人工智能在教育領(lǐng)域的潛在用例

　　人工智能在教育領(lǐng)域的潛在用例已經(jīng)在改變教育的面貌，并可能被用來幫助學(xué)生學(xué)習(xí)并帶來機(jī)會。其可以為每個學(xué)習(xí)者進(jìn)行修改。隨著人工智能技術(shù)在日常生活中變得越來越重要，其正在改變教育。

　　人工智能在教育領(lǐng)域的潛在用例：

　　差異化教學(xué)：人工智能系統(tǒng)可以監(jiān)控學(xué)生如何完成任務(wù)、需要多長時間以及是否成功。如果學(xué)習(xí)者有困難，系統(tǒng)可以提供幫助;如果學(xué)生成功了，系統(tǒng)可以提供更難的問題來保持活動的趣味性。這種實(shí)時反饋通常很難提供給單個學(xué)生，更不用說整個班級或大學(xué)了。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)已被證明可以快速動態(tài)地調(diào)整學(xué)習(xí)環(huán)境、信息和挑戰(zhàn)，幫助學(xué)習(xí)者學(xué)得更多，進(jìn)步更快。該系統(tǒng)可以理解數(shù)學(xué)規(guī)則，并根據(jù)人類主管的指示調(diào)整其方法以應(yīng)對前所未有的挑戰(zhàn)。

　　智能教科書：斯坦福大學(xué)的研究人員一直在構(gòu)建和測試智能教科書的原型，稱為“Inquire”。這是一款iPad軟件，可通過查看學(xué)生與應(yīng)用的交互方式來跟蹤學(xué)生閱讀時的注意力。交互式文本提供了基本術(shù)語的解釋，學(xué)生可以通過觸摸或鼠標(biāo)訪問這些術(shù)語，還可以閱讀時進(jìn)行標(biāo)記和注釋。教科書還可以針對每個學(xué)生提出有關(guān)主題的問題和進(jìn)一步研究的想法。其可能會修改文本的閱讀水平，并包括額外的照片、視頻和資源，以幫助學(xué)生掌握正在學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

　　改進(jìn)評估：教育評估與教師如何確定學(xué)生是否正在學(xué)習(xí)所教內(nèi)容有關(guān)。傳統(tǒng)的評估作文、選擇題、簡答題，百年未有太大改變。人工智能可以通過發(fā)現(xiàn)個別教師或管理人員可能看不到的學(xué)習(xí)模式來改變這一點(diǎn)。Reach Every Reader是哈佛教育研究生院、麻省理工學(xué)院和佛羅里達(dá)州立大學(xué)牽頭的另一項(xiàng)評估計(jì)劃，為家長開發(fā)教育游戲，讓其在教孩子閱讀的同時與之互動。在一些游戲中，成人和兒童扮演現(xiàn)實(shí)生活中的角色。

　　個性化學(xué)習(xí)：當(dāng)學(xué)生的興趣和目標(biāo)決定學(xué)習(xí)時，這被稱為個性化學(xué)習(xí)。教師充當(dāng)促進(jìn)者，而學(xué)生決定學(xué)習(xí)什么、為什么學(xué)習(xí)和如何學(xué)習(xí)。使用人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)每個學(xué)生的具體興趣定制個性化教育。人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以檢測到學(xué)習(xí)者何時失敗，然后提供更多或替代支持以幫助取得成功。當(dāng)學(xué)生表現(xiàn)出對主題或技能的掌握時，AI工具會分配越來越難的活動和資源來進(jìn)一步推動學(xué)習(xí)者。