作者 | 唐飛
編輯 | 宋函
近幾個月,AI大模型扎堆出現(xiàn),有人將之稱作“百模大戰(zhàn)”。
的確,從百度、阿里到科大訊飛、商湯等推出的大模型,到王慧文的光年之外、李志飛的序列猴子等,大模型產品的陸續(xù)內測幾乎占據(jù)了媒體的重要版面。
而在大模型的應用層,已有包括在線辦公、金融科技、在線教育等多個細分垂直領域公布了大模型領域進展。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出,“我非常看好中國AI應用的發(fā)展前景,如果回顧過去幾十年歷史,在中國大家都非常愿意擁抱新興技術。雖然我們沒有發(fā)明Android、iOS或Windows系統(tǒng),但我們開發(fā)了許多非常創(chuàng)新的應用,比如微信、抖音和滴滴等,還有很多應用都很受歡迎、很實用。在人工智能時代,也是同樣的情況。科技帶來了很多可能,我們非常善于開發(fā)應用,并充分利用了這些可能。”
面對如此熱潮,很多創(chuàng)業(yè)團隊也希望躋身其中,但由于技術實力、資金儲備和算力的限制,他們很難快速將想法落地,甚至有悲觀者將AI大模型創(chuàng)業(yè)稱為“諸神之戰(zhàn)”,認為它與“凡人”無關。
“千載難逢”的機會
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復表示:“AI大模型是中國不容錯過的歷史機遇。通過發(fā)展AI大模型,中國可以推動創(chuàng)新產業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)科技與經濟的雙重紅利。”
啟明創(chuàng)投合伙人周志峰也認為,中國與美國對于AI通用底座大模型的生態(tài)環(huán)境非常不同,中國有很多獨特的機會。除了高技術壁壘、高人才密度和高資本需求的大模型方向,年輕創(chuàng)業(yè)者、垂直產業(yè)老兵、AI界大咖在技術和應用多個維度都有不同的創(chuàng)業(yè)機會。
圖源:《AIGC發(fā)展研究報告1.0版》,清華大學
的確,過去幾個月里國內互聯(lián)網企業(yè)、科技巨頭和高校院所展開了一輪關于大模型的“軍備競賽”。3月,在OpenAI發(fā)布GPT-4大模型后,百度正式發(fā)布“文心一言”。
隨后的整個4月可以被稱為“大模型的發(fā)布月”,華為“盤古”、360“智腦”、商湯“日日新SenseNova”、知乎“知海圖AI”、昆侖萬維“天工”等等密集發(fā)布。
部分沒有趕上這波熱潮的企業(yè)則先把上線日期公布了出來,提前“卡位”,字節(jié)跳動自研的大模型計劃今年9月上線,京東“言犀”最晚也在年內推出。
大廠之外,眾多“大佬”也密集入局。3月,前阿里技術副總裁賈揚清宣布離職阿里,未來創(chuàng)業(yè)方向為AI大模型底層技術相關,目前第一輪融資已經到位。4月,出門問問創(chuàng)始人李志飛宣布推出AI大語言模型“序列猴子”。更早前,原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文一條朋友圈傳播甚廣,“5000萬美元,帶資入組,不在意崗位、薪資和title,求組隊。”表明了他的決心。
一位業(yè)內人士形容大模型熱潮是“這幾乎趕上了2000年左右的互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)潮,沒有人想錯過這班車”。
除了這些眾所周知的企業(yè)和大佬,還有更多創(chuàng)業(yè)者在趕來的路上。
“據(jù)不完全統(tǒng)計,中國10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型已經發(fā)布了79個,從地區(qū)來看北京和廣東最多,自然語言處理是大模型研發(fā)最活躍的領域。”在中關村論壇上,中國科學技術信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耕披露了中國人工智能大模型的情況。
一位投資人告訴我們,現(xiàn)階段投資機構一般把AIGC投資分為應用層、模型層、基礎層三個層面。
基礎層包括算力、存儲、數(shù)據(jù),每個領域都有傳統(tǒng)企業(yè)把守,新玩家基本進不去。所以大模型創(chuàng)業(yè)的機會,屬于大廠和明星公司。而應用層的創(chuàng)業(yè)屬于腦洞大、有想法的創(chuàng)業(yè)者,也屬于那些在垂直領域有獨到見解的觀察者,這也是很多人選擇加入創(chuàng)業(yè)潮的原因。
