文|光錐智能,作者|郝 鑫,編輯|劉雨琦
過完年第二周,一家設(shè)計服務(wù)SaaS公司的會議室氣氛降至了冰點,平時沉默寡言的CEO不止一次地打斷了正在匯報新一年規(guī)劃員工的講話。
“計劃全部重做,所有產(chǎn)品線在今年全面智能化。”
即使CFO站出來制止,與CEO激烈爭辯,但后者仍以強(qiáng)硬的姿態(tài),要求各部門在兩周內(nèi)必須重新出一份計劃書。就在大家處于一頭霧水時,一直關(guān)注ChatGPT的設(shè)計產(chǎn)品經(jīng)理Alex卻感到異常興奮和躍躍欲試。
“屬于SaaS的智能化時代要來了。”Alex告訴光錐智能。
此后的一段時間,所有人仍然毫無頭緒,但卻又隱隱覺得,正走在一條正確的路上。
“ChatGPT火爆之后,市場很快動了起來。3月份,國內(nèi)即時、藍(lán)湖這些在線設(shè)計公司先后公布了一些規(guī)劃,釘釘、飛書隱隱有了智能化的苗頭。慶幸的是,我們也沒有掉隊。”Alex講道。
誠如Alex所感知那樣,4月份,不僅大模型開始“大亂斗”,SaaS市場也同樣熱鬧。
國內(nèi),釘釘接入千問大模型,發(fā)布類Copilot能力系列產(chǎn)品,開啟了智能化新階段?峒覙烦闪⑷臻g設(shè)計領(lǐng)域的AIGC實驗室,將在家居家裝、商業(yè)空間、地產(chǎn)建筑等領(lǐng)域的AI設(shè)計生成上探索。藍(lán)湖旗下MasterGo宣布成立AI實驗室,聚焦數(shù)字界面設(shè)計師的創(chuàng)作、協(xié)作和生產(chǎn)場景,并發(fā)布了第一款A(yù)I概念產(chǎn)品。萬興科技推出短視頻出海營銷工具“萬興播爆”,其多國籍AI數(shù)字人功能,針對性解決跨境電商拍攝短視頻雇人難、成本高等痛點。與此同時,萬興科技旗下Wondershare Filmora、萬興喵影等產(chǎn)品已集成AIGC能力。
國外產(chǎn)品發(fā)展更是迅速,就連平時對國外應(yīng)用不怎么感冒的人,也知道了Midjourney。微軟PPT上新ChatGPT插件功能,提供一鍵摳圖、照片美化、模版適配等功能。Notion重新整合知識庫,上線“按鈕”新功能,再次強(qiáng)化一個頁面解決所有問題的產(chǎn)品思路。
“對比下來,我們認(rèn)為,中國大模型可能慢了,但中國SaaS不慢。”Alex判斷道。
不過,無論是國內(nèi)還是國外,SaaS智能化仍然處于非常早期的階段,大多數(shù)產(chǎn)品處于“明確方向卻不明確路徑”的階段。無論是阿里張勇還是百度李彥宏,都在強(qiáng)調(diào)“應(yīng)用智能化生態(tài)”是大模型最大的方向,但由于中國底層設(shè)施的不成熟,SaaS應(yīng)用的生長空間路徑也比較模糊。
為此,光錐智能對話多位SaaS從業(yè)者、投資人,試圖描繪出當(dāng)下中國SaaS智能化發(fā)展的藍(lán)圖。
01 大模型SaaS公司不做選擇、全都要
在大模型開始扎堆出現(xiàn)后,市場上開始擔(dān)心大模型的選擇問題。國外有OpenAI、谷歌、亞馬遜等大模型,國內(nèi)有百度、阿里、華為等公司的大模型,企業(yè)究竟怎么選?
