生成式AI之戰(zhàn) 誰能破局而出？

　　隨著騰訊的入局，國內(nèi)生成式AI大模型賽道集齊BAT三大巨頭，競爭日趨白熱化。

　　4月14日，騰訊云發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代高性能計算集群，搭載英偉達(dá)最新一代H800 GPU，服務(wù)器互聯(lián)帶寬高達(dá)3.2T，算力性能較上一代提升3倍，號稱目前國內(nèi)性能最強的大模型計算集群。

　　除了算力基礎(chǔ)設(shè)施，騰訊去年6月發(fā)布混元大模型，微信也在去年10月發(fā)布WeML大模型。在上月底的財報電話會議上，騰訊總裁劉熾平表示，對于騰訊整個業(yè)務(wù)來說，AI及大模型是一個增長的擴大器。

　　在騰訊下場之前，百度、阿里和華為等公司已經(jīng)先后落子這一領(lǐng)域。

　　3月中旬，百度推出“文心一言”;半個多月后，華為在一場行業(yè)峰會上披露了“盤古”大模型的研發(fā)及落地情況;4月11日，阿里大模型“通義千問”高調(diào)亮相，未來將接入阿里全線業(yè)務(wù)。

　　與此同時，360、網(wǎng)易、知乎、科大訊飛、昆侖萬維等先后公布自己的大模型;此前淡出中心舞臺的王慧文和王小川重出江湖，迅速敲定數(shù)千萬美元的融資，正在四處招兵買馬。

　　掀起新技術(shù)浪潮的AI大模型，已經(jīng)成為科技公司必須參加的一場大考。在AI領(lǐng)域深耕多年的商湯科技，也在本月交出自己的答卷。

　　Part 1 入局AI大模型“馬拉松”

　　4月10日，商湯公布以“大模型+大算力”推進AGI(通用人工智能)發(fā)展的戰(zhàn)略布局，并發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系，涵蓋自然語言處理、圖片視頻及3D內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。

　　其中，最引人關(guān)注的是“商量SenseChat”，一款千億級參數(shù)的自然語言處理大模型。在現(xiàn)場演示中，SenseChat能夠結(jié)合上下文語境，流暢準(zhǔn)確地回答各類問題，還具備超長文本理解能力，可以從復(fù)雜文檔中提取和概括信息，幫助開發(fā)者編程，提供個性化的健康咨詢等。

　　此外，商湯還展示了多款基于大模型體系的生成式AI模型及應(yīng)用：“秒畫SenseMirage”AI內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)平臺可以根據(jù)文本生成圖片，擁有超10億參數(shù)，支持二次元、三次元等多種生成風(fēng)格，最高支持6K分辨率，還可支持自行上傳數(shù)據(jù)集進行finetune、自訓(xùn)練等功能，定制訓(xùn)練屬于自己風(fēng)格的LoRA模型，顯著降低模型的訓(xùn)練門檻;“如影SenseAvatar”AI數(shù)字人視頻生成平臺僅需一段5分鐘的真人視頻素材，即可生成數(shù)字人分身;“瓊宇SenseSpace”和“格物SenseThings”3D內(nèi)容生成平臺能夠生成大模型3D場景和精細(xì)3D物件，為搭建元宇宙虛擬空間提供高效、低成本的工具。

　　AI大模型是中國科技企業(yè)的又一塊兵家必爭之地。隨著BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及商湯、科大訊飛等AI老兵的入局，每個人都摩拳擦掌、躍躍欲試，準(zhǔn)備大干一場。

　　業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，國產(chǎn)大模型與GPT至少有2~3年的差距。怎樣盡快趕上世界先進水平，是擺在大大小小玩家面前的命題。將這一命題拆解開來，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素。

　　三要素中，算法的研發(fā)難度相對較低，且有眾多開源項目可作為參考，中國公司最容易縮短甚至抹平差距;但在數(shù)據(jù)和算力方面，想要拉近與OpenAI的距離要困難得多。它需要更漫長的積累沉淀，也需要企業(yè)持之以恒地拿出真金白銀，投入到AI相關(guān)的“硬科技”中。

　　這也意味著，大模型之爭不是一場停留在應(yīng)用層面的百米賽跑，而是一場由綜合能力定勝負(fù)的馬拉松。誰能在數(shù)據(jù)和算力上建立壁壘，誰就有望率先踏入生成式AI的新時代，在新技術(shù)浪潮中吃到更多紅利。

　　Part 2 數(shù)據(jù)和算力，AI大模型兩大根基

　　ChatGPT之所以一鳴驚人、經(jīng)受住了上億用戶不同場景下的考驗，首先得益于OpenAI給它“投喂”了大量數(shù)據(jù)。

　　OpenAI此前披露，為了AI像人類那樣流暢交談，研發(fā)人員給GPT-3.5提供多達(dá)45TB的文本語料，相當(dāng)于472萬套中國“四大名著”。這些語料的來源包括維基百科、網(wǎng)絡(luò)文章、書籍期刊等，甚至還將代碼開源平臺Github納入其中。

