零售業(yè)中的人工智能：更智能的商店，更智能的產(chǎn)品設(shè)計

　　事實表明，零售業(yè)對人工智能有著更多的需求。分析人士表示，2023年，零售業(yè)的支出將超過除了銀行業(yè)以外的所有其他行業(yè)。預(yù)計到2025年，40%的采用率將會翻一番，將使零售業(yè)成為投資人工智能技術(shù)最多的行業(yè)。

　　很多企業(yè)正在采用人工智能來應(yīng)對會讓商業(yè)領(lǐng)袖夜不能寐的一些挑戰(zhàn): 實體店收入受消費者行為變化影響、日益嚴(yán)重的員工短缺和不斷上升的勞動力成本、供應(yīng)鏈中斷、利潤和成本的沉重壓力(包括通貨膨脹和兩位數(shù)的客戶增長)，以及盜竊和有組織的犯罪造成的巨大損失。

　　除了解決這些緊迫的問題，零售商還希望人工智能驅(qū)動的分析和應(yīng)用程序可以幫助他們應(yīng)對長期變化。其中最主要的是消費者人口結(jié)構(gòu)(更加多樣化、更精通數(shù)字技術(shù)、年齡較大)、消費者價值觀(價格和便利性高于品牌忠誠度)、銷售渠道(電子商務(wù)、移動和社交的快速增長)以及對全球可持續(xù)性不斷增長的需求的重大轉(zhuǎn)變。

　　在這一背景下，下面介紹了零售業(yè)中高價值人工智能創(chuàng)新的兩個領(lǐng)域。

　　智能商店：扭虧為盈，優(yōu)化業(yè)務(wù)

　　盡管在線業(yè)務(wù)增長了30多年，但實體店仍然是許多零售商的重要支柱。在這兩個世界不斷融合的同時，商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正專注于如何發(fā)展、區(qū)分和優(yōu)化商店的客戶體驗和業(yè)務(wù)績效。對許多人來說，防止損失(也稱為資產(chǎn)保護(hù))是首要任務(wù)。

　　根據(jù)全國零售聯(lián)合會的數(shù)據(jù)，全球零售商每年因“縮水”而損失超過1000億美元，“縮水”是指庫存被盜、損失和浪費的行業(yè)術(shù)語。其中一半以上發(fā)生在北美地區(qū)。平均損耗率超過收入的1.5%，因此對于一家市值200億美元的雜貨商來說，每年將面臨3億美元的巨大損失。新冠疫情和通貨膨脹進(jìn)一步加劇了這一問題：在最近進(jìn)行的一項調(diào)查中，89.3%的受訪者表示，暴力事件、入店行竊、員工盜竊和有組織的零售犯罪有所增加。

　　為了應(yīng)對這一問題，越來越多的零售商正在采用智能視頻分析技術(shù)，這種技術(shù)可以準(zhǔn)確有效地減少損耗。新的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)有助于實時防止損失，改善銷售點的資產(chǎn)保護(hù)，減少商店內(nèi)的扒竊行為，并確保員工和客戶的安全，因為他們承擔(dān)了更高的價格成本。

　　從倉庫到結(jié)賬，Everseen公司可以看到一切

　　總部位于愛爾蘭的國際軟件開發(fā)商Everseen公司開發(fā)了計算機(jī)視覺人工智能系統(tǒng)，幫助零售商實時發(fā)現(xiàn)并解決“縮水”問題。該公司的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Alan O'Herlihy表示，在邊緣使用這種人工智能，可以有效地將整個實體零售空間轉(zhuǎn)化為可操作的數(shù)據(jù)，從而推動更好的決策。以下是它的工作原理: 該解決方案模塊在微軟Azure的NVIDIA人工智能平臺上運行，可與零售商現(xiàn)有的攝像頭、銷售點、計算機(jī)和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。這樣做可以提供整個供應(yīng)鏈的端到端視圖——從倉庫到商店到貨架再到結(jié)賬，可以精確定位庫存缺口和其他需要立即關(guān)注的問題。然后，人工智能會實時推薦“次優(yōu)”行動。

　　例如，Everseen公司的銷售點(POS)解決方案Evercheck可以立即檢測并糾正人工結(jié)賬和自助結(jié)賬通道的故意和無意錯誤。對于后者，即時“輕推”(在300毫秒內(nèi)送達(dá))會提示購物者糾正錯誤，例如未掃描的商品，從而將員工干預(yù)和潛在沖突的需求從20%降至2%。另一款人工智能產(chǎn)品Everdoor減少了損失，提高了庫房的流程合規(guī)性。