與SaaS公司多輪溝通下來后,光錐智能發(fā)現(xiàn),上述問題其實只是“想象中的大山”。事實情況是:小孩子才做選擇,成年人全都要。只要大模型好用,SaaS公司來者不拒,照單全收。
萬興科技、影刀宣布旗下產(chǎn)品將優(yōu)先內(nèi)測文心一言,同時又是國內(nèi)首批開通Azure OpenAI商用服務(wù)權(quán)限的企業(yè)。返利科技已接入ChatGPT 4.0、百度文心一言,并準(zhǔn)備接入谷歌投資的Claude大模型。昆侖萬維在自研“天工”大模型的同時,旗下Opera瀏覽器還接入了ChatGPT。
影刀RPA聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO石開認(rèn)為,為了避免重復(fù)造輪子,積極擁抱各類大模型是現(xiàn)在的趨勢。他表示:“我們看重的是這些大模型的底層能力,影刀將ChatGPT視為大腦,RPA來做它的眼睛和雙手,幫助其了解行業(yè)、業(yè)務(wù)邏輯。以應(yīng)用為導(dǎo)向,多數(shù)公司會選擇調(diào)用大模型的能力,在大模型之上微調(diào)出適合行業(yè)和公司業(yè)務(wù)的小模型。”
正如石開所言,在綜合能力較強(qiáng)的大模型基礎(chǔ)上去訓(xùn)練自己的小模型,是現(xiàn)下企業(yè)高效又節(jié)約成本切入智能化賽道的方式之一。在現(xiàn)在如此激烈的競爭環(huán)境中,這樣的好處便是起跑速度快。
在UI設(shè)計場景下,即時設(shè)計利用AI重塑了設(shè)計稿的產(chǎn)生流程。通過在對話框輸入簡單的文字描述,就可自動生成各種風(fēng)格的設(shè)計稿原型,設(shè)計師可以在這些設(shè)計初稿的基礎(chǔ)上進(jìn)行編輯和創(chuàng)作,生成設(shè)計終稿。
影刀將ChatGPT和RPA相結(jié)合,把ChatGPT做成一個自動化的指令導(dǎo)引嵌入在產(chǎn)品線中。據(jù)影刀透露,技術(shù)融合已經(jīng)率先在電商場景實現(xiàn)落地,比如當(dāng)商家收到用戶的差評后,ChatGPT可以調(diào)用差評模版庫,根據(jù)用戶的描述自動發(fā)送個性化的回復(fù)。
返利科技基于ChatGPT技術(shù),推出了電商導(dǎo)購APP“如意”,消費者通過跟AI對話,便可獲得滿足自身喜好的商品推薦,享受精準(zhǔn)化、個性化、一對一的購物體驗。
在接大模型上面,企業(yè)表現(xiàn)出來者不拒的態(tài)度。但在怎么接大模型上,各家有各家的思量。
海外產(chǎn)品接ChatGPT,國內(nèi)業(yè)務(wù)接百度文心一言是一種思路。如萬興旗下萬興播爆、視頻創(chuàng)意軟件Wondershare Filmora以及海外版PDF等涉足海外業(yè)務(wù)的產(chǎn)品接入了ChatGPT,國內(nèi)億圖軟件則接入了百度文心一言。
除此之外,有公司將需要大量分析、推理的業(yè)務(wù)接入了ChatGPT,將需要了解國內(nèi)市場、行業(yè)的業(yè)務(wù)接入了國內(nèi)公司的大模型中。還有公司同時接入了國內(nèi)外大模型,一起在業(yè)務(wù)線上跑,找尋最優(yōu)解。
萬興科技戰(zhàn)略發(fā)展部負(fù)責(zé)人唐芳鑫稱:“現(xiàn)在很多公司普遍在使用ChatGPT,只是因為它技術(shù)出來得早。未來,行業(yè)不會去排斥任何一家的大模型,只要它能加深企業(yè)在垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)理解能力、產(chǎn)品能力,滿足用戶的需求,就會予以考慮。甚至以后還可能會出現(xiàn)一家公司同時接入幾十家大模型的情況。”
在與多家SaaS公司交流中,透露出一個重要的信號:時間窗口并非是大模型角逐賽勝負(fù)的決定性因素,核心競爭的錨點仍在能力上。簡而言之:誰好用,我用誰。
這種大模型的運用方式類似于混合云,同時發(fā)揮公有云和私有云的優(yōu)勢,在靈活性和安全性方面達(dá)到平衡。又類似于多云部署的思路,一家企業(yè)可以同時采買阿里云、華為云、騰訊云等廠商產(chǎn)品,享用不同云平臺的核心能力。