場子熱起來后,眾多投資機構也加入其中。數(shù)據(jù)顯示,2020年GPT-3發(fā)布的兩年內,全球創(chuàng)投機構對AI企業(yè)的投資增長了4倍,僅2022年就有13.7億美元的融資。
火石創(chuàng)造產業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)顯示,3月,國內人工智能領域(不算擬收購、被收購、定增、掛牌上市)共發(fā)生融資72起,累計披露融資金額74.55億元。4月國內人工智能領域共發(fā)生了66起融資事件,累計披露的融資金額35.24億元。
“百模大戰(zhàn)”,創(chuàng)業(yè)者如何“突圍”
一位AI行業(yè)投資人告訴我們,對于參與到AI大模型競爭中的企業(yè)來說,無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)團隊,競爭幾乎是全方位的,技術、資金、產品、運營、市場、人員配置等,缺一不可。
對于創(chuàng)業(yè)團隊來說,起步初期最大的問題就是缺乏資金和技術支持,這讓很多創(chuàng)業(yè)團隊躊躇不前。
因為大模型的技術特點決定了高昂的研發(fā)門檻和持續(xù)的資金消耗。以ChatGPT為例,2018年OpenAI在訓練GPT-1時,所用到的參數(shù)數(shù)量和數(shù)據(jù)訓練量分別為1.17億和5GB。但在2020年訓練GPT-3時,以上兩項數(shù)字則分別增長到1750億和45TB(1TB=1024GB),GPT-4的訓練參數(shù)量更是高達1.6萬億。
另據(jù)OpenAl發(fā)布的相關數(shù)據(jù)顯示,訓練13億參數(shù)的GPT-3XL模型一次消耗的算力約為27.5PF-days,訓練1750億參數(shù)的完整GPT-3模型則會消耗算力3640PF-days(即每秒一千萬億次計算,要運行3640個整日)。
以GPT-3模型消耗的算力3640PF-days為例,若按照單個500P中心項目的總投資為30.2億元來計算,若想要保證ChatGPT的正常運行,則至少需要投入7-8個數(shù)據(jù)中心,所產生的總成本超過200億元。
顯然,這是大部分初創(chuàng)團隊不敢輕易嘗試的生意。
為加速實現(xiàn)大模型在產業(yè)端的應用落地,進一步賦能、加速創(chuàng)業(yè)團隊的成長,百度日前正式發(fā)出“全球AI創(chuàng)新英雄”召集令,舉辦大模型領域首個創(chuàng)業(yè)大賽——百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽,給參賽者提供百度全棧式技術支持,同時設立10億元規(guī)模的文心投資基金,為創(chuàng)企提供資金+技術+業(yè)務資源的全面扶持,成為創(chuàng)企最強有力的“加速器”。
資金層面,最終一、二、三等獎的獲獎團隊,將分別有機會獲得總值人民幣1000萬元、500萬元、200萬元的早期投資;技術層面,將為參賽團隊提供可穩(wěn)定調用的文心大模型API及百度智能云算力資源;人才方面,百度將為最終獲獎團隊,提供為期一年的AI大模型技術輔導與交流機會。
5月31日起,專注于AI方向,有意愿且有能力基于百度文心大模型搭建自己的應用,或將文心大模型與自有產品進行結合的初創(chuàng)團隊,或是已有成型產品或demo的初創(chuàng)公司,均可報名參與“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽。
目前國外已經出現(xiàn)了DoNotPay、Jasper、Speak等AI原生應用,而國內尚未有類似的現(xiàn)象級產品問世。
李彥宏認為,未來,中國會有自己的生態(tài)系統(tǒng),擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現(xiàn)至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型,可以支持人們開發(fā)各種AI原生應用。美國開發(fā)者正基于ChatGPT或其他語言模型開發(fā)新應用。在中國,更多開發(fā)者將會基于文心大模型來開發(fā)AI應用。
扶上馬,送一程
從全球已經發(fā)布的大模型分布來看,中國和美國超過全球總數(shù)的80%,美國在大模型數(shù)量上居全球之首,中國從2020年進入大模型快速發(fā)展期,目前與美國保持同步增長態(tài)勢。
盡管整個賽道呈現(xiàn)出一片欣欣向榮,但多家券商在研報中表示,國內大模型應用層產品進度不及預期、應用層商業(yè)模式推廣不及預期等問題,以及人工智能相關政策風險。
