我的大模型創(chuàng)業(yè)這一年

2024年01月19日 09:49:31 程心編輯丨羅輯 來源：自象限

　　過去的20年，都沒有2023年如此動蕩。

　　大模型猶如一顆原子彈投入科技圈，卷起萬里塵沙，傳統(tǒng)模式瞬間被夷為平地，在耀眼的白光和巨大的轟鳴聲之下，大公司、創(chuàng)業(yè)者、投資人甚至是每一位觀眾都在細微之處，試圖一窺煙塵消散過后的那片新天地。

　　這是一個值得記錄的時代。所有人都知道，當我們從更長的時間線上回望此刻，2023年一定是濃墨重筆的一頁。

　　因此，年初我們從「ChatGPT啟示錄」一路到「電商啟示錄」，在年尾之際，仍以「2023啟示錄」系列為抓手，將思考在過程中拾起，把經(jīng)驗在結(jié)尾時沉淀，本系列包括『自動駕駛』、『云計算』、『大模型』、『虛擬人』、『電商』、『商業(yè)航天』、『ESG』等多篇深度分析文章。

　　本篇為「2023啟示錄」系列的第四篇：《我的大模型創(chuàng)業(yè)這一年》，我們在今年的創(chuàng)業(yè)熱潮中，與多位創(chuàng)業(yè)者聊了聊，他們的大模型創(chuàng)業(yè)這一年，經(jīng)歷了哪些故事。

　　每當新一波的技術(shù)大爆炸來臨，最為之興奮的，當屬創(chuàng)業(yè)者。

　　大模型之前，無論是AI、消費、電商、還是互聯(lián)網(wǎng)，創(chuàng)業(yè)者們面臨的機會都只剩一條門縫，畢竟如今這個紅海競爭的時代，無論什么項目，無論什么賽道，隨時都能冒出100個同類競品肉搏廝殺。

　　直至2023年，大模型提出“重做一遍”的口號，將創(chuàng)業(yè)者拉回2015年遍地黃金時代，這是所有人的機會，也是時代再造英雄的時刻。

　　今年以來，「自象限」格外關(guān)注關(guān)于大模型創(chuàng)業(yè)的一切，并見證了大模型創(chuàng)業(yè)的波折與變化：

　　4月是混沌的4月，功成名就的大佬躬身入局，普通創(chuàng)業(yè)者也蜂擁而至，但創(chuàng)業(yè)的方向卻并不明朗;

　　7月開始，以打“團戰(zhàn)”為主的孵化器、大廠戰(zhàn)投開始站到了臺前，奇績創(chuàng)壇、Founder Park、黑客馬拉松、百度戰(zhàn)投們開始組織各類集體路演，一時間，創(chuàng)業(yè)者們帶著項目四處奔走，熱鬧的氛圍下，百川、智譜、MinMax等創(chuàng)業(yè)公司也撕下了創(chuàng)始人的標簽，獨立發(fā)布產(chǎn)品和戰(zhàn)略;

　　9月，大模型創(chuàng)業(yè)來到了AI原生應(yīng)用的創(chuàng)造中，妙鴨短暫爆紅之后，不少創(chuàng)業(yè)者都試圖復(fù)制出下一個網(wǎng)紅應(yīng)用;

　　11月，OpenAI的一場開發(fā)者大會敲碎了不少創(chuàng)業(yè)者的夢，但同時，以GPTs為代表Agent形式，讓人們意識到了究竟何為原生，國內(nèi)緊跟其腳步出現(xiàn)了一大波Agent公司。

　　所以今天，不講道理，只有故事。

　　兩個月，

　　ChatMind從誕生到被收購

　　2023年提起大模型，十個人中有九個都在創(chuàng)業(yè)，但真正能賺到錢的，其實并不多。

　　在所有早期創(chuàng)業(yè)者中，大學(xué)還未畢業(yè)的石天放應(yīng)該是幸運的代表。從有想法到做成ChatMind，他只用了一個晚上;從產(chǎn)品成型到獲得*批付費用戶，他的團隊只用了三周;從短暫迭代到最終被Xmind團隊收購，也僅僅只用了兩個月。

　　▲圖源：受訪者提供‍

　　天放的幸運來自于幾次關(guān)鍵的選擇，當然除了運氣，這其中也有實力的體現(xiàn)。

　　去年開始，稍微學(xué)深一點人工智能的都會覺得，AI快死掉了，沒有什么機會了。正確率上不去，通用性也上不去，整個行業(yè)彌漫著低落的情緒，大公司消弭，創(chuàng)業(yè)者更沒力氣。

