文|光錐智能,作者|劉雨琦、郝鑫,編輯|王一粟
ChatGPT的出現,讓一直“沉寂”的科技大佬們再次熱血沸騰起來。
比爾蓋茨篤定地認為,“GPT是40年內最具革命性的機會”;黃仁勛一路高歌“ChatGPT是人工智能的iPhone時刻”,將英偉達市值拱上萬億美元;李彥宏難掩興奮,認為“大模型改變了人工智能,也將成為第四次工業(yè)革命”;陸奇反復重申“新范式拐點已至,大模型將無處不在”。
周鴻祎也是對這次科技革命反應最快的大佬之一。他將大模型比喻成“發(fā)電”技術一般的技術革命,預言“每個行業(yè)、企業(yè)、個人都會擁有定制化GPT”、“多模態(tài)大模型與物聯網結合是下一個風口”、“GPT還是要發(fā)展,不發(fā)展才是最大的不安全”。
相比2016年布局AI時從零開始打地基,這一次,科技公司們因為有了業(yè)務基礎,也讓AI的實踐在加速。
盡快落在實處,是這次科技革命中從業(yè)者們共同的心情。
短短兩個月中,360的動作也相當頻繁。3月29日,周鴻祎開了一場發(fā)布會,并在發(fā)布會前臨時決定展示下360大模型,“把剛出生的嬰兒抱出來看一看。”4月份周鴻祎發(fā)了封內部信,要求360全面擁抱AI,也給所有產品經理留了作業(yè),讓大家思考自己的產品如何用大模型重塑。
5月份,在360大模型“360智腦”加持下,互聯網的搜索、瀏覽器和安全衛(wèi)士陸續(xù)交了作業(yè)。5月31日,360智慧生活也了交作業(yè),周鴻祎提出了“大模型+物聯網是下一個新風口”,并認為視覺大模型將全面重塑360智能硬件。
“場景成熟一個開放一個”,周鴻祎如是說。
大模型來了,讓整個科技界找到了下一個方向,也帶給了周鴻祎和360第二春。
01 實踐大模型,周鴻祎看中了物聯網
“以前我們講互聯網+,以后可能是人工智能+。”周鴻祎講道,智能硬件也是硬件化的APP,我時常會思考,它如何與大語言模型相結合?在這場工業(yè)革命中,智能硬件將扮演怎樣的角色?
當行業(yè)討論從大模型參數、涌現現象轉換到行業(yè)大模型時,周鴻祎將目光放在了大模型在物聯網的應用場景上,“《流浪地球2》中的大Boss Moss可能就是智能攝像頭的終極版本”。
周鴻祎認為,大模型與物聯網連接的前提是:從語言大模型進化到多模態(tài)大模型,并找到場景將多模態(tài)大模型與智能硬件進行結合。
對于多模態(tài)大模型,周鴻祎有著自己的一番理解,他認為在感知層的多模態(tài)并不是真正的多模態(tài),認知層的多模態(tài),才算真正的人工智能。
舉個簡單的例子,感知層面的多模態(tài)能夠識別出“圖片中有一只貓和一只狗”,而認知層面的多模態(tài)則能夠識別出“圖片中有一只貓和一只狗打架”。二者中間的變化在于通用的大語言模型對于世界的認知和理解能力。
360的視覺大模型,便是基于通360智腦的千億參數,打造了一個通用的基于文字的自然語言處理認知大模型;同時,360在智能硬件端的提前布局,在廣闊的消費市場積累了數十億的安防數據,鑄就了360視覺大模型。
“大模型發(fā)展路上,并不是把大模型簡單的放在智能硬件上,而是將多模態(tài)大模型的能力與智能硬件結合——從“看見”到“看懂”,明白圖中的人物關系、邏輯關系,能讀出來一些梗,有人類的認知。”周鴻祎解釋道。
擁有了“腦子”的AI攝像頭,能夠將從事后錄像的功能轉變?yōu)閷崟r判斷。比如老人在起居室摔倒了,小孩攀高危險,原來的攝像頭能夠認出有老人、有小孩,但是并不理解畫面的語義。但當大語言模型的多模態(tài)能力支撐了一個認知大腦后,攝像頭將自然聯想到這個老人可能處在危險中,小孩可能掉到窗戶外面去,從而就能夠提前預警。
