在 Kubernetes 和容器化技術(shù)愈發(fā)成熟的今日,越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始將業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移到云上,采用云原生架構(gòu)支持業(yè)務(wù)高速穩(wěn)定地發(fā)展。
而隨著云計(jì)算向開(kāi)發(fā)流程縱深發(fā)展,Serverless 架構(gòu)的成熟讓云原生技術(shù)進(jìn)入全新階段——Serverless 把公有云彈性伸縮、免運(yùn)維、快速接入等特性發(fā)揮到了極致,極大降低了用戶的使用成本,讓用戶和企業(yè)只需要專注于其業(yè)務(wù)邏輯,實(shí)現(xiàn)真正意義上的敏捷開(kāi)發(fā)。
為了更好幫助企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用真正踐行 Serverless 化的新型云原生思想,火山引擎云原生團(tuán)隊(duì)正在從理念、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)等多方面推進(jìn)產(chǎn)品的升級(jí)和創(chuàng)新,以充分發(fā)揮 Serverless 的優(yōu)勢(shì)及價(jià)值。
從節(jié)點(diǎn)中心到 Serverless 化架構(gòu)
傳統(tǒng) Kubernetes 架構(gòu)一般以節(jié)點(diǎn)為中心,即技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要基于云服務(wù)器等資源節(jié)點(diǎn)搭建集群,并圍繞節(jié)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)維管理的傳統(tǒng) Kubernetes 集群架構(gòu)。
隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大和節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加,這種架構(gòu)在容器應(yīng)用的部署和運(yùn)行等方面往往存在諸多局限性,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
● 節(jié)點(diǎn)運(yùn)維復(fù)雜:用戶需要自行管理和維護(hù)節(jié)點(diǎn),具體包括節(jié)點(diǎn)的配置與初始化、操作系統(tǒng)更新與升級(jí)、安全性管理、運(yùn)行監(jiān)控與日志采集分析、故障恢復(fù)、網(wǎng)絡(luò)管理、存儲(chǔ)管理、擴(kuò)縮容、資源規(guī)劃與分配,以及資源成本管理等復(fù)雜且繁瑣的節(jié)點(diǎn)運(yùn)維工作;
● 資源利用率低:節(jié)點(diǎn)預(yù)留固定資源,即便實(shí)際工作負(fù)載所需資源量較少,也無(wú)法降低節(jié)點(diǎn)資源占用;節(jié)點(diǎn)資源碎片率較高,分布在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之上的部分未使用的資源難以被有效聚合,無(wú)法充分利用;資源過(guò)度分配,為了避免性能瓶頸,往往傾向于按照最大負(fù)載規(guī)劃資源,難以預(yù)測(cè)實(shí)際需求,可能造成大量資源閑置;
● 資源擴(kuò)容速度慢:容器應(yīng)用可能會(huì)經(jīng)歷突發(fā)流量,需要快速擴(kuò)展以響應(yīng)增加的負(fù)載。在傳統(tǒng)以節(jié)點(diǎn)為中心的架構(gòu)中,計(jì)算資源的擴(kuò)展往往需要?jiǎng)?chuàng)建和配置新的云服務(wù)器節(jié)點(diǎn),這個(gè)過(guò)程可能需要幾分鐘,無(wú)法實(shí)現(xiàn)即時(shí)擴(kuò)展。
火山引擎彈性容器實(shí)例(Volcengine Container Instance,簡(jiǎn)稱 VCI)是針對(duì)上述情況推出的新型云原生方案,它抽象自字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部多年云原生技術(shù)積累,是一種 Serverless 和容器化的計(jì)算服務(wù)——