　　每天分析海量視頻數(shù)據(jù)

　　總而言之，Everseen公司每天實時分析海量各種標(biāo)記的視頻數(shù)據(jù)。該公司監(jiān)控2.2億種產(chǎn)品的2200萬次客戶互動的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。O'Herlihy說，由此得出的見解和行動在幫助零售商重塑相關(guān)業(yè)務(wù)流程方面是無價的。他說，這反過來又能帶來許多好處，包括增加收入和銷售吞吐量、降低成本、降低風(fēng)險、改善客戶體驗和優(yōu)化配送中心的運營。

　　Everseen公司聲稱，在全球排名前15位的零售商中，超過一半的零售商采用了該公司基于人工智能的防損系統(tǒng)，共有6000家商店和8萬個結(jié)賬通道。O'herlihy說:“我們?nèi)斯ぶ悄艿哪繕?biāo)是通過動態(tài)提供直觀的修復(fù)和瞬間決策，減少‘綠色參與者’的摩擦，增加‘紅色參與者’的摩擦。”

　　人工智能在智能商店中的其他新興應(yīng)用

　　·優(yōu)化布局和體驗。行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)正在探索數(shù)字孿生和模擬如何為客戶和員工創(chuàng)造更順暢的體驗。Lowe's使用NVIDIA Omniverse的人工智能驅(qū)動模擬來增強(qiáng)商店布局，優(yōu)化商品銷售，并提高員工生產(chǎn)力。同樣的技術(shù)幫助Kroger設(shè)計了最好的顧客購物體驗，包括快速方便的結(jié)賬。

　　·店內(nèi)廣告和促銷。智能定位提供實時購物建議，可以通過追加銷售和交叉銷售的機(jī)會擴(kuò)大購物車規(guī)模。動態(tài)數(shù)字標(biāo)牌(例如Cooler Screens提供的)可以自動更新，為每位購物者提供量身定制的促銷活動，并通過動態(tài)店內(nèi)展示創(chuàng)造額外的收入機(jī)會。

　　·自主購物。顧客用手機(jī)結(jié)賬的智能“即拿即走”商店正迅速流行起來。新的方法包括人工智能購物車、納米商店、智能櫥柜和全自動商店。包括AiFi和AWM在內(nèi)的所有解決方案提供商，都在尋求為客戶提供更“無摩擦”、更快捷的購物體驗，從而提高零售商的收入和利潤率。

　　生成式人工智能：為現(xiàn)實和數(shù)字時尚提供精確的設(shè)計

　　DALL·E、ChatGPT等生成式人工智能可以根據(jù)客戶反饋、銷售和市場趨勢等數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品創(chuàng)造新的設(shè)計。利用這些工具可以幫助零售商開發(fā)出對買家更有吸引力、更符合市場需求的新產(chǎn)品。

　　葡萄牙初創(chuàng)廠商Fashable公司率先使用生成式人工智能來創(chuàng)造可持續(xù)時尚設(shè)計。

　　不可持續(xù)的生產(chǎn)、未售出的庫存和漫長的生產(chǎn)周期是時尚界常見的(而且代價高昂的)問題。高端設(shè)計師可能需要幾個月或幾年的時間來設(shè)計和制作一個系列，而“快時尚”品牌只需要很少的時間和成本，這要歸功于廉價的材料和勞動力。但是，當(dāng)服裝生產(chǎn)周期縮短而生產(chǎn)增加時，會發(fā)生什么呢?將會積壓，并可能丟棄。僅在美國，每年就有216億磅的紡織垃圾被丟棄。

　　因此，F(xiàn)ashable公司由在軟件工程和人工智能研發(fā)方面經(jīng)驗豐富的聯(lián)合創(chuàng)始人領(lǐng)導(dǎo)，在2021年設(shè)想了一種顛覆性的人工智能應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以在幾分鐘內(nèi)不使用任何材料的情況下創(chuàng)造出幾十種原創(chuàng)的、逼真的服裝設(shè)計和時尚內(nèi)容。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人Orlando Ribas Fernandes解釋說，智能的全數(shù)字化方式將幫助時裝公司更好地滿足客戶需求，更快地進(jìn)入市場，并減少面料和服裝的浪費。