　　本科人工智能專業(yè)，又在該領(lǐng)域進行了多次創(chuàng)業(yè)的天放，曾做過游戲、機器人和編譯器，積累了大大小小十幾次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，但即便是“身經(jīng)百戰(zhàn)”的他，在那個節(jié)點，也開始迷茫。

　　“奇績和YC有一些淵源，能接觸到更多前沿信息。”天放講道。

　　快速抓住AI的時代機遇，是他的*次選擇。

　　2023年3月份，他率先接觸到了各類基于ChatGPT生成的文本應(yīng)用，當ChatExcel橫空出世時，他便開始思考，這一波的創(chuàng)業(yè)機會還有哪些。

　　“ChatGPT出來之后，馬上有人做了ChatExcel，我在奇績發(fā)現(xiàn)投資行業(yè)都會去梳理思路、梳理關(guān)系、梳理行業(yè)，自己也嘗試著先把創(chuàng)業(yè)地圖逐個點亮，那時候文本類的PDF、思維導(dǎo)圖都還沒出來，我發(fā)現(xiàn)GPT的邏輯能力更強，做腦圖更簡單。”

　　有想法之后，天放并沒有浪費時間在驗證上，即便團隊的小伙伴還在討論項目的執(zhí)行性，但據(jù)天放回憶，他用了一個晚上，就把ChatMind的雛形搞了出來。

　　“其實技術(shù)上并沒有什么難題，但我們做的早，那時候正是ChatGPT最熱的時候，微信群、即刻上有很多人在探索新的工具，在不到三周的時間里，我們積累了差不多一萬的種子用戶。”

　　由于卡位較早，在ChatGPT一號難求的三四月，就能直接用上了ChatGPT的能力做旅行攻略、做工作計劃的一個有效的，生產(chǎn)力工具開始快速破圈。然后，天放他們開始嘗試訂閱制的商業(yè)化變現(xiàn)，以30元/月的價格對訂閱用戶提供Plus版。

　　不猶豫，說干就干，是天放的第二次選擇。

　　但很快，天放也發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)力工具所存在的問題。使用思維導(dǎo)圖的用戶群體本來就比word、excel的人要少很多，在這部分群體中，還要擁有對新鮮事物的探索和持續(xù)購買能力的，則更加鳳毛麟角。

　　同時訂閱制這種傳統(tǒng)的SaaS付費模式一旦開始，就會面臨著續(xù)費率低這樣棘手的問題，*波種子用戶之后，ChatMind的發(fā)展空間在哪?天花板有多高?如何打造更高的技術(shù)壁壘?成為天放緊跟而來的問題。

　　據(jù)「自象限」了解到，大部分創(chuàng)業(yè)項目一旦開始跑起來，下一步往往是向投資人尋求資金支持，但融資面臨的更現(xiàn)實的問題是增長空間、差異性和未來市場占有率這樣“現(xiàn)實”問題，所以最后獲得融資的，大多是故事講的漂亮的，而不是產(chǎn)品做的*的。

　　“當時就沒想太多，先做，但比較幸運的是，我們占領(lǐng)了*波用戶心智，被當時國內(nèi)已經(jīng)非常成熟的思維導(dǎo)圖產(chǎn)品Xmind看到了。”

　　不糾結(jié)、當斷則斷，是天放做的第三個選擇。

　　“Xmind創(chuàng)始人碰巧來北京，當時我正在和一位投資人吃飯，然后我們一起去了一個附近的酒吧，在簡單的了解之后他提出了要我開一個價格把ChatMind賣給他的建議，我當時就脫口而出：好啊。”

　　很快，各大新聞平臺上出現(xiàn)了Xmind收購ChatMind的消息，天放也即將在6月份正式畢業(yè)。而這次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷也讓天放發(fā)現(xiàn)文本項目的局限性，所以早在妙鴨爆火之前，天放就開始瞄準了文生圖領(lǐng)域。

　　畢業(yè)之后，他進入了美團聯(lián)合創(chuàng)始人負責(zé)的AI圖像部門，到今年10月份，天放一直在看圖像方面的機會，中間也和各種不同的“隊友”組隊，嘗試新的項目。但由于各種原因，最終都都沒有結(jié)果。

