一加 Ace 5系列將搭載全新游戲助手:大幅提升游戲體驗(yàn)東芝全部業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利,退市裁員重組后終于賺錢(qián)真我14 Pro+開(kāi)始提上日程:1.5K等深四微曲屏+潛望長(zhǎng)焦穩(wěn)了消息稱(chēng)本田和日產(chǎn)計(jì)劃明年6月前敲定合并協(xié)議 2026年8月成立控股公司凱迪拉克最新版OTA開(kāi)啟推送,新增百度語(yǔ)音大模型和QQ音樂(lè)等應(yīng)用中國(guó)聯(lián)通11月5G套餐用戶(hù)凈增127.8萬(wàn)戶(hù)5G確定性工業(yè)基站首商用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走上新高度李飛飛團(tuán)隊(duì)前瞻性研究 多模態(tài)AI模型初顯空間智能AI終于邁過(guò)這道檻!Livekit 開(kāi)源模型精準(zhǔn)識(shí)別“你是否說(shuō)完”!DeepSeek開(kāi)源大模型開(kāi)發(fā)者之一羅福莉?qū)⒓用诵∶?/a>廣汽詳解旗下首款復(fù)合翼飛行汽車(chē) GOVY AirJet:最高飛行速度可達(dá) 250km/h清華大學(xué)聯(lián)合騰訊出品!ColorFlow:自動(dòng)給黑白漫畫(huà)上色,保持角色一致性Adobe推新AI音頻具Sketch2Sound ,只需哼唱和模仿聲音就能創(chuàng)建音效家庭能源智聯(lián)自由 海辰儲(chǔ)能發(fā)布首套免安裝家庭微網(wǎng)系統(tǒng)HeroESOpenAI發(fā)布o(jì)3:AI 推理能力的重大突破,得分高達(dá)87.5%亞馬遜云科技推出Amazon Q Developer新功能小象超市,摸著美團(tuán)外賣(mài)出海E Ink元太科技連三年入選道瓊可持續(xù)雙指數(shù)撬動(dòng)6000億GTV后,抖音計(jì)劃偷襲美團(tuán)大本營(yíng)AGI Open Network(AON):賦能每個(gè)人創(chuàng)建、部署和貨幣化AI Agent
  • 首頁(yè) > 云計(jì)算頻道 > 大模型

    “文心、通義和混元”們的2023:道阻且長(zhǎng),仍向遠(yuǎn)方

    2024年01月03日 10:26:50   來(lái)源:奇偶派公眾號(hào)

      隨著2024年的鐘聲即將敲響,站在這個(gè)歷史的節(jié)點(diǎn)上,回望過(guò)去一年,發(fā)展、進(jìn)步、改變、革新最大的行業(yè)非人工智能莫屬,AI的快速進(jìn)步如同翻江倒海一般,激蕩著無(wú)數(shù)的可能性。

      其中,2023年里國(guó)產(chǎn)大模型的噴涌出現(xiàn)和快速發(fā)展,作為最引人矚目的焦點(diǎn),為我們每個(gè)人的工作與生活帶來(lái)前所未有的新奇體驗(yàn),并開(kāi)啟了一波AI發(fā)展的浪潮。

      它們的出現(xiàn),標(biāo)志著人工智能從單一的任務(wù)處理,朝著多任務(wù)、復(fù)雜任務(wù)甚至多模態(tài)任務(wù)處理的方向邁進(jìn)。這些大模型不僅能夠理解和生成人類(lèi)的語(yǔ)言,還能夠理解和生成圖像、視頻等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù),甚至能夠在多個(gè)任務(wù)之間進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),展現(xiàn)出了驚人的靈活性和適應(yīng)性。

      然而,能力的躍遷進(jìn)步,并不意味著大模型的發(fā)展就能一帆風(fēng)順。

      龐大的參數(shù)量和計(jì)算需求,使得訓(xùn)練和部署這些大模型成為了一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù),而國(guó)產(chǎn)大模型在算力層面被封鎖、的情況下則顯得更加窘迫。同時(shí),大模型強(qiáng)大的能力與真正落地生產(chǎn)生活也有著不小的距離,如何能將其快速、準(zhǔn)確、低成本地投放至應(yīng)有之處,也成為了眾多大模型廠商們思考的問(wèn)題。

