1月22日 消息:AI技術(shù)在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用一直備受關(guān)注,通過AI快速檢測視頻中的高光片段,可以實現(xiàn)觀眾直接空降到精彩時刻,主播也可以復(fù)盤自己的表現(xiàn)。針對視頻領(lǐng)域增量學習的困境,字節(jié)跳動聯(lián)合中科院自動化研究所標注了用于域增量學習的美食視頻數(shù)據(jù)集LiveFood,并提出了基于原型學習的解決方案。該方法使用高光原型學習的方案,在視頻幀級別上做二分類任務(wù),判斷視頻幀屬于高光還是非高光,并取得了良好的高光檢測性能。通過這些努力,AI技術(shù)在視頻領(lǐng)域應(yīng)用的前景更加廣闊。
通過AI快速檢測視頻中的高光片段,觀眾可以直接空降到精彩時刻,主播也可以復(fù)盤自己的表現(xiàn)。針對視頻域增量學習困境,字節(jié)跳動聯(lián)合中科院自動化研究所標注了美食視頻數(shù)據(jù)集LiveFood,并提出基于原型學習的解決方案。
字節(jié)跳動聯(lián)合中科院自動化所提出新方法,用AI快速檢測視頻中的高光片段,實現(xiàn)對輸入視頻長度和高光長度的靈活提取。同時,標注了用于域增量學習的美食視頻數(shù)據(jù)集LiveFood,并提出了基于原型學習的解決方案。AI技術(shù)在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用前景更加廣闊。
字節(jié)跳動聯(lián)合中科院自動化所提出新方法,用AI快速檢測視頻中的高光片段,實現(xiàn)對輸入視頻長度和高光長度的靈活提取。該方法取得了良好的高光檢測性能,并對視頻領(lǐng)域增量學習問題有重要意義,為AI技術(shù)在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用打開了新的局面。
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