　　只需點擊鼠標(biāo)和鍵盤，就能獲得完整的數(shù)字收藏

　　Fashable團(tuán)隊在Azure AI基礎(chǔ)設(shè)施上創(chuàng)建了人工智能算法，該基礎(chǔ)設(shè)施由NVIDIA A100 Tensor Core GPU、Azure Machine Learning(端到端機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的企業(yè)級服務(wù))和PyTorch(開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架)支持。該系統(tǒng)可以讓設(shè)計師在虛擬世界或現(xiàn)實世界中快速生成無數(shù)的時尚數(shù)字選擇，例如襯衫。

　　Fashable AI由不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它們從多個來源獲取數(shù)據(jù)，以了解趨勢、風(fēng)格和服裝類型。模特們不斷地學(xué)習(xí)“什么是流行的”和“什么是過時的”。很快，這些功能將實現(xiàn)時尚的實時共同創(chuàng)作。例如，設(shè)計師可以在視覺上改變數(shù)字設(shè)計，縮短連衣裙的袖子，或者將條紋圖案改為波點圖案。

　　只需點擊鼠標(biāo)或鍵盤，F(xiàn)ashable AI就可以創(chuàng)建一個完整的系列。設(shè)計師可以將他們的作品帶到社交媒體上，直接與客戶進(jìn)行A/B測試，以在投入生產(chǎn)之前衡量興趣并預(yù)測需求。從設(shè)計到百貨商店，一個新系列過去需要幾個月的時間，而現(xiàn)在有了Fashable AI，只需要幾分鐘的時間。

　　該公司的客戶在各個生產(chǎn)階段使用其人工智能技術(shù)：

　　·創(chuàng)作——從情緒板到迭代和最終分類(設(shè)計)。

　　·工業(yè)化——從分類到技術(shù)規(guī)格和與工具的集成。

　　·內(nèi)容創(chuàng)作——從最終產(chǎn)品到零售就緒的內(nèi)容，包括用于電子商務(wù)、編輯和銷售未售出庫存的圖像。

　　該公司已經(jīng)進(jìn)入了虛擬世界沉浸式商務(wù)領(lǐng)域。各大品牌企業(yè)現(xiàn)在可以利用Fashable AI開始為不同的數(shù)字世界設(shè)計系列。Fernandes說:“如果沒有人工智能，這個過程將會很慢，而且需要耗費大量人力。”Fashable公司最近與休閑奢侈品牌Wrong Weather的合作系列展示了其應(yīng)用潛力。

　　顛覆時尚現(xiàn)狀

　　如今，F(xiàn)ashable將Fashable AI標(biāo)榜為“時尚行業(yè)的深度科技”、“人工智能圖像和內(nèi)容生成的聊天工具”和“面向虛擬世界和實體時尚的最強(qiáng)大的生成式人工智能工具包”。 Fernandes解釋說，擴(kuò)大的價值聲明強(qiáng)調(diào)了設(shè)計師在兩個方面的好處：節(jié)省研究、設(shè)計和內(nèi)容創(chuàng)作方面的資金，減少版權(quán)問題，并使用戶能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的設(shè)計任務(wù)。

　　Fernandes說:“隨著社交媒體、虛擬世界和Web3的出現(xiàn)，時尚品牌對新內(nèi)容的需求正在爆炸式增長。爭奪新內(nèi)容的戰(zhàn)爭從未如此激烈。只有人工智能才能生成非常逼真的圖像來滿足這一需求。”

　　Fernandes表示，F(xiàn)ashable公司比以往任何時候都更加相信人工智能的顛覆性力量。除了讓當(dāng)今的產(chǎn)品不會成為未來的垃圾之外，他認(rèn)為個性化和獨家的服裝設(shè)計是在現(xiàn)實和虛擬世界中取得商業(yè)成功的關(guān)鍵。他說，“生成式人工智能，將徹底改變時尚行業(yè)的現(xiàn)狀。”

　　生成式人工智能在其他重要方面也在幫助零售商:

　　·銷售和產(chǎn)品導(dǎo)入。生成式人工智能可以為廣告和營銷生成圖像、音樂、字體、視頻、3D模型等。自定義圖像可以顯示產(chǎn)品在不同設(shè)置下的外觀。對于電子商務(wù)，生成式人工智能和計算機(jī)視覺可以根據(jù)產(chǎn)品圖像創(chuàng)建產(chǎn)品描述、屬性、元標(biāo)簽和編目。