      盡管如此,我們不能否認(rèn)大模型帶來(lái)的巨大潛力。它們?yōu)槲覀兇蜷_(kāi)了一個(gè)全新的世界,讓我們有機(jī)會(huì)以前所未有的方式理解和利用數(shù)據(jù)。

      那么,回望2023年,在AI發(fā)展的三駕馬車(chē)——算力、數(shù)據(jù)、算法上,“國(guó)產(chǎn)派”遇到了哪些問(wèn)題,取得了哪些突破,又有著怎樣的思考?在百模大戰(zhàn)甚至千模大戰(zhàn)的背景下,各家廠商推出了怎樣的大模型?面對(duì)大模型能力投放難、落地難的問(wèn)題,企業(yè)又該如何解決呢?

      01 大模型三駕馬車(chē)發(fā)展情況

      在前置端,算力、數(shù)據(jù)、算法作為大模型的三大支柱,都是不可或缺的因素,在2023年中,它們?cè)诟髯缘牡缆飞隙加兄L(zhǎng)足的進(jìn)步,也面臨著不少的發(fā)展困難。

      其中,算力作為實(shí)現(xiàn)大模型的基礎(chǔ),發(fā)展基調(diào)可以用“外部制裁,內(nèi)部發(fā)展,夾縫求生”來(lái)概括。

      但也正是在此困境之下,國(guó)產(chǎn)GPU芯片終于不再被NV與AMD兩家“騎在頭上”,得到了快速發(fā)展的最佳窗口期。

      與國(guó)產(chǎn)廠商大力推進(jìn)AI芯片進(jìn)步的同時(shí),面對(duì)著當(dāng)下海量的需求和短期內(nèi)只會(huì)越來(lái)越強(qiáng)的AI芯片封禁,中國(guó)幾大公有云廠商也在通過(guò)“集中算力,以云代卡”的方法解決算力問(wèn)題。

      “集中算力,以云代卡”,顧名思義,就是將很多AI芯片匯集到一處地方,再通過(guò)云的方法將算力傳輸至需要的地方,這樣可以提高算力基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量與效率、實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置與共享,這也是為什么2023年中小企業(yè)很難拿到加速卡,而是由幾大公有云廠商競(jìng)爭(zhēng)搭建算力池的原因。

      根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2023上半年中國(guó)AI服務(wù)器已經(jīng)使用50萬(wàn)塊自主開(kāi)發(fā)的AI加速器芯片。華為已經(jīng)推出昇騰AI云服務(wù),提供自主AI算力服務(wù)。在東數(shù)西算背景下,各地建立一批采用自主AI算力的AI計(jì)算中心,保障云端AI算力穩(wěn)定可靠供給。

      總的來(lái)說(shuō),算力作為被圍追堵截最嚴(yán)重的地方,2023年國(guó)產(chǎn)大模型廠商們也在東拼西湊之中拮據(jù)存活了下來(lái),但面對(duì)著越拉越大的算力差距,將會(huì)更明顯地成為中國(guó)AI追趕世界頂尖水平的絆腳石,所以在未來(lái)算力層面的企業(yè)也將會(huì)被多次拉出炒作,可注意相關(guān)投資機(jī)會(huì)。

      如果說(shuō)算力決定了大模型是否能面世,那么數(shù)據(jù)才是決定大模型優(yōu)質(zhì)與否的關(guān)鍵要素。

      所有人都明白,數(shù)據(jù)數(shù)量越多越好、數(shù)據(jù)多樣性越多越好、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高越好,所以目標(biāo)是一致的,而方法也相差不大。