　　▲圖源：受訪者提供‍

　　“這一年大概做了七八個項目，妙鴨之后我們也和幾個朋友一起做了看似技術(shù)創(chuàng)新的Muse相機，但我們發(fā)現(xiàn)大模型創(chuàng)業(yè)里面坑還是比較多的，很多人做了很多看似炫酷的產(chǎn)品，但離用戶真正使用還差的很遠，最主要的原因是大家在做產(chǎn)品的時候滿足于過程而不是結(jié)果，或者誤把過程當結(jié)果，其實用戶根本不感興趣這些看似創(chuàng)新實則無用的功能或產(chǎn)品。”

　　▲圖源：受訪者提供‍

　　“我覺得大部分人的創(chuàng)業(yè)失敗都來自于根深蒂固的假設(shè)，覺得做出來就會有人用，做出來就會在新聞上火爆一時，實際情況不是這樣的，背后的因素非常多，當因素都與你的努力相關(guān)，爆款產(chǎn)品就會從你手里出來，少了幾個因素可能這個事就黃了。”

　　誠如天放所講，大模型應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)，并不是簡單的技術(shù)創(chuàng)業(yè)，也并不是有創(chuàng)新想法就夠了，2023年的大模型創(chuàng)業(yè)，路還很長。

　　而這一年之后，開始的“急”是為了搶占時間窗口，走到今天，天放反而冷靜了許多：“最近思考下來，發(fā)現(xiàn)絕大部分大家認為的機會都能排除，真正的機會還沒有出現(xiàn)。”‍

　　“復(fù)活”過世親人，

　　大模型的溫度

　　4月，一位過世奶奶利用大模型“復(fù)活”的視頻，在B站上走紅。

　　▲圖源：B站博主吳伍六‍

　　B站UP主吳伍六是一位上海的00后視覺設(shè)計師，視頻中，吳伍六用AI工具生成了奶奶的虛擬形象和視頻剪輯，并和奶奶進行了對話。“奶奶”在視頻里講著湖北的方言，頭發(fā)花白，像她生前一樣“嘮叨”。

　　視頻一經(jīng)發(fā)出，便迅速在B站火出了圈，當冰冷的技術(shù)和暖熱的親情交雜，虛擬人有了實體，也成為了情感的寄托。在評論區(qū)中，不少人想起了自己已故的親人，認為這樣能寄托哀思，非常有意義。

　　網(wǎng)友們看了熱鬧，也對這種形式展開了倫理的討論，而阿亮(化名)卻在其中發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)機會。

　　阿亮進行了一輪市場調(diào)研，發(fā)現(xiàn)市場對過世親人的需求一直存在，只不過受限于技術(shù)的發(fā)展，此前的產(chǎn)品大多都是單向交互。

　　這個過程中，阿亮也發(fā)現(xiàn)，其實早在兩年前，國外就有團隊通過GPT3實現(xiàn)了和去世親人進行文字對話的產(chǎn)品，而且一直活到了現(xiàn)在。

　　既然需求存在，技術(shù)又開始有了迭代，大模型有了角色扮演能力，如果再通過雙向交互或者VR/AR技術(shù)，就可以提供一種可交流的體驗。

　　更重要的是，大模型一直無法解決的幻覺問題在其他場景可能是個弊病，但在這樣與過世親人溝通中，幻覺產(chǎn)生的不可控性反而可以成為一種優(yōu)勢，將缺陷變?yōu)殚L板。

　　“我們的產(chǎn)品在1月份上線，目前在小紅書和視頻號上發(fā)一些視頻引流獲客，也已經(jīng)有十幾位付費的客戶。”阿亮說道。

　　事實上，這也是大模型發(fā)展至今整個行業(yè)都在通過技術(shù)的手段解決幻覺問題，而在某些2C或者娛樂場景下，在技術(shù)無法再次突破之時，如何利用現(xiàn)有的大模型完成落地，是考驗每個創(chuàng)業(yè)者的關(guān)鍵問題。

　　王小川也曾在公開發(fā)言中提到：“要用不夠好的模型做出好的應(yīng)用，中國有*的產(chǎn)品經(jīng)理，這是中國創(chuàng)業(yè)者的機會。“

　　“我的創(chuàng)業(yè)思路是想辦法用一個不成熟的技術(shù)，做一個相對靠譜的產(chǎn)品，而不是先找一個用戶需求，基于需求構(gòu)建產(chǎn)品。”