多模態(tài)大模型和物聯網的結合,周鴻祎認為這是下一個風口。“大模型+物聯網,從給物聯網賦能角度來講,實現從感知AI到認知AI,從而能夠更好的理解人類的指令,到執(zhí)行人類的指令。”
于物聯網而言,大模型的加入,也將為其帶來兩個方面的新增量。
一是數據增量:物聯網采集數據的維度更多,區(qū)別于互聯網數據,是大模型時代的數據新增量,尤其是將語音和視覺方案與硬件結合后,終端產生的海量數據將會迎來第二次的數據大爆炸。
二是場景增量:大模型正在找落地場景,和海量硬件的結合無疑是一個巨大的場景增量。
“我有一個預言,因為人類產生的有價值的資料是有限,很多人發(fā)愁人類文本不夠用了。但我認為只要有了多模態(tài)的能力,把全世界很多攝像頭和它接上,能夠實時采集各種數據,哪怕是老周在這胡說八道,臺下觀眾在竊竊私語,大模型都能通過攝像頭來識別獲取信息。”
今天,360找到了第一個與AI硬件結合落地的場景——AI智能攝像頭,這是一個最基礎且可通用的場景。未來,或許會遷移到所有的智能終端中。
同時,智能終端采集回來的數據如果想被大模型更好的利用,也會倒逼應用端的廠商,去解決物聯網1.0時代數據分散的問題。
正如2016年,當谷歌帶著AlphaGo擊敗了李世石,亞馬遜隨即帶著智能音箱Echo殺入了物聯網。ChatGPT的來臨,則一定會拉動實體世界進一步向“萬物智聯”的方向邁進。
02 批量落地,“場景成熟一個開放一個”
ChatGPT讓整個科技界找到了下一個方向。
初識ChatGPT,周鴻祎驚喜之情溢于言表,大模型所散發(fā)出的神秘吸引力一如年少時期計算機對他的召喚。
周鴻祎首次向外界展現出對ChatGPT的濃厚興趣,始于今年2月初與老朋友張朝陽的一次對話。彼時ChatGPT正爆火出圈,席卷全世界,兩位大佬交流創(chuàng)業(yè)心得,ChatGPT成為了繞不過的話題。
從2020年起就開始持續(xù)關注大模型技術的周鴻祎,亮出了自己的判斷:“ChatGPT可能代表著‘人工智能歷史上一場真正革命的開始’,雖然現在還不完美,有很多缺點,但未來有無限潛力和無限應用場景。”
盡管國內外大多數公司還在觀望,但面對即將來臨的大模型創(chuàng)業(yè)潮,周鴻祎對市場已有了初步的認知,“要看其過去十年有沒有在服務器算力上投入,有沒有做人工智能的團隊,有沒有大數據的存儲。有泡沫總不是壞事,會有更多優(yōu)秀的人才,會有更多的資金涌入。”
篤定了大模型方向后,周鴻祎便思考如何讓大模型的通用能力與垂類行業(yè)結合。“GPT將成為‘發(fā)電廠’,數據是煤炭,GPT將‘煤’變成‘電’,輸送給千行百業(yè),所有行業(yè)都值得用GPT重塑一遍。未來,每個行業(yè)、企業(yè)、個人都會擁有定制化的GPT。”
4月16日,在“人工智能引領新工業(yè)革命”的演講中,周鴻祎提出了六項觀點、四大挑戰(zhàn)、兩項預測和一大戰(zhàn)略。
圍繞ChatGPT,周鴻祎分析了ChatGPT成功的原因,得出了“GPT-4已經是世界上最聰明的人”“GPT已經擁有真正的人工智能”的結論,指出GPT仍然存在涌現、幻覺、語言能力遷移、邏輯增強四個不可解釋的現象。同時,在大模型狂熱之下,周鴻祎敏銳地發(fā)現,GPT將帶來四大挑戰(zhàn),其中涵蓋安全、社會、能源、人工智能進化等問題。
基于對大模型的洞察,周鴻祎認為,中國有能力發(fā)展自己的人工智能大語言模型。360作為其中一份子,制定了“兩翼齊飛、三路并發(fā)”的戰(zhàn)略進擊大模型,做到一手抓技術,一手抓場景落地。
