字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)羅旋：真正的數(shù)據(jù)飛輪需要從業(yè)務(wù)視角出發(fā)

　　如何在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，找到恰當(dāng)?shù)脑鲩L(zhǎng)路徑，一直是企業(yè)所面對(duì)的難題之一。而在進(jìn)入大模型時(shí)代以后，大模型的加持，則有望使企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)的效率大大提升，更好地解決企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)難題。

　　在9月19日上海舉辦的火山引擎“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技峰會(huì)”上，火山引擎官方宣布，其旗下數(shù)智平臺(tái)VeDI推出“AI助手”，已通過接入人工智能大模型，幫助更多企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率，大大降低了企業(yè)內(nèi)部運(yùn)用和消費(fèi)數(shù)據(jù)的門檻，讓更多非技術(shù)背景人員也可以自助取數(shù)、看數(shù)、用數(shù)，為企業(yè)更科學(xué)的運(yùn)營打下基礎(chǔ)。

　　當(dāng)前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已經(jīng)覆蓋了企業(yè)業(yè)務(wù)的整個(gè)過程，同時(shí)，越來越多非技術(shù)背景的企業(yè)人員，亟需無門檻的參與到數(shù)據(jù)消費(fèi)的過程中。同一家企業(yè)中，各部門人員的專業(yè)能力不同、優(yōu)勢(shì)不同，如果所有數(shù)據(jù)消費(fèi)過程都要依賴技術(shù)背景人員，則顯然會(huì)拖慢企業(yè)的運(yùn)營節(jié)奏，降低快速發(fā)現(xiàn)問題、定位問題、解決問題的效率。

　　同時(shí)，數(shù)據(jù)消費(fèi)的場(chǎng)景也越來越多。以往，數(shù)據(jù)更多被用來輔助決策。而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)幾乎出現(xiàn)在企業(yè)運(yùn)營的方方面面，包括監(jiān)測(cè)預(yù)警、分析預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策等，都需要數(shù)據(jù)提供的結(jié)果來進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。

　　并且消費(fèi)數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的結(jié)果，還會(huì)進(jìn)一步沉淀數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn);并倒逼數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化，反過來促進(jìn)數(shù)據(jù)研發(fā)效率的提升，從而形成真正意義上的數(shù)據(jù)飛輪。

　　字節(jié)跳動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人羅旋表示，真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)飛輪，需要從真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，是業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)發(fā)展過程。

　　他提到，讓數(shù)據(jù)最大程度被用起來，是數(shù)據(jù)飛輪真實(shí)轉(zhuǎn)動(dòng)起來的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)消費(fèi)的深度和廣度，表征了數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)的程度;業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的使用越頻繁，則表示業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)更加的依賴。只有對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值越認(rèn)可，“數(shù)據(jù)飛輪”轉(zhuǎn)動(dòng)起來的可能性才會(huì)越大。

　　從定量的角度看，一家企業(yè)做到什么樣，才算做達(dá)到較好的程度。以字節(jié)跳動(dòng)為例，業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)80%的員工直接使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就已經(jīng)能讓飛輪轉(zhuǎn)起來了。當(dāng)數(shù)據(jù)被繁榮消費(fèi)，就會(huì)自然產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的需求。

　　同時(shí)，要讓數(shù)據(jù)流融入業(yè)務(wù)的工作流程中，使數(shù)據(jù)在工作流程中更易獲取，并被降低門檻使用，才能提高業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴度和信賴度。

　　羅旋表示，除了數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的充分融合之外，新技術(shù)的出現(xiàn)則帶來了更大的變革。今年火熱的大模型，已經(jīng)為企業(yè)的數(shù)據(jù)探索提供了一個(gè)全新的方向——即如何用全新的AI技術(shù)，來加速飛輪的轉(zhuǎn)動(dòng)。在過去幾個(gè)月，字節(jié)跳動(dòng)已通過內(nèi)部的一系列涉及到數(shù)據(jù)全鏈路的探索實(shí)踐，取得了研究進(jìn)展。

　　在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上，探索了AI“找數(shù)助手“，通過大數(shù)據(jù)治理研發(fā)套件DataLeap-找數(shù)助手可以實(shí)現(xiàn)用自然語言問答的方式，檢索表、數(shù)據(jù)集、儀表盤、數(shù)據(jù)指標(biāo)、維度、業(yè)務(wù)知識(shí)庫等，并做出擬人化總結(jié)，讓企業(yè)內(nèi)部員工使用起來更容易，并且將“找數(shù)”的成本降到更低。

　　在數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于大模型的DataLeap-開發(fā)助手則既可以將用戶的自然語言描述，自動(dòng)生成SQL代碼，也可以針對(duì)存量已有的代碼，做診斷優(yōu)化、問題修復(fù)，代碼的解釋與注釋，同時(shí)覆蓋傳統(tǒng)的文檔搜索、函數(shù)使用、代碼示例等輔助性需求。

　　在數(shù)據(jù)洞察環(huán)節(jié)，火山引擎還提供了DataWind-分析助手，使用戶只要輸入自然語言，就可以查詢想要的數(shù)據(jù)、生成表達(dá)式，或是由可視化圖表組成的儀表盤。

　　羅旋表示，通過這些方式，可以讓數(shù)據(jù)分析能更加靈活，更加隨時(shí)隨地的發(fā)生。而這些實(shí)踐，也都將通過火山引擎數(shù)智平臺(tái)對(duì)外提供服務(wù)，助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，打造更高效的數(shù)據(jù)運(yùn)用體系。