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    虛擬現(xiàn)實的新血液 AI 賦能下的 3D 建模行業(yè)

    2023年05月15日 10:27:27   來源:雷科技 Ieitech

      生成式 AI 的上限在哪里?這個問題的答案或許在短時間內都不會有答案,至少現(xiàn)在生成式 AI 似乎又征服了一個新的領域。此前,生成式 AI 的工作范湊主要集中在文字處理、繪畫、聲音處理等方面,但是生成式 AI 的能力顯然遠不止于此。

      近日,開源生成式 AI 公司 Stability AI 正式發(fā)布了 Stable Animation SDK,以及備受關注的 Stable Diffusion 模型(以下簡稱 Stable)也正式公布新版本,現(xiàn)在用戶可以更好的控制 AI 生成的 3D 模型,并且對特定參數(shù)進行修改。

      或許很多人看到這個消息的想法是:"3D 模型?是指方塊、長條之類的東西?",畢竟在多數(shù)人看來,真正的 3D 建模復雜性恐怕是普通 AI 難以處理的。不過,生成式 AI 的魅力就在這里,通過對數(shù)據(jù)的處理與分析,配合對自然語言的理解,如今的 AI 可以根據(jù)描述生成更加復雜、完善的模型,并不僅限于簡單的方塊模型。

      不僅僅是 2D 變 3D

      在此之前,Stable 就因為可以將 2D 畫面、描述直接轉換成 3D 模型而引起了許多關注,Stable 生成的 3D 模型在精細度上雖然比不上專業(yè)人員花長時間搭建的模型,但是考慮到生成所需的時間,也足以帶給大家不小的震撼。

      而在 Stability AI 公布的最新演示視頻中,Stable 的 3D 模型已經(jīng)不僅限于靜物,即使是一直在運動的人物形象,也可以輕松轉變?yōu)?3D 模型,并且運動的幅度、姿勢都與原版十分接近。類似的技術在動畫制作中其實經(jīng)常被用到,一些動畫為了讓畫面、物體顯得更具有立體感時,就會通過 2D 轉 3D 的方式來制作這段畫面,凸顯畫面的張力

      而在傳統(tǒng)的動畫行業(yè)里,想要將 2D 畫面轉為 3D,需要不少工作人員忙碌一段時間,而在 Stable 的幫助下,只需要將 2D 畫面輸入模型中,即可獲得高質量的起始 3D 模型,大幅度降低建模所需的時間與成本。

      當然,如果只是這樣,或許也就從業(yè)者會高興,對于廣大網(wǎng)友來說,Stable 又有什么用呢?關鍵就在于 Stable 的 3D 模型生成并不需要精細的引導,即使只是簡筆畫,Stable 也可以生成出大差不差的 3D 模型,比如這幅如圖幼兒園小孩般的涂鴉,經(jīng)過 Stable 的 " 潤色 " 后就變成了一個還算能看的 3D 畫面。

      讓你的一切繪畫作品,甚至文字動起來,這就是 Stable 的期盼與目標。所以,Stability AI 的所有成果都是直接公開,以開源的方式提供給網(wǎng)友使用,對于廣大二次元愛好者來說,或許這是讓他們的 " 紙片老婆 " 們動起來的最簡單方法。

      而且從 Stable 的 3D 動態(tài)模型生成能力中,我們也可以看到一些未來的應用場景,比如更低廉、便利的動作捕捉系統(tǒng),理論上只要算力足夠,就可以通過攝像頭捕捉的畫面實時生成對應的 3D 模型動作。

      除此之外還有什么妙用呢?不知道大家是否有看過近日的一個熱聞,海外網(wǎng)紅 Caryn Marjorie 通過與 AI 團隊合作,用 GPT-4 復制了一個數(shù)字版的自己,然后將數(shù)字版的使用權以每分鐘一美元的價格出售給自己的粉絲。

      在短短的一周里,Caryn Marjorie 就以此獲得了 7.1 萬美元的收入,而她提供的僅僅是語音對話閑聊服務。作為視覺生物,我們對于聲音的敏感度其實要低于畫面,如果 Stable 也被應用到相關領域,是否可能打造出真正意義上的 AI 女友呢?可動、可聊,足以撫慰你空虛的內心。