隨后,周鴻祎把戰(zhàn)略落實到了公司內部。5月31日,周鴻祎在社交媒體平臺表示:“在4月份已經發(fā)布了內部信,要求360全面擁抱AI,也給所有產品經理留了作業(yè),讓大家思考自己的產品如何用大模型重塑。”多模態(tài)大模型與物聯網結合的戰(zhàn)略,也在4月份便已經埋下了種子。
成果顯而易見,正是基于周鴻祎的深思,360才能在大船轉彎時刻找到自己的方向。除了此次在智能硬件方面的動作,據悉,360將在搜索、瀏覽器等業(yè)務上充分結合,預計未來將會有進一步披露。
“場景成熟一個開放一個,360做大模型已經準備好打一場持久戰(zhàn)”。周鴻祎如是說。
03 安全是AI 2.0時代的必答題
周鴻祎對大模型的思考,并沒有因為確定了現在而停滯,他在思考下一個“待辦”。
“前兩天我因為陽了沒有出席行業(yè)大會,就用我的聲紋克隆了一個自己的數字人,做了一個10分鐘的演講。演講完效果不錯,但我也嚇出了一身冷汗。我在想,萬一有人利用我的聲音,洋洋灑灑講了一篇我不該講的話怎么辦?這是多模態(tài)必然帶來的安全問題。”踐行上個互聯網時代留下的經驗,技術的發(fā)展總是伴隨著安全問題共生。
周鴻祎所擔心的問題,也正是當前社會層面對AI關注度最高的問題。
AI詐騙在熱搜上停留了數天。國內一公司老板,和詐騙團伙偽造的“朋友”網聊10分鐘,被騙走了430萬。據警方查實,利用DeepFake仿造面部和聲音詐騙成功率接近100%;美國一母親接到陌生男人電話,電話中傳出女兒哭喊和求救聲,詐騙分子利用AI仿生,勒索母親100萬美元。AI詐騙在社會上頻出,對于毫無經驗人群而言,幾乎無法判斷真假。
“以前耳聽為虛、眼見為實,如今眼見也未必為實了。”周鴻祎感慨道。
關于AI安全的技術對抗和法律監(jiān)管一時間掀起大規(guī)模討論。5月16日,OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman出席美國國會聽證會,圍繞AI是否會生成危險內容、AI是否會侵害公民的隱私,以及數據權利、AI是否會影響就業(yè)等問題進行討論。Sam Altman表示,面對日益強大的AI模型,政府監(jiān)管機構的干預對于控制相關風險來說至關重要,贊同對待AI應該參考核武器的監(jiān)管方式。
從網絡安全、數據安全升級到AI安全,周鴻祎認為要通過AI確權的方式進行升級。“我認為AI安全不能只靠技術對抗,而是要對廠商有規(guī)定,比如AI從業(yè)者必須要在AI生成的產品中加入指紋,無論是圖片、視頻還是聲音,來加大犯罪成本。”
技術的成本也會增加,但這也是必經之路。
這樣的安全問題,可能還會滲透到其他行業(yè)。“GPT作為數字化最高境界的產品一定會帶來很多安全問題。企業(yè)上云、大數據、物聯網、電腦從不聯網到聯網都帶來很多安全方面的挑戰(zhàn)。”
在這方面,周鴻祎也開始未雨綢繆,源于360在互聯網時代的安全積累,AI安全領域的探索比其他人早了半步。
“我們有全球最大規(guī)模的網絡安全大數據,我們記錄了很多攻擊樣本的數據、很多網絡安全攻防的實例。用這些來訓練一個安全大腦GPT,讓它對惡意攻擊的阻斷、偵測更加有效。”
04 結語
正視問題,解決問題,無論是周鴻祎還是360,都正在變化中求發(fā)展。
關于什么才是真正的安全,周鴻祎在演講中強調:“不發(fā)展是最大的不安全。AI是一場工業(yè)革命,不能因為它有安全問題就因噎廢食。”
周鴻祎在大模型面前展示出的強烈的好奇心和活力,讓這個50多歲的中年人看起來更加年輕。好奇心永遠是最好的驅動力,尤其在技術變革面前,有人固步自封也有人摩拳擦掌。
只有這樣的人,才能不被時代拋下,才能拿到下個時代的船票。
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