微軟正計劃使用「小型模塊化核能」為其人工智能數(shù)據(jù)中心供電

　　根據(jù)一份招聘負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)微軟公司核能戰(zhàn)略的首席項目經(jīng)理的職位空缺顯示，微軟認(rèn)為下一代核反應(yīng)堆可以為其數(shù)據(jù)中心和人工智能雄心提供動力。

　　數(shù)據(jù)中心已經(jīng)使用了大量電力，這可能會阻礙該公司實現(xiàn)氣候目標(biāo)，除非它能找到清潔的能源來源。對于耗電量巨大的人工智能來說，這更是一個更大的挑戰(zhàn)。上周，在微軟 Surface 活動上，人工智能占據(jù)了主導(dǎo)地位。

　　核能不會產(chǎn)生溫室氣體排放。即便如此，在處理放射性廢物和建立鈾供應(yīng)鏈方面也可能引發(fā)全新問題。關(guān)于核在應(yīng)對氣候變化中所扮演角色仍存在激烈爭議，但微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨長期以來一直是該技術(shù)的忠實粉絲。

　　根據(jù)新發(fā)布的職位空缺信息看來，微軟正在押注先進(jìn)核反應(yīng)堆成為答案。招聘啟事稱正在尋找「領(lǐng)導(dǎo)核能基礎(chǔ)設(shè)施各個方面的項目計劃，以促進(jìn)全球增長」的人員。

　　微軟特別尋找可以推出小型模塊化反應(yīng)堆(SMR)計劃的專業(yè)人員。如今，所有關(guān)于核的炒作都集中在這些下一代反應(yīng)堆上。與它們較老、更大的前輩不同，這些模塊化反應(yīng)堆被認(rèn)為更易于建造和更便宜。相比之下，在美國最后一個大型核反應(yīng)堆經(jīng)歷了七年延誤后，今年夏天終于投入使用，并超支約 170 億美元。

　　美國核監(jiān)管委員會今年 1 月剛剛首次認(rèn)證了 SMR 設(shè)計，允許公用事業(yè)公司在申請新電廠許可證時選擇該設(shè)計。這可能開啟核能的全新篇章。

　　即便如此，如果微軟想要依靠 SMR 來為其云和人工智能所在的數(shù)據(jù)中心提供動力，則仍需解決問題。與當(dāng)今傳統(tǒng)反應(yīng)堆相比，SMR 需要更多高濃縮鈾燃料(稱為 HALEU)。到目前為止，俄羅斯一直是全球主要的 HALEU 供應(yīng)商。

　　美國正在推動建立鈾的本土供應(yīng)鏈，并已有社區(qū)開始抵制鈾礦山和加工廠附近地區(qū)發(fā)展計劃。然后還有處理核廢物的問題——即使擁有一批 SMRs 也會產(chǎn)生大量廢物——而美國仍在探索長期儲存的方法。

　　微軟沒有回答關(guān)于其下一代核能計劃或如何解決可能伴隨而來的挑戰(zhàn)的問題。蓋茨恰好也是 TerraPower 公司的創(chuàng)始人和主席，該孵化器正在開發(fā) SMR 設(shè)計。該公司告訴 CNBC：「目前沒有任何協(xié)議向微軟出售反應(yīng)堆�！箵�(jù) AxiOS 報道，微軟已經(jīng)與加拿大公用事業(yè)安大略電力(Ontario Power Generation)達(dá)成購買清潔能源信用證書的協(xié)議，后者正在計劃在北美部署 SMR。DCD 是一個發(fā)布有關(guān)數(shù)據(jù)中心內(nèi)容的網(wǎng)站，該網(wǎng)站上周首次報道了招聘信息。

　　微軟還達(dá)成了一項大膽的協(xié)議，從一家名為 Helion 的公司購買電力，該公司正在開發(fā)更具未來感的聚變發(fā)電廠。老式核反應(yīng)堆和 SMR 設(shè)計都通過核裂變(即原子分裂)來發(fā)電。核聚變涉及迫使原子聚集在一起，就像恒星產(chǎn)生自己的能量一樣。聚變反應(yīng)堆可以說是一種圣杯——它將成為豐富的清潔能源的來源，并且不會產(chǎn)生與核裂變相同的放射性廢物。但盡管經(jīng)過了數(shù)十年的研究并取得了最近的突破，大多數(shù)專家表示，聚變發(fā)電廠至少還需要幾十年的時間才能建成，而世界不能等那么久才能應(yīng)對氣候變化。

　　Helion 的支持者還包括 OpenAI 首席執(zhí)行官和 ChatGPT 開發(fā)人員 Sam Altman。微軟今年擴(kuò)大了對 OpenAI 的「多年、數(shù)十億美元的投資」。上周，它宣布計劃將 OpenAI 的 DALL-E 3 圖像生成器添加到 Bing Chat 中。微軟董事長兼首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在核技術(shù)首席項目經(jīng)理的職位清單中表示：「我們致力于幫助客戶使用我們的平臺和工具，在今天以更少的資源做更多的事情，并在人工智能新時代為未來進(jìn)行創(chuàng)新�！埂�

　　人們越來越關(guān)注生成式人工智能大量使用能源對環(huán)境造成的影響。據(jù)學(xué)術(shù)分析估計，訓(xùn)練 GPT-3 產(chǎn)生了 550 多噸二氧化碳，需要 350 萬升水。

　　微軟最近承諾，將加快數(shù)據(jù)中心的可再生能源供電和減排工作，并計劃到 2030 年實現(xiàn)業(yè)務(wù)負(fù)碳、正水和零浪費(fèi)。