火山引擎譚待：希望幫助企業(yè)“數(shù)據(jù)飛輪”加速運(yùn)轉(zhuǎn)

　　9月19日，“數(shù)據(jù)飛輪·2023火山引擎V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技峰會(huì)” 在上海舉辦。在會(huì)上，火山引擎提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式——數(shù)據(jù)飛輪。針對(duì)以往企業(yè)“有數(shù)據(jù)，但不驅(qū)動(dòng)”的問(wèn)題，數(shù)據(jù)飛輪以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心，使企業(yè)數(shù)據(jù)流充分融入業(yè)務(wù)流，增強(qiáng)業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)力。

　　火山引擎總裁譚待在發(fā)言中表示，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要性，并為此投入了大量的人力、物力、財(cái)力。但直到目前，仍然有很多企業(yè)“有數(shù)據(jù)，但是不驅(qū)動(dòng)”�；鹕揭�擎通過(guò)與諸多企業(yè)的深度合作，對(duì)這個(gè)問(wèn)題有了更深刻的認(rèn)識(shí)。

　　譚待提到，如果將企業(yè)中的角色簡(jiǎn)化成“決策者”，“中層管理者”和“一線人員”三部分，就可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的不同人員，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求完全不同。如需實(shí)現(xiàn)“端到端”的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，就需要針對(duì)不同角色，分別滿足其對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求。

　　對(duì)于企業(yè)的決策層來(lái)說(shuō)，最大的訴求是希望對(duì)企業(yè)擁有足夠的掌控力，能夠隨時(shí)隨地了解業(yè)務(wù)最新動(dòng)態(tài)，業(yè)務(wù)核心指標(biāo)是否完成等等。但現(xiàn)狀是，大部分企業(yè)決策者，只能通過(guò)定期召開(kāi)會(huì)議來(lái)了解情況，通過(guò)匯報(bào)、報(bào)告、報(bào)表等渠道了解情況，既無(wú)法確保及時(shí)性，也可能被不真實(shí)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)所蒙蔽。

　　對(duì)于中層管理者來(lái)說(shuō)，則不僅要及時(shí)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，還需要在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之后，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析，找到問(wèn)題的癥結(jié)所在，制定解決方案。但現(xiàn)實(shí)中，中層管理者們往往找不到既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的人，指標(biāo)和業(yè)務(wù)對(duì)不上，有數(shù)據(jù)也用不起來(lái);同時(shí)關(guān)鍵數(shù)據(jù)往往缺失，數(shù)據(jù)提交效率低，導(dǎo)致業(yè)務(wù)層面錯(cuò)過(guò)戰(zhàn)機(jī)。更糟的是，數(shù)據(jù)有時(shí)還存在謬誤，導(dǎo)致實(shí)際業(yè)務(wù)推動(dòng)過(guò)程中，出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷。

　　對(duì)于身處企業(yè)一線的基層執(zhí)行同事，希望數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)更好的策略制定和效果驗(yàn)證。但實(shí)際情況是，一方面往往因老板的臨時(shí)要求而通宵加班，另一方面自己的需求又很難得到研發(fā)團(tuán)隊(duì)的滿足，在具體執(zhí)行中只能或主動(dòng)、或被動(dòng)地“拍腦袋”，導(dǎo)致項(xiàng)目結(jié)果非常高的不確定性。

　　譚待表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，最終一定要落在企業(yè)不同人員對(duì)數(shù)據(jù)的消費(fèi)上。數(shù)據(jù)中臺(tái)，只是企業(yè)在實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”中的一個(gè)步驟，并不能直接解決企業(yè)中“三類(lèi)人的困惑”，如果不把數(shù)據(jù)消費(fèi)的最終場(chǎng)景解決，再好的基礎(chǔ)建設(shè)終究也是無(wú)用功。

　　譚待回顧了字節(jié)跳動(dòng)構(gòu)建自身數(shù)據(jù)體系的過(guò)程。他提到，字節(jié)跳動(dòng)在公司創(chuàng)業(yè)初期，A/B測(cè)試得到大量運(yùn)用。隨著A/B測(cè)試越做越多，產(chǎn)品和研發(fā)也都需要依靠數(shù)據(jù)分析提供策略依據(jù)，所以開(kāi)發(fā)了敏捷BI(風(fēng)神)。至2015、2016年左右，字節(jié)跳動(dòng)每個(gè)員工平均每天要看30張左右的風(fēng)神(數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái))圖表。隨著業(yè)務(wù)的多元化，字節(jié)跳動(dòng)又開(kāi)發(fā)了客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)、管理駕駛艙等產(chǎn)品，滿足企業(yè)內(nèi)部不同角色對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求。

　　隨著數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，為提升數(shù)據(jù)分析的速度，字節(jié)跳動(dòng)又推出了實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)ByteHouse，支持企業(yè)內(nèi)部數(shù)萬(wàn)員工的日常工作，并通過(guò)DataLeap平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理規(guī)范化。為解決業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)互相理解的問(wèn)題，又設(shè)立了數(shù)據(jù)BP機(jī)制。字節(jié)內(nèi)部的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，完全從數(shù)據(jù)消費(fèi)的維度出發(fā)。這些平臺(tái)的建設(shè)和使用，很好的支持了頭條、抖音、電商等字節(jié)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。而很多業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做的好的公司，也都基本遵循了這一邏輯。

　　火山引擎認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，必須以終為始，以數(shù)據(jù)消費(fèi)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心進(jìn)行建設(shè)。只有通過(guò)更頻繁的數(shù)據(jù)消費(fèi)，讓數(shù)據(jù)真的“活”起來(lái)、用起來(lái)，才能更好驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，針對(duì)性的指導(dǎo)底層的數(shù)據(jù)建設(shè)。

　　這需要讓企業(yè)中的每一個(gè)角色、每一個(gè)工種、每一個(gè)不同崗位，都加入數(shù)據(jù)消費(fèi)的行業(yè)，讓每一個(gè)人都做到“心中有數(shù)”。隨著企業(yè)中數(shù)據(jù)消費(fèi)者數(shù)量越來(lái)越多、密度越來(lái)越高，企業(yè)所積蓄的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的勢(shì)能也就越來(lái)越大。最終構(gòu)成整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)飛輪�；鹕揭�擎認(rèn)為，這種以“數(shù)據(jù)消費(fèi)”為核心，構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪的方式，也將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式。(作者：周敏)