

　　當(dāng)風(fēng)電領(lǐng)域老牌能源企業(yè)世優(yōu)電氣積極探索風(fēng)電設(shè)備運維新模式時，聯(lián)想基于自身「端 - 邊 - 云 - 網(wǎng) - 智」全要素智能化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢，給出了由 LeapIoT 平臺和智能網(wǎng)關(guān) ECG-AR70P 組成的遠程運維方案，從平臺搭建和應(yīng)用開發(fā)兩方面入手，為世優(yōu)電氣建立起數(shù)字化運維平臺，世優(yōu)電氣由此實現(xiàn)了設(shè)備監(jiān)控、遠程管理等場景的數(shù)字化、智能化;

　　當(dāng)重卡領(lǐng)域知名企業(yè)陜重汽發(fā)展受制于業(yè)務(wù)質(zhì)量追溯困難、效率低下、單車索賠費用高等問題時，聯(lián)想為陜重汽搭建了數(shù)據(jù)中臺、質(zhì)量管理駕駛艙，通過人工智能手段實現(xiàn)了車輛運營能力分析、故障車輛運營能力分析、質(zhì)量成本控制等應(yīng)用，陜重汽最終在 2020 年單車故障率相比 2016 年下降了 72%，單車索賠率下降了 77%。

　　當(dāng)聯(lián)想自己的武漢產(chǎn)業(yè)基地在碳中和方面尋求突破時，聯(lián)想再次在零碳技術(shù)上進行創(chuàng)新，通過自研的 LeGreen 系統(tǒng)實現(xiàn)了工廠碳排放的數(shù)字化呈現(xiàn)并拆解出了 102 項碳排放因子進行管理，自研的 APS 高級排產(chǎn)系統(tǒng)更是將產(chǎn)能和能耗聯(lián)系起來，在實現(xiàn)產(chǎn)能提升的同時降低能耗，最終，聯(lián)想武漢產(chǎn)業(yè)基地通過光伏發(fā)電、空氣壓縮機漏氣排查、雨水回收、潔具節(jié)水、鍋爐余熱回收、飲水機管理等上百項減碳措施，實現(xiàn)了全年 2.2 萬度電量減耗、1.5 萬噸碳排放量，由此聯(lián)想也被全球最大指數(shù)公司明晟將其 ESG 評級調(diào)到了最高 3A 級。

　　而當(dāng)聯(lián)想中國區(qū)總裁劉軍在 2023 年指出，要全面向 3S 領(lǐng)域全面發(fā)力時，聯(lián)想其實已經(jīng)走完了技術(shù)積累、內(nèi)部產(chǎn)線驗證、行業(yè)標桿案例打造的全過程，并形成了一套完整的數(shù)字方法論。

　　結(jié)合《中國企業(yè)智能化成熟度報告(2022)》，聯(lián)想將多年實踐沉淀的數(shù)字方法論總結(jié)為三步：

　　企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型三步曲

　　首先，運用科學(xué)的評估系統(tǒng)，通過自我診斷，明確企業(yè)現(xiàn)階段的數(shù)字化、智能化的水平;

　　其次，通過建立頂層規(guī)劃，制定轉(zhuǎn)型路線圖，并系統(tǒng)性分步實施;

　　最后，在實施階段中，企業(yè)需通過業(yè)務(wù) &IT 雙輪驅(qū)動模式，促進 IT 和業(yè)務(wù)的深度融合，針對動態(tài)預(yù)算、持續(xù)投資、閉環(huán)進行數(shù)字化效果的價值管理，保證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的最大化。

　　如今，中國數(shù)字化從產(chǎn)業(yè)積累進入到社會結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu)階段，聯(lián)想也已經(jīng)完成了從硬件公司到 3S 全棧全周期服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變。

　　值得注意的是，就在今年 2 月，冠捷、桐昆、陜重汽、紫金云、高斯(中國)在內(nèi)的 17 家優(yōu)秀合作企業(yè)案例作為聯(lián)想年度廣告登陸國內(nèi)各大機場，開啟聯(lián)想智慧化解決方案驅(qū)動企業(yè)跨越式發(fā)展的模式。這既是聯(lián)想中國面向 3S 戰(zhàn)略發(fā)起總攻的前奏，也彰顯了中國制造向中國智造的有序邁進。

　　在接下來數(shù)字中國建設(shè)大潮中，憑借先行技術(shù)優(yōu)勢、深厚行業(yè)經(jīng)驗積累，以及由此沉淀下來的數(shù)字方法論，聯(lián)想注定將成為各垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引導(dǎo)者和有力推動者，聯(lián)想 IT 全棧產(chǎn)品解決方案和服務(wù)也將陪伴中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的每一步。