　　豐富而龐大的語料庫，讓ChatGPT不僅能夠聊天、講故事，還會回答專業(yè)問題、幫學(xué)生寫作業(yè)、給碼農(nóng)寫代碼。在一些讀寫測試中，ChatGPT展現(xiàn)出來的能力不亞于高中生。

　　與之類似，商湯語言大模型SenseChat也使用了大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并充分考慮中文語境，能夠更好地理解和處理中文文本。在發(fā)布會上，SenseChat一問一答應(yīng)對自如，甚至還能夠根據(jù)《專利法》答疑解惑，結(jié)合法條和最新資訊給出合理答案。

　　可以看出，足夠多、足夠豐富的數(shù)據(jù)，是生成式AI大模型的根基。商湯在這方面有自己的獨特優(yōu)勢。

　　商湯的AI技術(shù)和產(chǎn)品已經(jīng)在眾多領(lǐng)域得到應(yīng)用，在長期實踐中，商湯積累了大量真實世界的高質(zhì)量視覺數(shù)據(jù)，視覺信息可以轉(zhuǎn)化為更多結(jié)構(gòu)化的表達(dá)，形成豐富的多模態(tài)語料庫，為大模型研發(fā)奠定基礎(chǔ)。正如商湯董事長兼CEO徐立所言，“商湯積累了大量視覺類信息，這類信息作為知識，輸入我們的多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，會帶來完全不一樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”不斷增長的多模態(tài)數(shù)據(jù)池，讓商湯從源頭上建立了壁壘。

　　視覺大模型是商湯的核心技術(shù)突破點。早在2019年，商湯就發(fā)布了10億參數(shù)的視覺大模型，2022年擴大至320億參數(shù)，為迄今為止全球最大的視覺模型。而在自然語言處理、多模態(tài)和生成式AI大模型方面，商湯也已有產(chǎn)品落地。這些大模型的迭代生長和融合匯聚，最終造就了商湯SenseNova大模型體系。

　　除了海量數(shù)據(jù)，大算力是大模型的另一個根基。

　　AI大模型所需要的計算量，大致上相當(dāng)于參數(shù)量與數(shù)據(jù)量的乘積。而大模型之所以“大”，就是因為參數(shù)眾多和數(shù)據(jù)量龐大。過去5年，AI大模型的參數(shù)量幾乎每年提升一個數(shù)量級，例如GPT-4參數(shù)量是GPT-3的16倍，達(dá)到1.6萬億個;而隨著圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的引入，大模型的數(shù)據(jù)量也在飛速膨脹。

　　這意味著，想要玩轉(zhuǎn)大模型，必須擁有大算力。OpenAI在生成式AI賽道上一騎絕塵，關(guān)鍵能力之一就是空前強大的算力底座。僅僅是為了跑出GPT-3.5模型，OpenAI就使用了約1萬顆英偉達(dá)GPU來訓(xùn)練。

　　商湯很早就開始建設(shè)自己的算力底座。2018年前后，商湯就著手籌備大模型所需的算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的工作;2022年1月，造價數(shù)十億元的商湯人工智能計算中心(AIDC)交付使用，初始峰值算力達(dá)到3740 Petaflops，已具備完整訓(xùn)練萬億參數(shù)規(guī)模的大模型的能力。再加上數(shù)據(jù)層和模型層，商湯AI大裝置逐漸成型。

　　如今，商湯的AI大裝置SenseCore，依靠2.7萬塊GPU，其算力達(dá)到5000 Petaflops，可支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓(xùn)練，并提供涵蓋數(shù)據(jù)、訓(xùn)練工具、推理部署、性能優(yōu)化一條龍的大模型基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系。

　　不過，AI大裝置的效能如何，總算力并不是唯一指標(biāo)。在日常應(yīng)用中，AI大裝置需要盡可能提高多卡并行狀態(tài)下的算力利用率，盡可能保持長時間穩(wěn)定運行。目前，SenseCore支持最大4000卡并行單任務(wù)訓(xùn)練，實現(xiàn)了多卡并行狀態(tài)下的高算力利用率，還能持續(xù)7天以上不間斷穩(wěn)定訓(xùn)練。

　　此外，SenseCore提供了模塊化、全鏈條的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練及推理能力，可實現(xiàn)百億級數(shù)據(jù)管理及檢索、人工標(biāo)注服務(wù)，一鍵量化、一鍵部署、一鍵應(yīng)用，實現(xiàn)大模型快速上線驗證。

