殘差神經(jīng)網(wǎng)絡作者張祥雨，投身AI大模型

　　大模型的人才黑洞效應，還在持續(xù)。最新出現(xiàn)在大模型大牛轉(zhuǎn)會名單上的重磅大牛，是 90 后 AI 大牛張祥雨，ResNet (殘差神經(jīng)網(wǎng)絡)四位作者之一，孫劍首位深度學習博士生，未來科學大獎得主�，F(xiàn)在，他出現(xiàn)在了國產(chǎn)大模型獨角獸階躍星辰的引援傳聞中。

　　而且六小強之一的階躍星辰，據(jù)說最近還不止這一位 AI 大牛。不過截至發(fā)稿，階躍星辰暫未作出明確回應。

　　張祥雨，ResNet 四位作者之一

　　2008 年，張祥雨考入西安交通大學;一年后申請轉(zhuǎn)專業(yè)進入軟件工程專業(yè)學習。

　　2011 年，張祥雨獲美國大學生數(shù)學建模競賽(MCM)特等獎提名獎(Finalist)，創(chuàng)下當時西安交通大學參加該競賽以來歷史最好成績。

　　2012 年，張祥雨獲西安交通大學軟件學院軟件工程專業(yè)學士學位。

　　之后張祥雨又入選了西安交通大學與微軟亞洲研究院博士生聯(lián)合培養(yǎng)項目，師從孫劍和何愷明。2017 年，獲得博士學位。

　　正是在微軟亞洲研究院期間，何愷明、孫劍、任少卿和張祥雨四人共同完成了著名的 ResNet，張祥雨負責底層框架和編碼。

　　ResNet 即殘差學習，本身雖為計算機視覺領域研究，但其核心思想殘差連接已經(jīng)跨界成為現(xiàn)代深度學習模型的基本組件。

　　開啟上一次 AI 熱潮的 AlphaGo Zero 就是結合了 ResNet + 強化學習 + 蒙特卡洛搜索共同完成。

　　而開啟最新 AI 熱潮的 ChatGPT，其中的“T”也就是 Transformer 網(wǎng)絡中同樣使用了殘差連接。

　　ResNet 原始論文在 2016 就獲得了 CVPR 最佳論文獎。

　　去年，何愷明、孫劍、任少卿和張祥雨四人又憑借這項研究獲得了 2023 未來科學大獎“數(shù)學與計算機科學獎”，由此可見其深遠影響。

　　目前這篇論文 Google Scholar 的被引用次數(shù)已超 23 萬，是本世紀最火的深度學習論文之一：

　　2016 年 7 月，孫劍加入曠視，任首席科學家和曠視研究院負責人。張祥雨在博士畢業(yè)后也緊隨導師進入了曠視。

　　張祥雨研究方向包括高性能卷積網(wǎng)絡設計、AutoML 與自動化神經(jīng)網(wǎng)絡架構搜索、深度模型的裁剪與加速。

　　2017、18 年，張祥雨完成了另一代表作 —— 移動端高效卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 ShuffleNet 兩部曲。

　　現(xiàn)月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人、算法團隊負責人周昕宇，也是共同一作。

　　ShuffleNet 后來影響了包括蘋果 3D 人臉解鎖在內(nèi)的各種手機毫秒級人臉解鎖技術。

　　2020 年，張祥雨入選“AI 2000 計算機視覺全球最具影響力學者”榜單第 4 位。

　　除此之外，張祥雨還有諸多研究，Google Scholar 數(shù)據(jù)顯示，目前其論文引用量達到 320510 次，h-index 為 59。

　　還有 2 位萬引大牛加盟

　　2024 年，AI 牛人的流動沒有減少，但他們的選擇不全是下場創(chuàng)業(yè)。

　　行業(yè)中人往往對 AI 技術有很強烈的親身感受。他們中還有許多像張祥雨這樣，選擇前往既有公司，到新潮流一線激情沖浪的人。

　　而階躍星辰，就在悄然之間招攬了不少這種選擇的牛人。

　　量子位獲悉，除了張祥雨，騰訊俞剛和 MSRA 段楠，也已經(jīng)加入階躍星辰的隊伍。

　　俞剛，現(xiàn)任階躍星辰首席科學家。

　　在此之前，他在騰訊擔任研究總監(jiān);再之前，他是曠視 Detection 組長。

　　俞剛 2007 年本科畢業(yè)于山東大學，2010 年在上海交通大學獲得計算機碩士學位。

　　之后前往南洋理工大學攻讀博士學位，師從袁浚菘;期間曾在微軟研究院實習，2014 年畢業(yè)后加入曠視工作。

　　主要負責檢測、分割、跟蹤、骨架、動作行為等方面的研究以及算法落地工作。

　　2017 年，俞剛帶隊參加 2017 COCO+Places 挑戰(zhàn)賽，獲得檢測第一名，人體姿態(tài)估計第一名;2018 年再次帶隊參加 COCO+Mapillary 挑戰(zhàn)賽，獲四項第一。