通過(guò) Virtual Kubelet 技術(shù)與火山引擎容器服務(wù) VKE 無(wú)縫結(jié)合,彈性容器實(shí)例 VCI 可以為用戶提供彈性計(jì)算和 Kubernetes 編排能力,支持秒級(jí)啟動(dòng)、高并發(fā)創(chuàng)建、沙箱容器安全隔離。
通過(guò)融合 Serverless 和容器的優(yōu)勢(shì),彈性容器實(shí)例 VCI 能為企業(yè)提供一個(gè)高效、可靠和安全的運(yùn)行環(huán)境,使用戶能夠?qū)W⒂陂_(kāi)發(fā)和運(yùn)行云原生架構(gòu)的應(yīng)用程序,而無(wú)需關(guān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的管理和維護(hù),并且僅為業(yè)務(wù)實(shí)際運(yùn)行所需要的資源付費(fèi),幫助企業(yè)更加合理地控制用云成本。
基礎(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維、計(jì)算資源免規(guī)劃
在傳統(tǒng)自建 Kubernetes 集群的架構(gòu)中,無(wú)論是控制平面還是數(shù)據(jù)平面,作為容器組 Pod 運(yùn)行的載體,節(jié)點(diǎn)都位于 Kubernetes 架構(gòu)的核心位置,當(dāng)節(jié)點(diǎn)計(jì)算資源不足時(shí),需要先通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)來(lái)補(bǔ)充計(jì)算資源,才能支持業(yè)務(wù)工作負(fù)載的部署或者擴(kuò)容。
在云上,以火山引擎容器服務(wù) VKE 為代表的各類托管 Kubernetes 服務(wù)會(huì)代替用戶管理和運(yùn)維 Kubernetes 控制平面,提供具有 SLA 保障的托管服務(wù)。而對(duì)于運(yùn)行用戶實(shí)際業(yè)務(wù)工作負(fù)載的數(shù)據(jù)平面而言,則通常需要用戶自行運(yùn)維工作節(jié)點(diǎn),并需要根據(jù)業(yè)務(wù)特征對(duì)節(jié)點(diǎn)所提供的計(jì)算資源進(jìn)行提前規(guī)劃,如在業(yè)務(wù)高峰需要進(jìn)行提前擴(kuò)容,在業(yè)務(wù)低谷則需要縮容。
因此,在傳統(tǒng)以節(jié)點(diǎn)為核心的 Kubernetes 架構(gòu)中,節(jié)點(diǎn)運(yùn)維往往需要耗費(fèi)技術(shù)團(tuán)隊(duì)大量精力;同時(shí),如何平衡資源超前規(guī)劃與資源成本問(wèn)題,也成為企業(yè)進(jìn)入“精細(xì)化用云”時(shí)代后不得不思考的問(wèn)題。
彈性容器實(shí)例 VCI 提供了 Serverless 和容器化的計(jì)算服務(wù),每個(gè) VCI 只會(huì)為單個(gè) Pod 提供運(yùn)行環(huán)境和計(jì)算資源,用戶無(wú)需關(guān)心底層節(jié)點(diǎn)的運(yùn)維和容量規(guī)劃,只需要按需部署容器應(yīng)用即可。而在使用 VCI 部署容器應(yīng)用時(shí),可以使用原生的 Kubernetes 語(yǔ)義,與節(jié)點(diǎn)中心的架構(gòu)并無(wú)區(qū)別。
在資源層面,彈性容器實(shí)例 VCI 以火山引擎計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施作為資源池,提供多種資源類型的容器計(jì)算資源,方便用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇。同時(shí),用戶也無(wú)需關(guān)注資源容量規(guī)劃問(wèn)題,VCI 提供海量計(jì)算資源,不會(huì)出現(xiàn)傳統(tǒng)節(jié)點(diǎn)中心架構(gòu)下常見(jiàn)的 Pod 漂移(Drift)和重調(diào)度(Rescheduling)等現(xiàn)象,而進(jìn)一步造成服務(wù)中斷、性能波動(dòng)、數(shù)據(jù)不一致、調(diào)度延遲等問(wèn)題。