　　·服務(wù)聊天機(jī)器人和會話人工智能。對于客戶和代理，人工智能助手可以提供虛擬幫助、語言翻譯、訂單狀態(tài)、搜索、產(chǎn)品推薦、電子郵件和聊天回答。品牌形象提供一致的全渠道客戶服務(wù)，無論是在售貨亭、移動應(yīng)用、電子商務(wù)還是在餐廳。員工可以通過多種語言的語音、文本、視頻和圖像獲得常見問題的答案。

　　正確的基礎(chǔ)設(shè)施對零售人工智能至關(guān)重要

　　人工智能轉(zhuǎn)型使用的大量機(jī)會也給零售商帶來了新的挑戰(zhàn)。

　　與其他行業(yè)一樣，許多企業(yè)將發(fā)現(xiàn)他們?nèi)狈﹂_發(fā)和部署支持人工智能的應(yīng)用程序所需的強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施。這里的需求通常比傳統(tǒng)計算的要求高得多，特別是在大模型尺寸和高復(fù)雜性的情況下。需要為人工智能“專門構(gòu)建”的優(yōu)化、加速環(huán)境來提供實時速度、可預(yù)測性和準(zhǔn)確性。

　　零售專家表示，人工智能的成功需要以下幾點：通過一個端到端的應(yīng)用程序支持不同模型的多功能性，可以提供所需的用戶體驗。高性能和可擴(kuò)展性，可優(yōu)化解決方案時間和部署成本。一個端到端的解決方案堆棧，支持整個工作流程，包括人工智能服務(wù)中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、培訓(xùn)和部署，以及一個統(tǒng)一的堆棧，可以在云中靈活訓(xùn)練，并在商店和其他位置的邊緣部署。

　　對許多企業(yè)來說，滿足這些標(biāo)準(zhǔn)意味著將人工智能添加到越來越多的關(guān)鍵工作負(fù)載中，將其轉(zhuǎn)移到云平臺上，以獲得高性能的處理、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、開發(fā)平臺、環(huán)境和軟件，而無需高昂的資本成本。

　　Everseen公司的O'Herlihy也認(rèn)為，搞好基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。他表示，高性能的云計算環(huán)境在幾個方面對他的公司的人工智能成功至關(guān)重要。它可以在數(shù)千個地點進(jìn)行擴(kuò)展，輕松地將技術(shù)構(gòu)建模塊從商店的一個部分“提升和轉(zhuǎn)移”到另一個部分，并提供高性能，使人工智能模型能夠理解移動場景，包括實時分析人類與物體的互動方式。

　　按需服務(wù)加速創(chuàng)新

　　Fernandes對此表示贊同。他說，“我們經(jīng)常談?wù)摪葱柙朴嬎慊�礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，以加速產(chǎn)品創(chuàng)新并建立競爭優(yōu)勢。‘少花錢多做事’的團(tuán)隊很重要，所以可以投資我們的知識產(chǎn)權(quán)，并利用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和PyTorch與NVIDIA AI平臺來實現(xiàn)最先進(jìn)的結(jié)果。這對于最小化前期投資和風(fēng)險至關(guān)重要，因此我們的應(yīng)用研究團(tuán)隊可以更快地適應(yīng)失敗。”

　　他說，一個相關(guān)的重要考慮因素是用于人工智能創(chuàng)新的數(shù)據(jù)。Fashable公司選擇用內(nèi)部工具構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)集，以“完全控制”自己的創(chuàng)新。但是，F(xiàn)ernandes承認(rèn)，構(gòu)建人工智能創(chuàng)新的風(fēng)險和成本可能令人望而卻步，因此商業(yè)領(lǐng)袖可以通過利用現(xiàn)有環(huán)境和工具來最大限度地減少風(fēng)險，而不是“重新發(fā)明輪子”。

　　落后者將會錯過1.7萬億美元的商業(yè)價值

　　如今的零售商生活在商業(yè)、消費者和技術(shù)變革的交匯處。約87%的人計劃在2023年增加對人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的投資。然而，研究人員表示，許多零售商還沒有開始使用智能技術(shù)。麥肯錫公司估計，人工智能和分析技術(shù)可以為零售業(yè)創(chuàng)造1.7萬億美元的商業(yè)價值，約占總銷售額的12%。

　　對許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和預(yù)測者來說，零售業(yè)是煤礦里的金絲雀。銷售和投資不僅被視為該行業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)，也被視為整體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵指標(biāo)。如果是這樣的話，零售業(yè)對人工智能的熱情高漲，以及在諸多不利因素中利用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的新成功，預(yù)示著遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出零售商店的范圍。