      而目前國(guó)內(nèi)科技互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)主要基于公開(kāi)數(shù)據(jù)及自身特有數(shù)據(jù)差異化訓(xùn)練大模型, 譬如百度文心主要依靠的是萬(wàn)億級(jí)別的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù),阿里通義則主要來(lái)源于阿里達(dá)摩院,騰訊混元的訓(xùn)練數(shù)據(jù)大多取自微信公眾號(hào)、微信搜索等處,但此類(lèi)信息大多都有著互聯(lián)互通,所以截至目前,國(guó)內(nèi)大模型整體的數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量也不會(huì)相差甚遠(yuǎn)。

      但有一個(gè)在發(fā)展第一年中尚未察覺(jué)的隱患,那就是高質(zhì)量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)與圖像數(shù)據(jù)或?qū)⒑谋M,據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),全球英文語(yǔ)言數(shù)據(jù)將于2030~2040年耗盡,其中能訓(xùn)練出更好性能的高質(zhì)量語(yǔ)言數(shù)據(jù)將于2026年耗盡。

      與英文語(yǔ)言數(shù)據(jù)相比,中文優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集更加稀缺,盡管?chē)?guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資源豐富,合成數(shù)據(jù)也有不少,但由于挖掘不足導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無(wú)法在市場(chǎng)上自由流動(dòng),未來(lái)如果廠商想要大模型更進(jìn)一步,或許就需要將資金投入至尋找優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的道路中,未來(lái)手握巨大優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的如知乎、豆瓣等企業(yè),與挖掘、合成數(shù)據(jù)的企業(yè),也將獲得一定的發(fā)展空間。

      而在算法層面,當(dāng)前許多都是基于谷歌提出的Transformer模型構(gòu)建的,仍在不斷地更新迭代中,但這并非是一定一成不變或必須要走的道路。

      在AICC 2023人工智能計(jì)算大會(huì)上,浪潮信息人工智能軟件研發(fā)總監(jiān)吳韶華表示,如果想接近甚至超越GPT4的能力,一定要同時(shí)考慮算法和數(shù)據(jù)。首先是算法,不能一味地使用LIama結(jié)構(gòu)或者Transformer結(jié)構(gòu),而不做任何創(chuàng)新。

      譬如,在考慮到算力不足之時(shí),在相同的架構(gòu)下可以盡可能地降低參數(shù)量,這樣能提升參數(shù)效率,也能節(jié)省算力,相當(dāng)于從算法層面考慮算力的開(kāi)銷(xiāo),而此類(lèi)算法更新改進(jìn)的思路,也是大廠們一直在做的事情。

      02 模型進(jìn)步雙輪驅(qū)動(dòng),基礎(chǔ)與行業(yè)并重

      而在底層技術(shù)迭代的同時(shí),各家大模型不斷地發(fā)布自然成為了最引人注目的事情。

      繼3月百度發(fā)布文心大模型以來(lái),圍繞在我們耳邊的一直就是華為、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠,三六零、科大訊飛等AI企業(yè),還有清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校科研機(jī)構(gòu)推出的大模型及相關(guān)升級(jí)進(jìn)展,截至目前,市場(chǎng)上出現(xiàn)的各類(lèi)大模型已經(jīng)超過(guò)240個(gè),正在供用戶(hù)們使用。

      圖源:頭豹研究

      但這么多的大模型,從屬性上來(lái)進(jìn)行區(qū)分,一般都可以分為基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型兩大類(lèi)。

      其中,基礎(chǔ)大模型是指通用性強(qiáng)、適用范圍廣的大模型,可以用于多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù),也可以在其基礎(chǔ)上進(jìn)行特定數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與調(diào)教,使其變?yōu)槌蚰硞(gè)方向或某個(gè)行業(yè)的專(zhuān)用大模型。

      但基礎(chǔ)大模型的入場(chǎng)門(mén)檻較高,往往需要大量的計(jì)算資源和訓(xùn)練數(shù)據(jù)方可進(jìn)行開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。以當(dāng)前國(guó)內(nèi)能力最強(qiáng)的基礎(chǔ)大模型——文心大模型為例,其參數(shù)量已經(jīng)飆升至萬(wàn)億級(jí)別,相關(guān)算力也是由萬(wàn)卡AI集群提供,相關(guān)的成本大幅增加。