這也意味著當(dāng)下大模型的競爭,并不像阿里和京東在電商領(lǐng)域那樣的零和博弈,非此即彼。而是一個較為良性的市場化競爭,最終以“產(chǎn)品力”為標(biāo)準(zhǔn),供應(yīng)用端進(jìn)行多元化的能力配置。不過,未來是否會出現(xiàn)與某一廠家進(jìn)行深度綁定的情況,還要看各家大模型能力的發(fā)展。
02 雛形已現(xiàn),商業(yè)化前景仍迷茫
光錐智能根據(jù)公開披露信息,將國內(nèi)外的SaaS智能應(yīng)用按場景做了分類。據(jù)不完全統(tǒng)計,國外現(xiàn)在跑出來了22個成熟的SaaS智能應(yīng)用,國內(nèi)市場率先公布或透露了14個應(yīng)用。
覆蓋了設(shè)計、文生圖、電商銷售、支付、協(xié)同辦公、關(guān)系管理、教育、社交、新聞等場景。這些可能還只是冰山一角,更多可挖掘的智能化應(yīng)用還在路上。美國研究機(jī)構(gòu)最新數(shù)據(jù)顯示,全美有1116家公司正在使用OpenAI的技術(shù)、產(chǎn)品,公司所處的行業(yè)前五名包含了軟件制造商、廣告、營銷和公關(guān)等。
從表中覆蓋的領(lǐng)域不難發(fā)現(xiàn),無論國內(nèi)、國外智能化都首先發(fā)生在了圖文生成和設(shè)計領(lǐng)域,智能化將極其專業(yè)的門檻降了下來,這使得過去只有具備專業(yè)能力才能使用的繪畫、設(shè)計軟件一下子涌進(jìn)了許多普通用戶。
同時,縱觀國內(nèi)外,率先進(jìn)行智能化革新的都是數(shù)字化程度較高的賽道,例如走在數(shù)字化前沿的CRM、ERP、RPA、協(xié)同辦公賽道。
就在4月18日,釘釘總裁葉軍宣布,新釘釘將全面智能化,未來一年所有場景都將進(jìn)行智能化布局。
“這只是工作智能化探索的一小步,AI對生產(chǎn)力工具的改造才剛剛開始。”葉軍稱。
那么可以明確的一個前提是,數(shù)字化是智能化發(fā)展的基石,數(shù)字化程度更高的賽道,智能化革新速度更快,下一批智能化應(yīng)用也會基于數(shù)字化工具往前跑。
走在智能化前面的賽道率先跑出的是一波2C產(chǎn)品,不久前,國外Midjourney、Stable diffusion等應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)了破圈大熱。國內(nèi),2、3月份設(shè)計公司扎堆官宣了一批面向C端用戶的AI產(chǎn)品。從當(dāng)前形勢來看,預(yù)計今年6、7月份還要繼續(xù)涌現(xiàn)出一波新SaaS智能化產(chǎn)品。
這波SaaS智能化公司在通過接入大模型加強(qiáng)原有的核心能力,展開新一輪的產(chǎn)品升級。
對現(xiàn)在的企業(yè)而言,ChatGPT等大模型的作用更像一個放大鏡、一個擴(kuò)音器,比如Notion的Notion AI持續(xù)增強(qiáng)的是文檔寫作能力,微軟365 Copilot繼續(xù)在辦公效率方面做提升,藍(lán)湖、酷家樂等設(shè)計公司則在已有的設(shè)計場景和流程上做拓展。
“人工智能的落地一定要跟場景結(jié)合,這個是必須的,先把一個個的行業(yè)問題解決。”
無論2C市場怎樣熱鬧非凡,SaaS智能化應(yīng)用最終還是要在2B場景內(nèi)落地。
盡管國內(nèi)SaaS智能應(yīng)用產(chǎn)品開始狂飆,但通過上圖對比,國內(nèi)從產(chǎn)品數(shù)量、覆蓋領(lǐng)域和成熟度等幾個方面都不及國外。國外一些有前瞻意識的公司甚至已經(jīng)進(jìn)入了商業(yè)化探索階段,比如跑在智能辦公賽道第一梯隊的Notion,借助ChatGPT接口上線了Notion AI功能,基于該功能擴(kuò)大了2B企業(yè)規(guī)模,將最高收費價格從8美元提升至15美元。
在中國,商業(yè)化還在早期,即使是已經(jīng)接入了大模型的公司,在商業(yè)化這個問題上依舊處于迷茫期。
許多SaaS公司坦言:“產(chǎn)品雖然先出來了,但智能化時代的商業(yè)化完全沒有概念。”
影刀也在抓緊新產(chǎn)品上市,石開認(rèn)為:“現(xiàn)在討論商業(yè)化問題還太早,一是大模型和RPA業(yè)務(wù)融合的問題還沒有解決,許多產(chǎn)品計劃尚未落地,現(xiàn)在能跑出來的產(chǎn)品還比較早期,以后面臨著迭代更新的重任。再者是,中國對大模型運用的相關(guān)監(jiān)管政策已經(jīng)提上了日程,企業(yè)只有在合規(guī)的前提下才能進(jìn)行商業(yè)化探索。”