最后,容器服務(wù) VKE 與彈性容器實(shí)例 VCI 的無(wú)縫集成,不僅實(shí)現(xiàn)了 Kubernetes 集群控制平面全托管,同時(shí)也為用戶提供了數(shù)據(jù)平面(即彈性容器實(shí)例 VCI)的 Serverless 化全托管、免運(yùn)維、安全隔離,極大地降低用戶在 Kubernetes 基礎(chǔ)設(shè)施上的運(yùn)維成本,并且省去了容量規(guī)劃的復(fù)雜性,從而使用戶可以將更多精力聚焦于自身業(yè)務(wù)應(yīng)用。
極致彈性,所需即所得
彈得省
根據(jù) Flexera 在《2022 年云狀態(tài)報(bào)告》披露的調(diào)查數(shù)據(jù),受訪企業(yè)自評(píng)估云成本浪費(fèi)達(dá) 32%,“成本”已連續(xù)三年成為企業(yè)最關(guān)注的用云挑戰(zhàn)之一——“精細(xì)化用云”開(kāi)始得到越來(lái)越多企業(yè)的重視,如何在滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求的同時(shí)節(jié)省云上成本開(kāi)銷(xiāo),成為企業(yè)用云所需要解決的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。
彈性容器實(shí)例 VCI 在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就圍繞企業(yè)“云成本控制”的需求,強(qiáng)調(diào)按照實(shí)際使用資源量精細(xì)化計(jì)費(fèi),支持多種計(jì)費(fèi)模式,助力企業(yè)真正用好云。
精細(xì)化計(jì)費(fèi):彈性容器實(shí)例 VCI 按照用戶容器組(Pod)實(shí)際使用的資源計(jì)費(fèi),計(jì)費(fèi)資源包括 vCPU、內(nèi)存、GPU 等。同時(shí) VCI 實(shí)例的計(jì)費(fèi)時(shí)長(zhǎng)為其運(yùn)行時(shí)長(zhǎng),即用戶 Pod 從下載容器鏡像開(kāi)始到停止運(yùn)行為止所使用的時(shí)間,精確到秒級(jí),真正實(shí)現(xiàn)了按實(shí)際用量計(jì)費(fèi)。
提升裝箱率:在云原生架構(gòu)下,相較于傳統(tǒng)計(jì)算資源,彈性容器實(shí)例的另一優(yōu)勢(shì)是減少閑置資源、提升裝箱率,從而降低用戶的計(jì)算資源使用成本。具體而言,Kubernetes 集群使用云服務(wù)器 ECS 作為工作節(jié)點(diǎn)時(shí),需要在節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行 Kubernetes 所需的系統(tǒng)組件,因此需要預(yù)留部分計(jì)算資源,存在一定額外成本;而若使用彈性容器實(shí)例 VCI 作為計(jì)算資源,則只需要為業(yè)務(wù) Pod 實(shí)際使用資源付費(fèi):
● 示例:運(yùn)行 3 個(gè)業(yè)務(wù) Pod,其對(duì)于 vCPU 的資源需求分為 16C、8C、8C
● 使用 ECS:至少需要 2 臺(tái) 32C vCPU 的 ECS 節(jié)點(diǎn)(需要在每個(gè)節(jié)點(diǎn)為系統(tǒng)預(yù)留資源)
● 使用 VCI:創(chuàng)建 3 個(gè)與 Pod 所需資源相等的 VCI 實(shí)例,即 32 C 計(jì)算資源(無(wú)任何資源閑置)
豐富計(jì)費(fèi)方式:當(dāng)前彈性容器實(shí)例 VCI 已正式支持按量計(jì)費(fèi),并將上線搶占式實(shí)例(Spot)付費(fèi)模式的邀測(cè)活動(dòng),同時(shí)預(yù)留實(shí)例、彈性預(yù)約實(shí)例等預(yù)付費(fèi)模式也有計(jì)劃支持。通過(guò)提供多種付費(fèi)模式,我們希望能幫助用戶進(jìn)一步優(yōu)化對(duì)計(jì)算資源的成本管理和預(yù)算編制,針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景選用不同付費(fèi)模式,從而更好地協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)資源需求與用云成本規(guī)劃。
彈得出
彈性容器實(shí)例 VCI 充分整合了火山引擎的計(jì)算資源基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行算力供給,并且根據(jù)不同的底層硬件能力提供了多種實(shí)例規(guī)格族供用戶選擇,提供差異化的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)性能,支持覆蓋多種業(yè)務(wù)應(yīng)用和服務(wù)場(chǎng)景。
