AI變革引領(lǐng)時(shí)代，飛書破解“AI ready”難題

　　“讓人類能夠與機(jī)器一起奔跑，而不是與機(jī)器賽跑。”人工智能時(shí)代，深入思考人與機(jī)器的關(guān)系尤為重要。從工業(yè)革命引入到機(jī)器時(shí)代，再到信息革命帶來的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最后又突然降臨到從ChatGPT引領(lǐng)的AI新變革上——技術(shù)的變革往往是始料未及的。

　　嗅覺敏銳的企業(yè)早已察覺到，AI將是下一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)。而在擁抱大規(guī)模AI技術(shù)之前，AI ready必不可少。吳曉波在剛過去的年度演講上這樣講道：“對(duì)于每一個(gè)企業(yè)來講，每個(gè)人來講，AI Ready是什么呢?”

　　為何需要“ready”

　　企業(yè)從工業(yè)時(shí)代走向信息化，現(xiàn)在又在從信息化進(jìn)一步跳向AI化。企業(yè)主希望一勞永逸地引入大模型能力來實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的AI化轉(zhuǎn)身。但卻發(fā)現(xiàn)他們無法將AI能力真的滲透進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)和組織。

　　一方面，大模型有常識(shí)，但在進(jìn)一步學(xué)習(xí)前它并不懂企業(yè)。“大模型+企業(yè)Knowhow”的結(jié)合是前提，但如果企業(yè)本身數(shù)字化程度不夠成熟，這些“Knowhow”便沒有辦法接入到大模型底座去。另一方面，一個(gè)企業(yè)內(nèi)部往往引入了大量不同且相互封閉的系統(tǒng)，即便這些系統(tǒng)承載了企業(yè)所有的數(shù)據(jù)，也無法一鍵導(dǎo)入，為AI所用。

　　因此AI ready的關(guān)鍵在于做好知識(shí)的沉淀，一方面需要企業(yè)本身數(shù)字化的成熟，另一方面需要對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化管理，以形成企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)。

　　飛書助力AI ready持續(xù)走深

　　AI能力與企業(yè)數(shù)字化的微妙關(guān)系在于AI能力需要基于企業(yè)本身數(shù)字化的成熟來發(fā)揮效用，前者最 大的價(jià)值，又是在解決企業(yè)高度數(shù)字化之后所遇到新的問題。

　　通過飛書，企業(yè)同時(shí)也能在已建立起軟件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，打破不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘。在最 新發(fā)布的飛書 7 版本中，飛書在對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行充分沉淀的基礎(chǔ)上，開放接口給第三方系統(tǒng)，現(xiàn)在的一個(gè)飛書約等于“Slack+Zoom+Google Doc+Workday+Airtable+Teambition”，而這個(gè)公式未來可能還會(huì)繼續(xù)延長(zhǎng)。飛書作為一個(gè)重要的“管道”，將企業(yè)所有的數(shù)據(jù)集成在一個(gè)平臺(tái)，在這樣All in One的基礎(chǔ)上，只要工作流程在飛書上跑起來，企業(yè)內(nèi)部的所有數(shù)據(jù)和知識(shí)都會(huì)在這同一個(gè)池子里。

　　智能時(shí)代即將到來，在這個(gè)時(shí)代中占先的企業(yè)一定是AI驅(qū)動(dòng)的，飛書是這場(chǎng)變革的見證者，同時(shí)也將是促成者。