      同時(shí),在具體的落地使用方面,很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)歷經(jīng)一年打磨、升級(jí)后的文心4.0、迭代后的通義千問(wèn)、進(jìn)步后的混元大模型的能力與一些行業(yè)專(zhuān)有大模型甚至都有著一定的差距,便認(rèn)為基礎(chǔ)大模型的能力或許沒(méi)有那么重要,訓(xùn)練好每個(gè)行業(yè)的大模型快速應(yīng)用于生產(chǎn)中才是正道,但這樣的想法是十分錯(cuò)誤的。

      與行業(yè)大模型相比,基礎(chǔ)大模型的參數(shù)量超過(guò)某個(gè)閾值后,AI效果將不再是隨機(jī)概率事件,此時(shí)再將其訓(xùn)練為行業(yè)大模型,將更容易獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。同樣的,基礎(chǔ)大模型也是其下所有行業(yè)模型的中心與核心,只要“大腦”有任何哪怕一丁點(diǎn)進(jìn)步,都會(huì)引起整個(gè)模型群能力的提升,以百度為例,文心大模型4.0升級(jí)將會(huì)提升所有千帆智能平臺(tái)上的行業(yè)模型的落地能力。

      此外,行業(yè)模型大多依靠人工標(biāo)注與調(diào)優(yōu),有著成本高、周期長(zhǎng)、效率低的缺點(diǎn),但基礎(chǔ)大模型則能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我監(jiān)督、自我更正,可以顯著地加速訓(xùn)練成果,還能總結(jié)不同情況下的通用能力,如此訓(xùn)練才有機(jī)會(huì)讓電影里無(wú)所不知的人工智能的落地成為真正的可能。

      所以說(shuō),在基礎(chǔ)大模型尚不牢靠之時(shí),就放棄基礎(chǔ)大模型的探索轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型的發(fā)展實(shí)在是有“短視”之嫌,持續(xù)加碼基礎(chǔ)大模型的或許將為未來(lái)行業(yè)大模型的發(fā)展起到事半功倍的作用。

      但作為門(mén)檻極高、花費(fèi)極大的賽道,就交由大廠們?nèi)ゾ戆,而我們(cè)?023年中也能欣慰地看到,BAT、華為等大模型第一梯隊(duì)企業(yè),在布局行業(yè)大模型、應(yīng)用生態(tài)的過(guò)程中,并沒(méi)有放松加速迭代基礎(chǔ)大模型的速度,而未來(lái)伴隨著基礎(chǔ)大模型的突破,中國(guó)大模型的能力有機(jī)會(huì)得到“飛升”的機(jī)會(huì)。

      不過(guò),基礎(chǔ)大模型的建設(shè)固然重要,但是并不影響行業(yè)大模型的發(fā)展,與之相反的是,在巨大對(duì)于大模型能力的需求之下,年內(nèi),在金融、消費(fèi)、能源行業(yè)中,都有著十分優(yōu)秀的落地案例。

      在金融行業(yè)中,百度旗下度小滿(mǎn)以“通用大模型+自有行業(yè)數(shù)據(jù)”的方式構(gòu)建了金融行業(yè)的垂直大模型“軒轅”。

      在金融應(yīng)用場(chǎng)景中,傳統(tǒng)的通用大模型由于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)很少接觸金融行業(yè)內(nèi)的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)邏輯和公式計(jì)算,導(dǎo)致其在具體問(wèn)題上表現(xiàn)不佳。

      而“軒轅70B”的強(qiáng)項(xiàng)就在于其專(zhuān)業(yè)的金融能力,受益于預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)階段中海量金融專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練,無(wú)論是注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試(CPA)、銀行/證券/保險(xiǎn)/基金/期貨從業(yè)資格、理財(cái)規(guī)劃師、經(jīng)濟(jì)師等金融領(lǐng)域十大類(lèi)權(quán)威考試,都能提供專(zhuān)業(yè)的支持和解答。