李彥宏將當前的大模型生態(tài)分為三類,第一類是新型云計算公司,云計算主流商業(yè)模式將會從IaaS變?yōu)镸aaS(模型即服務)。第二類是進行行業(yè)模型精調的公司,介于通用大模型和企業(yè)中間,這類企業(yè)可以基于對行業(yè)的洞察,調用通用大模型能力,為行業(yè)客戶提供解決方案。第三類是應用層的企業(yè),基于通用大語言模型開發(fā)應用服務,這可能才是真正的機會。這其中,他最看好應用層的市場機遇。
參考海外經驗來看,事實也確實如李彥宏預測。典型的案例如Jasper,其以“AI文字生成”為主打產品,通過其文字生成功能,用戶可以輕松生成Instagram標題,編寫TikTok視頻腳本、廣告營銷文本、電子郵件內容等略顯燒腦的重復性工作。
作為行業(yè)翹楚,Jasper去年擁有超過70000名客戶,并創(chuàng)造了4000萬美元的收入,預計到2022年底,收入將達到9000萬美元,是去年收入的兩倍以上。因此,這個成立于2021年1月,剛剛2歲的新公司一躍到了獨角獸級別。
百度也希望與全球大模型創(chuàng)業(yè)團隊共同成長,孵化出估值超10億美金的獨角獸企業(yè)。
“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽的正式開啟,讓更多創(chuàng)業(yè)者有機會獲得來自百度的全面扶持。通過比賽,百度不僅用資金和技術把創(chuàng)業(yè)者“扶上馬”,還將用創(chuàng)投的形式“送一程”。
大模型時代,不是單打獨斗、跑馬圈地的時代,百度希望做一個使能者,以全棧技術加持千行百業(yè),構建一個繁榮強大、充滿活力的AI生態(tài),實現(xiàn)協(xié)作共贏。
為什么百度有這樣的底氣,因為它是全球為數(shù)不多在芯片、框架、模型、應用四層架構中有全棧式自研技術的企業(yè)。
從“昆侖芯片、飛槳深度學習平臺、文心大模型到應用層”可以做到四層端到端的優(yōu)化,形成高效的反饋閉環(huán),最大程度地發(fā)揮各層的效能。這種全棧技術能力,讓百度有能力、有實力做到“一站式”服務。
此外,百度內部也高度重視技術創(chuàng)新。李彥宏在近期的內部講話中強調,“最近我看到一個數(shù)據(jù),說全球算力規(guī)模,美國占34%,中國占33%,算力差不多。我要說,算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先,算力是可以買來的,創(chuàng)新的能力是買不來的,是需要自建的。”
在科技創(chuàng)新的大趨勢下,只有能落地到業(yè)務場景的技術才是好技術。大模型落地拼的也不是營銷和參數(shù),是創(chuàng)新能力,而這種創(chuàng)新,絕對不是靠幾家科技大廠能夠完成的。只有依靠更多的社會化力量,促進大規(guī)模的AI應用創(chuàng)新涌現(xiàn),讓這些創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)者走的更穩(wěn)、更好,才能更有效的實現(xiàn)中國式AI生態(tài)布局,加速高水平科技趕超引領的步伐。
總結
“大模型改變了人工智能,也即將改變世界”,李彥宏如是說。
在大模型黃金時代里,各行各業(yè)都將被改變,所有的產品、服務都將被重構,這個過程中將爆發(fā)巨大的產業(yè)機會,對于任何創(chuàng)業(yè)團隊而言這都是千載難逢的機會。
但這些剛剛起步的初創(chuàng)團隊,不可避免地將會遇到資金、研發(fā)、技術、人才等多方位的挑戰(zhàn),在沒有外部的幫助之下想要獨立成長壯大,簡直難于登天。
“文心杯”為參賽的創(chuàng)業(yè)者提供了一輛“快車”。
百度為參賽團隊開放出文心大模型相關能力及百度智能云算力資源,并邀請來自IDG資本、百度風投、百度資本等知名機構投資人與多位百度AI專家擔任評審,既能提供資金支持又能給出專業(yè)的技術指導,讓創(chuàng)業(yè)團隊起跑就“快人一步”。
參考資料:
[1]《2023年AIGC發(fā)展研究報告1.0版》,清華大學
[2]《德勤全球人工智能研究院-AIGC生成式人工智能對企業(yè)的影響和意義》,德勤
[3]《GPT已拉開AIGC技術革命序幕-海外為鑒,看國內大模型與終端應用投資機會》,國信證券
[4]《專訪李開復:大模型,誰能笑到最后?》,中新網
[5]《啟明創(chuàng)投周志峰:大模型中國創(chuàng)業(yè)機會很多丨GTIC 2023》,智東西
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