火山引擎數(shù)據(jù)飛輪升級，AI帶來新一代數(shù)據(jù)價(jià)值探索方式

　　9月19日，火山引擎“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技峰會(huì)”在上海舉行。在會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋表示，數(shù)據(jù)飛輪的構(gòu)建，是業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)發(fā)展的過程。

　　羅旋表示，讓數(shù)據(jù)最大程度被“用起來”，是數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)起來的核心驅(qū)動(dòng)力。字節(jié)跳動(dòng)認(rèn)為，數(shù)據(jù)消費(fèi)的深度和廣度，表征了數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)的程度;業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的使用越頻繁，就表示業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)更加的依賴。對數(shù)據(jù)價(jià)值越認(rèn)可，數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動(dòng)起來的可能性才會(huì)越大。

　　業(yè)務(wù)的發(fā)展則驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷建設(shè)和提升。數(shù)據(jù)資產(chǎn)并不以收了多少數(shù)據(jù)，建了多少張表，統(tǒng)一了多少數(shù)據(jù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，而是要從數(shù)據(jù)如何被業(yè)務(wù)消費(fèi)的角度來判斷。

　　羅旋表示，如果從更定量的角度來看數(shù)據(jù)消費(fèi)的程度，有兩個(gè)指標(biāo)：

　　業(yè)務(wù)上，字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部已達(dá)到80%的員工直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這意味著字節(jié)跳動(dòng)每天有大量人在用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式工作;另一方面，當(dāng)數(shù)據(jù)被繁榮消費(fèi)的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的需求，從而保障數(shù)據(jù)消費(fèi)的效率和質(zhì)量。

　　在數(shù)據(jù)資產(chǎn)中，最典型的交付物是數(shù)據(jù)指標(biāo)，被管理起來的數(shù)據(jù)指標(biāo)，需要覆蓋80%的日常分析才算合格。

　　而當(dāng)明確了“數(shù)據(jù)消費(fèi)是第一驅(qū)動(dòng)力”后，下一個(gè)問題就是如何實(shí)現(xiàn)。字節(jié)跳動(dòng)的做法是，讓數(shù)據(jù)流融入業(yè)務(wù)的工作流程中，讓數(shù)據(jù)在工作的流程中更易獲取，使用的門檻更低，提高業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的依賴度和信賴度。

　　如進(jìn)行直播運(yùn)營活動(dòng)，同一場運(yùn)營活動(dòng)中，需要監(jiān)測幾十場甚至上百場同時(shí)進(jìn)行的直播。監(jiān)測者往往需要在不同的產(chǎn)品或者直播間中間反復(fù)橫跳，從而做匯總分析。這樣的模式效率非常低，本來能夠當(dāng)場發(fā)現(xiàn)的問題也沒有暴露出來，更談不上及時(shí)修改策略。

　　針對這樣的場景，字節(jié)跳動(dòng)就會(huì)提供批量診斷的能力，幫助監(jiān)測者整合所有要監(jiān)測的直播間，通過智能診斷和自動(dòng)化提示，展現(xiàn)真實(shí)效果與預(yù)期之間的差異，并給出針對性的提升建議。這樣就使運(yùn)營的盯盤效率得到倍數(shù)級提升。

　　羅旋提到，除了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的充分融合之外，新技術(shù)的出現(xiàn)也會(huì)帶來更大的變革。如今年火爆的大模型，就為字節(jié)跳動(dòng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面提供了新的探索方向——運(yùn)用全新的AI技術(shù)，加速數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)。羅旋表示，在過去幾個(gè)月，字節(jié)內(nèi)部通過一系列涉及數(shù)據(jù)全鏈路環(huán)節(jié)的探索實(shí)踐，已取得一定的進(jìn)展。包括在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上，字節(jié)跳動(dòng)探索了AI“找數(shù)助手”，能用自然語言問答的方式，來檢索包括表、數(shù)據(jù)集、儀表盤、數(shù)據(jù)指標(biāo)、維度、業(yè)務(wù)知識庫等等，并做出擬人化總結(jié)。

　　在數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，則研發(fā)了基于大模型的開發(fā)助手，既可以將用戶的自然語言描述，自動(dòng)生成SQL代碼，也可以針對現(xiàn)有代碼做診斷優(yōu)化、問題修復(fù)，解釋與注釋等等，減小了編程語言帶來的障礙，降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的準(zhǔn)入門檻。

　　在數(shù)據(jù)洞察環(huán)節(jié)，字節(jié)提供了智能的數(shù)據(jù)分析助手。只要輸入自然語言，就可以查詢想要的數(shù)據(jù)、生成表達(dá)式，或是由可視化圖表組成的儀表盤。而進(jìn)一步的分析助手則可以打通飛書等辦公協(xié)同工具，使用戶可以通過IM消息訂閱+自然對話，做更多的延展分析。

　　羅旋表示，通過這些方式，字節(jié)跳動(dòng)可以讓數(shù)據(jù)分析更加靈活，更加隨時(shí)隨地的發(fā)生。字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部的這些實(shí)踐，也都將融合為全新升級的AI助手能力，并通過火山引擎數(shù)智平臺VeDI，對外給更多企業(yè)提供服務(wù)。(作者：楊原)