科大訊飛劉慶峰：研究人才素質(zhì)模型，加快AI應(yīng)用型人才培訓(xùn)

　　今年《政府工作報告》提出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”

　　隨著人工智能賦能千行百業(yè)，基礎(chǔ)算法和創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才的培養(yǎng)需求進一步加大，同時產(chǎn)業(yè)復(fù)合型創(chuàng)新人才也非常緊缺，如何解題?全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，從大模型賦能教育教學(xué)全學(xué)段、人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)、應(yīng)用型人才培養(yǎng)等不同層級的維度全方位解答人工智能人才培養(yǎng)的問題。

　　在大模型賦能教育教學(xué)方面，劉慶峰認為應(yīng)該覆蓋基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育和高等教育等全學(xué)段，賦能從中小學(xué)到職業(yè)教育和大學(xué)的教育教學(xué)提質(zhì)增效，打造教師和學(xué)生的助手。

　　在人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)上，他建議設(shè)立國家人工智能學(xué)院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制來推動。同時，要加強人工智能一級學(xué)科建設(shè)，聯(lián)合頭部企業(yè)打造一批人工智能人才產(chǎn)教融合培養(yǎng)基地，打造優(yōu)秀人才專項遴選機制和通道。

　　人工智能時代，呼喚交叉型、創(chuàng)新型人才。劉慶峰建議，在生命科學(xué)、化學(xué)、制藥、物理、材料等多個學(xué)科領(lǐng)域，引入人工智能通識課，培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現(xiàn)的交叉學(xué)科重大突破做儲備。

　　此前，工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的一份報告顯示，在我國人工智能產(chǎn)業(yè)強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時間內(nèi)激增，但人工智能人才儲備不足且培養(yǎng)機制不完善，人才供需比嚴重不平衡，當前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口巨大。劉慶峰建議，要關(guān)注通用人工智能對社會各行業(yè)帶來的沖擊，加快建設(shè)新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學(xué)習(xí)、藝術(shù)創(chuàng)意等應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，助力我國軟件行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，以人工智能加速推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合。

　　他還建議相關(guān)部門針對未來可能被人工智能大量替代的行業(yè)和崗位，對勞動力培養(yǎng)及再就業(yè)做專項研究，并且提前、主動做好應(yīng)對。