AI算力升級，存儲將扮演什么角色？

　　近期AI計算平臺已經(jīng)迎來新一輪升級。從NVIDIA發(fā)布Rubin GPU，到Intel發(fā)布至強(qiáng)6，再到AMD的銳龍和EPYC處理器，無一不在強(qiáng)調(diào)AI加速的重要性。特別是在PC領(lǐng)域，Windows on ARM產(chǎn)品蓄勢待發(fā)，基于x86的AI PC更是鎖定先進(jìn)制程，將AI TOPS和應(yīng)用范圍都拓寬到更廣大產(chǎn)品線中。

　　AI時代的到來，勢必所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、終端應(yīng)用所搭載的存儲器容量都呈現(xiàn)出倍數(shù)增長模式，DRAM、NAND Flash需求量大增，甚至推動新一輪的技術(shù)變革，HBM、CXL技術(shù)都是很好的例子。更重要的是，以閃存為介質(zhì)的存儲，在其中已經(jīng)開始扮演更重要的角色。

　　讓數(shù)據(jù)中心性能倍增

　　近期大熱的NVIDIA DGX B200將AI性能提升到全新層次，實時大型語言模型推理和人工智能訓(xùn)練性能呈現(xiàn)出指數(shù)級增長，從而可以更好的應(yīng)對包括大語言模型、推薦系統(tǒng)、聊天機(jī)器人在內(nèi)的AI應(yīng)用，成為AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

　　這意味著DGX B200需要處理各種復(fù)雜的工作負(fù)載，除了使用高規(guī)格的NVLink互聯(lián)技術(shù)和Blackwell GPU之外，同樣還需要高性能存儲方案應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載時所需的敏捷性和可擴(kuò)展性。

　　這是一套復(fù)雜的存儲系統(tǒng)，需要在PCIe® 5.0與NVMe規(guī)范下實現(xiàn)可靠的RAID兼容性和互操作性能。特別是生成式AI與檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 系統(tǒng)的重要性更勝以往，關(guān)系數(shù)據(jù)庫PostgreSQL和向量數(shù)據(jù)庫需求變得格外重要。

　　為此，鎧俠與Xinnor展開合作，在COMPUTEX 2024上宣布旗下的PCIe® 5.0 NVMe SSD成功通過Xinnor的RAID解決方案的兼容性和互操作性測試，與采用相同硬件配置的軟件 RAID 解決方案相比，在數(shù)據(jù)降級模式下執(zhí)行PostgreSQL，效能更提升達(dá)25倍。

　　不僅如此，鎧俠PCIe® 5.0 SSD擁有出色的性能。具備了對PCIe® 5.0和NVMe™ 2.0的支持，并已經(jīng)充足釋放PCIe® 5.0性能的產(chǎn)品，最大容量同樣也達(dá)到了30.72TB。

　　提升終端AI體驗

　　無論是基于ARM還是基于x86的AI PC，為AI算力加速已經(jīng)成為主要競爭力。離線模型在AI PC上運(yùn)行可以很好的保護(hù)用戶的隱私需求，同時在網(wǎng)絡(luò)受限的環(huán)境下，依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗。

　　AI PC帶來的存儲需求的提升，已經(jīng)在產(chǎn)品中有所體現(xiàn)。單個離線模型已經(jīng)動輒數(shù)十GB，容量已經(jīng)堪比3A游戲大作。如果需要在不同應(yīng)用之間切換，那么上百GB的存儲空間也變成了必需。因此我們仔細(xì)觀察今年發(fā)布的AI PC產(chǎn)品，在標(biāo)配32GB內(nèi)存的同時，1TB存儲空間成為了基本盤。而在未來，Lunar Lake也將對存儲提出更進(jìn)一步的要求。

　　基于驍龍X Elite的筆記本亦是如此，Windows on ARM的進(jìn)一步推廣，同樣也需要PCIe SSD的支持，未來一段時間中，我們也會看到采用1TB以上的PCIe 4.0 SSD與驍龍X系列處理器搭配，從而更好的發(fā)揮AI性能。

　　AI PC最大的特點(diǎn)之一是注重輕薄化，不僅要求SSD有足夠的性能，也必須占用更小的空間。鎧俠 BG6 系列固態(tài)硬盤在賦能助力AI PC方面展現(xiàn)了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe® 4.0 和NVMe 1.4c規(guī)范，搭載高達(dá)2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH™第6代TLC閃存，其中最小尺寸只有M.2 2230，即使平板型筆記本也不在話下。在未來，第8代KIOXIA BiCS FLASH™ QLC閃存也將蓄勢待發(fā)，為移動設(shè)備存儲容量和性能提供了更多可能性。

　　手機(jī)和XR設(shè)備的移動端同樣也需要AI的加持，在未來離線模型也將會成為智能設(shè)備的一部分，作為UFS 4.0的重要推動者之一，鎧俠已經(jīng)將這項技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品中，尤其是在各大廠商新近發(fā)布的旗艦級手機(jī)和平板電腦上，憑借著高性能和小尺寸，鎧俠UFS4.0的小尺寸封裝為手機(jī)、移動設(shè)備等終端產(chǎn)品提供了更大的空間優(yōu)勢，也進(jìn)一步給AI設(shè)備的個性化設(shè)計提供了更多可能。

　　隨著AI算力不斷升級，我們將會看到更多的產(chǎn)品優(yōu)先選用大容量存儲的產(chǎn)品，鎧俠也將繼續(xù)致力于閃存解決方案的研發(fā)和創(chuàng)新，以成為全球用戶信賴的存儲產(chǎn)品解決方案供應(yīng)商之一。鎧俠不僅存儲數(shù)據(jù)，并將通過利用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。在多樣化數(shù)字社會進(jìn)程中，助力創(chuàng)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)對不斷變化的市場趨勢，推動行業(yè)向令人振奮的方向發(fā)展。