      圖源:頭豹研究院

      但軒轅能扮演的角色更像一個(gè)助手,提供的價(jià)值更多停留在工具層。而在未來(lái),伴隨著金融行業(yè)大模型數(shù)據(jù)合規(guī)、隱私安全等問(wèn)題得到解決后,將會(huì)應(yīng)用于交互性更強(qiáng)的場(chǎng)景,賦能金融行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

      而在泛消費(fèi)領(lǐng)域中,阿里、京東等依靠電商起家的大廠,都有著客服機(jī)器人、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字人等行業(yè)大模型的應(yīng)用。

      在電商中,客服一直是最為依賴(lài)人工的環(huán)節(jié),在雙十一、六一八等購(gòu)物節(jié)期間,需要24小時(shí)保持即時(shí)回復(fù),也因?yàn)橐蕾?lài)人工,導(dǎo)致客服團(tuán)隊(duì)的效率極低、難以滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

      但今年雙十一期間,京東與淘寶等平臺(tái)都引入了智能客服,以京東為例,“京小智”可以幾十分之一人工的價(jià)格,為用戶(hù)提供即時(shí)的服務(wù),而在接入京東言犀大模型后,可以與消費(fèi)者絲滑交流。

      在智能客服外,在直播中京東數(shù)字人也讓人眼前一亮,其形象可以根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行定制,音色、形象、身高、體型等項(xiàng)目都可以根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置,可以與真人主播搭配輪班,甚至完全替代真人主播。

      此外,導(dǎo)購(gòu)服務(wù)也是大模型接入電商行業(yè)后帶來(lái)的新功能,今年9月淘寶接入通義千問(wèn)后,淘寶問(wèn)問(wèn)可以面向C端用戶(hù)提供智能導(dǎo)購(gòu)服務(wù),只要消費(fèi)者問(wèn)出相關(guān)問(wèn)題,AI可以迅速給出所需購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品、相關(guān)視頻介紹、商品鏈接等,成為新的流量入口,讓商家、平臺(tái)和消費(fèi)者完成三贏。

      而在更加“硬核”的能源行業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中,華為與商湯科技等廠商則有著很深的造詣。

      在能源電力行業(yè)中,從業(yè)者過(guò)去常常面臨一個(gè)問(wèn)題,如何將在能源緊缺時(shí)分配至最需要的地方,又如何在能源充裕時(shí)儲(chǔ)存起來(lái),這就涉及到了虛擬電廠的調(diào)度問(wèn)題了,而引入大模型后,可以對(duì)電力供給、需求端進(jìn)行精確的把控,起到“削峰填谷”的作用。

      據(jù)頭豹研究院報(bào)道,目前華為、商湯科技等廠商開(kāi)發(fā)出的針對(duì)電力行業(yè)的AI大模型已經(jīng)投入了應(yīng)用中。

      例如,華為基于L1級(jí)別盤(pán)古電力大模型,推出無(wú)人機(jī)電力巡檢、電力缺陷識(shí)別等場(chǎng)景模型。商湯科技則基于AI大模型的底座,提供電力系統(tǒng)大模型解決方案,向電力能源行業(yè)持續(xù)輸出高質(zhì)量的AI算法和算力,賦能電力系統(tǒng)多域智能化升級(jí)。

      這樣的行業(yè)大模型及具體的應(yīng)用還有很多很多,而這只是其能力落地的第一年,未來(lái)還會(huì)有更多的應(yīng)用出現(xiàn)在我們身邊,并伴隨著大模型能力的進(jìn)化而不斷迭代,并經(jīng)歷神化到祛魅的完整過(guò)程,真正成為人類(lèi)的最好幫手。

      03 云模結(jié)合的新投放方式——MaaS加速生長(zhǎng)