　　曠視五年期間，俞剛和曠視首席科學家、曠視研究院院長孫劍合著過十篇 paper。

　　2019 年年底，俞剛在知乎確認離職消息，宣布加入騰訊 PCG 光影研究室，繼續(xù)從事 CV 相關算法及技術研究。

　　今年，俞剛有 2 篇論文被 ECCV2024 接收、2 篇論文被 CVPR 接收;同時，他也擔任了 CVPR 的區(qū)域主席。

　　目前，俞剛的谷歌學術被引量為 1.9 萬。

　　再來說 MSRA 段楠 —— 其實今年 5 月，量子位就跟大家分享過他加入階躍星辰的訊息。

　　離職前，段楠是 MSRA 資深首席研究員，自然語言計算團隊研究經(jīng)理。

　　主要從事自然語言處理、多模態(tài)智能、代碼智能、機器推理等研究，多次擔任 NLP / AI 學術會議程序主席和領域主席。

　　同時是中國科學技術大學、西安交通大學兼職博導，天津大學兼職教授。

　　段楠從天津大學博士畢業(yè)后就加入 MSRA，當今 NLP 領域成就最高的華人之一、MSRA 前副院長周明是他的導師。

　　他在 MSRA 工作了 17 年零 9 個月。

　　工作期間，段楠的多項研究成果成功應用到微軟 AI 產(chǎn)品中，包括必應搜索、必應廣告、微軟新聞、Cortana 語音助手和微軟小冰等。

　　他的研究工作還有微軟 NüWA(女媧)，由 MSRA 和北大聯(lián)合打造的多模態(tài)預訓練模型，面世則直取 8 項 SOTA。

　　據(jù)了解，段楠擔責的職務是 NüWA 系列模型家族項目擔任研究組長和導師。

　　目前，段楠的 Google Scholar 被引量，也逼近 1.9 萬。

　　另有統(tǒng)計結果顯示，段楠與微軟前全球副總裁、階躍星辰創(chuàng)始人 CEO 姜大昕，合著過 44 篇論文。

　　大模型創(chuàng)業(yè)，AI 人才新黑洞

　　幾個月時間，把張祥雨、俞剛、段楠收入囊中，還有更多的 AI 人才加入消息秘而不宣。

　　階躍星辰必然是有兩把刷子在身上的。

　　究其原因，首先是其頗受認可的江湖地位。

　　階躍星辰已經(jīng)是公認的國產(chǎn)大模型創(chuàng)企“六小強”之一：

　　和月之暗面、Minimax、智譜華章、零一萬物、百川智能一起，深耕基礎模型領域，并因人才、技術、產(chǎn)品、市場認可度綜合評價，估值快速躍遷至 10 億美金以上。

　　6 月時，階躍星辰在投融資市場中的身價，曝已是 20 億美元。

　　再就是出場就很吸引人的人才堡壘。

　　創(chuàng)始人兼 CEO 姜大昕，微軟前全球副總裁。

　　不談其他，單純看他在微軟的最后 title，就很能理解為什么許多與 MSRA 有千絲萬縷聯(lián)系的 AI 牛人門，前赴后繼奔向階躍星辰懷抱中(一個狗頭)。

　　2011 年，姜大昕開始在微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院(STCA)工作，去年 3 月升任為微軟副總裁，同時兼任亞洲軟件技術中心 WebXT S+D(網(wǎng)絡體驗、搜索和分銷)集團總經(jīng)理。

　　然后在事業(yè)新高峰時依然下場創(chuàng)業(yè)，有了今日的階躍星辰。

　　階躍星辰的數(shù)據(jù)負責人焦斌星，就是和姜大昕一起打包自己，從微軟投身 AI 新浪潮創(chuàng)業(yè)的一份子。

　　這家公司的系統(tǒng)負責人朱亦博，也曾有過 MSRA 的工作經(jīng)歷。

　　更重要的是，他是國內(nèi)屈指可數(shù)的、擁有多次單集群萬卡以上的系統(tǒng)建設與管理實踐經(jīng)驗的從業(yè)者。

　　以及離不開的壘雪球神器 —— 階躍自研模型和產(chǎn)品。

　　其模型側(cè)的 Step 系列通用大模型，以及躍問 & 冒泡鴨兩款 toC 產(chǎn)品，陸陸續(xù)續(xù)投入市場，進行檢驗，正在獲得更大的認可。

　　以上或許能解釋，為什么階躍星辰成為了我們看到的“AI 人才黑洞”。

　　而階躍星辰對人才的吸引力，正是大模型六小強瘋狂“斂(人)才”的原因的縮影。

　　人才的流動，還會繼續(xù)。

　　本文來自微信公眾號：量子位(ID：QbitAI)，作者：衡宇西風