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    ChatGPT喚醒AI游戲?

    2023年06月06日 10:01:17   來源:劉曠公眾號

      作者:劉曠

      “七天制作新游戲”、“AI全自動完成所有游戲!”......繼各種AI繪畫、AI合成照片、視頻之后,AI在游戲領域開啟了新一場狂歡。

      長久以來,游戲和AI一直有著“相互扶持”的親密關系——一邊是游戲充當AI科研基地,正向拉動AI技術進步;一邊是AI定位為先進的技術工具,為游戲體驗帶來更多可能性。如今,ChatGPT徹底引爆AI領域,與人工智能有所關聯(lián)的行業(yè)深受影響,游戲和AI之間的關系亦有了更深層次的連接。

      AI是游戲的活水源

      伴隨著AI繪畫、AI合成圖片視頻接連爆火,AI技術應用的重要性愈加突出,“AI+”在各行各業(yè)的討論熱度不斷升高,其中“AI+游戲”的議題更是被英偉達、微軟、騰訊、米哈游等國內(nèi)外大廠頻繁提及,原因很直接簡單——在人工智能技術進入實用階段的當下,AI在游戲領域更容易發(fā)揮作用,凸顯的價值也更為直觀。

      在游戲開發(fā)端,AI能夠貫穿游戲研發(fā)、制作、運營全鏈路,推動游戲行業(yè)高質量發(fā)展。在游戲領域,高品質游戲大作背后所要付出的時間成本和金錢成本都很高,而隨著AIGC技術帶來生產(chǎn)力的提升,游戲開發(fā)的“高質量-低成本-短時間”的不可能三角或將被打破。

      例如在游戲研發(fā)環(huán)節(jié),開發(fā)者可以先用AI生成大量設計初稿,而后在此基礎上進行篩選、修改即可,一定程度上有效降低了游戲制作時間。同時AIGC的應用,可以將部分人力資源從大量重復的工作中解放出來,讓他們聚焦到更富有創(chuàng)造力的環(huán)節(jié)上,進而讓“好游戲”的開發(fā)更加省時省力。

      在游戲用戶端,AI能夠讓人機更具有“靈魂”,增強用戶在游戲中的交互體驗。通常來說,游戲中的NPC都是由游戲團隊提前制作固定文本與用戶進行交談,對話內(nèi)容死板套路、缺乏“靈魂”,而加入適當?shù)腁IGC功能能讓其實現(xiàn)真正的“開口說話”。

      以實裝“游戲版ChatGPT”的《逆水寒》手游為例,這版游戲中的NPC角色可以基于對話內(nèi)容,自主給出有邏輯的行為反饋,玩家可以與智能NPC自由生成對話,實現(xiàn)與NPC的深度交互。

      無獨有偶,米哈游的《崩壞:星穹軌道》同樣也在NPC的行為模式中加入了AI技術,讓其與用戶交互更加自然?梢姷迷谝欢ǔ潭壬,有了AI的加持,游戲產(chǎn)品可以更加精美且更加契合用戶需求。

      當然,從游戲行業(yè)參與者的角度來說,驅使眾多大廠們集體加碼AI游戲的核心動力,不僅在于可以借助AI技術幫助游戲完成真實感、沉浸感的搭建,更在于AI可以持續(xù)借助游戲產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行自我修正以及自我完善。

      游戲是AI的試驗場

      眾所周知,AI研究的四大要素是算法、數(shù)據(jù)、算力、場景。然而,面對算法測試困難、場景及數(shù)據(jù)稀缺、算力昂貴等問題,加上現(xiàn)實場景復雜多變的特性,能夠適宜AI研究的環(huán)境不多。但在游戲場景中,AI倒是能夠相對容易地完成實驗,降低試錯成本。

      一方面,游戲虛擬化身可以反復訓練AI對話、聽、說等交互能力;厮“AI+游戲”發(fā)展,最經(jīng)典的莫過于棋盤游戲對AI進化的影響。早有棋類游戲啟發(fā)AI思想,訓練DeepMind AlphaGo系列擊敗人類選手;現(xiàn)有Meta用《外交》游戲實驗AI CICERO的談判、說服和合作能力。

      據(jù)悉,Meta的CICERO可以通過對話推斷玩家的信念和意圖,并根據(jù)其計劃生成對話,目前其在《外交》中已經(jīng)能夠打出人類級別表現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示,在40場匿名在線比賽中,Cicero的平均得分是人類選手的兩倍多,且在不止一場比賽中排名前10%。

      在游戲中最不缺數(shù)據(jù)資源,玩家每天在游戲中都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)供AI進行深度學習,選擇在復雜的博弈游戲中探索AI能力,不失為一個“讓AI更貼近人類”的好方法。

      另一方面,游戲中可以模擬現(xiàn)實中的大多數(shù)場景,為AI落地現(xiàn)實場景提供很好參考。在游戲中可以對現(xiàn)實場景進行高仿真還原,為AI學習創(chuàng)造合適的條件和環(huán)境,而AI研究團隊則可以借由復雜的游戲場景不斷打磨AI算法、驗證技術效果。

      比如在對自動駕駛AI算法研究中,研究人員從《GTA》提取不同場景下的訓練數(shù)據(jù),然后將這些標簽提供給機器學習算法,使其能夠識別真實街道上顯示的汽車、行人和其他物體,進一步優(yōu)化自動駕駛效果。

      包括現(xiàn)在廣為人知的ChatGPT,其誕生同樣得益于DOTA2游戲項目的變相推動。不可否認,游戲一直是人工智能領域的重要訓練地,未來或也是AI行業(yè)蝶變的關鍵推手。