      伴隨著2023年中各家大模型的密集發(fā)布與快速成長(zhǎng),一個(gè)新的問(wèn)題擺在了各家大廠的面前,那就是如何將大模型的能力簡(jiǎn)單快速地投送至其應(yīng)處的地方,畢竟如果在產(chǎn)業(yè)落地的環(huán)節(jié)出了問(wèn)題,那么有關(guān)大模型的一切都只是空談。

      但也就在此時(shí),MaaS(Model as a Service)——模型即服務(wù)的概念,火了起來(lái)。

      MaaS是指將大模型封裝成可調(diào)用的云服務(wù),通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)提供給用戶(hù)使用,這種服務(wù)化的模型部署方式通過(guò)將模型和計(jì)算資源放置在云端,用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的API接口調(diào)用模型,無(wú)需關(guān)注底層的模型訓(xùn)練和部署細(xì)節(jié),同時(shí)可以根據(jù)需求自動(dòng)擴(kuò)展計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和高可用性。

      而像MaaS這樣將AI同云結(jié)合后再投放的形式,無(wú)論從需求、供給還是已有的云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)看,都有著出現(xiàn)的必然性。

      從需求端來(lái)看,當(dāng)前企業(yè)仍然處于朝向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的階段中,許多生產(chǎn)場(chǎng)景都如干涸的土地一般,在等待人工智能的雨露助力效率的提升;而在供給端,受計(jì)算資源與存儲(chǔ)資源的影響,無(wú)法做到“家家有卡,人人會(huì)用”,只能采用集中算力再投放的方法;而在基礎(chǔ)設(shè)施端,在過(guò)去十年中,我們已經(jīng)搭建起了一套有關(guān)云的完整體系,而MaaS剛好可以作為SaaS的替代品接替上位。

      于是,截至目前,幾乎所有兼?zhèn)湓坪痛竽P偷膹S商都發(fā)布了自己的MaaS平臺(tái)——百度千帆、字節(jié)火山方舟、騰訊云MaaS平臺(tái)、阿里云MaaS平臺(tái)......都已經(jīng)推出。

      以百度千帆為例,其內(nèi)置了百余款Prompt模板,包含對(duì)話(huà)、編程、電商、醫(yī)療、游戲、翻譯、演講等十余個(gè)場(chǎng)景,相關(guān)企業(yè)可以直接選擇某一個(gè)模型或者在已有模型的基礎(chǔ)上再根據(jù)自身的要求加入數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)。

      騰訊云MaaS的服務(wù)也大抵相同,可為金融、文旅、傳媒、政務(wù)、教育等10大行業(yè)提供了超過(guò)50個(gè)大模型解決方案,供客戶(hù)調(diào)用。

      而在百度與騰訊之外的其他MaaS平臺(tái),建設(shè)思路與打法也都大同小異,都是利用基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)理解的優(yōu)勢(shì),提供一整套的開(kāi)發(fā)工具與套件,保證不同體量不同需求客戶(hù)的完美交付。

      但是,2023年MaaS的發(fā)展還遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱(chēng)不上完備,最多只能說(shuō)是搭起了往后發(fā)展的模板,仍然還有著很多很多需要更迭的地方。

      其中最讓廠商們頭疼的點(diǎn),就是基礎(chǔ)大模型與行業(yè)大模型之間的鴻溝。俗話(huà)說(shuō)的好,“三百六十行,行行出狀元”,但在現(xiàn)實(shí)生活的行業(yè)中遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這個(gè)數(shù)字,讓大廠們?nèi)ゾ砘A(chǔ)大模型還好,但要讓那數(shù)萬(wàn)甚至數(shù)千的開(kāi)發(fā)人員去接觸每一個(gè)行業(yè),定制每一個(gè)方向的專(zhuān)用大模型,無(wú)異于癡人說(shuō)夢(mèng)。

      而這就需要真正的從業(yè)人員參與到其中,但這個(gè)難度也著實(shí)不小,可以說(shuō)這個(gè)問(wèn)題還將困擾廠商、行業(yè)甚至社會(huì)很久很久的時(shí)間。

