火山引擎數(shù)據(jù)飛輪升級，AI帶來新一代數(shù)據(jù)價值探索方式

　　9月19日，火山引擎“V-Tech數(shù)據(jù)驅動科技峰會”在上海舉行。在會上，字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺負責人羅旋表示，數(shù)據(jù)飛輪的構建，是業(yè)務與數(shù)據(jù)雙向驅動發(fā)展的過程。

　　羅旋表示，讓數(shù)據(jù)最大程度被“用起來”，是數(shù)據(jù)飛輪轉起來的核心驅動力。字節(jié)跳動認為，數(shù)據(jù)消費的深度和廣度，表征了數(shù)據(jù)融入業(yè)務的程度;業(yè)務對數(shù)據(jù)的使用越頻繁，就表示業(yè)務對數(shù)據(jù)更加的依賴。對數(shù)據(jù)價值越認可，數(shù)據(jù)飛輪轉動起來的可能性才會越大。

　　業(yè)務的發(fā)展則驅動數(shù)據(jù)資產的不斷建設和提升。數(shù)據(jù)資產并不以收了多少數(shù)據(jù)，建了多少張表，統(tǒng)一了多少數(shù)據(jù)作為衡量標準，而是要從數(shù)據(jù)如何被業(yè)務消費的角度來判斷。

　　羅旋表示，如果從更定量的角度來看數(shù)據(jù)消費的程度，有兩個指標：

　　業(yè)務上，字節(jié)跳動內部已達到80%的員工直接使用數(shù)據(jù)產品，這意味著字節(jié)跳動每天有大量人在用數(shù)據(jù)驅動的方式工作;另一方面，當數(shù)據(jù)被繁榮消費的時候，就會產生數(shù)據(jù)資產化的需求，從而保障數(shù)據(jù)消費的效率和質量。

　　在數(shù)據(jù)資產中，最典型的交付物是數(shù)據(jù)指標，被管理起來的數(shù)據(jù)指標，需要覆蓋80%的日常分析才算合格。

　　而當明確了“數(shù)據(jù)消費是第一驅動力”后，下一個問題就是如何實現(xiàn)。字節(jié)跳動的做法是，讓數(shù)據(jù)流融入業(yè)務的工作流程中，讓數(shù)據(jù)在工作的流程中更易獲取，使用的門檻更低，提高業(yè)務對數(shù)據(jù)的依賴度和信賴度。

　　如進行直播運營活動，同一場運營活動中，需要監(jiān)測幾十場甚至上百場同時進行的直播。監(jiān)測者往往需要在不同的產品或者直播間中間反復橫跳，從而做匯總分析。這樣的模式效率非常低，本來能夠當場發(fā)現(xiàn)的問題也沒有暴露出來，更談不上及時修改策略。

　　針對這樣的場景，字節(jié)跳動就會提供批量診斷的能力，幫助監(jiān)測者整合所有要監(jiān)測的直播間，通過智能診斷和自動化提示，展現(xiàn)真實效果與預期之間的差異，并給出針對性的提升建議。這樣就使運營的盯盤效率得到倍數(shù)級提升。

　　羅旋提到，除了數(shù)據(jù)與業(yè)務的充分融合之外，新技術的出現(xiàn)也會帶來更大的變革。如今年火爆的大模型，就為字節(jié)跳動在數(shù)據(jù)驅動方面提供了新的探索方向——運用全新的AI技術，加速數(shù)據(jù)飛輪的轉動。羅旋表示，在過去幾個月，字節(jié)內部通過一系列涉及數(shù)據(jù)全鏈路環(huán)節(jié)的探索實踐，已取得一定的進展。包括在數(shù)據(jù)資產管理上，字節(jié)跳動探索了AI“找數(shù)助手”，能用自然語言問答的方式，來檢索包括表、數(shù)據(jù)集、儀表盤、數(shù)據(jù)指標、維度、業(yè)務知識庫等等，并做出擬人化總結。

　　在數(shù)據(jù)生產環(huán)節(jié)，則研發(fā)了基于大模型的開發(fā)助手，既可以將用戶的自然語言描述，自動生成SQL代碼，也可以針對現(xiàn)有代碼做診斷優(yōu)化、問題修復，解釋與注釋等等，減小了編程語言帶來的障礙，降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的準入門檻。

　　在數(shù)據(jù)洞察環(huán)節(jié)，字節(jié)提供了智能的數(shù)據(jù)分析助手。只要輸入自然語言，就可以查詢想要的數(shù)據(jù)、生成表達式，或是由可視化圖表組成的儀表盤。而進一步的分析助手則可以打通飛書等辦公協(xié)同工具，使用戶可以通過IM消息訂閱+自然對話，做更多的延展分析。

　　羅旋表示，通過這些方式，字節(jié)跳動可以讓數(shù)據(jù)分析更加靈活，更加隨時隨地的發(fā)生。字節(jié)跳動內部的這些實踐，也都將融合為全新升級的AI助手能力，并通過火山引擎數(shù)智平臺VeDI，對外給更多企業(yè)提供服務。(作者：楊原)