      至少從ChatGPT的成功案例來講,游戲技術確實可以驅動AI的創(chuàng)新發(fā)展,所以不妨猜測AI的下一個里程碑式產(chǎn)品也很有可能會跟隨著游戲技術的不斷升級而降生。

      綜上所述,如今ChatGPT大火,AI與游戲產(chǎn)業(yè)結合愈加緊密。一邊是相關AI技術已然深度介入游戲領域,為行業(yè)帶來全新變革;另一邊是游戲場景良好的模擬環(huán)境反哺相關AI技術的升級。而在這段相互作用的關系中,游戲賽道將得以充分汲取新的“養(yǎng)分”,實現(xiàn)真正的茁壯成長。

      ChatGPT賦予AI游戲更多可能

      ChatGPT引爆了AI領域,也點燃了各賽道玩家的熱情。不難發(fā)現(xiàn),目前AI游戲已經(jīng)成為騰訊、網(wǎng)易、英偉達、微軟等國內(nèi)外頭部企業(yè)發(fā)力的核心方向,而原因就在于ChatGPT爆火的背景下,AI游戲顯露出了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

      首先是盈利能力的再度提升。一方面,ChatGPT與游戲產(chǎn)業(yè)共振,推動了芯片、終端硬件等相關業(yè)務的發(fā)展。較為明顯的是芯片的熱銷,拿英偉達來說,其芯片業(yè)務底盤一直都是游戲,人工智能業(yè)務的增長可以為它帶來額外的盈利方向,比如AI游戲芯片這一大賣點。

      另一方面,從游戲產(chǎn)品本身來說,ChatGPT相關技術提升玩家游戲體驗,一定程度上會帶動用戶數(shù)量以及付費率和ARPPU(每付費用戶平均收益)的提升。

      其次是應用場景的全新延伸。在B端,大廠能夠利用AI技術提供給游戲開發(fā)者更加多元的解決方案。像騰訊推出3D虛擬場景自動生成解決方案,通過AIGC技術,幫助開發(fā)者在極短的時間內(nèi)打造出高擬真、多樣化的虛擬城市場景。

      其實不止騰訊,如今深耕B端商業(yè)化成為大廠們共同的一大關鍵詞,它們無一不在期待著B端能夠在“AI+游戲”這場潮流中順勢爆發(fā)。眼下百度、阿里都在積極將生成式AI嵌入自家產(chǎn)品當中,未來同騰訊一樣試圖讓“AI+游戲”的種子在B端落地開花或也是早晚的事。

      再者是AI、游戲兩大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得以向前跨步。于AI領域而言,游戲便捷AI訓練,加快AI研發(fā)進度;于游戲而言,AI驅動游戲創(chuàng)新,提升游戲體驗。一定程度上,AI游戲可以同時拔高的AI、游戲領域的發(fā)展高度,對于英偉達、騰訊這類意圖AI、游戲兩手抓的玩家而言,推動AI游戲深度發(fā)展勢在必行。

      AIGC持續(xù)走深,游戲或成AI最佳抓手

      經(jīng)由ChatGPT系列產(chǎn)品的推出,AI技術得到空前的關注,但就現(xiàn)實情況而言,國外AI技術的影響力更勝一籌,對于想要實現(xiàn)AI長線發(fā)展的國內(nèi)大廠而言,當下急需為AI找到一個良好的抓手,而集合文本、圖像、音效等要素于一體的游戲則成為AI技術落地的最佳渠道。

      目前各大廠都在大力促成AI與游戲的結合,“AI+游戲”已成大勢——阿里旗下的靈犀互娛《三國志·戰(zhàn)略版》采用啟元世界游戲AI解決方案,沐瞳科技《MLBB》采用超參數(shù)AI Bot等。

      AI與游戲已經(jīng)深度綁定,未來伴隨著AIGC相關技術的進一步落地,游戲產(chǎn)業(yè)的價值也將得到重新審視。畢竟本質上,游戲作為各大內(nèi)容要素的集合體,自然可以充分享受內(nèi)容生產(chǎn)力變革所帶來的助益。

      據(jù)國泰君安證券測算,2022年國內(nèi)游戲行業(yè)實際銷售收入為2659億元,預期研發(fā)費用占比15%,假設未來可AIGC化的比例為50%,那么AIGC在目前游戲行業(yè)應用的市場規(guī)?蛇_到200億元左右。由此一見,與AIGC融合自是有望提升游戲產(chǎn)業(yè)的市場價值。

      不過需要注意的是,對于整個游戲產(chǎn)業(yè)而言,“AI+游戲”蔚然成風,帶來新機遇的同時也將帶來許多未知的挑戰(zhàn)。

      比如AI研發(fā)進展緩慢,相關產(chǎn)品應用無法在游戲行業(yè)落地,會對游戲產(chǎn)品的商業(yè)價值和投資回報造成影響;基于深度學習的人工智能模型在訓練過程中涉及的數(shù)據(jù)安全問題;AI技術發(fā)展連帶著游戲產(chǎn)品面臨新一輪的監(jiān)管等等。

      與任何事物的發(fā)展一樣,AI技術也會存在雙面性,游戲與之結合或許不能完全稱好,但可以確定的是,AI技術的加持有望提高游戲行業(yè)的質量天花板,未來伴隨著AIGC相關技術的持續(xù)走深,“AI+游戲”或會打開不一樣的“新天地”。

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