盡管難以置信,但 ChatGPT 才推出僅有一年的歷史。自從 OpenAI 在 2022 年 11 月首次發(fā)布 ChatGPT 以來,它迅速成為有史以來增長最快的應(yīng)用程序,引發(fā)了谷歌的恐慌,并點燃了大型科技公司內(nèi)部的生成型 AI 競賽。
自那以后,生成型 AI 的興起被譽為下一個工業(yè)革命,引發(fā)了關(guān)于人類生存的哲學(xué)和倫理問題,并使政府關(guān)注其破壞性潛力。因此,對于 AI 來說,這確實是重大的一年。
在互聯(lián)網(wǎng)上,這一點尤為明顯。顯然,AI 依賴互聯(lián)網(wǎng),但更重要的是我們通過網(wǎng)絡(luò)的視角體驗生成型 AI 的崛起:恐慌宣傳、炒作周期、病毒式深度偽造、關(guān)于 AI 存在威脅的思考文章、倫理辯論、丑聞,以及最后但同樣重要的是,AI 在加速惡化網(wǎng)絡(luò)。
1、給「幻覺」賦予了新的意義
今年,大家都了解到計算機也能產(chǎn)生幻覺,只是以不太有趣或超凡脫俗的方式;糜X是指生成型 AI 自信地編造其回應(yīng),給人一種相信非真實事物的錯覺。
2、將深度偽造推向主流
深度偽造(Deepfakes),或者通過 AI 改變以顯得真實的媒體,已經(jīng)成為一段時間的關(guān)注點。但今年,生成型 AI 工具的廣泛可用性使創(chuàng)造逼真圖像、視頻和音頻變得前所未有地容易。
3、對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的警報
LLM 如何變得如此出色?它們是在整個互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練的。每件事情——Reddit 帖子、社交媒體帖子、維基百科頁面、數(shù)十萬本盜版書籍、新聞網(wǎng)站、學(xué)術(shù)論文、YouTube 字幕、美食博客、模因——都滿足了 AI 模型無窮無盡的需求。
4、向我們介紹人工智能生成的內(nèi)容
生成型 AI 的驚人能力之一是編寫聽起來自然的語言。目前,大多數(shù) AI 生成的內(nèi)容讀起來像是沒有完成所有閱讀的高中生——容易出現(xiàn)不準確,略顯機械。但隨著時間的推移,LLM 變得越來越好,使文章、新聞稿、工作列表、創(chuàng)意作品等的自動化變得對許多人來說太有誘惑力了。
5、承諾改變我們與工作的關(guān)系
提高工作效率的承諾一直是今年推出 AI 工具的科技公司的主要賣點。微軟、谷歌、Zoom、Slack、Grammarly 等公司都在大力宣傳生成型 AI 的能力,可以將任務(wù)時間縮短到原來的一小部分。
但由于這些工具仍處于起步階段,其中許多還處于試點階段或僅提供給付費客戶,因此廣泛的影響還有待觀察。
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