CPU 通用型規(guī)格族:如通用算力型 u1、通用型 n3i 等,提供了均衡的 vCPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)能力,可以滿足大多數(shù)場(chǎng)景下的服務(wù)需求。
GPU 計(jì)算型規(guī)格族:如 GPU 計(jì)算型 gni2(搭載 NVIDIA A10 GPU 顯卡)、GPU 計(jì)算型 g1v(搭載 NVIDIA V100 GPU 顯卡)等,可在大模型訓(xùn)練、文本與圖像生成、任務(wù)推理等各類 AI 計(jì)算類場(chǎng)景下提供高性價(jià)比使用體驗(yàn)。
最新推出的通用算力型 u1 實(shí)例規(guī)格族依托火山引擎資源池化技術(shù)和智能調(diào)度算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)資源管理,能夠?yàn)槠髽I(yè)提供穩(wěn)定的算力供應(yīng),并且支持多種處理器以及處理器內(nèi)存的靈活配比,從 0.25C-0.5Gi、0.5C-1Gi、1C-2Gi 等細(xì)粒度小規(guī)格到 24C-48Gi、32C-256Gi 等大規(guī)格可供任意選擇,具有極高的性價(jià)比!
背靠龐大的算力資源供給,彈性容器實(shí)例 VCI 也為用戶提供了業(yè)界領(lǐng)先的彈性資源優(yōu)先級(jí)調(diào)度策略:結(jié)合容器服務(wù) VKE,我們支持用戶通過(guò)自定義資源策略(ResourcePolicy)將彈性調(diào)度到云服務(wù)器 ECS、彈性容器實(shí)例 VCI 等不同類型算力資源池,并根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景按照百分比閾值、優(yōu)先級(jí)控制等策略進(jìn)行調(diào)度分配。
這意味著用戶可以將云服務(wù)器 ECS 算力資源池和彈性容器實(shí)例 VCI 算力資源池結(jié)合使用,享用海量火山引擎計(jì)算資源;同時(shí),結(jié)合容器集群中的 Cluster Autoscaler 能力和 VCI,即便容器集群中未提前申請(qǐng)計(jì)算資源,用戶也能夠及時(shí)獲得彈性資源高效支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。
彈得快
面對(duì)在線業(yè)務(wù)不可預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)流量洪峰,確保業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定與用戶體驗(yàn)至關(guān)重要;在業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻,快速?gòu)棾鲇?jì)算資源與快速啟用業(yè)務(wù)應(yīng)用也非常關(guān)鍵。彈性容器實(shí)例同樣天然適配這些場(chǎng)景。
一方面,火山引擎彈性容器實(shí)例(VCI)的彈性能力可滿足分鐘級(jí)數(shù)萬(wàn)核 vCPU 計(jì)算資源的需求,保證在業(yè)務(wù)需要時(shí),快速?gòu)棾龀渥阌?jì)算資源。當(dāng)流量洪峰結(jié)束,業(yè)務(wù)工作負(fù)載降低時(shí)亦可迅速釋放彈性計(jì)算資源,讓用云成本更加節(jié)約。
另一方面,容器鏡像拉取的耗時(shí)往往較長(zhǎng),這一點(diǎn)在大規(guī)模 Pod 并發(fā)啟動(dòng)的情況下更加嚴(yán)重。彈性容器實(shí)例 VCI 不僅具備 VKE 提供的多種容器鏡像加速能力,如容器鏡像延遲加載(鏡像懶加載)、P2P 容器鏡像分發(fā)等,也擁有容器鏡像緩存能力這樣的特有加速能力,根據(jù)實(shí)際測(cè)試數(shù)據(jù),容器鏡像緩存可以使容器鏡像(數(shù)據(jù)量在百 G 以內(nèi))的 Pod 的整體啟動(dòng)耗時(shí)控制在十秒級(jí)別,幫助用戶大幅提升效率、降低云成本。
結(jié)語(yǔ)