      此外,MaaS本身作為一種云服務(wù)模式,算力是其提供服務(wù)的基礎(chǔ),隨著MaaS的發(fā)展,云服務(wù)市場(chǎng)對(duì)算力的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì),廠商們尚未跑通的商業(yè)化邏輯、大模型逐漸增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)還有價(jià)格逐漸增加的算力,成為了限制MaaS發(fā)展的一大難題。

      而在這兩大痛點(diǎn)之外,用戶(hù)的教育也需要時(shí)間來(lái)堆砌。

      據(jù)腦極體報(bào)道,包括了數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試和部署等全套工具的騰訊云TI平臺(tái),即使交到了行業(yè)客戶(hù)和伙伴手中,沒(méi)有技術(shù)專(zhuān)家深入指導(dǎo),沒(méi)有產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、程序員等手把手教學(xué),很難搞定定制化需求。

      但無(wú)論怎么說(shuō),MaaS這樣的服務(wù)模式正處于發(fā)展的早期階段,尚未形成較為成熟的模式,未來(lái)大廠們?nèi)襞芡ㄉ虡I(yè)模式,算力緊缺問(wèn)題有所解決,客戶(hù)教育逐漸進(jìn)步,屬于MaaS的春天才正式來(lái)到。

      04 寫(xiě)在最后

      2023年,對(duì)于國(guó)產(chǎn)大模型的發(fā)展來(lái)說(shuō)是充滿(mǎn)機(jī)遇與挑戰(zhàn)的一年。在算力、數(shù)據(jù)、算法等“AI三駕馬車(chē)”的推動(dòng)下,國(guó)產(chǎn)大模型取得了顯著的進(jìn)步,但同時(shí)也面臨著諸多困難。

      但令人欣慰的是,大模型作為這樣一個(gè)新興事物,快速完成了商業(yè)模式的基礎(chǔ)閉環(huán),雖然當(dāng)前仍有重重困難,但在起步之年能做到此種程度已經(jīng)體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、科技大廠們的實(shí)力。

      而在未來(lái),伴隨著底層技術(shù)、大模型能力、投送能力和商業(yè)化模式的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能將不斷深入我們的生活當(dāng)中,成為每個(gè)人都可借用的強(qiáng)大生產(chǎn)力工具。

      參考資料:

      1.《MaaS,云廠商在打一場(chǎng)“翻身仗”》,腦極體;

      2.《云計(jì)算服務(wù)新范式:MaaS有望改變?cè)品⻊?wù)廠商的商業(yè)模式》,賽迪顧問(wèn);

      3.《英偉達(dá)A800、H800將被出口管制,國(guó)產(chǎn)GPU能否頂起一片天?》,科技云報(bào)道;

      4.《AICC圓桌對(duì)話(huà):打破跟隨,實(shí)現(xiàn)大模型創(chuàng)新能力突破 》,科技知多少;

      5.《數(shù)據(jù)要素專(zhuān)題研究報(bào)告:大模型與數(shù)據(jù)共振,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)方興未艾》,國(guó)金證券;

      6.《2023年中國(guó)AI大模型應(yīng)用研究報(bào)告》,頭豹研究院。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

    即時(shí)

    新聞

    明火炊具市場(chǎng):三季度健康屬性貫穿全類(lèi)目

    奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線(xiàn)上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。

    企業(yè)IT

    重慶創(chuàng)新公積金應(yīng)用,“區(qū)塊鏈+政務(wù)服務(wù)”顯成效

    “以前都要去窗口辦,一套流程下來(lái)都要半個(gè)月了,現(xiàn)在方便多了!”打開(kāi)“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶(hù)就打進(jìn)了21600元。

    3C消費(fèi)

    華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,高能實(shí)力,創(chuàng)

    華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準(zhǔn)的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助,雙十一期間低至2799元,性?xún)r(jià)比很高,簡(jiǎn)直是創(chuàng)作者們的首選。

    研究

    中國(guó)信通院羅松:深度解讀《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系

    9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析專(zhuān)題論壇在沈陽(yáng)成功舉辦。