      咳咳,好吧,這個話題先打住,至少在目前的模型效率和算力規(guī)模下,個人想要實現(xiàn)實時且高規(guī)格的 3D 動態(tài)模型生成,恐怕還十分困難,但是考慮到半導體行業(yè)的進步速度,或許這一天離我們并不遙遠。

      全新的生產(chǎn)力工具

      Stable 此前最大的問題在于只能根據(jù)描述或圖像來生成 3D 模型,如果生成的效果不好,只能重新調整圖像或文字信息來重新生成,根據(jù)顯卡的性能不同,3D 模型的生成時間也會有所區(qū)別,相較于 ChatGPT 等傳統(tǒng)問答式 AI,Stable 的時間成本高很多。

      所以,雖然 Stable 的 3D 模型生成效果遠優(yōu)于以往的類似應用,使用場景卻十分受限,僅僅是能夠給社區(qū)愛好者提供一個簡單便利的 3D 模型生成工具。一直以來,社區(qū)用戶都希望 Stability AI 就可以給 Stabel 增加參數(shù)調整功能,這樣就可以對不滿意的模型細節(jié)進行修改。

      Stability AI 給出的回應就是 Stable Animation SDK,該接口可以被加載到 Stabel 的模型中,用戶在使用 Stabel 生成 3D 模型后,可以通過接口直接輸入對應的參數(shù),調整或增加模型的細節(jié),讓模型更符合用戶的要求。

      從接口的描述文件來看,支持修改的參數(shù)非常多,從基礎的顏色、形狀、大小、紋理到動作姿勢等都可以進行調節(jié),而且調節(jié)過程并不需要輸入專業(yè)數(shù)據(jù)或是名詞,只需要如圖生成 3D 模型時一樣輸入文字信息即可。

      比如你生成了一只小狗的 3D 模型,然后覺得小狗身上的花紋不太滿意,只需要從接口輸入你想要的花紋描述,Stabel 就會根據(jù)描述對模型進行修改并重新渲染相關圖層。

      除此之外,Stable Animation SDK 還支持動作命令的輸入,可以讓靜態(tài)的 3D 模型直接執(zhí)行你的動作指令,比如你渲染了一只飛龍,然后輸入指令 " 讓龍飛起來噴火 ",Stable 就會開始對 3D 模型進行動作渲染。

      而且 Stable 還提供攝影功能,用戶可以調整拍攝機位、照明效果、背景等一系列的參數(shù),對 3D 模型進行靜態(tài)和動態(tài)的錄像。是的,大家估計都猜到了,3D 建模、3D 動畫等與 3D 建模有關的行業(yè),都將會感受到來自 AI 的 " 溫暖 "。

      另外,部分網(wǎng)友認為 Stable 與虛擬現(xiàn)實設備結合,或許會讓虛擬現(xiàn)實設備的生產(chǎn)力表現(xiàn)得到飛躍式提升。大家應該都看過漫威電影《鋼鐵俠》,電影主角史塔克就擁有一個高級人工智能程序 " 賈維斯 ",在史塔克制造鋼鐵俠鎧甲時給予了許多幫助。

      其中一個片段就是史塔克通過對話直接生成了一個零件的 3D 模型,然后對其進行調整并應用到鎧甲上,這套流程聽起來是不是有點耳熟?沒錯,某種意義上這就是 Stable+ChatGPT 的未來版本,通過對話直接創(chuàng)造出 3D 模型,讓設計師可以在虛擬現(xiàn)實設備中直接檢視物品的外觀、使用效果等。

      將這個過程放到現(xiàn)實生活照,就相當于將產(chǎn)品設計中最耗時的打樣、調整過程簡化,實質性的提高產(chǎn)品從設計到落地的整個流程效率。而且,結合虛擬現(xiàn)實設備的功能,甚至可以讓設計師提前在虛擬現(xiàn)實中使用和體驗自己的產(chǎn)品。

      當然,現(xiàn)在的產(chǎn)品設計流程中,其實就已經(jīng)廣泛利用類似的 3D 模型軟件來渲染場景,但是 Stable 的優(yōu)勢在于生成的速度,本來需要數(shù)小時甚至數(shù)天進行調整渲染的模型,如今只需要十分之一或更短的時間即可生成,背后所帶來的效率提升不言而喻。

      隨著生成式 AI 的遍地開花,可以看到 AI 對我們的社會、生產(chǎn)等方面會造成十分深遠的影響,今天是 3D 模型,明天又會是什么?我非常期待。

      來源:雷科技 Ieitech

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