人工智能將面孔識(shí)別技術(shù)帶入動(dòng)物界：AI 被用來(lái)識(shí)別鵝的面孔

　　維也納大學(xué)的生物學(xué)家 Sonia Kleindorfer 博士，現(xiàn)任 Konrad Lorenz 行為與認(rèn)知研究中心主任，最近發(fā)起了一項(xiàng)突破性研究。繼承了著名的奧地利生物學(xué)家 Konrad Lorenz 研究灰雁鵝群行為的遺產(chǎn)，Kleindorfer 博士及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種用于灰鵝面部識(shí)別的人工智能工具，旨在提高對(duì)鵝群個(gè)體識(shí)別的準(zhǔn)確性。

　　在感到學(xué)習(xí)識(shí)別個(gè)體鵝面部的壓力和挑戰(zhàn)后，Kleindorfer 博士聯(lián)系了一位技術(shù)領(lǐng)域的同事，共同開發(fā)了一個(gè)面部識(shí)別程序。通過(guò)收集鵝的照片建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并關(guān)注它們喙的特定特征，該團(tuán)隊(duì)成功編寫了一種面部識(shí)別AI。根據(jù)《鳥類學(xué)雜志》上的報(bào)告，這項(xiàng)名為「鵝面識(shí)別軟件」的研究結(jié)果顯示，新工具的準(zhǔn)確率高達(dá) 97%。

　　研究不僅僅停留在技術(shù)成就上。Kleindorfer 博士進(jìn)一步探究了鵝的社會(huì)生活，發(fā)現(xiàn)這些看似普通的鳥類擁有復(fù)雜的社交關(guān)系，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、嫉妒和報(bào)復(fù)。她的研究還發(fā)現(xiàn)鵝似乎能夠識(shí)別其伴侶和朋友的照片，這表明面部識(shí)別可能是它們進(jìn)行更高級(jí)社交組織的關(guān)鍵組成部分。

　　這項(xiàng)技術(shù)的影響不僅限于鵝。在生物學(xué)家 Krista Ingram 博士的幫助下，已經(jīng)開發(fā)出了能夠區(qū)分港口海豹個(gè)體的 SealNet AI 工具。與傳統(tǒng)的標(biāo)記方法相比，SealNet 通過(guò)照片識(shí)別海豹，既簡(jiǎn)便又準(zhǔn)確，對(duì)動(dòng)物造成的壓力也小得多。

　　Kleindorfer 博士和 Ingram 博士均認(rèn)為面部識(shí)別將在生物多樣性保護(hù)和生態(tài)學(xué)研究中發(fā)揮重要作用。研究人員將能夠更準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)種群個(gè)體數(shù)量，觀察動(dòng)物間的互動(dòng)關(guān)系。未來(lái)，公民科學(xué)家也可能參與其中——Kleindorfer 博士希望鳥類觀察者有朝一日能夠拍攝一張鵝的照片，識(shí)別它，并與科學(xué)家分享其位置。但她也提醒，要對(duì)鵝友善，因?yàn)樗鼈円矔?huì)記住人類的面孔。