近期,火山引擎開發(fā)者社區(qū)、火山引擎數(shù)智平臺(VeDI)聯(lián)合舉辦《數(shù)智化轉型背景下的火山引擎大數(shù)據(jù)技術揭秘》為主題的線下Meeup,活動主要從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、研發(fā)提效等角度,帶領數(shù)據(jù)領域從業(yè)者全面了解數(shù)智化轉型背景下,火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式在數(shù)據(jù)資產建設上的技術與實踐;鹕揭鍮yteHouse產品專家在本次活動中作了《基于ByteHouse引擎的增強型數(shù)據(jù)導入技術實踐》的主題分享,介紹ByteHouse數(shù)據(jù)導入能力升級情況。
作為企業(yè)數(shù)字化建設的必備要素,易用的數(shù)據(jù)引擎能幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)使用效率,更好提升數(shù)據(jù)應用價值,夯實數(shù)字化建設基礎。數(shù)據(jù)導入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要標準之一,高效的數(shù)據(jù)導入能力能夠加速數(shù)據(jù)實時處理和分析的效率。作為一款OLAP引擎,火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse源于開源ClickHouse,在字節(jié)跳動內部多年打磨下,提供更豐富的能力和更強性能,能為用戶帶來極速分析體驗,支撐實時數(shù)據(jù)分析和海量離線數(shù)據(jù)分析,具備便捷的彈性擴縮容能力,極致的分析性能和豐富的企業(yè)級特性。
隨著ByteHouse內外部用戶規(guī)模不斷擴大, 越來越多用戶對數(shù)據(jù)導入提出更高的要求,這也為ByteHouse的數(shù)據(jù)導入能力帶來了更大的挑戰(zhàn)。
從字節(jié)跳動內部來看,ByteHouse主要以Kafka為實時導入的主要數(shù)據(jù)源。對于大部分內部用戶而言,其數(shù)據(jù)體量偏大,用戶更看重數(shù)據(jù)導入的性能、服務的穩(wěn)定性以及導入能力的可擴展性。在數(shù)據(jù)延時性方面,用戶的需求一般為秒級左右。
據(jù)火山引擎ByteHouse產品專家的介紹,基于以上場景和需求,ByteHouse首先基于ClickHouse引擎進行升級,其次又針對數(shù)據(jù)導入能力進行一系列定制性優(yōu)化,主要包括兩個方面,第一為MaterializedMySQL增強;第二個是HaKafka 引擎。
在引擎優(yōu)化方面,在TB級數(shù)據(jù)量級下,ClickHouse容易出現(xiàn)集群故障,還存在讀性能較低、耗損內存的問題。針對這些痛點,ByteHouse自研的HaMergeTree和HaUniqueMergeTree可以降低負載,確保集群在單節(jié)點故障下能平穩(wěn)運行服務,還能平衡讀寫性能,保障讀取時性能一致。
在數(shù)據(jù)導入能力的定制化優(yōu)化方面,社區(qū)版MaterializedMySQL 不支持分布式表等功能,也存在無法定位問題、無法同步狀態(tài)等運維問題。一方面,通過構建分布式模式的MaterializedMySQL庫,用戶可將每個表都對應同步至ByteHouse的一個分布式表,讓數(shù)據(jù)不重復存儲,充分利用分布式集群的計算能力,又降低了對源端的同步壓力。另一方面,ByteHouse也提供可視化運維的功能,支持同步狀態(tài)和任務管理,一旦出現(xiàn)系統(tǒng)運維故障,用戶會收到異常警告。
而HaKafka 引擎則是ByteHouse 推出的一種特殊的表引擎,主要基于 ClickHouse 社區(qū)的 Kafka engine 進行了優(yōu)化。用戶可以通過一個Kafka消費表、分布式存儲表、物化視圖表,三元組實現(xiàn)數(shù)據(jù)消費、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)寫入功能。
目前,以上能力已經在短視頻、營銷實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、游戲廣告數(shù)據(jù)分析等領域落地。以營銷實時數(shù)據(jù)監(jiān)控為例,在字節(jié)跳動內部,活動運營人員需要對營銷活動效果進行實時監(jiān)控,以便通過實時獎勵發(fā)放來動態(tài)調整獎勵流量分配,提升ROI收益。這類場景要求數(shù)據(jù)實時寫入,對系統(tǒng)性能具備高要求 。另外,為保障獎勵不會發(fā)放錯誤,系統(tǒng)也需要保證數(shù)據(jù)在傳輸和落盤時都不丟失、不重復,且穩(wěn)定運行。
火山引擎ByteHouse基于自研HaKafka引擎,能支持流式數(shù)據(jù)實時入庫, 用自研事務保障機制,確保數(shù)據(jù)精準一次傳輸,最后通過自研Unique引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時寫入實時去重。在效果上,ByteHouse可以實現(xiàn)實時寫入、實時分析30MB/s/node,活動運營人員可以根據(jù)不同用戶群實時發(fā)放獎勵,做到秒級延遲、秒級監(jiān)控。(作者:任瓊)
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由世界人工智能大會組委會、上海市經信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導,由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經濟發(fā)展(集團)有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。