從收入結(jié)構(gòu)來看,傳統(tǒng)SaaS公司的主要商業(yè)模式是訂閱服務(wù),訂閱制是主要的收費模式。邁入智能化時代后,AI技術(shù)對SaaS產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程上的重塑,也引發(fā)了企業(yè)對未來商業(yè)模式的思考。
從市場的反饋來看,在很長一段時間內(nèi),訂閱制依然會是SaaS公司的主要收費方式。
石開表示:“以后還是會以訂閱制為主。但如果RPA的門檻可以降到足夠低,使得人人可以使用得上的話,RPA企業(yè)可能會改變現(xiàn)在以單個解決方案收費的模式,轉(zhuǎn)而嘗試以客戶規(guī)模收費的模式,這種就類似于目前石墨的商業(yè)模式。”
唐芳鑫認(rèn)為訂閱制與智能時代的新產(chǎn)品仍然適配:“大模型技術(shù)目前只是提高了內(nèi)容的生產(chǎn)力,但并未改變原有的生產(chǎn)關(guān)系,基于此,訂閱收費暫時不會改變。”
03 SaaS市場的變與不變
“SaaS苦智能化久矣。”
從SaaS融資熱潮到快速冷卻,SaaS公司一直在等待下一個時代機(jī)會。當(dāng)應(yīng)用智能襲來,搶奪入場券的游戲?qū)⒃俅螐?fù)刻。
搶占先機(jī)似乎在任何時代都生效。一位投資人對光錐智能講到:“現(xiàn)在SaaS的智能化很像互聯(lián)網(wǎng)初期扎堆發(fā)產(chǎn)品的時候,如今互聯(lián)網(wǎng)的紅利雖然消失了,但是智能化的紅利才剛剛開始。”抓住了紅利窗口期的企業(yè)有機(jī)會先一步占領(lǐng)用戶心智,開拓市場份額,在智能化的開端,構(gòu)筑起除了產(chǎn)品能力之外的護(hù)城河。
在智能化的新賽點上,SaaS公司不進(jìn)則退。站在技術(shù)的風(fēng)口,所有SaaS公司都有機(jī)會基于智能化的能力再上一個臺階,但當(dāng)大家都完成了爬坡,就如阿里張勇所言:“所有企業(yè)在智能化時代又站在了同一條起跑線上。”
不過,無論時代如何改變,不變的是SaaS的商業(yè)邏輯仍然大于技術(shù)邏輯。
不少投資人反映,目前,他們對AI市場并沒有很高的投資意向。除了大模型,沒有人拿錢投資AI。一些項目,即使原本沒有AI,現(xiàn)在也能拿到融資。
SaaS企業(yè)也紛紛表示,大模型不是萬能的,行業(yè)問題還得靠自身去解決。
石開講道:“由于在行業(yè)中的長期沉底,我們的RPA非常懂業(yè)務(wù)、懂客戶,ChatGPT雖然強(qiáng)大,但在這方面的能力遠(yuǎn)不及RPA產(chǎn)品。現(xiàn)階段,如何能讓大模型既了解工具,又能理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)是最大的難點之一。”
唐芳鑫認(rèn)為:“大模型提供的是通用能力,產(chǎn)品服務(wù)要做到滿足用戶需求,還得靠公司花時間去研究場景應(yīng)用。”
當(dāng)大模型技術(shù)都拉齊后,智能化時代最終比拼的還是行業(yè)的know-how,懂行業(yè)仍然是SaaS公司最核心的壁壘。
在做智能化產(chǎn)品的過程中,影刀發(fā)現(xiàn)即使有了ChatGPT這樣強(qiáng)大的工具,卻仍然無法跨越現(xiàn)在國內(nèi)各個數(shù)據(jù)生態(tài)的壁壘。而打通這些數(shù)據(jù)后所釋放的價值是巨大的,例如在求職的場景下,若是能打通招聘軟件和郵箱的數(shù)據(jù),那就能實現(xiàn)一鍵篩選、投遞、回復(fù)等功能,而且無需重復(fù)跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁。是痛點也是機(jī)會所在,影刀正在嘗試做ChatGPT的雙手,利用RPA來抓取數(shù)據(jù),再由ChatGPT大腦來分析、處理。
有些產(chǎn)品打著“智能化”標(biāo)簽,本質(zhì)的內(nèi)核卻沒有變。智能化不是簡單地接入API,也不是單純生成一張圖片、一段文字、一個模板,而是能夠真正解決企業(yè)的問題。
今天SaaS行業(yè)接入大模型不是為了“炫技”,而是要深耕行業(yè)來解決客戶痛點,這是行業(yè)不變的邏輯,也是新時代下SaaS智能化的新挑戰(zhàn)。
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