自 2022 年正式上線以來(lái),彈性容器實(shí)例 VCI 服務(wù)了諸多大中型企業(yè)客戶,在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)外部業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到了充分的實(shí)踐檢驗(yàn);鹕揭嬖圃鷪F(tuán)隊(duì)也基于客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn),不斷打磨產(chǎn)品能力,持續(xù)提升產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量和穩(wěn)定性:
● 在生態(tài)集成方面,彈性容器實(shí)例 VCI 不僅持續(xù)增強(qiáng)與 Kubernetes 生態(tài)的集成,能夠與火山引擎容器服務(wù) VKE 無(wú)縫集成,使客戶能夠更容易地在云原生環(huán)境中部署和管理容器應(yīng)用;
● 在分布式容器鏡像啟動(dòng)加速方面,VCI 與火山引擎鏡像倉(cāng)庫(kù) CR 等產(chǎn)品協(xié)同改進(jìn) Dragonfly 架構(gòu),進(jìn)一步增強(qiáng)了鏡像分發(fā)到 VCI 中的效率與可靠性;
● VCI 所特有的容器鏡像緩存加速能力,更好地解決了大規(guī)模并發(fā)、大型容器鏡像場(chǎng)景下的 Pod 啟動(dòng)速度慢與鏡像拉取成功率低等問(wèn)題,減輕鏡像倉(cāng)庫(kù)壓力;
● 在計(jì)算資源規(guī)格的多樣性方面,VCI 在 2023 年推出了更多的可選資源,如基于火山引擎自研 DPU 全卸載架構(gòu)的全新通用計(jì)算型實(shí)例 n3i,屏蔽后端服務(wù)器差異,理論具有無(wú)限資源池的通用算力型實(shí)例 u1 等。
火山引擎云原生團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)火山引擎公有云及私有化場(chǎng)景中 PaaS 類產(chǎn)品體系的構(gòu)建,結(jié)合字節(jié)跳動(dòng)多年的云原生技術(shù)棧經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐沉淀,幫助企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。產(chǎn)品包括容器服務(wù)、鏡像倉(cāng)庫(kù)、分布式云原生平臺(tái)、函數(shù)服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格、持續(xù)交付、可觀測(cè)服務(wù)等。
面向 2024 年,彈性容器實(shí)例 VCI 將持續(xù)在 Serverless Kubernetes 產(chǎn)品架構(gòu)與形態(tài)下持續(xù)精進(jìn)與探索,為內(nèi)外部更多客戶提供基礎(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維、計(jì)算資源免規(guī)劃、極致彈性的 Serverless 容器化產(chǎn)品與服務(wù),能夠更好地支持客戶在 AIGC、生信科學(xué)計(jì)算、社交電商等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多種 GPU 和 CPU 的算力需求。
2024年的Adobe MAX 2024發(fā)布會(huì)上,Adobe推出了最新版本的Adobe Creative Cloud。
奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。
“以前都要去窗口辦,一套流程下來(lái)都要半個(gè)月了,現(xiàn)在方便多了!”打開(kāi)“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進(jìn)了21600元。
華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準(zhǔn)的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助,雙十一期間低至2799元,性價(jià)比很高,簡(jiǎn)直是創(chuàng)作者們的首選。
9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析專題論壇在沈陽(yáng)成功舉辦。