　　拿著錘子找釘子還是對著釘子造錘子，這也是當下創(chuàng)業(yè)兩個不同的思路。

　　阿亮認為，對于草根創(chuàng)業(yè)團隊而言，一開始不一定要面向投資機構(gòu)，就目前的創(chuàng)業(yè)環(huán)境而言，創(chuàng)業(yè)往往是一個不確定性的“賭注”，而投資尋求的是確定性，創(chuàng)業(yè)要打開一個全新的市場，而投資卻只能參考當下和以往的情況進行比對，這樣創(chuàng)業(yè)和投資目的的錯配，讓很多創(chuàng)業(yè)者走了彎路。

　　阿亮的團隊也曾為了滿足融資標準，找技術(shù)大牛為團隊簡歷“貼金”，講融資故事、強調(diào)技術(shù)壁壘，甚至在做產(chǎn)品規(guī)劃時，把整個產(chǎn)品路線變成一種線上線下的組合。

　　比如，阿亮曾為了獲得一家投資機構(gòu)的青睞，想出了一個打開市場空間的模式，即將線上的產(chǎn)品和線下的殯儀館談合作，定制一套已故親人的數(shù)字人。

　　當然，這樣的改變也直接導(dǎo)致團隊要做的事情變多，產(chǎn)品形態(tài)變形嚴重，變得重和復(fù)雜之后以博得高價，但這卻違背了阿亮團隊的初衷。

　　“如果壁壘要靠故事邏輯才能成立，那項目就會變形。”阿亮回憶到，那段時間為了尋求融資，除了正常尋求融資的方式和手段，也參與了一場接一場的黑客馬拉松和創(chuàng)業(yè)馬拉松。“一開始，參加黑客松有正向意義，*能夠增加曝光第二有可能拿到一定的獎金，第三也能夠促使大家加快開發(fā)進度，同時通過黑客松也能認識更多圈子里的人。”

　　但是后來慢慢發(fā)現(xiàn)，黑客松的獲獎項目多傾向重技術(shù)占比的項目多以技術(shù)性見長，比如阿亮團隊最早的AI社交產(chǎn)品，AI技術(shù)只是社交產(chǎn)品的一部分，核心更在于對傳統(tǒng)社交方式的改變，但黑客松多以技術(shù)的差異性為主，產(chǎn)品側(cè)并不突出，故而最終并沒有進入決賽圈。

　　“今年在北京和上海都參加了幾場，也發(fā)現(xiàn)了其中的固有模式，大多數(shù)獲獎的都是一些技術(shù)中間層的公司，另一部分就是幫助弱勢群體或者比較有情懷的團隊，獲獎的概率可能會更高。”

　　在參與了幾場黑客松之后，阿亮的團隊也開始回歸了最開始做產(chǎn)品的初心，并從中找到了價值和認同感。“我們現(xiàn)在的*位付費客戶是海外華人，她說自己生活工作壓力非常大，想和小時候很愛自己，但已經(jīng)去世的奶奶聊聊天，于是找到了我們……這位跨越國界找到了我們付費的客戶，給了我們很多動力”

　　不過，現(xiàn)實永遠比想象更復(fù)雜，阿亮也發(fā)現(xiàn)，有用戶即便買了產(chǎn)品，一個月也未敢和親人真正對話，這和想象中的大相徑庭，面對過世親人，總是需要勇氣。同時也有很多用戶并沒有留存親人數(shù)據(jù)，這讓復(fù)刻也充滿難度。

　　“雖然現(xiàn)階段不管是從融資、獲客和市場認可度上難度都很高，但用戶給到的正反饋給了我們更大的信心和長期動力，能讓他們再次聽到親人的聲音、再次和親人對話、再次進行某種精神層面的交流，他們的感謝也激勵了我們。”

　　用Agent，

　　打開游戲和現(xiàn)實世界的大門

　　當時間來到年底，Agent一瞬間的爆火讓所有人又開始興奮起來。

　　這一波的火爆，來源于投資人態(tài)度的一百八十度大轉(zhuǎn)彎，因為在這一年的摸索中，年底終于在Agent上找到了一個更加確定的方向，于是投資人的目光一瞬間都集中這個新的機會上。