　　自研自建的算力底座，為商湯在大模型領(lǐng)域施展手腳提供了舞臺。

　　像SenseCore這樣的AI大裝置，其價值不僅體現(xiàn)在對于商湯現(xiàn)有大模型的支撐上，更指向未來發(fā)展。在源源不斷的數(shù)據(jù)澆灌下，AI大裝置能夠以更高效、更經(jīng)濟的方式批量訓(xùn)練大模型，并縮短從研發(fā)到部署再到應(yīng)用的鏈條，成為商湯大模型體系應(yīng)用落地的推力引擎。

　　Part 3 政策指引行業(yè)發(fā)展，AI大模型加速落地

　　目前，生成式AI大模型已經(jīng)成為全球各國的關(guān)注焦點。作為下一代互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，中國科技行業(yè)正在積極自主研發(fā)大模型，而配套的監(jiān)管政策也已在路上。

　　近日，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》。征求意見稿指出，國家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國際合作，鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源。

　　同時，征求意見稿對于生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)的提供者做出多項明確要求，包括遵守法律法規(guī)的要求，尊重社會公德、公序良俗等，為其發(fā)展路徑指明方向、劃定紅線。

　　上述文件有望成為國內(nèi)生成式AI產(chǎn)業(yè)的首份監(jiān)管文件。它在釋放鼓勵發(fā)展的積極信號的同時，也設(shè)置了一系列監(jiān)管規(guī)則，目標(biāo)是促進生成式AI的健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。

　　各領(lǐng)域企業(yè)正在積極擁抱生成式AI，利用新技術(shù)實現(xiàn)降本增效，并把AI能力輸出給第三方企業(yè)，勾勒出充滿想象空間的商業(yè)化圖景。

　　以阿里為例，除了通義千問接入阿里的所有產(chǎn)品外，阿里云的AI能力和算力也已經(jīng)在多個企業(yè)和機構(gòu)落地，包括OPPO、南方電網(wǎng)、復(fù)旦大學(xué)等。此外，吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技等多家企業(yè)表示，將與阿里云在大模型相關(guān)場景展開技術(shù)合作的探索和共創(chuàng)。

　　商湯最新發(fā)布的日日新SenseNova大模型體系，同樣應(yīng)用于諸多行業(yè)和場景，目前已落地20多個業(yè)務(wù)場景。

　　比如，智能汽車是商湯長期布局的賽道。2022年，商湯智能汽車板塊量產(chǎn)交付數(shù)超50萬輛，新增定點數(shù)超800萬輛，覆蓋30多家車企的80多款車型。如今，隨著SenseNova大模型體系的推出，商湯正通過AI大模型進一步賦能自動駕駛和智能車艙的產(chǎn)品研發(fā)。

　　在本周的上海車展上，商湯展示了與SenseNova深入融合的絕影未來展示艙。在展示艙內(nèi)，商量SenseChat可以與用戶交流、推薦個性化內(nèi)容，甚至自動提煉郵件信息，幫助節(jié)省閱讀時間，如果是兒童上車后還會自動推薦進入兒童模式;而秒畫SenseMirage能夠為用戶自動生成各種風(fēng)格的照片，為出行增添樂趣。

　　借助大模型能力，商湯實現(xiàn)了BEV環(huán)視感知在國內(nèi)首批量產(chǎn)落地，還首創(chuàng)自動駕駛GOP感知體系。此外，商湯絕影通過大模型進行自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注和產(chǎn)品檢測，搭建的完整數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，將模型迭代效率提升數(shù)百倍，目前已獲得知名車企的定點。

　　此外，在生物制藥領(lǐng)域，商湯與企業(yè)合作，利用AI大裝置為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)大模型提供AI推理算力，并為蛋白質(zhì)相互作用模型，提供研發(fā)平臺及訓(xùn)練算力，使得抗體篩選效率提升60%。

　　商湯以AI賦能實體經(jīng)濟的能力矩陣進一步擴充。SenseNova一方面服務(wù)商湯自身業(yè)務(wù)，另一方面，向政企客戶開放了多種API(應(yīng)用程序接口)�？蛻艨筛鶕�(jù)自身需求調(diào)用SenseNova的各項AI技術(shù)能力，比如文本生成、圖片生成、視覺感知、標(biāo)注服務(wù)等，從而低門檻、低成本、高效率地實現(xiàn)各類AI應(yīng)用。

　　基于商湯大裝置和SenseNova大模型體系，商湯面向行業(yè)提供 “大模型即服務(wù)(Model-as-a-Service)”，涵蓋自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義大模型訓(xùn)練、模型增量訓(xùn)練、模型推理部署、開發(fā)效率提升等多項能力。

　　可以說，商湯已經(jīng)實現(xiàn)了“技術(shù)-產(chǎn)品-應(yīng)用”的商業(yè)化內(nèi)外雙循環(huán)。長期重注AI的商湯，正站在新一波技術(shù)革新的潮頭之上繼續(xù)前行。