　　畢業(yè)于杜克大學(xué)的陳鍇杰，最早接觸到Agent還是在2018年大二休學(xué)的時候，那時Agent還處于探索階段，更偏向于自主處理復(fù)雜任務(wù)的狀態(tài)機和規(guī)則系統(tǒng)。2023年，大模型的出現(xiàn)讓Agent開始有了思考能力。大模型成為Agent發(fā)展的新底座，而Agent也成為了大模型應(yīng)用落地的新途徑。

　　2018年，陳鍇杰就曾和來自MIT的伙伴Andrew等人籌建過一個AI研究小組，討論AI前沿技術(shù)，過去幾年也陸續(xù)吸納了來自劍橋、普林斯頓、Google Brain、Amazon AI等機構(gòu)的20余名研究成員。2023年，核心研究小組正式確認以Agent相關(guān)技術(shù)為主要研究方向，取名為System2 Research(以下簡稱S2R)，專注于探索⼤模型自主解決復(fù)雜問題的能力，目前已經(jīng)在游戲、時尚等領(lǐng)域落地和商業(yè)化。

　　當然，Agent只是一種實現(xiàn)手段和方式，最終要考慮的仍然是應(yīng)用場景。

　　和其他Agent技術(shù)公司不同，陳鍇杰的初衷和目的更為明確，即通過Agent為用戶創(chuàng)造新的游戲體驗和娛樂模式。據(jù)透露，其團隊已經(jīng)和國內(nèi)Top游戲公司簽訂合作，正在探索Agent+游戲的更多可能性。團隊發(fā)布的游戲化產(chǎn)品midreal.ai近日也在海外出圈，在Discord中為玩家提供了“爽文級”的圖文互動體驗，玩家只要輸入一句世界觀，就能看到一個充分滿足自己幻想的故事。

　　瞄準游戲和娛樂領(lǐng)域，也源于陳鍇杰和游戲的淵源。

　　2020年，大模型還沒有如此出圈時，陳鍇杰和他的伙伴們就曾用GPT-3搭建過一個“斯坦福小鎮(zhèn)”。他們認為，完成游戲世界規(guī)則的構(gòu)建，需要壓縮現(xiàn)實世界的知識。他們希望通過模擬NPC和玩家的心智，達到如美劇“西部世界”般的體驗。那時起，陳鍇杰就開始深入研究Agent和游戲的關(guān)系，為今天我們看到的游戲領(lǐng)域商業(yè)化埋下了伏筆。

　　GPT時刻之后，陳鍇杰也沿著此前的探索軌跡，試圖完成自己一直以來想要開啟的想象與現(xiàn)實世界連通的大門。

　　“在2023年5月份，我們用 AI，為海外普通年輕人們打造了一款游戲化應(yīng)用。它能把你現(xiàn)實世界的生活轉(zhuǎn)化到游戲世界中。比如，你上學(xué)路上拍了一只小狗的照片，而你又很喜歡《塞爾達》，那在應(yīng)用中，這張照片里的小狗可能就會變成奧爾龍(游戲中的生物)，你騎在龍背上很瀟灑。”

　　“而且那時候我們就加入了上傳照片，生成你真人形象的功能，就是之后在妙鴨相機看到的功能。那時候我們在美國內(nèi)測，高中生們非常喜歡，因為可以把自己放進游戲世界里，和喜歡的游戲角色一起生活。”

　　▲圖源：受訪者提供

　　“但可惜的是，我們應(yīng)用收集的數(shù)據(jù)模態(tài)比較多，當時又是大模型數(shù)據(jù)安全和隱私安全討論的最高峰，海外的監(jiān)管機構(gòu)注意到了我們，要求我們下線�，F(xiàn)在想起來還是覺得很可惜，如果有了手機本地大模型，我們還是想繼續(xù)嘗試這個想法，滿足大家生活在平行世界的幻想。”

　　對于AI和游戲的關(guān)系，陳鍇杰也分享了自己的思考。

　　他認為AI對游戲的*層影響是降本增效，這是肉眼可見的收益，但其實要真的做到AI成為主要生產(chǎn)力還需要一段時間。第二層影響則是對游戲體驗本身的改變，由AI創(chuàng)造全新的游戲玩法。或許今年我們就能看到一個由大模型驅(qū)動的多人在線游戲世界，其中的NPC由一個個Agent組成，整個世界根據(jù)玩家行為的變化，擁有無窮的劇情和可能性。